Просто выучите SQL

https://timocodes.hashnode.dev/just-learn-sql

📚КАК РАБОТАЕТ ОПТИМИЗАТОР ЗАПРОСОВ POSTGRESQL

https://www.cybertec-postgresql.com/en/how-the-postgresql-query-optimizer-works

📚Очистка данных в SQL: как подготовить беспорядочные данные для анализа

https://www.kdnuggets.com/data-cleaning-in-sql-how-to-prepare-messy-data-for-analysis

Создайте чат-бота для своей базы данных SQL, используя 20 строк Python, используя Streamlit и Vanna.

https://blog.stackademic.com/build-a-chatbot-for-your-sql-database-in-20-lines-of-python-5fbd47d43649

🤖 Общайтесь со своей базой данных SQL 📊. Точная генерация текста в SQL с помощью LLM с использованием RAG 🔄.

https://github.com/vanna-ai/vanna

SQLite 3.45 выпущен с поддержкой JSONB

https://www.sqlite.org/changes.html#version_3_45_0

Разница между SQL SELECT UNIQUE и SELECT DISTINCT

https://www.sqlshack.com/difference-between-sql-select-unique-and-select-distinct

5 очень полезных шпаргалок по SQL, которые нельзя пропустить!

https://www.kdnuggets.com/5-super-helpful-sql-cheat-sheets-you-cant-miss

Random-Database-Generator — это инструмент, предназначенный для автоматизации процесса создания базы данных. Любой, кому необходимо немедленно создать базы данных с фиктивными или поддельными данными, может использовать ее очень эффективно. https://medium.com/@anilgehlot2000/automating-database-setup-a-guide-to-the-random-database-generator-2ab78750e80b

Ваш SQL медленный

И ты не можешь сказать, почему
https://medium.com/@hnasr/your-sql-is-slow-9b69a120713c

Освоение основ SQL
Комплексное руководство

https://levelup.gitconnected.com/mastering-sql-fundamentals-8f88b93d374d

Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?

Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.

На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.

🔥 Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.

Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!

Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://otus.pw/EFkO/?erid=LjN8KRC63

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Пошаговое руководство по чтению и пониманию SQL-запросов

Сложные запросы кажутся устрашающими, но это руководство дает вам представление о том, как проще работать с запросами SQL. https://www.kdnuggets.com/a-step-by-step-guide-to-reading-and-understanding-sql-queries

Альтернатива Firebase с открытым исходным кодом

https://supabase.com/blog/nosql-mongodb-compatibility-with-ferretdb-and-flydotio

Как следует произносить название СУБД PostgreSQL

Очень часто можно услышать, как люди произносят название СУБД PostgreSQL в следующих вариантах: Постгре́ (наверное, на французский манер) или По́стгре (наверное, по аналогии с произношением названия немецкого бренда Pórsche). Возможно, имеет место быть еще вариант Постгр (по аналогии с Ogre — Огр, хотя на английский манер это бы превратилось по звучанию в Постгэр/Постгэ). https://habr.com/ru/articles/791204/

Как перенести данные из Sheets в Postgresql

https://community.appsmith.com/tutorial/how-migrate-data-sheets-postgresql

Освоение SQL-соединений
Комплексное руководство по науке о данных

https://levelup.gitconnected.com/mastering-sql-joins-eb786ad7a7c7

MySQL и PostgreSQL для расширенного полнотекстового поиска.
В этой статье представлены преимущества полнотекстового поиска с упором на MySQL и PostgreSQL. В нем подробно описаны функции, индексирование и подходы к поиску.

https://dbconvert.com/blog/mysql-and-postgresql-for-advanced-full-text-search

Как лучше всего изучать язык SQL?

В 1986 году язык SQL (Structured Query Language) стал стандартом. В течение последующих 40 лет он стал доминирующим языком для систем управления реляционными базами данных. Чтение последнего стандарта (ANSI SQL 2016) может занять много времени. Как я могу его выучить?

Существует 5 компонентов языка SQL:
- DDL: язык определения данных, например CREATE, ALTER, DROP.
- DQL: язык запросов к данным, например SELECT
- DML: язык манипулирования данными, например INSERT, UPDATE, DELETE
- DCL: язык управления данными, например GRANT, REVOKE
- TCL: язык управления транзакциями, например COMMIT, ROLLBACK.

Для бэкенд-инженера вам может потребоваться знание большинства из них. Как аналитику данных, вам может понадобиться хорошее понимание DQL. Выберите темы, которые наиболее актуальны для вас.