Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Alibaba Group (создатели Qwen) выпустили Wan2.2 – первую в мире опенсорсную модель для генерации видео, в основе которой лежит MoE
По черри-пикам выглядит, как всегда, хорошо. Кое-где не хватает фотореалистичности, но, в целом, и анатомия, и сложные движения, и физика жидкостей, и перемещения камеры – норм.
Отдельно интересен релиз тем, что это именно MoE. Кратко, как это работает для диффузии:
– Точно так же, как и для текста, у нас есть несколько экспертов и роутер (подробнее о том, как работает MoE, рассказывали в конспекте)
– Только здесь эксперт назначается не токенам, а шагам диффузии. Грубо говоря, каждый эксперт лучше справляется с какой-то определенной фазой денойзинга, и работает именно с ней.
– За счёт того, что каждый эксперт узкоспециализирован, общая мощность растет. При этом сохраняется примерна та же вычислительная нагрузка, так как эксперты работают последовательно и как бы «распределяют» нагрузку.
В общем, довольно занятный вариант для экспериментов. Надеемся, скоро выпустят статью или тех.отчет с деталями.
Попробовать модель уже можно тут
Веса лежат здесь
Ну и GitHub
По черри-пикам выглядит, как всегда, хорошо. Кое-где не хватает фотореалистичности, но, в целом, и анатомия, и сложные движения, и физика жидкостей, и перемещения камеры – норм.
Отдельно интересен релиз тем, что это именно MoE. Кратко, как это работает для диффузии:
– Точно так же, как и для текста, у нас есть несколько экспертов и роутер (подробнее о том, как работает MoE, рассказывали в конспекте)
– Только здесь эксперт назначается не токенам, а шагам диффузии. Грубо говоря, каждый эксперт лучше справляется с какой-то определенной фазой денойзинга, и работает именно с ней.
– За счёт того, что каждый эксперт узкоспециализирован, общая мощность растет. При этом сохраняется примерна та же вычислительная нагрузка, так как эксперты работают последовательно и как бы «распределяют» нагрузку.
В общем, довольно занятный вариант для экспериментов. Надеемся, скоро выпустят статью или тех.отчет с деталями.
Попробовать модель уже можно тут
Веса лежат здесь
Ну и GitHub
1🔥103
В Нижнем Новгороде Яндекс Образование проведет студкемп по компьютерному зрению.
Это совместный проект с Неймарком и ФКН ВШЭ.
Что ждет студентов:
• Знания в области CV и ИИ
• Уникальный опыт по разработке технологий автономного транспорта от Яндекса
• Понимание технологий и методов обработки изображений с помощью ИИ
• Практика наладки компьютерного зрения в системах автономного транспорта и робототехнике
Участие бесплатно, но нужно пройти отбор. Победителям организаторы оплатят и дорогу, и проживание.
Зарегистрироваться можно до 14 августа, по ссылке.
Это совместный проект с Неймарком и ФКН ВШЭ.
Что ждет студентов:
• Знания в области CV и ИИ
• Уникальный опыт по разработке технологий автономного транспорта от Яндекса
• Понимание технологий и методов обработки изображений с помощью ИИ
• Практика наладки компьютерного зрения в системах автономного транспорта и робототехнике
Участие бесплатно, но нужно пройти отбор. Победителям организаторы оплатят и дорогу, и проживание.
Зарегистрироваться можно до 14 августа, по ссылке.
1👍26🗿12😁8🤯4
В ChatGPT появился новый инструмент «Think Longer»
Его массово стали замечать у себя пользователи, но официального релиза еще не было. Кто-то говорит, что это GPT-5, но мы не обольщаемся.
Судя по твитам и Реддиту, это просто тумблер, который: (1) переключает вас на ризонинг модель (видимо, o3), если в данный момент вы пользуетесь не-ризонером; (2) активирует чуть больший бюджет ризонинга, если вы на o3/o4-mini.
Проверяйте, вдруг и у вас уже есть
Его массово стали замечать у себя пользователи, но официального релиза еще не было. Кто-то говорит, что это GPT-5, но мы не обольщаемся.
Судя по твитам и Реддиту, это просто тумблер, который: (1) переключает вас на ризонинг модель (видимо, o3), если в данный момент вы пользуетесь не-ризонером; (2) активирует чуть больший бюджет ризонинга, если вы на o3/o4-mini.
Проверяйте, вдруг и у вас уже есть
1👍80❤28🤨26🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В ChatGPT появился Study mode – режим для изучения чего угодно с ИИ
Обучение – очень популярный кейс среди пользователей чат-ботов. Люди учат языки, просят GPT объяснять сложные темы, разъяснять задачи и прочее прочее прочее.
И вот специально для такого OpenAI выкатили отдельный мод. Фишка в том, что в этом режиме модель будет, например, не просто решать за вас задачу, а идти по решению поэтапно, задавая наводящие вопросы, подстраиваясь под знания юзера, поправляя и направляя – как настоящий хороший учитель. Может также составить квиз/тест или проверить знания в другом виде.
И, кстати, создавался режим при сотрудничестве с реальными педагогами.
Самое приятное: фича доступна бесплатно и работает для любой модели. Для студентов и особенно школьников – просто находка.
Как там говорится? Репетиторы – ВСЁ?🙂
openai.com/index/chatgpt-study-mode/
Обучение – очень популярный кейс среди пользователей чат-ботов. Люди учат языки, просят GPT объяснять сложные темы, разъяснять задачи и прочее прочее прочее.
И вот специально для такого OpenAI выкатили отдельный мод. Фишка в том, что в этом режиме модель будет, например, не просто решать за вас задачу, а идти по решению поэтапно, задавая наводящие вопросы, подстраиваясь под знания юзера, поправляя и направляя – как настоящий хороший учитель. Может также составить квиз/тест или проверить знания в другом виде.
И, кстати, создавался режим при сотрудничестве с реальными педагогами.
Самое приятное: фича доступна бесплатно и работает для любой модели. Для студентов и особенно школьников – просто находка.
Как там говорится? Репетиторы – ВСЁ?
openai.com/index/chatgpt-study-mode/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤316👍70🔥43😁22🤓10🗿4👏3🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В NotebookLM теперь можно генерировать видеообзоры
Выглядит это так: загружаете любые источники, а агент генерирует по ним презентацию + сопроводительный рассказ.
Мы попробовали – получается действительно неплохо. Слайды, конечно, простенькие (но эстетичные!) и не очень динамично меняются, но все равно – огонь. Четкая структура, рассказ всегда мэтчится со слайдами и идет очень последовательно.
И да: доступно бесплатно. Лимиты такие же, как и для тех самых ИИ-подкастов: 3 в день (гуманно). Для чтения статей – просто супер.
notebooklm.google
P.S. Интересно, они специально релизнулись в один день со Study Mode в ChatGPT?🧐
Выглядит это так: загружаете любые источники, а агент генерирует по ним презентацию + сопроводительный рассказ.
Мы попробовали – получается действительно неплохо. Слайды, конечно, простенькие (но эстетичные!) и не очень динамично меняются, но все равно – огонь. Четкая структура, рассказ всегда мэтчится со слайдами и идет очень последовательно.
И да: доступно бесплатно. Лимиты такие же, как и для тех самых ИИ-подкастов: 3 в день (гуманно). Для чтения статей – просто супер.
notebooklm.google
P.S. Интересно, они специально релизнулись в один день со Study Mode в ChatGPT?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤111👍45
Илон Маск заявил, что в xAI и SpaceX нет рисерчеров – а есть только инженеры
Термин «рисерчер» он назвал чопорным и малоответственным, и сказал, что это пережиток академической среды. Он утверждает, что рисерчеры в xAI не нужны, потому что у него работают только инженеры.
Прямо сейчас инженеры из xAI удаляют из резюме строчку «researcher», а вы что делаете?
Термин «рисерчер» он назвал чопорным и малоответственным, и сказал, что это пережиток академической среды. Он утверждает, что рисерчеры в xAI не нужны, потому что у него работают только инженеры.
SpaceX проводит больше значимых и передовых «исследований» в области совершенствования ракет и спутников, чем все академические университетские лаборатории на Земле вместе взятые.
Но, тем не менее, мы не используем термин «исследователь».
Прямо сейчас инженеры из xAI удаляют из резюме строчку «researcher», а вы что делаете?
1😎172😁108
Наконец-то: Meta* позволит кандидатам использовать ИИ на собеседованиях
Пока что решение находится в режиме "тестирования" и компания просит существующих сотрудников пройти пробные мок-собесы с использованием ИИ, чтобы обкатать процесс.
Цукерберг говорит, что вайб-кодинг – это уже неотъемлемая часть работы инженеров и скоро большинство кода будет создаваться ИИ, поэтому такие собеседования более репрезентативны.
