Как использовать PostgreSQL в Python

В этом руководстве вы узнаете, как установить, подключить и, наконец, запросить базу данных PostgreSQL с помощью Python.
https://shly.link/9bW1c

Вы хотите создать надежную базу данных? Во-первых, вам нужны правильные команды SQL. Следующие примеры направят вас на верный путь. https://shly.link/7Q49f

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.iss.one/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.iss.one/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.iss.one/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.iss.one/Frontend_now
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.iss.one/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.iss.one/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.iss.one/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://t.iss.one/pycodings
☕️ Программирование Java
https://t.iss.one/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.iss.one/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.iss.one/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.iss.one/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://t.iss.one/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.iss.one/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.iss.one/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.iss.one/itcheat_sheet

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://t.iss.one/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://t.iss.one/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.iss.one/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.iss.one/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.iss.one/robotics_scince

7 концепций SQL, которые вы должны знать для науки о данных
В посте объясняются все ключевые элементы SQL, которые вы должны знать как специалист по обработке и анализу данных.

https://shly.link/t7ydq

Хотите изучить SQL? 🖥

Вот карта всех наиболее важных команд и функций SQL, которые вы должны знать

Как внедрить Site Reliability Engineering (SRE) в компании

Разбираемся, зачем компании Site Reliability Engineering (SRE) и когда его применять. Поговорим про шаги, которые помогут обычному инженеру или разработчику внедрить SRE в своей компании.

👉Читать статью

10 часто используемых команд SQL для надежных баз данных

Базы данных на языке структурированных запросов (SQL) имеют долгую историю надежности. Вот почему, несмотря на то, что они были изобретены в 1970-х годах, они все еще используются сегодня. Вводя команды SQL, пользователь может получить мгновенный доступ к записям данных.

За прошедшие годы появилось множество форм баз данных SQL. Сегодня данные важнее, чем когда-либо. С помощью правильной аналитики машинных данных мы можем информировать о создании нашего будущего продукта. К счастью, существует множество баз данных, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки.

Если вы читаете эту статью, то вы, вероятно, используете или, по крайней мере, рассматриваете возможность использования базы данных SQL. Для непосвященных мы начнем с краткого обзора реляционных баз данных.

https://shly.link/7Q49f

Увеличить надёжность, безопасность, наблюдаемость системы, снизить ТТМ и время расследования инцидентов > все это про Service mesh 😎

Коротко о том, что же это такое🔻
⠀
Service mesh -это подход, при котором к микросервисам добавляются прокси-сервисы. Благодаря этому можно более гибко управлять трафиком и быть уверенным в безопасности соединения.

👉Что Service mesh даёт компаниям?
Компания теряет деньги на инцидентах, внедрение же Service помогает уменьшить издержки и увеличить прибыть.
Сама технология подходит как среднему, так и крупному бизнесу, который используют микросервисы.

👉Что мне, как специалисту, даёт знание Service mesh?
Знание технологии не только прокачивает ваши скилы, но и как следствие увеличивает ваши зарплатные ожидания, даёт вам конкурентное преимущество для попадания в крупные компании.

Наш интенсив по Service mesh - это возможность за короткий срок перенять опыт спикеров и не набивать собственные шишки, которые будут стоить компании немалые деньги. На интенсиве вы поймете как избежать ошибок и правильно внедрить Service mesh.

Практикуемся в Istio, но изучаем не интерфейс, а концепцию работы: так можно применить полученный опыт на любом service mesh решении, реализованном на основе Envoy Proxy.

Стоимость интенсива окупиться у вас уже через пару месяцев, не говоря уже о том, сколько оно создаст возможностей и денег:)

Узнать подробнее: https://slurm.club/3UWozOG

Графовые базы данных: Как они работают?

Много слышали о графовых базах данных и не знаете, где их использовать? Вот окончательное описание для вас: варианты использования, пояснения и примеры.

https://shly.link/3VQjT

hishtory - это лучшая история оболочки. Он хранит историю вашей оболочки в контексте (в каком каталоге вы запускали команду, была ли она успешной или неудачной, сколько времени это заняло и т. д.). Все это хранится локально и зашифровано сквозным шифрованием для синхронизации со всеми другими вашими компьютерами. Все это легко запрашивается через hishtoryCLI. Это означает, что со своего ноутбука вы можете легко найти тот сложный конвейер bash, который вы написали на своем сервере, и увидеть контекст, в котором вы его запустили.

https://github.com/ddworken/hishtory

Привет, это команда Тинькофф 💡

Наше большое комьюнити системных аналитиков решает крутые задачи — участвует в разработке высоконагруженных сервисов для 27 миллионов клиентов. Мы экспериментируем и ищем новые решения. Приглашаем в команду системных аналитиков с опытом от трех лет!

Работать с нами значит:

— не ограничивать свои скиллы и вводить в сервисы новые фичи;
— делать жизнь миллионов людей удобнее и технологичней;
— расти в грейде по скиллам, а не по стажу в компании;
— становиться заметным в профессиональном комьюнити.

