Базы данных
2.51K subscribers
298 photos
3 videos
13 files
901 links
Все про базы данных (Database)

По всем вопросам: @un_ixtime
Download Telegram
14 команд MySQL, которые необходимо знать для разработки платформ и DevOps

Эта статья призвана объяснить и продемонстрировать 14 часто используемых команд MySQL для разработки платформ. Проверьте, если вы пропустили что-то в своем наборе инструментов. Давайте погрузимся в…


(если пост не открывается полностью,войдите в режиме инкогнито )



https://shly.link/Bkmc5
Распространенные ошибки MySQL и способы их исправления

Хотя коды ошибок MySQL полезны, понять, что они означают, может быть сложно. В этой статье рассматриваются распространенные коды ошибок MySQL, незакодированные ошибки и способы их исправления.

https://planetscale.com/blog/common-mysql-errors-how-to-fix-them
16 приемов SQL, которые должен знать каждый новичок

Насколько хороши ваши навыки работы с хранилищами данных по шкале от 1 до 10?
Хотите подняться выше 7/10? Тогда эта статья для вас.

https://hackernoon.com/16-sql-techniques-every-beginner-needs-to-know?source=rss
Знакомы слова SQL, ETL, DWH?
Тогда у вас есть возможность получить оффер за выходные в команду Тинькофф!

За прошлый год экосистема Тинькофф выросла в два раза — продуктами компании пользуются уже 28 млн клиентов. В связи с этим расширяется дата-команда: нужны дата-инженеры, системные аналитики DWH и разработчики ETL с опытом работы больше двух лет.

Пройти собеседование можно онлайн за выходные — на Data Weekend Offer. Если все хорошо, вы получите оффер уже в понедельник.

Ближайшее мероприятие 11-12 марта. Успейте подать заявку до 7 марта.
50 важных запросов в SQL Server

Здесь давайте изучим 50 наиболее важных SQL-запросов в SQL Server . SQL SQL Server — одна из самых популярных RDBM , используемых предприятиями и используемая миллионами приложений. Чтобы стать хорошим разработчиком программного обеспечения и данных, очень важно понимать SQL . В SQL Server все данные доступны и обновляются с помощью SQL-запросов. В этой статье я расскажу о 50 самых популярных SQL-запросах общего назначения. Я думаю, что каждый разработчик должен знать эти запросы. Эти запросы не связаны с какой-либо конкретной темой SQL. Но знание таких запросов может решить некоторые сложные задачи и может быть использовано во многих сценариях.

https://www.c-sharpcorner.com/article/50-important-queries-in-sql-server/
Как сбросить корневой пароль MySQL или MariaDB в Linux

Если вы настраиваете сервер базы данных MySQL или MariaDB в первый раз, скорее всего, вскоре после этого вы будете запускать mysql_secure_installation для реализации основных настроек безопасности.

Одним из этих параметров является пароль для корневой учетной записи базы данных, который вы должны хранить в секрете и использовать только в случае крайней необходимости. Если вы забыли пароль или вам нужно его сбросить (например, когда администратор базы данных меняет роли — или его увольняют!).
Эта статья пригодится. Мы объясним, как сбросить или восстановить забытый корневой пароль MySQL или MariaDB в Linux.

Хотя в этой статье мы будем использовать сервер MariaDB, инструкции должны подойти и для MySQL.

https://www.tecmint.com/reset-mysql-or-mariadb-root-password/
Как использовать триггеры SQL

В этом руководстве вы узнаете, как создавать триггеры, как их удалять и когда они полезны.

https://www.freecodecamp.org/news/sql-triggers/
Каковы недостатки индексов базы данных?

Правильное использование индексов может сократить время выполнения запроса с секунд до миллисекунд. В первый раз, когда вы получаете такое повышение производительности, вы можете захотеть добавить индексы в каждый столбец каждой таблицы в вашей базе данных просто потому, что вы можете это сделать. Но это не всегда хорошая идея, так как добавление слишком большого количества вторичных индексов может иметь недостатки.

https://planetscale.com/blog/what-are-the-disadvantages-of-database-indexes
LLM довольно хороши в написании SQL, но с некоторыми вещами (например, соединениями) все еще возникают проблемы.

🤯Но что, если вы используете *агент* для взаимодействия с базами данных SQL? В приведенном ниже примере он пытается выполнить соединение с несуществующим столбцом, но затем видит ошибку и исправляет ее в следующем запросе.


Агент базы данных SQL
В этом посте представлен агент, предназначенный для взаимодействия с базами данных sql. Агент основан на SQLDatabaseChain и предназначен для ответов на более общие вопросы о базе данных, а также для восстановления после ошибок.
https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/agent_toolkits/sql_database.html
5 инструментов визуализации SQL для инженеров данных

В этой статье мы обсудим визуализацию SQL, ее роль в расширении возможностей современного инженера по данным и пять категорий инструментов визуализации SQL.

https://www.kdnuggets.com/2023/02/5-sql-visualization-tools-data-engineers.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-sql-visualization-tools-for-data-engineers
Методы оптимизации SQL-запросов

В этом руководстве я покажу вам несколько советов и приемов, которые помогут оптимизировать ваши SQL-запросы и ускорить их выполнение. Главное условие — у вас должны быть базовые знания SQL.

https://www.kdnuggets.com/2023/03/sql-query-optimization-techniques.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=sql-query-optimization-techniques
Если вы хотите изучить SQL, вот отличный инструмент на базе ChatGPT:

https://sqlize.online/
Как читать и записывать данные в базу данных SQL с помощью Python

В этой статье мы обсудим, как читать и записывать данные в базу данных SQL с помощью Python. Мы приведем примеры того, как подключиться к базе данных SQL с помощью Python и как выполнять команды SQL для выполнения основных операций с базой данных, таких как вставка, обновление, удаление и выбор.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-read-and-write-data-to-a-sql-database-using-python/
Взять под контроль состояние системы и агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик — освойте все тонкости вместе с курсом Слёрма SRE:Observability.

