📊 Подробный практический гайд по статистике на Python

Этот практический гайд по статистике на Python - ваш надёжный проводник в мир анализа, визуализации и интерпретации данных.

От простых описательных показателей до регрессий и временных рядов — с примерами, кодом и реальными задачами. Всё, что нужно, чтобы уверенно применять статистику на практике.

🟠Гайд

✔️ Интеграция ИИ-агентов в GitHub и GitLab небезопасна.

Подключение ИИ-инструментов к рабочим процессам разработки открывает новый вектор атак. Проблема затрагивает Gemini CLI, Claude Code и OpenAI Codex.

Механизм взлома основан на внедрении скрытых инструкций в issues, пулл-реквесты или коммиты. Когда агент считывает этот текст для анализа, он может ошибочно интерпретировать его как прямую команду, а не как пассивные данные.

Тестирование, проведенное Aikido Security показало, что уязвимость актуальна как минимум для 5 компаний из списка Fortune 500. Google оперативно устранила брешь в Gemini CLI, однако эксперты настоятельно рекомендуют инженерам ограничивать полномочия ИИ-агентов и внедрять строгую валидацию входных данных.
aikido.dev

✔️ Google представила архитектуру Titans.

Google Research анонсировала Titans — новую архитектуру, которая решает проблему эффективности обработки огромных массивов данных. Фишка - в механизме «глубокой обучаемой памяти», которая обновляется непосредственно в процессе инференса, превращая работу сети в непрерывный цикл онлайн-обучения.

Вместо сохранения всего контекста Titans использует градиенты как индикатор неожиданности: модель запоминает только те токены, которые несут новую информацию и отсеивает предсказуемые данные. Это позволяет поддерживать контекстные окна объемом более 2 млн. токенов при сохранении линейной скорости вычислений, свойственной RNN.

В тестах на длинный контекст и ризонинг архитектура обошла по производительности Transformer++ и Mamba 2.
research.google

✔️ Отчет OpenRouter: генерация кода и ризонинг-модели захватили 50% мирового ИИ-трафика.

OpenRouter совместно с фондом a16z опубликовали исследование «State of AI», основанное на анализе 100 триллионов обработанных токенов. Главный инсайт — рост популярности рассуждающих моделей: во второй половине 2025 они уже генерируют половину всего трафика платформы.

Драйвером индустрии остается разработка ПО: на задачи по написанию и отладке кода приходится более 50% всех запросов. Одновременно растет доля open-source решений, открытые модели занимают уже треть рынка, локомотивами выступают китайские DeepSeek и Qwen.

Эксперты прогнозируют скорый переход к прокси-инференсу, когда сложные задачи будут автоматически распределяться между несколькими специализированными моделями.
openrouter.ai

✔️ Компания Марка Цукерберга купила стартап Limitless.

Техногигант приобрел компанию Limitless (ранее Rewind), создателя умного кулона, который записывает, транскрибирует и индексирует разговоры пользователя в реальном времени.

Устройство Limitless позиционировалось как аппаратный «расширитель памяти», позволяющий мгновенно находить информацию в прошлых диалогах. Это направление сейчас переживает бум: ранее стартап привлек более $33 млн. инвестиций, в том числе от фонда a16z и Сэма Альтмана.

Согласно заявлению, продажи устройств Limitless новым клиентам будут прекращены. Текущие владельцы гаджетов продолжат получать поддержку, но для дальнейшего использования сервиса им придется принять новые условия конфиденциальности.
reuters.com

✔️ В MIT создали летающего микро-робота с ИИ.

MIT представила устройство размером с насекомое. В основе разработки лежат мягкие приводы и двухуровневый ИИ-контроллер, объединяющий методы предиктивного планирования и имитационного обучения. Такая архитектура позволяет роботу мгновенно адаптироваться к внешним возмущениям.

На тестах микро-бот показал уверенную маневренность, выполнив 10 непрерывных сальто за 11 секунд в условиях сильных порывов ветра. Проект планирует создавать автономные рои для поисково-спасательных миссий: благодаря миниатюрным размерам и ударопрочности, они смогут проникать в узкие расщелины завалов при ЧС.