Вспоминается лозунг того самого стартапа Cluely, основателя которого отчислили из университета за его идею: "То, что сегодня называют списыванием, завтра будет в порядке вещей".
www.wired.com/story/meta-ai-job-interview-coding/
Пока что решение находится в режиме "тестирования" и компания просит существующих сотрудников пройти пробные мок-собесы с использованием ИИ, чтобы обкатать процесс.
Цукерберг говорит, что вайб-кодинг – это уже неотъемлемая часть работы инженеров и скоро большинство кода будет создаваться ИИ, поэтому такие собеседования более репрезентативны.
Вспоминается лозунг того самого стартапа Cluely, основателя которого отчислили из университета за его идею: "То, что сегодня называют списыванием, завтра будет в порядке вещей".
www.wired.com/story/meta-ai-job-interview-coding/
1👍123🤯46❤19✍5🤨4🗿4🔥2👏2😁2🦄2
Любопытно: оказывается, теперь в России развитие ИИ в регионах будет контролировать специальное подразделение под названием «Центр развития ИИ».
Подчиняться центр будет непосредственно вице-премьеру, а задачи (интересно, какие) будет получать от Минцифры. Говорят, что это будет что-то вроде единого проектного офиса, коммуникационной и мониторинговой площадки.
Структуру (внезапно!) возглавит выходец из ракетно-космической отрасли, но с ИИ-бэкграундом, в том числе научным. Официально об этом пока не объявляли, но инсайд вышел вот тут на канале «Неискусственный интеллект».
Кстати, редакторы этого канала — бывшие журналисты, почти всех знают в отрасли, а потому довольно часто раскапывают эксклюзивы. А ещё делают разборы новостей и трендов со своим собственным, часто довольно критичным и едким, взглядом на происходящее.
Причём пишут не только про софт, но и про железо, про чипы и фаундри, то есть отслеживают всю «вертикаль» ИИ — сверху донизу. Кстати, они не стесняются давать прогнозы, которые часто сбываются. Так что стоит подписаться на @anti_agi, там интересно.
Подчиняться центр будет непосредственно вице-премьеру, а задачи (интересно, какие) будет получать от Минцифры. Говорят, что это будет что-то вроде единого проектного офиса, коммуникационной и мониторинговой площадки.
Структуру (внезапно!) возглавит выходец из ракетно-космической отрасли, но с ИИ-бэкграундом, в том числе научным. Официально об этом пока не объявляли, но инсайд вышел вот тут на канале «Неискусственный интеллект».
Кстати, редакторы этого канала — бывшие журналисты, почти всех знают в отрасли, а потому довольно часто раскапывают эксклюзивы. А ещё делают разборы новостей и трендов со своим собственным, часто довольно критичным и едким, взглядом на происходящее.
Причём пишут не только про софт, но и про железо, про чипы и фаундри, то есть отслеживают всю «вертикаль» ИИ — сверху донизу. Кстати, они не стесняются давать прогнозы, которые часто сбываются. Так что стоит подписаться на @anti_agi, там интересно.
1🗿130🤨62😁25❤11🔥11👍9
Data Secrets
Наконец-то: Meta* позволит кандидатам использовать ИИ на собеседованиях Пока что решение находится в режиме "тестирования" и компания просит существующих сотрудников пройти пробные мок-собесы с использованием ИИ, чтобы обкатать процесс. Цукерберг говорит…
Мы все ближе и ближе к этому мему
1😁233🔥31🤯12❤9👍2🗿2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Спроектировано буквально также: сервера, каналы, сообщества. Для открытых комьюнити есть лендинг – там можно выбрать себе
Самое крутое, что делается это на базе огромного хранилища статей. А это значит, что перед нами самый мощный из возможных ридинг-клаб. Причем на любую интересную вам научную тему (особенно связанную с ML/ИИ).
Прямо подарок какой-то
www.alphaxiv.org/communities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤162🔥54👍23☃6🤯4❤🔥2😁1
Исследователи Яндекса раскрыли, как научили нейросеть распознавать голосовые команды — даже сквозь сильный шум.
Вышла научная статья с подробным описанием технологии. Само исследование принято в программу крупнейшей профильной конфы Interspeech 2025 в Нидерландах.
В устройствах вроде умных колонок команда «Алиса» должна срабатывать, даже когда рядом работает пылесос или кто-то говорит. Стандартные алгоритмы шумоподавления помогают пользователям, но часто мешают самим моделям. Исследователи речевых технологий из Яндекса нашли решение, которое позволяет объединять преимущества нескольких подходов. В основе — собственный attention-механизм, работающий сразу с двумя сигналами: после шумоподавления и эхоподавления.
Вышла научная статья с подробным описанием технологии. Само исследование принято в программу крупнейшей профильной конфы Interspeech 2025 в Нидерландах.
В устройствах вроде умных колонок команда «Алиса» должна срабатывать, даже когда рядом работает пылесос или кто-то говорит. Стандартные алгоритмы шумоподавления помогают пользователям, но часто мешают самим моделям. Исследователи речевых технологий из Яндекса нашли решение, которое позволяет объединять преимущества нескольких подходов. В основе — собственный attention-механизм, работающий сразу с двумя сигналами: после шумоподавления и эхоподавления.
1👍126❤38☃11🤔8🤨6🗿6❤🔥2😁2⚡1🤯1
Microsoft показали списки профессий, которые больше всего и меньше всего подвержены риску быть замененными ИИ
В список «неудачников» попали переводчики, историки, писатели, рекламщики, математики, дата сайентисты, веб-разработчики и даже модели.
Если вы с списке – не расстраивайтесь, мы тоже. Вот вам для профориентации несколько примеров из списка тех, кого ИИ заменит не скоро: медсестры, хирурги, механики, монтажники, посудомойщики, бетонщики, горничные, санитары, маляры. Думайте😶
Кстати, подсчитали это Microsoft вот как:
1. Взяли анонимизированные данные о 100 000 диалогов с Bing Copilot в США и каждый запрос классифицировали по цели пользователя и тому, что по факту сделал ИИ.
2. По официальной базе рабочих процессов сопоставили каждую активность с конкретной профессией.
3. Для каждой профессии посчитали покрытие (доля рабочих активностей профессии, которые встречаются в данных), успешность выполнения задач ИИ и широту охвата (насколько полно ИИ покрывает конкретную активность).
На основе трех показателей считали интегральный индекс, и чем он выше – тем более вероятно, что профессия будет автоматизирована.
Ну что, завтра на завод?
arxiv.org/abs/2507.07935
В список «неудачников» попали переводчики, историки, писатели, рекламщики, математики, дата сайентисты, веб-разработчики и даже модели.
Если вы с списке – не расстраивайтесь, мы тоже. Вот вам для профориентации несколько примеров из списка тех, кого ИИ заменит не скоро: медсестры, хирурги, механики, монтажники, посудомойщики, бетонщики, горничные, санитары, маляры. Думайте
Кстати, подсчитали это Microsoft вот как:
1. Взяли анонимизированные данные о 100 000 диалогов с Bing Copilot в США и каждый запрос классифицировали по цели пользователя и тому, что по факту сделал ИИ.
2. По официальной базе рабочих процессов сопоставили каждую активность с конкретной профессией.
3. Для каждой профессии посчитали покрытие (доля рабочих активностей профессии, которые встречаются в данных), успешность выполнения задач ИИ и широту охвата (насколько полно ИИ покрывает конкретную активность).
На основе трех показателей считали интегральный индекс, и чем он выше – тем более вероятно, что профессия будет автоматизирована.
Ну что, завтра на завод?
arxiv.org/abs/2507.07935
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁136
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы
Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥
Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь.
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25datasecrets
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.
Три трека E-CUP:
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров
Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25datasecrets
Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥
Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.
Три трека E-CUP:
Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25datasecrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁20🔥7👍5❤3🕊2🗿1
Data Secrets
DeepSeek только что выложили статью, в которой предложили новую вариацию механизма внимания Традиционное внимание очень прожорливо: вычисления масштабируются квадратично по мере увеличения длины последовательности. Это приводит к тому, что скейлинг трансформеров…
О, статья от DeepSeek выиграла награду Best Paper Award на ACL 2025
Это ведущая мировая конференция по NLP.
Статья называется «Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention». Работа вышла в феврале, в ней DeepSeek показали новую вариацию механизма внимания, специально оптимизированную под длинный контекст.
Наш разбор статьи можно найти тут. Если не читали – самое время.
А DeepSeek мы от души поздравляем, награду они точно заслужили🐋
Это ведущая мировая конференция по NLP.
Статья называется «Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention». Работа вышла в феврале, в ней DeepSeek показали новую вариацию механизма внимания, специально оптимизированную под длинный контекст.
Наш разбор статьи можно найти тут. Если не читали – самое время.
А DeepSeek мы от души поздравляем, награду они точно заслужили
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🐳194🔥45👍25❤11😁2🤔2❤🔥1☃1