🤖 Как научиться думать как аналитик, принимать решения как аналитик, быть аналитиком?

Всё просто: идти на новый набор в Яндекс Лицей на профильный курс по анализу данных.

Он для учащихся школ и колледжей от 13 до 20 лет. Программа построена таким образом, чтобы вы получили крепкий фундамент для старта карьеры в IT.

Научитесь работать с Python и использовать аналитику на практике. Ну и куда без визуализации? К концу курса сможете не только верно анализировать, но и делать красивые отчеты (в компаниях это ценят).

После обучения получите сертификат. Он может помочь получить дополнительные баллы при поступлении в некоторых вузах. Курс бесплатный, но есть отбор. Заявки принимают до 23 сентября.

Переходите по ссылке и регистрируйтесь.

Как мы продукт на PostgreSQL переводили

В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУБД PostgreSQL и провести первую миграцию боевой системы.

Базы данных

Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.

Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Организация хранения исторических данных в Oracle

В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице.

Базы данных

Организуем High Availability PostgreSQL

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение.

Базы данных

Skillbox запустил бесплатный мини-курс по Data Science.
За 5 дней вы узнаете, чем ML Engineer отличается от Data Analyst и при чём здесь питон (то есть Python). Поймёте, как использовать нейросети в работе для автоматизации задач, а заодно выполните несколько практических заданий.
Занятия подходят для любого уровня подготовки.

Курс состоит из практики чуть менее чем полностью:
— Создадите умного чат-бота, который генерирует ответы с помощью нейросети
— Создадите нейросеть для подбора релевантных новостных статей
— Научитесь визуализировать данные с помощью Python

В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.

Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney»: https://epic.st/wkmfS?erid=2VtzqxQ298f

🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.

SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД

В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.

00:00 Вступление
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY