فرصت شغلی کارشناس تحلیل داده و گزارشات واحد قطعات
شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارشگیری و تحلیل دادههای موجود (پایهگذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینهسازی و تکمیل کند.
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
▪️توسعه، نگهداری و بهینهسازی اسکریپتها و برنامههای پایتون موجود برای گزارشگیری و تحلیل دادههای قطعات.
▪️طراحی و پیادهسازی گزارشات خودکار (Automated Reports) و داشبوردهای مدیریتی مرتبط با موجودی، مصرف، هزینه و شاخص های عملکردی واحد قطعات.
▪️استخراج، پاکسازی و تحلیل دادهها از منابع مختلف (انبار، بازرگانی قطعات، فروش) با تمرکز بر نیازهای واحد قطعات.
▪️ارائه تحلیلهای پیشرفته (خوشهبندی، پیشبینی مصرف، شناسایی الگوهای خرابی) برای بهینهسازی موجودی و کاهش هزینه.
▪️همکاری با تیمهای عملیاتی (انبار، تدارکات، بازرگانی، مهندسی و خدمات پس از فروش) برای شناسایی نیازهای دادهای و گزارشگیری.
▪️مستندسازی کامل کدها، فرآیندهای تحلیل و روشهای گزارشگیری.
شرایط احراز:
- تسلط به پایتون
- تجربه کار با بانکهای اطلاعاتیSQL
- آشنایی با NoSQL امتیاز مثبت است
- توانایی طراحی گزارشات خودکار و ارائه داده Data Visualization
- آشنایی با مفاهیم مدیریت موجودی (انواع مدلهای سفارشدهی، شاخصهای کلیدی انبار).
- مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی در مواجهه با دادههای ناقص.
- دانش اولیه یادگیری ماشین (برای پیشبینی مصرف/خرابی) امتیاز ویژه است.
الزامات تحصیلی و تجربه:
- حداقل مدرک کارشناسی در رشتههای مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشتههای مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در تحلیل داده/گزارشگیری در محیطهای عملیاتی
ارسال رزومه:
[email protected]
@DataAnalysis
شرکت تیگارد موتور به دنبال یک تحلیلگر داده و گزارشات برای واحد قطعات است که بتواند سیستم گزارشگیری و تحلیل دادههای موجود (پایهگذاری شده در پایتون) را توسعه، بهینهسازی و تکمیل کند.
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
▪️توسعه، نگهداری و بهینهسازی اسکریپتها و برنامههای پایتون موجود برای گزارشگیری و تحلیل دادههای قطعات.
▪️طراحی و پیادهسازی گزارشات خودکار (Automated Reports) و داشبوردهای مدیریتی مرتبط با موجودی، مصرف، هزینه و شاخص های عملکردی واحد قطعات.
▪️استخراج، پاکسازی و تحلیل دادهها از منابع مختلف (انبار، بازرگانی قطعات، فروش) با تمرکز بر نیازهای واحد قطعات.
▪️ارائه تحلیلهای پیشرفته (خوشهبندی، پیشبینی مصرف، شناسایی الگوهای خرابی) برای بهینهسازی موجودی و کاهش هزینه.
▪️همکاری با تیمهای عملیاتی (انبار، تدارکات، بازرگانی، مهندسی و خدمات پس از فروش) برای شناسایی نیازهای دادهای و گزارشگیری.
▪️مستندسازی کامل کدها، فرآیندهای تحلیل و روشهای گزارشگیری.
شرایط احراز:
- تسلط به پایتون
- تجربه کار با بانکهای اطلاعاتیSQL
- آشنایی با NoSQL امتیاز مثبت است
- توانایی طراحی گزارشات خودکار و ارائه داده Data Visualization
- آشنایی با مفاهیم مدیریت موجودی (انواع مدلهای سفارشدهی، شاخصهای کلیدی انبار).
- مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی در مواجهه با دادههای ناقص.
- دانش اولیه یادگیری ماشین (برای پیشبینی مصرف/خرابی) امتیاز ویژه است.
الزامات تحصیلی و تجربه:
- حداقل مدرک کارشناسی در رشتههای مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشتههای مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در تحلیل داده/گزارشگیری در محیطهای عملیاتی
ارسال رزومه:
[email protected]
@DataAnalysis
❤8
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیمگیری خود را چابکتر اتخاذ میکنند⁉️
قبل از رکود میفروشند، پیش از رشد میخرند، و در لحظه درست تصمیم میگیرند؟
پاسخ داد:
کسی که وارد آن میشود، دیگر همان فرد قبلی نخواهد بود
#تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #دوره_جامع #هوش_مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
برگزاری دوره حکمرانی داده مبنا در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی دادهمبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمانها» را تدریس کردم.
در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت:
▪️چالشهای پیشرو در عصر داده
▪️تعریف مفهومی حکمرانی دادهمبنا
▪️اهداف و ضرورتهای پیادهسازی حکمرانی دادهمبنا
▪️اجزای کلیدی حکمرانی دادهمبنا
▪️چالشهای سازمانی در مسیر حکمرانی دادهمبنا
▪️الزامات و خصوصیات سازمان دادهمبنا
▪️منظرهای کلان سیاستگذاری در حوزه حکمرانی دادهمبنا
امید است که با ارتقاء دانش و آگاهی مدیران و کارشناسان، شاهد استقرار هرچه مؤثرتر رویکرد دادهمحور و تحقق سازمان هوشمند در مجموعه باشیم.
از اعتماد مدیران محترم به منظور برگزاری این دوره آموزشی صمیمانه سپاسگزارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
باعث افتخار بود که در جمع بیش از ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان محترم وزارتخانه علوم، تحقیقات و فناوری دوره «حکمرانی دادهمبنا؛ تعالی هوشمندی در سازمانها» را تدریس کردم.
در این کارگاه مباحث زیر ارائه و مورد بحث قرار گرفت:
▪️چالشهای پیشرو در عصر داده
▪️تعریف مفهومی حکمرانی دادهمبنا
▪️اهداف و ضرورتهای پیادهسازی حکمرانی دادهمبنا
▪️اجزای کلیدی حکمرانی دادهمبنا
▪️چالشهای سازمانی در مسیر حکمرانی دادهمبنا
▪️الزامات و خصوصیات سازمان دادهمبنا
▪️منظرهای کلان سیاستگذاری در حوزه حکمرانی دادهمبنا
امید است که با ارتقاء دانش و آگاهی مدیران و کارشناسان، شاهد استقرار هرچه مؤثرتر رویکرد دادهمحور و تحقق سازمان هوشمند در مجموعه باشیم.
از اعتماد مدیران محترم به منظور برگزاری این دوره آموزشی صمیمانه سپاسگزارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
👏5❤3