Forwarded from Machine learning Interview
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3
⚡️💼 Репозиторий с планом подготовки к алгоритмическому интервью
Эксперт составил минимально необходимый план для любого уровня подготовки. Репозиторий включает в себя ссылки на ресурсы для практики, ссылки на курсы, статьи и книги.
Аналитика данных
Эксперт составил минимально необходимый план для любого уровня подготовки. Репозиторий включает в себя ссылки на ресурсы для практики, ссылки на курсы, статьи и книги.
Аналитика данных
👍5❤2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥1
Сегодня Яндекс открыл доступ к YandexGPT Lite третьего поколения. Облегченная версия этой LLM доступна через API в Yandex Cloud. Новая модель полезна в сценариях, где важна скорость ответа: например, её можно использовать в чат-ботах, для проверки орфографии или анализа данных. Это оптимальная по цене и качеству генеративная модель Яндекса для решения рутинных задач.
Новая модель по многим параметрам превосходит YandexGPT 2 Lite — облегчённую модель предыдущего поколения. По итогам теста YaMMLU_ru (русскоязычной версии международного эталонного теста MMLU), новая модель даёт на 6 п.п. больше верных ответов, чем модель предыдущего поколения.
Интегрировать YandexGPT 3 Lite в свои продукты можно через API в сервисе Foundation Models. Новая модель заменит предыдущую в течение месяца, но попробовать ее можно уже сейчас (в консоли или используйте следующий URI модели:
gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite/rc). Новые пользователи Yandex Cloud смогут бесплатно протестировать её в демо-режиме.
Аналитика данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🥰2👎1
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
Аналитика данных
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
Аналитика данных
👍2❤1
https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo
Аналитика данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
💼 Quantstats
Полезная библиотека QuantStats на Python, которая выполняет анализ финансового портфеля, позволяя инвесторам и аналитикам данных лучше понимать свою работу.
QuantStats предоставляет функции для углубленной аналитики, визуализации данных и генерации метрик риска.
Чтобы визуализировать и анализировать эффективность роста цен конкретных акций в вашем портфеле, используя всего несколько строк на #Python, попробуйте Quantitated.
▪Github
Аналитика данных
Полезная библиотека QuantStats на Python, которая выполняет анализ финансового портфеля, позволяя инвесторам и аналитикам данных лучше понимать свою работу.
QuantStats предоставляет функции для углубленной аналитики, визуализации данных и генерации метрик риска.
Чтобы визуализировать и анализировать эффективность роста цен конкретных акций в вашем портфеле, используя всего несколько строк на #Python, попробуйте Quantitated.
▪Github
Аналитика данных
👍6❤1🔥1
DataComp-LM предлагает стандартизированный набор из более чем 300Т нефильтрованных лексем из CommonCrawl, эффективные рецепты предварительного обучения на основе фреймворка open_lm и большой набор из более чем 50 бенчмарков.
DCLM позволяет исследователям экспериментировать с различными стратегиями построения наборов данных в различных вычислительных масштабах, от 411M до 7B моделей с параметрами.
Аналитика данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
✍️ Learn Data Structures and Algorithms with Python
Это небольшие материалы на CodeAcademy по различным структурам данных и алгоритмам, реализованным на Python. Довольно просто объясняют суть и сопровождаются кодом.
▫️Node (узел)
▫️Linked List (связный список)
▫️Doubly Linked Lists (двусвязный список)
▫️Queues (очереди)
▫️Stacks (стек)
▫️Hash Maps (хеш-таблицы)
▫️Recursion (рекурсия)
▫️Sorting Algorithms (алгоритмы сортировки)
▫️Trees (деревья)
▫️Heaps (куча)
▫️Greedy Algorithms (жадные алгоритмы)
Аналитика данных
Это небольшие материалы на CodeAcademy по различным структурам данных и алгоритмам, реализованным на Python. Довольно просто объясняют суть и сопровождаются кодом.
▫️Node (узел)
▫️Linked List (связный список)
▫️Doubly Linked Lists (двусвязный список)
▫️Queues (очереди)
▫️Stacks (стек)
▫️Hash Maps (хеш-таблицы)
▫️Recursion (рекурсия)
▫️Sorting Algorithms (алгоритмы сортировки)
▫️Trees (деревья)
▫️Heaps (куча)
▫️Greedy Algorithms (жадные алгоритмы)
Аналитика данных
👍5🔥2❤1
LLM Compiler — семейство моделей на основе Code Llama с дополнительными возможностями оптимизации кода и компилятора.
Эти модели могут эмулировать компилятор и дизассемблировать код.
🤗 llm-compiler-7b
🤗 llm-compiler-13b
Аналитика данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
🚀 Популярный учебник по машинному обучению ШАДа, то спешим сообщить —недавно там появились новые главы.
В частности:
▪Обучение представлений и Дистилляция знаний
▪Целый раздел про генеративные модели
▪Раздел про рекомендательные системы
▪Временные ряды
▪Теория глубокого обучения
▪Онлайн-обучение
▪Вероятностные распределения, параметрические оценки, энтропия
Аналитика данных
В частности:
▪Обучение представлений и Дистилляция знаний
▪Целый раздел про генеративные модели
▪Раздел про рекомендательные системы
▪Временные ряды
▪Теория глубокого обучения
▪Онлайн-обучение
▪Вероятностные распределения, параметрические оценки, энтропия
Аналитика данных
👍3⚡1❤1🔥1
Полезный и удобный каталог исследований по ML
Papers, Code, Datasets в удобной структуре и под лицензией CC-BY-SA. 134 тысячи исследований и проектов, есть подписка на newsletter, есть библиотека моделей. (More - Libraries)
https://paperswithcode.com/
Этот каталог является частью портала Papers With Code от Meta AI Research, помимо ML на портале представлены исследования и код по:
- Computer Science (14829 papers)
- Physics (9898 papers)
- Mathematics (5460 papers)
- Astronomy (5346 papers)
- Statistics (3948 papers)
https://portal.paperswithcode.com/
Papers, Code, Datasets в удобной структуре и под лицензией CC-BY-SA. 134 тысячи исследований и проектов, есть подписка на newsletter, есть библиотека моделей. (More - Libraries)
https://paperswithcode.com/
Этот каталог является частью портала Papers With Code от Meta AI Research, помимо ML на портале представлены исследования и код по:
- Computer Science (14829 papers)
- Physics (9898 papers)
- Mathematics (5460 papers)
- Astronomy (5346 papers)
- Statistics (3948 papers)
https://portal.paperswithcode.com/
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
❤3👍2⚡1
🔥 БЕСПЛАТНОЕ учебное пособие по диффузионным моделям и согласованию потоков для ML!
Это крутое учебное пособие, созданное Apple.
Аудитория: начинающие специалисты в области диффузии с техническим образованием, например, студенты старших курсов или аспиранты.
Учебное пособие состоит из пяти частей:
• Основы диффузии
• Создание стохастического диффузионного самплера
• Создание детерминированного диффузионного самплера
• Изучение согласования потоков к
• Пракстические прмиеры
Исследуйте диффузию шаг за шагом: https://arxiv.org/pdf/2406.08929
Аналитика данных
Это крутое учебное пособие, созданное Apple.
Аудитория: начинающие специалисты в области диффузии с техническим образованием, например, студенты старших курсов или аспиранты.
Учебное пособие состоит из пяти частей:
• Основы диффузии
• Создание стохастического диффузионного самплера
• Создание детерминированного диффузионного самплера
• Изучение согласования потоков к
• Пракстические прмиеры
Исследуйте диффузию шаг за шагом: https://arxiv.org/pdf/2406.08929
Аналитика данных
👍3❤2
—
pip install polars1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python.
Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование.
Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость.
Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL.
Аналитика данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3
👌 Deep Learning на пальцах
Это бесплатный курс по глубокому обучению, который читает исследователь MIT Семён Козлов. В том же объёме курс читается и для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.
Хоть он проходил в мае, на сайте доступны видеолекции, слайды, а также задания по курсу. Вот темы, которые он охватывает:
▪️Python, numpy, notebooks
▪️Нейронные сети
▪️PyTorch и подробности
▪️Введение в NLP, компьютерное зрение, распознавание речи и обучение с подкреплением.
🔗 Ссылка на материалы
Это бесплатный курс по глубокому обучению, который читает исследователь MIT Семён Козлов. В том же объёме курс читается и для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.
Хоть он проходил в мае, на сайте доступны видеолекции, слайды, а также задания по курсу. Вот темы, которые он охватывает:
▪️Python, numpy, notebooks
▪️Нейронные сети
▪️PyTorch и подробности
▪️Введение в NLP, компьютерное зрение, распознавание речи и обучение с подкреплением.
🔗 Ссылка на материалы
❤4⚡3👍2