На какие вопросы поможет ответить курс?

▫️Почему возникают и как исправить сбои в работе саппорта?

▫️Предположим, что у вас есть 100 микросервисов и вы можете измерить надежность каждого, но что отвечать бизнесу? Бизнес хочет что-то максимально простое и понятное, а не 100 независимых метрик.

▫️Как увидеть и оценить результаты работы над надежностью?

▫️Как объяснить руководителю, для чего нужны бизнес-метрики приложения?

▫️Как договориться с бизнесом, что именно делать: выкатывать фичи или работать над надежностью?

▫️Как увидеть инцидент в зачатке на графике и по алерту, а также предотвратить панику и стресс в моменте?

Курс SRE: Observability (ссылка) предназначен:

✔️Для тех, у кого есть базовые знания о SRE-практиках;

✔️Для команд, которым нужно наладить внутренние процессы и научиться настраивать мониторинг;

✔️Для компаний, где уже внедрены error budget и SLO, но эти процессы до конца не отработаны.

Вас ждёт серия мастер-классов, на которой вы построите систему мониторинга приложений, состоящей из множества микросервисов.

После курса вы научитесь выбирать метрики, а также определять, если с системой что-то пошло не по плану, сможете рассчитать error budget, примените классические воронки и измерите надёжность точек входа.

И многое другое!

Старт курса уже 14 марта — успей записаться и прокачаться в SRE: slurm.club/3YlL8x6
Хотите узнать секрет оптимизации SQL-запросов? Понимание порядка выполнения является ключевым.

Операторы SQL выполняются системой базы данных в несколько этапов, включая: - Анализ оператора SQL и проверка его правильности - Преобразование SQL во внутреннее представление, такое как реляционная алгебра

Оптимизация внутреннего представления и создание плана выполнения, использующего информацию индекса - Выполнение плана и возврат результатов


Выполнение SQL очень сложно и включает в себя множество соображений, таких как: - Использование индексов и кэшей - Порядок соединения таблиц - Управление параллелизмом - Управление транзакциями

Для вас: функция «now()» в SQL, используемая в операторе «SELECT NOW() + 1;», оценивается на этапе оптимизации и создания плана выполнения, где функция заменяется текущей датой. и значение времени перед созданием плана выполнения.
Памятка по SQL для новичков

В этой памятке по SQL мы рассмотрим примеры SQL-запросов, которые помогут вам как можно быстрее изучить основные запросы T-SQL.

https://www.sqlshack.com/sql-cheat-sheet-for-newbies/
13 операторов SQL для 90 % ваших задач по науке о данных

SQL — это мощный инструмент, который можно использовать для выполнения широкого круга задач по обработке данных, включая фильтрацию, сортировку, группировку и агрегирование данных. В этой статье мы рассмотрим 13 основных операторов SQL, которые помогут вам выполнить 90% ваших задач по обработке и анализу данных. Эти операторы просты для понимания и реализации и обеспечат вам прочную основу для работы с SQL.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в SQL или имеете некоторый опыт работы с ним, эта статья предоставит вам ценную информацию и практические советы по работе с данными.

https://levelup.gitconnected.com/13-sql-statements-for-90-of-your-data-science-tasks-27902996dc2b
Переводчик с человеческого на SQL! Преобразуйте ваши запросы на естественном языке в код SQL без особых усилий с помощью ИИ

https://sql-translator.vercel.app/
PostgreSQL против MySQL: понимание их различий

Сегодня мы сравним два самых популярных продукта баз данных PostgreSQL и MySQL и объясним различия между ними в этой статье. На рынке существует множество систем баз данных, основанных на концепции системы управления базами данных отношений (RDBMS). Некоторыми из них являются Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL и т. д. Очень важно понимать различия между ними, прежде чем выбирать какую-либо базу данных для своего приложения. Имея это в виду, я пишу эту статью, чтобы объяснить эти две системы баз данных, то есть PostgreSQL и MySQL, и сравнить их с разных сторон, чтобы вы могли понять их, прежде чем принимать какое-либо решение для ваших требований.

Сначала давайте разберемся с основной концепцией, на которой построены обе системы баз данных, т. е. РСУБД.

https://www.sqlshack.com/postgresql-vs-mysql-understanding-their-differences/
Проверь себя — пройди тест по NoSQL

Вырвись из однотипных задач — освой все основные и популярные NoSQL базы данных.

Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "NoSQL" от OTUS по специальной цене.

🎫Возможна оплата курса в рассрочку

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ

Хочешь протестировать учебный процесс заранее? Тогда приходи на открытый урок курса!
➡️17 марта в 20:00 открытый урок «Знакомство с InterSystems IRIS».

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Криптография базы данных для всех остальных

Введение в криптографию баз данных.

https://soatok.blog/2023/03/01/database-cryptography-fur-the-rest-of-us/