Следующим этапом станет интеграция бортовых камер и сенсоров для полноценной навигации вне помещений.
news.mit.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ GPT-5.2 Pro преодолела барьер в 90% на ARC-AGI-1.

ARC Prize зафиксировали рекорд GPT-5.2 Pro (X-High). Модель достигла точности 90,5% при стоимости вычислений $11,64 за задачу. Тесты ARC-AGI - это уникальные задачи, требующие навыков обобщения и логики, что исключает возможность запоминания паттернов из обучающей выборки.

Несмотря на успех, экономика процесса пока отстает от идеала. Стоимость решения одной задачи все еще в 58 раз превышает целевой показатель бенчмарка ($0,20), а до человеческого уровня (100% точности) сохраняется разрыв. На более сложном наборе ARC-AGI-2 модель показала результат 54,2%.
ARC Prize в сети Х

✔️ Стандарт RSL 1.0 официально утвержден.

Спецификация Really Simple Licensing (RSL), позволяющая издателям диктовать условия лицензирования для ИИ-краулеров, получила статус официального стандарта. Технически, это расширение файла robots.txt, которое дает возможность указывать правила компенсации за парсинг контента.

RSL получил поддержку со стороны гигантов: стандарт внедрили Cloudflare, Akamai и Fastly. Это превращает RSL из простой декларации в рабочий механизм — провайдеры смогут блокировать на уровне CDN тех ботов, которые игнорируют условия лицензии.

Еще одна важная особенность версии 1.0 — гранулярный контроль видимости. Теперь ресурсы могут запретить использование своих материалов в генеративных ответах, сохраняя при этом позиции в классической поисковой выдаче.
rslstandard.org

✔️ Disney и OpenAI заключили партнерство.

Компании объявили о соглашении, которое меняет правила игры в сфере авторского права в ИИ. Начиная со следующего года, Sora сможет официально использовать образы Микки Мауса, Йоды и других героев студии. В рамках сделки Disney получает долю в OpenAI размером в $1 млрд, а ее инженеры - приоритетный доступ к API ChatGPT для внутренних разработок.

Для Disney, известной своей жесткой позицией по защите авторских прав это стратегический разворот. Вместо безуспешных попыток полностью запретить генерацию своих персонажей, корпорация решила возглавить процесс и монетизировать его.

Стороны обещают внедрить жесткие фильтры безопасности, а на Disney+ появится раздел с фанатскими видео, созданными в Sora.
openai.com

✔️ Google обновила модели Gemini TTS.

DeepMind представила апдейт для моделей синтеза речи Gemini Flash TTS и Pro TTS, заменяющий майские версии этого года. Разделение по задачам осталось прежним: Flash для real-time приложений, а Pro - для максимального качества.

Теперь модели жестче придерживаются системных промптов, задающих тон, настроение и ролевую модель спикера. Добавили контекстно-зависимое управление темпом: алгоритм автоматически замедляет речь на плотной информации и ускоряется там, где это уместно, либо строго следует явно заданным таймингам.

Также инженеры стабилизировали работу мульти-спикерных диалогов: голоса собеседников больше не «плывут» и остаются четко различимыми.
blog.google

✔️ Microsoft проанализировала, как люди используют Copilot.

Компания опубликовала исследование об эволюции взаимодействия с ИИ-ассистентом за последний год. Данные показывают смену аудитории: если в январе среди запросов доминировало программирование, то к концу года вектор сместился в сторону социальных тем. Это подтверждает выход технологии в мейнстрим - пользователи всё чаще видят в ИИ не просто умный поиск, а полноценного советчика.

Отчет также подсвечивает зависимость запросов от контекста. Мобильные устройства закрепили за собой роль карманных консультантов по здоровью и психологии. Время суток тоже влияет на содержание: глубокой ночью растет доля философских и экзистенциальных бесед.

Для разработчиков эти метрики важны: следующее поколение ассистентов должно уметь адаптироваться не только под текст запроса, но и под устройство и время обращения.
microsoft.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml