Открытая лекция
#OTUS

Запись лекции про структуру и построение ML команды выложили в VK Video, ссылка на запись [тык] 😌

Открытая лекция
#OTUS

Запись лекции про выстраивание карьерных путей и зачем там тимлиды теперь доступна по ссылке [тык] 🧃

📲 Рекомендация — если вам интересно попробовать себя в AI Safety и вы считаете, что у кожаных мешков всё ещё есть шанс, то есть отличная возможность, с которой может помочь мой друг Вася. Далее текст от него:

🎓 Стипендиальная программа Impact Academy для технических исследователей безопасности ИИ

Мы — сообщество Unitaware. Ищем амбициозных и талантливых людей в области ML/AI для участия в стипендиальной программе Impact Academy по безопасности ИИ. Это шанс проводить исследования и работать с лидерами индустрии — и получить от них приглашения в топовые AI safety лабы и проекты (например, Center for Human-Compatible Artificial Intelligence, FAR AI и Mila AI Institute)

💼 Что вас ждет?

• Оффлайн программа (3-6 месяцев с марта) в Сингапуре, Англии или США.
• Исследования и коучинг в сфере AI safety.
• Стипендия ~$5000/мес.
• Перспектива работы в ведущих AI-проектах.

👤 Кого мы ищем?

• Отличный английский и опыт в ML/DL (публикации, стажировки, проекты).
• Программирование на уровне ведущей техкомпании.
• Достижения: олимпиады или учеба на топовых кафедрах.
• Интерес к снижению рисков от продвинутых AI-систем.

⏳ Срок подачи: до 31 декабря (лучше до первой недели декабря).

Если заинтересовались или знаете подходящего кандидата, напишите @vakondyrev, это максимизирует шансы при прочих равных. За рекомендацию подходящего кандидата также предусмотрено вознаграждение

Про умные кольца
#ŌURA #HealthTech #SmartRings

💍 Не смог пройти мимо такой внезапной новости — Сбер решил выпустить своё умное кольцо, которое, на первый взгляд, очень напоминает кольцо предыдущего поколения другой небезызвестной компании. Начиная от дизайна и расположения сенсоров и заканчивая фичами и метриками. Только вместо нашего Readiness Score, у Сбера будет Ресурс, а вместо Activity Score, Индекс Активности. Совпадение? Не думаю.

💤 Обещают основные вещи, вроде анализа сна, физической активности, мониторинга стресса + базовые датчики, позволяющие измерять HR/HRV/SpO2. При этом не нашел информации про автоматическое распознание активности, только про измерение нагрузки.

🤖 Пока что доступен только предзаказ и никаких подробностей про качество работы алгоритмов или хотя бы сриншотов приложения нету, но было бы очень интересно узнать и пощупать. Сбор данных для обучения делали при помощи полисомнографии от клиники Медси и собрали “более сотни” наблюдений, что довольно неплохо, учитывая стоимость и сложность проведения таких исследований. Но, для сравнения, в Оуре выборки такого размера собирались просто для независимой валидации алгоритмов, а обучение проводили на гораздо бОльших объемах.

😎 Большой упор явно делается на интеграцию GigaChat, который должен будет “раскрывать ключевые показатели организма и давать персональные рекомендации”. Обещают, что он даже “помогает вырабатывать здоровые привычки, которые останутся с вами надолго”. Интересно, насколько будет похоже на наш Advisor.
Надеюсь, что кольцо — это не просто способ рекламы гигачата, как было с кольцом от Samsung, которое выпустили как будто только ради пиара Samsung AI.

😌 Из немного курьёзного — среди сенсоров и датчиков отдельно гордо указан Bluetooth-модуль :)

Ну и моя любимая часть:

Наши алгоритмы обучены на данных российских пользователей, что позволяет учитывать локальную специфику и давать более точные и релевантные рекомендации

Очень, очень хочу узнать, что же такого особенного у российских пользователей, что у них и сердца бьются по-другому, и сон не такой, как у всех, и нужно обязательно учитывать эту локальную специфику при обучении алгоритмов :)

Ну а если серьезно, если кольцо действительно будет работать и ребятки особо не воровали патенты и IP, то команда SberDevices большие молодцы. Выглядит намного круче, чем то же кольцо от Самсунга. Попробую заполучить себе на тест-драйв.
P.S. Если меня читают люди из SberDevices — поделитесь early access? 😄

@data_wondering

Pokemon Go: A wild Big Brother appears
#AISafety

Шикарная новость, о которой я узнал только сегодня. Компания Niantic, известная по игре Pokemon Go, рассказала, как она использует фотографии, сделанные игроками, для тренировки своей Large Geospatial Model (LGM).

The LGM will enable computers not only to perceive and understand physical spaces, but also to interact with them in new ways, forming a critical component of AR glasses and fields beyond, including robotics, content creation and autonomous systems. 

Звучит хорошо, но, как обычно, это не та информация, которую можно найти на первой строчке пользовательского соглашения. Так что бОльшая часть игроков делает фотографии (в том числе частных помещений), не подозревая о последствиях.

Дальше еще интереснее. Компания уже пять лет строит еще одну систему:

Over the past five years, Niantic has focused on building our Visual Positioning System (VPS), which uses a single image from a phone to determine its position and orientation using a 3D map built from people scanning interesting locations in our games

И вишенка на торте:

With VPS, users can position themselves in the world with centimeter-level accuracy.

Нормальный такой скачок от ловли и тренировки покемонов до позиционирования на 3D карте с точностью до сантиметра по одной единственной фотографии.

Today we have 10 million scanned locations around the world, and over 1 million of those are activated and available for use with our VPS service.

Несложно представить, как такая модель может использоваться в военных целях для высокоточного и автономного распространения демократии. Достаточно одной фотографии в локации, попавшей в выборку из 10 миллионов отсканированных мест, и моделька сможет определить местоположение в десятки раз точнее, чем GPS.

Ну а если какого-то места еще нет в выборке, достаточно открыть там Pokemon Training Center или закинуть редкого покемона, а игроки уже всё доделают 🥂

We receive about 1 million fresh scans each week, each containing hundreds of discrete images. 

Опять черное зеркало перепутали с руководством к действию. С кем не бывает.

@data_wondering