Почему вам следует изучить SQL в 2024 году
Изучение SQL в 2024 году крайне важно, поскольку оно остается наиболее востребованным навыком для специалистов по данным, позволяющим эффективно управлять большими наборами данных и анализировать их.

https://www.kdnuggets.com/why-you-should-learn-sql-in-2024

7 современных баз данных SQL, которые вы должны знать в 2024 году
Откройте для себя мир современных баз данных, которые быстры, безопасны и экономичны и предназначены для решения масштабных и разнообразных задач по обработке данных.

https://www.kdnuggets.com/7-modern-sql-database-you-must-know-in-2024

Каковы различия между блокировками базы данных?

https://blog.bytebytego.com/p/ep118-what-are-the-differences-among

Влияние написания плохих SQL-запросов на производительность

https://digma.ai/the-performance-impact-of-writing-bad-sql-queries/

Учебник по базам данных
Обзор истории, технологий и рынка баз данных

https://www.generativevalue.com/p/a-primer-on-databases

Объяснение индексов SQL за 20 минут

https://www.youtube.com/watch?v=5t1fW3KG920

Проектирование системы: как масштабировать базу данных

https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-scale-a-database

Больше не запрашивайте базу данных PostgreSQL, отдайте предпочтение PostgREST

https://www.avonture.be/blog/docker-postgrest

Популярная задача на собеседовании: сотрудники с максимальной зарплатой в отделе

Кто ходил на собеседования по устройству на работу, тот знает, спрашивают там всякое и странное. Нередко можно встретить задачу SQL по нахождению сотрудников с максимальной зарплатой в отделе. Причем ваш потенциальный начальник считает, что у этой задачи есть только одно "правильное решение", то, про которое он прочитал в Интернете. Так ли это? https://habr.com/ru/articles/828728/

Проблемы с SQLite в производстве

https://blog.pecar.me/sqlite-prod

Как перенести 1,4 ТБ с MS SQL на PostgresSQL за 13 часов

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/829738/

Как сделать запрос where в MySQL с учетом регистра в строке запроса

https://msamgan.com/how-to-make-a-where-query-in-mysql-with-case-sensitive-query-string

Visual EXPLAIN для MySQL и Laravel

Инструмент MySQL Visual Explain от Тобиаса Петри помогает пользователям анализировать медленные запросы, предоставляя простое для понимания визуальное представление вывода MySQL EXPLAIN.

https://laravel-news.com/mysql-explain

Тесты производительности: сравнение задержки запросов между ORM и базами данных TypeScript

Мы создали тесты производительности с открытым исходным кодом для сравнения задержек запросов для Prisma ORM, TypeORM и Drizzle ORM с различными поставщиками баз данных, такими как PostgreSQL на AWS RDS, Supabase и Neon. Читайте дальше, чтобы узнать о нашей методологии и о том, какой TypeScript ORM является самым быстрым. https://www.prisma.io/blog/performance-benchmarks-comparing-query-latency-across-typescript-orms-and-databases

7 методов повышения производительности и масштабирования базы данных

Факторы, влияющие на производительность

https://newsletter.systemdesigncodex.com/p/7-techniques-for-database-performance

Как сделать соединение с базой данных заблокированным в Golang

Что делать, если каждый запрос к вашему API будет открывать новое соединение с базой данных и закрывать соединение после завершения запроса? В небольших приложениях, возможно, это нормально, но когда ваш API масштабируется и обрабатывает так много запросов, открывать и закрывать соединение при каждом запросе будет дорого. Одним из решений для решения этой проблемы является использование пула соединений с базой данных . https://engineering.idn.media/how-to-make-your-database-connection-deadlocked-in-golang-ed1573d3ebe2

Как обновить несколько записей с разными значениями в Ecto.Repo.update_all

https://geekmonkey.org/updating-multiple-records-with-different-values-in-ecto-repo-update_all

Оптимизация запросов MySQL со 190 секунд до 1 секунды для десятков миллионов записей

https://blog.stackademic.com/optimizing-mysql-queries-from-190-seconds-to-1-second-for-tens-of-millions-of-records-c9d61b7e75b9

Anyquery — это движок SQL-запросов для запуска SQL-запросов на чем угодно. Он поддерживает запросы JSON, CSV, Parquet, Airtable, Google Sheets, баз данных Notion, Gmail и многого другого. Он использует SQLite под капотом и может выступать в качестве сервера MySQL, чтобы вы могли подключать инструменты BI.

https://anyquery.dev/

Мягкое удаление с помощью Ecto и PostgreSQL

Идея мягкого удаления заключается в том, что когда вы решаете «удалить» определенный ресурс, назовем его «заказами», вместо того, чтобы фактически удалить его из базы данных, вы отмечаете заказ как удаленный, а затем просто не показываете такие заказы пользователю. https://dashbit.co/blog/soft-deletes-with-ecto

postgres.new: браузерный Postgres с интерфейсом ИИ

https://supabase.com/blog/postgres-new

QuestDB — это высокопроизводительная база данных временных рядов с аналитикой SQL, которая может эффективно обрабатывать и анализировать данные. Она имеет открытый исходный код и интегрируется со многими инструментами и языками. Попробуйте!

https://questdb.io/blog/debugging-distributed-database-mysteries-with-rust-pcap-and-polars