Data Wondering
444 subscribers
49 photos
3 videos
44 links
A place where curiosity meets data. AI / DS / ML / HealthTech
Boost link: https://t.iss.one/data_wondering?boost
By @dmitryserg
Download Telegram
Data Wondering
Если вы еще не успели прочитать (или добавить в бесконечный список “прочитать позже”) этот прогноз на будущее AI, то очень рекомендую это сделать. https://ai-2027.com/ Мне показалось очень интересным, что многие из прогнозов построены на предпосылке о…
Вдогонку ко вчерашнему посту — отличный пример того, насколько тяжело решать проблему alignment-а в искуственном интеллекте, прямиком из 2016 года. Есть упоминания практически всех инструментов для проверки безопасности AI, включая мониторинг, интерпретируемость, Honeypots-приманки и многое другое.

Aged like fine wine
2🔥2
Data Wondering
Байесовская собака: анализ пёсьего компаса Перевёл на русский язык статью про своего пёселя. Если вы до неё еще не добрались (или вдруг хотите перечитать), то теперь это можно сделать на Хабре. P.S. Большое спасибо Арине из Арин, есть дело и редакторам…
Собачьи гонорары

Оказывается, на Хабре теперь есть программа поощрения авторов (ППА), где авторам выплачивают поощрения в зависимости от рейтинга, который набирает статья. Мои труды про пёселя и байесовские методы неожиданно (но приятно) принесли в казну аж 3110 рублей. И чтобы было справедливо, на полученные гонорары собаке была куплена утешительная игрушка после не самого приятного посещения ветеринара ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰19❤‍🔥7🔥53
Как начать работать с локальными LLM?

Пока пилил свой очередной долгострой-pet-проект, успел сделать небольшой туториал по быстрой настройке и работе с локальными LLM.

В туториале самое основное для старта — стандартная Ollama и open-webui + базовые примеры, вроде суммаризации текстов, structured outputs и, конечно, модели, которая умеет определять хот-дог от не хот-дога.

Почему локальные, а не OpenAI, Anthropic и прочие ребята? Во-первых, потому что мы можем. Во-вторых, это отличная возможность потренироваться с промптами, потрогать разные модели и научиться работать с API, которые более-менее универсальны между провайдерами. И всё это без необходимости платить кому-либо. Ну и, наконец, для каких-то простых задач, вроде выделения определенной информации из текста, локальные модели можно вполне успешно использовать. Осталось только самому засесть и доделать, наконец, свою статью про битвы из википедии 😬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥82
День космонавтики 🚀

Сегодня уже по традиции поучаствовал в ламповом обсуждении всяких космических тем в Unitaware, сообществе, которое организовал мой друг @vakondyrev.

🚀 В этот раз рассказывал про планетарную защиту от внеземных объектов и при чем там дата сайенс.

🚀 Вот тут можно посмотреть запись: ссылка на запись

🚀 А вот тут презентация: ссылка на презентацию

Кстати, загуглите “DART planetary defense” — гугл сделал красивое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13❤‍🔥10
Первый рентгеновский снимок в космосе

💍 На фото слева — самый первый рентгеновский снимок руки Анны Берты Людвиг, жены Вильгельма Рентгена, снятый 130 лет назад.

💍 На фото справа — самый первый рентгеновский снимок, снятый в космосе.

💍 На обоих снимках на руке есть кольцо. Только у Анны Берты кольцо обручальное, а на первый космический рентген попала наша Oura.

Недавно рассказывал, что кольцо Оуры впервые полетело в космос. Постепенно начинают публиковаться результаты работы миссии и один из красивых (и очень символичных) артефактов — это изображение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22
HealthTech из 18-го века

Благодаря рандомному шорту на YouTube узнал первопричину изобретения цепной пилы и это совсем не спил деревьев.

В книге 1785 года за авторством двух шотландцев, John Aitken и James Jeffray, описывается новый инструмент — flexible saw. Небольшие металлические звенья с зубцами, объединенные в цепь — почти прототип бензопилы, только на ручной тяге.

Изюминка в том, что шотландцы были докторами и книга называется “Основы акушерства, или послеродовой медицины” (Principles of midwifery, or puerperal medicine.). Эта цепная пила была изобретена ими для проведения пельвиотомии — операции по рассечению лобковых костей для расширения родового канала и беспрепятственного прохождения плода при родах.

Напоминаю, что до изобретения анестезии оставалось еще больше 60 лет.
#HealthTech
😱132
ChatGPT опять меня газлайтит 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁151
Как выглядит простуда с Oura?

Несколько дней назад умудрился приболеть. Ничего необычного, стандартная Man-Flu, зато смог протестировать, как реагируют на моё состояние сразу несколько новых моделей и биометрик, которые мы выкатили в Оуре.

Самое новое (и самое заметное) — это Symptom Radar, модель, которая каждый день смотрит на текущее состояние пациента пользователя и оценивает его на предмет болезней и аномальных изменений. В моём случае изменений было достаточно, чтобы заработать себе на красный уровень Major signs — повышенное сердцебиение покоя, температура +1°C от нормы, учащенное дыхание и упавший HRV.

Еще из интересного — Resilience, “устойчивость” организма к физиологическому стрессу. Resilience складывается из оценки самого уровня стресса и оценки восстановления и отдыха днём и во время сна. Тоже очень хорошо видно, как тренд резко скатился вниз (причем падать начал за пару дней до проявления симптомов).

И, наконец, даже Cardiovascular age, оценивающий нагрузку и состояние сердечно-сосудистой системы, медленно пошел наверх.

Будет, что вставить в следующие презентации про HealthTech.

#ŌURA #HealthTech #Wearables
@data_wondering
9🔥5
Последние пару месяцев очень много путешествую, что определенно сказалось на частоте постов. И по работе, и для отдыха уже посетил шесть стран. И чем дольше сюда не пишу, тем сложнее снова начать ☔️

Из интересных новостей — моя статья про песёля победила на конкурсе статей Технотекст-7 и попала в список “Выбор команды Хабра”. Собака за свой вклад определенно заслуживает отдельного приза.

Успел записать большой подкаст вместе с основательницей FemTech Force, Ирой. Поговорили про технологии для здоровья, Оуру, чем занимается моя команда, где в HealthTech-е машинное обучение и AI, и к чему всё это идёт. Где-то к концу июля станет доступна запись и я смогу её пошарить.

И, наконец, пояснение для прикрепленного фото. Не так давно завел традицию привозить из путешествий старые комиксы про Дональда Дака. В этот раз в Париже на барахолке нашел издание 1955 года, а в Копенгагене аж из 1950-го. Что круто, зная шведский, читать и понимать датский не так уж и сложно, но вот на слух понять практически нереально. Сразу вспоминается Language Lessons из Scandinavia and the World 🇩🇰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
61🔥106
Свежая вакансия в Oura: LLM Evaluation Specialist

В марте писал про нашу первую LLM фичу, Oura Advisor. Направление продолжает расти и развиваться и теперь мы ищем специалиста в Хельсинки или Оулу, который будет отвечать за качество всего LLM-сгенерированного контента и помогать нам не скатиться в AI slop. Вакансия не в мою команду, но пересекаться будем, часть моей работы тоже связана с Advisor

Из плюсов — позиция мидловая и не очень требовательная к уровню и опыту кандидатов, как обычно бывает в Оуре. Хороший шанс попасть к нам даже если вы еще только начинающий специалист

Если интересно, могу помочь с рефералом, репосты и рекомендации приветствуются 🥂

https://apply.workable.com/oura-health-ltd/j/F0F5C52028/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
Подкаст вышел 🧃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎙Дмитрий Сергеев, ŌURA: Данные, AI и будущее носимых устройств

Привет, друзья! Это Ира Евдокимова пришла рассказать про новый эпизод подкаста и почему его нужно послушать


В новом эпизоде подкаста общаемся с одним из спикеров весенней конференции Femtech Force Jam 2025 — Дмитрием Сергеевым, руководителем европейской Data Science команды в компании ŌURA.

ŌURA — финская компания, лидер среди производителей умных колец. Компания продала 2,5 миллиона колец и одно из них ношу я. Поэтому вопросы были не только профессиональные, но и пользовательские:)

Диме не понравилось классическое академическое образование, поэтому он изучил machine learning самостоятельно, проходя курс на платформе Coursera. А позднее стал сам преподавать этот предмет в ЦМФ МГУ, ФНК ВШЭ, Aalto University и на платформе Otus


В этом эпизоде обсудили:

— Что показывает ŌURA о здоровье сейчас, какие функции есть для женщин и что ещё может появиться для женского здоровья?

— Почему функция ŌURA по оценке метаболического здоровья не трекает калории?

— Станут ли healthtech-компании новыми ресерч-центрами для совершения медицинских открытий и что для этого нужно?

— Как в ŌURA используются LLM-ки и насколько стоит доверять нейросетям в вопросах здоровья? В каких медицинских вопросах сам Дима доверяет LLM?

— Помогает ли ŌURA определить перименопаузу?

— Почему крупные healthtech продукты постепенно приходят к тому, чтобы получить одобрение FDA, даже если начинали с wellness-трека?

— Какой в будущем может быть роль носимых устройств в персонализированной медицине?

— Сценарий для «Черного зеркала»: что, если данные с носимых устройств попадут не в те руки?

Я получила много удовольствия от этого разговора и, надеюсь, вам тоже будет интересно послушать Диму, учитывая, что он редко дает интервью на русском языке

❤️ Теперь можно смотреть новые эпизода не только в YouTube, но и на платформе Mave (они недавно запустили эту функцию, могут быть перебои, но уверена — ребята скоро все отладят)

Все подкаст-площадки:
— Смотреть на Youtube
Слушать или смотреть на Mave (можно прямо в Telegram)
Apple Podcasts
Spotify
Яндекс.Музыка

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

#фемтехподкаст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥9