Дорожная карта Data Analyst: больше, чем просто инструменты
__________________________
В этом посте я предлагаю темы для изучения, когда вы начинаете свой путь в качестве аналитика данных. От масштаба проекта, организационного контекста и интереса к данным, которые вы интерпретируете. Это может быть полезно для различных исследователей данных, а не только для тех, кто начинает с нуля в корпоративной среде.
Не стесняйтесь начинать с того места, где вам удобно, и получайте удовольствие от изучения чего-то нового.
https://shly.link/devQ7fK
__________________________
В этом посте я предлагаю темы для изучения, когда вы начинаете свой путь в качестве аналитика данных. От масштаба проекта, организационного контекста и интереса к данным, которые вы интерпретируете. Это может быть полезно для различных исследователей данных, а не только для тех, кто начинает с нуля в корпоративной среде.
Не стесняйтесь начинать с того места, где вам удобно, и получайте удовольствие от изучения чего-то нового.
https://shly.link/devQ7fK
Как EdgeCDN помогает TenChat снизить нагрузку на серверы и ускорить доставку медиаконтента
TenChat — деловая социальная сеть, объединяющая предпринимателей, сотрудников, фрилансеров и лидеров мнений на одной платформе.
В 2022 году аудитория соцсети начала резко расти. Количество пользователей с января увеличилось в 10 раз. И, естественно, в несколько раз выросла нагрузка на инфраструктуру.
Справится с огромными объёмами трафика и сохранить высокую скорость работы сервиса помогла EdgeCDN.
Подробнее о том, как мы разгрузили серверы TenChat и ускорили работу приложения, читайте в нашем новом кейсе: https://vk.cc/cfOa2K
Следите за нами в телеграм: https://t.iss.one/edgecenter
TenChat — деловая социальная сеть, объединяющая предпринимателей, сотрудников, фрилансеров и лидеров мнений на одной платформе.
В 2022 году аудитория соцсети начала резко расти. Количество пользователей с января увеличилось в 10 раз. И, естественно, в несколько раз выросла нагрузка на инфраструктуру.
Справится с огромными объёмами трафика и сохранить высокую скорость работы сервиса помогла EdgeCDN.
Подробнее о том, как мы разгрузили серверы TenChat и ускорили работу приложения, читайте в нашем новом кейсе: https://vk.cc/cfOa2K
Следите за нами в телеграм: https://t.iss.one/edgecenter
Создайте полнофункциональное приложение с помощью Next.js и Supabase.
Когда дело доходит до создания и выбора фреймворков для вашего следующего полнофункционального приложения, сочетание Next.js с Supabase, на мой взгляд, является одним из лучших вариантов для работы.
Когда дело доходит до создания и выбора фреймворков для вашего следующего полнофункционального приложения, сочетание Next.js с Supabase, на мой взгляд, является одним из лучших вариантов для работы.
Когда дело доходит до создания и выбора фреймворков для вашего следующего полнофункционального приложения, сочетание Next.js с Supabase, на мой взгляд, является одним из лучших вариантов для работы.
Когда дело доходит до создания и выбора фреймворков для вашего следующего полнофункционального приложения, сочетание Next.js с Supabase, на мой взгляд, является одним из лучших вариантов для работы.
7 продвинутых концепций SQL, которые вам нужно знать!
___________________________
В этом посте мы собираемся представить вам 7 самых передовых концепций , которые вам нужно знать, чтобы улучшить свои знания SQL!
Примечание. Каждая система имеет свою собственную версию SQL, добавляя или удаляя функции или изменяя синтаксис. Однако концепции, показанные здесь, действительны для любой системы.
https://shly.link/mdmLx4h
___________________________
В этом посте мы собираемся представить вам 7 самых передовых концепций , которые вам нужно знать, чтобы улучшить свои знания SQL!
Примечание. Каждая система имеет свою собственную версию SQL, добавляя или удаляя функции или изменяя синтаксис. Однако концепции, показанные здесь, действительны для любой системы.
https://shly.link/mdmLx4h
Supabase Vault , расширение Postgres для управления секретами и шифрованием внутри вашей базы данных.
https://shly.link/2Tnok
https://shly.link/2Tnok
Понимание необходимости СУБД
В этой статье мы рассмотрим традиционные файловые системы, их сбои и то, как СУБД помогает их преодолеть. Мы также узнаем об абстракции данных, схемах, экземплярах и различных типах СУБД.
https://shly.link/Q0yr8
В этой статье мы рассмотрим традиционные файловые системы, их сбои и то, как СУБД помогает их преодолеть. Мы также узнаем об абстракции данных, схемах, экземплярах и различных типах СУБД.
https://shly.link/Q0yr8
Курс «Английский для IT-профессий» от Яндекс Практикума
Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде.
Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи.
👨💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи.
📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами.
😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать.
👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее.
💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы
Вопросы по SQL с подробными ответами (шаг за шагом)
_____________________________
Хотите попрактиковаться в подобных вопросах на собеседовании по SQL? Мы проанализировали более 50 000 интервью, проведенных перед IPO компаниями из списка Fortune 500 в Big Tech Interviews (BTI), чтобы составить эксклюзивный список последних вопросов и решений для интервью по SQL, чтобы вы могли блестяще пройти следующее собеседование!
https://shly.link/mdmkAFr
_____________________________
Хотите попрактиковаться в подобных вопросах на собеседовании по SQL? Мы проанализировали более 50 000 интервью, проведенных перед IPO компаниями из списка Fortune 500 в Big Tech Interviews (BTI), чтобы составить эксклюзивный список последних вопросов и решений для интервью по SQL, чтобы вы могли блестяще пройти следующее собеседование!
https://shly.link/mdmkAFr
Medium
SQL Questions with Detailed Answers (Step-by-Step)
Are you trying to learn SQL and maybe even prepare for an upcoming technical interview? You’ve come to the right place…
10 SQL-запросов, которые вы должны знать как специалист по данным
_____________
Язык структурированных запросов или SQL — это простой язык запросов, который легко читать и писать. Это один из самых универсальных языков в мире.
В современном мире мы все знаем, насколько важны данные. В этом посте мы увидим наиболее распространенные SQL-запросы с примерами.
Цель этой статьи — показать вам базовые и расширенные запросы, которые используются в науке о данных.
Примечание. Все запросы написаны на PostgreSQL .
https://shly.link/RkMa5
_____________
Язык структурированных запросов или SQL — это простой язык запросов, который легко читать и писать. Это один из самых универсальных языков в мире.
В современном мире мы все знаем, насколько важны данные. В этом посте мы увидим наиболее распространенные SQL-запросы с примерами.
Цель этой статьи — показать вам базовые и расширенные запросы, которые используются в науке о данных.
Примечание. Все запросы написаны на PostgreSQL .
https://shly.link/RkMa5
SQL — клонирование таблиц😉
Иногда в некоторых ситуациях нам нужна структура точной копии таблицы или структура точной копии таблицы с данными.
В SQL клонирование означает, что вы создаете точную копию исходной таблицы или копируете только точную структуру своей таблицы.
https://shly.link/ULSxB
Иногда в некоторых ситуациях нам нужна структура точной копии таблицы или структура точной копии таблицы с данными.
В SQL клонирование означает, что вы создаете точную копию исходной таблицы или копируете только точную структуру своей таблицы.
https://shly.link/ULSxB
C-Sharpcorner
SQL - Clone Tables😉
In this article, you will learn how to Clone Tables In SQL.
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #PostgreSQL #Cassandra #nosql
Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов!
Вакансия: преподаватель курсов по PostgreSQL и NoSQL (темы по Cassandra).
Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. Занятия проходят в вечернее время.
💰Вознаграждение:
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000р. до 6000р.
Дополнительные активности на Ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство.
У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.
Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.
Хотите узнать больше? @yu_grin
Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior🤘у нас более 130 авторских курсов!
Вакансия: преподаватель курсов по PostgreSQL и NoSQL (темы по Cassandra).
Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. Занятия проходят в вечернее время.
💰Вознаграждение:
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000р. до 6000р.
Дополнительные активности на Ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство.
У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.
Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.
Хотите узнать больше? @yu_grin
Что такое материализованное представление?
___________
В зависимости от того, как вы работаете с базами данных, материализованные представления могут означать для вас разные вещи (или ничего). Эта статья предназначена для общего введения в материализованные представления на концептуальном и практическом уровне.
https://shly.link/XK6Fr
___________
В зависимости от того, как вы работаете с базами данных, материализованные представления могут означать для вас разные вещи (или ничего). Эта статья предназначена для общего введения в материализованные представления на концептуальном и практическом уровне.
https://shly.link/XK6Fr
DbVisualizer — универсальный инструмент для работы с базами данных для администраторов, разработчиков и аналитиков. Он работает на всех основных операционных системах
https://shly.link/BGW5U
https://shly.link/BGW5U
Dbvis
SQL Client and Editor - DbVisualizer
DbVisualizer is the SQL client and database tool with the highest user satisfaction. It connects to all popular databases and runs on Win, macOS & Linux.
Подробный способ реализации MySQL в NestJS
В этой статье мы узнаем, как реализовать MySQL в NestJS. Также после установки мы рассмотрим выполнение операций CRUD с MySQL через NestJS.
https://shly.link/rjtgg
В этой статье мы узнаем, как реализовать MySQL в NestJS. Также после установки мы рассмотрим выполнение операций CRUD с MySQL через NestJS.
https://shly.link/rjtgg
❓Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?
Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.
📍30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.
📍Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.
👉Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/dfEz/
На курс до конца августа действует специальная цена, подробности у менеджеров.
КАК ПОВРЕДИТЬ БАЗУ ДАННЫХ POSTGRESQL
__________
Конечно, большинство людей не хотят портить свои базы данных. Эти люди выиграют от отказа от методов, используемых в этой статье. Но для некоторых может быть полезно повредить базу данных, например, если вы хотите протестировать инструмент или процедуру, которые будут использоваться для обнаружения или исправления повреждения данных.
https://shly.link/UzPTY
__________
Конечно, большинство людей не хотят портить свои базы данных. Эти люди выиграют от отказа от методов, используемых в этой статье. Но для некоторых может быть полезно повредить базу данных, например, если вы хотите протестировать инструмент или процедуру, которые будут использоваться для обнаружения или исправления повреждения данных.
https://shly.link/UzPTY
CYBERTEC
How to corrupt your PostgreSQL database - CYBERTEC
This article shows how to corrupt a PostgreSQL database - or what you should avoid if you don't want a corrupted database.
5 самых сложных вещей, которые нужно сделать в SQL
_______
Многие из нас испытали на себе мощь скорости и эффективности, обеспечиваемую централизацией вычислений в облачном хранилище данных. Хотя это правда, многие из нас также осознали, что, как и у всего, у этой ценности есть свои недостатки.
Один из основных недостатков этого подхода заключается в том, что вы должны изучать и выполнять запросы на разных языках, особенно на SQL. Хотя написание SQL быстрее и дешевле, чем создание вторичной инфраструктуры для запуска Python (на вашем ноутбуке или серверах в офисе), оно связано с множеством различных сложностей в зависимости от того, какую информацию аналитик данных хочет извлечь из облачного хранилища. Переход на облачные хранилища данных повышает полезность сложного SQL по сравнению с Python. Пройдя через этот опыт, я решил записать конкретные преобразования, которые наиболее болезненны для изучения и выполнения в SQL, и предоставить фактический SQL, необходимый для облегчения этой боли для моих читателей.
Чтобы помочь вам в рабочем процессе, вы заметите, что я привожу примеры структуры данных до и после выполнения преобразования, чтобы вы могли следить и проверять свою работу. Я также предоставил фактический SQL, необходимый для выполнения каждого из 5 самых сложных преобразований. Вам понадобится новый SQL для выполнения преобразования в нескольких проектах по мере изменения ваших данных. Мы предоставили ссылки на динамический SQL для каждого преобразования, чтобы вы могли продолжать получать SQL, необходимый для вашего анализа, по мере необходимости!
https://shly.link/mdmAijj
_______
Многие из нас испытали на себе мощь скорости и эффективности, обеспечиваемую централизацией вычислений в облачном хранилище данных. Хотя это правда, многие из нас также осознали, что, как и у всего, у этой ценности есть свои недостатки.
Один из основных недостатков этого подхода заключается в том, что вы должны изучать и выполнять запросы на разных языках, особенно на SQL. Хотя написание SQL быстрее и дешевле, чем создание вторичной инфраструктуры для запуска Python (на вашем ноутбуке или серверах в офисе), оно связано с множеством различных сложностей в зависимости от того, какую информацию аналитик данных хочет извлечь из облачного хранилища. Переход на облачные хранилища данных повышает полезность сложного SQL по сравнению с Python. Пройдя через этот опыт, я решил записать конкретные преобразования, которые наиболее болезненны для изучения и выполнения в SQL, и предоставить фактический SQL, необходимый для облегчения этой боли для моих читателей.
