Коллеги, в разработке находится еще несколько курсов, нужных для профессии Data Engineering. Одним из таких курсов является SQLAlchemy.

Код на этой библиотеке выглядит лаконично и красиво, глядите сами -

new_user = User(name="Tom", age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

А для чего она?

SQLAlchemy — это инструмент, который помогает работать с базами данных не через "сырой" SQL, а удобно и безопасно прямо из Python-кода.

С её помощью Вы:

- легко создаёте таблицы и связи между ними,

- вставляете и обновляете данные без риска SQL-инъекций,

- можете менять структуру таблиц через миграции (Alembic) и не бояться поломать базу,

- пишете запросы понятно и читаемо, даже если они сложные (JOIN'ы, фильтры, группировки).

А если хочется понять, как это работает на деле — присоединяйтесь к нашему новому сообществу! 📜

⚡️Ссылка на вступление⚡️

Коллеги, всем привет!

Через 2 дня у степика начнется распродажа и сработает автоприменямый промокод на 5000 рублей.

Курс можно будет получить по скидке только до 3 июня

Следите за страницей курса

Коллеги, добавили новых пакетов курсов, чтобы обучение было еще выгодней! Ищите нужный и приобретайте!

1. DataOPS c нуля до middle: Полная программа - 14 000 рублей

2. Data Engineer с нуля до junior: Полная программа - 12 000 рублей. Добавлено 2 новых курса (PySpark + SQLAlchemy)

3. DataOPS + SQL Engineer с нуля до junior - 10 000 рублей

4. DataOPS + Python Engineer с нуля до junior - 10 000 рублей

5. DataOPS + Python + SQL с нуля до junior - 12 000 рублей

6. SQL + SQLAlchemy с нуля до junior - 4 000 рублей

7. Python + SQLAlchemy c нуля до junior - 5 000 рублей

Друзья, хорошие новости!

Открыли первые 4 модуля большого курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle». Это стартовая четвёрка, на которой строится весь дальнейший стек:

1️⃣ Знакомство с платформой и сдача практических задач — как устроен курс и решение практических заданий.
2️⃣ Linux, Bash, виртуализация — основы администрирования, скрипты, права, процессы, а также основы виртуализации.
3️⃣ Python — синтаксис, переменные, типы и структуры данных, работа с вводом-выводом и подключением библиотек, работа с файлами и логами.
4️⃣ Контейнеризация. Docker — образы, контейнеры, тома и сети, Dockerfile и Docker Compose. Также Вы познакомитесь с инструментом NetBox Community.

Дальше по плану — базы данных, Git и CI/CD (GitLab), Nexus, K8s (Minikube), Hadoop, Spark, Airflow, облака, dbt, Ansible и итоговая работа. Всё связуем в единую систему, как это делается в реальных проектах.

В нашем профиле находятся выгодные программы по этому курсу! 🙏