Select

Первый запрос используется в случае, если нам нужно показать данные в таблице.

Результатом данного запроса будет таблица со всеми данными в таблице characters. Знак звёздочки (*) означает то, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений.

Так как в базе данных обычно больше одной таблицы, нам необходимо указывать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть. Сделать это мы можем, используя ключевое слово FROM.

Когда вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, то вы можете указать их имена через запятую вместо звёздочки(2 запрос)

Также иногда нам нужно отсортировать выводимые данные. Для этого мы используем ORDER BY "название столбца"(3 запрос). ORDER BY имеет два модификатора: ASC (по возрастанию) (по умолчанию) и DESC (по убыванию).

#db

👉 @database_info

Удаление таблиц

Если мы хотим удалить все данные из таблицы, но при этом оставить саму таблицу, нам следует использовать команду TRUNCAT(1 строка).

В случае, если мы хотим удалить саму таблицу, то нам следует использовать команду DROP(2 строка).

#db

👉 @database_info

Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что в написание запросов SQL – это только первый шаг. Обеспечение выполнения запросов в соответствии с требуемым контекстом – это уже совсем другое.

https://towardsdatascience.com/sql-tutorial-how-to-write-better-queries-108ae91d5f4e


#db

👉 @database_info

Update

Зачастую нам нужно изменить данные в таблице. В SQL это делается с помощью UPDATE.

Использование UPDATE включает в себя:

• выбор таблицы, в которой находится поле, которое мы хотим изменить
• запись нового значения
• использование WHERE, чтобы обозначить конкретное место в таблице

Предположим, у нас есть таблица с самыми высокооценёнными сериалами всех времён. Однако у нас есть проблема: «Игра Престолов» обозначена как комедия и нам определённо нужно это изменить.

#db

👉 @database_info

SQL-инъекции для самых маленьких

Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И стартанем мы с SQL – инъекций.

SQL-инъекция (SQLi) - это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.

https://habr.com/ru/articles/725134/

#db

👉 @database_info

SQL или NoSQL: как правильно выбрать базу данных?


В статье обсудим семь важных аспектов работы с SQL и NoSQL базами данных.

Журнал опережающей записи WAL.
Трудный выбор базы данных.
Менять базу данных сложнее, чем изначально разрабатывать с ее учетом
NoSQL не заменяет SQL, а дополняет его.
Трудозатратное масштабирование.
Индексы часто подводят.
Транзакции.

#db

👉 @database_info

‍Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров

#1. Базовый курс обучения SQL для начинающих. Вводный урок
#2. Установка программ для работы с базой данных Oracle
#3. Основные типы данных
#4. Выборка данных из базы (select, group by, order by)
#5. Фильтрация строк в запросе Select. Работа с операторами AND, OR, IN, NOT IN
#6. Фильтрация строк в Select. Работа с оператором BETWEEN и вложенными запросами
#7. Фильтрация строк в Select. Работа с операторами LIKE и NOT LIKE
#8. Фильтрация строк в запросе Select. Специфика значений NULL
#9. Агрегация данных в SQL с помощью функции COUNT
#10. Агрегация данных в SQL. Функции SUM, MIN, MAX, AVG
#11. Оператор DISTINCT. Подсчет уникальных записей и удаление дублей
#12. Фильтрация строк с помощью предложения HAVING. Сортировка значений NULL
#13. Создание таблиц в базе данных (create table)
#14. Переименование и удаление таблиц в базе данных (alter table, drop table)
#15. Вставка данных в таблицу (insert into)
#16. Обновление и удаление данных в таблице (update table, delete table)
#17. Объединение таблиц SQL - INNER JOIN
#18. Объединение таблиц SQL - LEFT JOIN
#19. Объединение таблиц SQL - RIGHT JOIN
#20. Объединение таблиц SQL - FULL JOIN
#21. Работа с множествами в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT)
#22. Функции для числовых типов данных (ROUND, ABS, TRUNC)
#23. Функции для символьных данных (LENGTH, TRIM, REPLACE, INSTR, SUBSTR, TO_CHAR и др)
#24. Функции для даты/времени (SYSDATE, TO_DATE, LAST_DAY, ADD_MONTHS, EXTRACT, TRUNC)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf

#db

👉 @database_info

Многотабличные запросы, JOIN


В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

https://sql-academy.org/ru/guide/multi-table-request-join

#db

👉 @database_info

Сравнение SQL- и NoSQL-баз данных

SQL и NoSQL — две популярные модели баз данных, которые используют для решения различных задач. Чтобы понять, какая из них подойдёт в вашем случае, необходимо разобраться в их различиях, преимуществах и недостатках.

В этой статье я рассмотрю основные характеристики SQL- и NoSQL-баз данных и сравню их, чтобы помочь выбрать лучший вариант для вашего проекта.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/727474/


#db

👉 @database_info

Реляционные базы данных

Принцип работы реляционных баз данных. В этой статье рассказывается о том, как работают индексы и транзакции внутри реляционных баз данных.

Часто удивляет, как мало известно о работе баз данных на поверхностном уровне, учитывая, что в них хранится почти все состояние наших приложений. Тем не менее, это является основой успеха большинства систем. Поэтому сегодня я расскажу о двух наиболее важных темах при работе с RDBMS - индексах и транзакциях.

Итак, не углубляясь в специфические причуды баз данных, я расскажу обо всем, что вы должны понимать об индексах RDBMS. Вкратце я коснусь транзакций и уровней изоляции, а также того, как они могут повлиять на ваши рассуждения о конкретных транзакциях.

https://architecturenotes.co/things-you-should-know-about-databases/

#db

👉 @database_info

Хотите узнать секрет оптимизации SQL-запросов?

Очень важно понимать порядок выполнения.
В SQL-запросе операторы выполняются в следующем порядке:

1. FROM / JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. DISTINCT
7. ORDER BY
8. LIMIT / OFFSET

#db

👉 @database_info

Шпаргалка Cloud Database Landscape

#db

👉 @database_info