Чтобы помочь вам в рабочем процессе, вы заметите, что я привожу примеры структуры данных до и после выполнения преобразования, чтобы вы могли следить и проверять свою работу. Я также предоставил фактический SQL, необходимый для выполнения каждого из 5 самых сложных преобразований. Вам понадобится новый SQL для выполнения преобразования в нескольких проектах по мере изменения ваших данных. Мы предоставили ссылки на динамический SQL для каждого преобразования, чтобы вы могли продолжать получать SQL, необходимый для вашего анализа, по мере необходимости!
https://shly.link/mdmAijj
Понимание документно-реляционной базы данных
В этой статье мы углубимся в историю реляционных и документных баз данных, атрибуты, которые разработчики связывают с ними, и почему мы считаем, что документно-реляционная модель, лежащая в основе Fauna, лучше всего подходит для современных разработчиков и приложений.
https://shly.link/K2uCf
В этой статье мы углубимся в историю реляционных и документных баз данных, атрибуты, которые разработчики связывают с ними, и почему мы считаем, что документно-реляционная модель, лежащая в основе Fauna, лучше всего подходит для современных разработчиков и приложений.
https://shly.link/K2uCf
Fauna
Understanding the document-relational database
Fauna's distributed, document-relational database combines the flexibility of the document model with the consistency and transactional behaviors of a relational database — yielding the most expressive, flexible, and powerful database available.
Авторский курс по GreenPlum: стань опытным строителем DWH
GreenPlum — популярное решение для масштабных аналитических систем и в небольших стартапах, и в крупных корпорациях. Оно предлагает понятный пользователям синтаксис ANSI SQL, хорошо ложится на облачный ландшафт, позволяет обучать и применять модели машинного обучения, а ещё поддерживает СУБД PostgreSQL.
19 сентября в Слёрме стартует курс по GreenPlum от Ивана Чувашова, администратора баз данных в Southbridge и ведущего инженера компании Okko. На нём вы разберётесь в основах устройства DWH и углубитесь в GreenPlum.
📌 Цель курса — научить вас быстро диагностировать проблемы в администрировании GreenPlum и правильно решать их.
📌 После курса вы сможете:
—устанавливать и конфигурировать GreenPlum;
—разбираться в архитектуре хранения данных и доказывать свою точку зрения об эффективности их хранения коллегам;
—анализировать и оптимизировать сложные аналитические запросы, выбирая оптимальный план выполнения;
—создавать и восстанавливать резервные копии, расширять кластер GreenPlum.
📌 Курс будет полезен:
—администраторам БД и Linux-систем;
—архитекторам систем;
—разработчикам и аналитикам, которые хотят работать с DWH.
Ознакомиться с подробной программой и занять местечко 👉https://slurm.club/3Tzlunn
GreenPlum — популярное решение для масштабных аналитических систем и в небольших стартапах, и в крупных корпорациях. Оно предлагает понятный пользователям синтаксис ANSI SQL, хорошо ложится на облачный ландшафт, позволяет обучать и применять модели машинного обучения, а ещё поддерживает СУБД PostgreSQL.
19 сентября в Слёрме стартует курс по GreenPlum от Ивана Чувашова, администратора баз данных в Southbridge и ведущего инженера компании Okko. На нём вы разберётесь в основах устройства DWH и углубитесь в GreenPlum.
📌 Цель курса — научить вас быстро диагностировать проблемы в администрировании GreenPlum и правильно решать их.
📌 После курса вы сможете:
—устанавливать и конфигурировать GreenPlum;
—разбираться в архитектуре хранения данных и доказывать свою точку зрения об эффективности их хранения коллегам;
—анализировать и оптимизировать сложные аналитические запросы, выбирая оптимальный план выполнения;
—создавать и восстанавливать резервные копии, расширять кластер GreenPlum.
📌 Курс будет полезен:
—администраторам БД и Linux-систем;
—архитекторам систем;
—разработчикам и аналитикам, которые хотят работать с DWH.
Ознакомиться с подробной программой и занять местечко 👉https://slurm.club/3Tzlunn
Агрегатные функции SQL — как выполнять группировку в MySQL и PostgreSQL
__________
В SQL агрегатные функции позволяют выполнять вычисления с несколькими данными и возвращать одно значение. Вот почему они называются «агрегатными» функциями.
В этой статье вы узнаете, как использовать агрегатные функции сами по себе, а также с GROUP BYпредложением и HAVINGоператором.
https://shly.link/nnoPh
__________
В SQL агрегатные функции позволяют выполнять вычисления с несколькими данными и возвращать одно значение. Вот почему они называются «агрегатными» функциями.
В этой статье вы узнаете, как использовать агрегатные функции сами по себе, а также с GROUP BYпредложением и HAVINGоператором.
https://shly.link/nnoPh