А еще мы всегда «за» действительно комфортную работу. Поэтому большинство бытовых забот делегируем компании: от расширенного ДМС и юридической помощи до питания и разных активностей.

Откликнуться и узнать подробнее о команде системных аналитиков Тинькофф: https://o.tinkoff.ru/prof_sa

4 SQL-запроса среднего уровня для специалистов по данным

Итак, в этом посте мы обсудим некоторые из основных промежуточных SQL-запросов для специалистов по данным. Мы обсудим 4 SQL-запроса, и вопрос в том, зачем учить эти 4 SQL-запроса?

Мы все знакомы с созданием базы данных на SQL, но важнее знать, как эффективно очищать и фильтровать данные в соответствии с нашими потребностями. Вот как эти запросы помогают нам, поэтому давайте посмотрим, что это за запросы

https://shly.link/v6L5L

Расширенные запросы с SQL, которые сэкономят ваше время

За годы работы с телекоммуникационными данными в моей папке с фрагментами кода накопилось много примеров, пригодных для повторного использования. И речь идет не о "SELECT * FROM Table1", а о поиске и обработке или удалении дубликатов, выборе N лучших значений из каждой группы данных в одной таблице, перемешивании записей внутри групп, но сохранении сортировки групп, поиске самого длинного левого совпадения, расширении чисел на N цифр и так далее.

https://shly.link/cJwbm

10 базовых концепций SQL, которые должен знать каждый разработчик

В этой статье мы рассмотрим 10 концепций SQL, которые очень эффективны для обработки и анализа данных.

(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито

)

https://shly.link/xp0sq

Сопоставление реляционных баз данных и SQL с MongoDB

Мы начнем с сопоставления основных реляционных понятий, таких как таблица, строка, столбец и т. д., и перейдем к обсуждению индексации и соединений. Затем мы рассмотрим SQL-запросы и обсудим соответствующие им запросы к базе данных MongoDB. В статье предполагается, что вы знакомы с основными понятиями реляционных баз данных и SQL, потому что на протяжении всей статьи больше внимания будет уделяться пониманию того, как эти понятия отображаются в MongoDB. Давайте начнем.

https://shly.link/j61E5

Самые важные SQL-запросы для начинающих

Как получить данные из таблицы?

Как создать или удалить таблицу?

Как вы отображаете различные записи? Вы хотите?

Вы можете легко сделать все это, написав простой SQL-запрос.

Давайте обсудим 15 самых важных SQL-запросов для начинающих.

https://shly.link/KWW9c

Изучите эти 25 переводов с Pandas на SQL, чтобы улучшить свою игру в анализ данных

SQL и Pandas — мощные инструменты для работы с данными для специалистов по данным.

SQL, как мы все знаем, — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в базах данных. С другой стороны, Pandas — это библиотека для обработки и анализа данных на Python.

Более того, SQL часто используется для извлечения данных из баз данных и подготовки их к анализу в Python, в основном с помощью Pandas, который предоставляет широкий набор инструментов и функций для работы с табличными данными, включая манипулирование данными, анализ и визуализацию.

Вместе SQL и Pandas можно использовать для очистки, преобразования и анализа больших наборов данных, а также для создания сложных конвейеров данных и моделей. Таким образом, знание обеих структур может быть чрезвычайно ценным для специалистов по данным.

Поэтому в этом блоге я предоставлю краткое руководство по переводу наиболее распространенных операций Pandas в эквивалентные им SQL-запросы.

https://shly.link/C6FV5

4 полезных промежуточных SQL-запроса для науки о данных

Итак, в этом посте мы обсудим некоторые из основных промежуточных SQL-запросов для специалистов по данным. Мы обсудим 4 SQL-запроса, и вопрос в том, зачем учить эти 4 SQL-запроса?

https://shly.link/zusYH

AI Bot пишет операторы SQL (и многое другое) за считанные секунды ⚡️

AI Bot — это бесплатная пробная версия конструктора SQL-запросов, который генерирует простые и сложные операторы SQL с использованием передовой технологии искусственного интеллекта. Он создает высококачественные SQL-запросы, поэтому вы можете сосредоточиться на других вещах.
https://shly.link/vBLGq

Полнотекстовый поиск в PostgreSQL — создание правильного индекса

Давайте посмотрим на индексацию полнотекстового поиска в PostgreSQL. Текстовый поиск — обычная задача для многих разработчиков приложений и стартапов на начальных этапах. Но у человека может не быть инфра/способностей, чтобы справиться с этим. Это когда PostgreSQL как база данных может выполнять множество функций для начала работы.

Давайте рассмотрим пример и узнаем, как PostgreSQL обрабатывает полнотекстовый поиск и индексирование.

(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито)

https://shly.link/U9ZTV

Выпуск Postgres15

Postgres 15, последняя версия самой известной и продвинутой базы данных с открытым исходным кодом в мире, предлагает некоторые дополнительные улучшения производительности для обработки рабочих нагрузок как в локальных, так и в распределенных развертываниях.
https://shly.link/QrJ4A