⚫ Мы приехали на True Tech Champ 2025 – третий всероссийский чемпионат по алгоритмическому и робототехническому программированию.

Сегодня тут можно будет понаблюдать, как 350 самых талантливых программистов со всей страны сразятся за 10 250 000 рублей, послушать выступления известных экспертов, самому покодить на воркшопах и развлечься на одиннадцати специальных станциях.

Например, тут есть айтивность, где надо решить алго-задачку, при этом удерживаясь в седле механического быка (100% must). А лекторий оформлен в стиле ИТ-качалки.

Трансляцию выступлений, кстати, уже запустили, так что можете взглянуть на расписание и смотреть фест сами, он абсолютно бесплатный. Вот ради чего приехали мы:

1. Воркшоп знаменитого Майкла Лэнхема. Он автор книги AI Agents in Action и сегодня проведет тут двухчасовой мастер-класс по ИИ-агентам.

2. Выступления Тони Янга (директор по североамериканскому бизнесу в Unitree Robotics), Валентина Малых (один из лучших экспертов по RAG в России) и Артема Лыкова (специалист по world models).

3. И, конечно, битва роботов. Финалистам чемпионата предстоит пройти полосу препятствий, лабиринт и узкую трассу, а в суперфинале будут поединки между роботами 1–1.

Кто тоже пришел офлайн – подходите общаться!

⚡️ Сбер порадовал: все модели линейки Kandinsky 5.0 доступны разработчикам в открытом доступе

Это:

1️⃣ Video Lite: компактная модель, оптимизированная для запуска на GPU от 12 ГБ VRAM. Обучена на 520 млн изображений и 120 млн видео, значительно превосходит по качеству в 7 раз большую по параметрам Wan 2.1-14B.

2️⃣Video Pro: флагманская модель, способная генерировать HD-видео длительностью до 10 секунд. Обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео, на финальном этапе доучивалась на датасете, отобранном профессиональными художниками. Понимает русские и английские промпты, в паритете по динамике и визуалу с Veo3, превосходит Wan 2.2-A14B в Text-to-Video и Image-to-Video.

3️⃣Image Lite: модель для генерации и редактирования изображений в HD-качестве. Обучена на 520 млн изображений, среди них 1 млн с российским культурным кодом. По SBS лучше FLUX.1 [dev] по Text-to-Image и в паритете по качеству с FLUX.1 Kontext по Image Editing.

4️⃣ K-VAE 1.0 (2D/3D): вариационные автоэнкодеры, сжимающие изображения и видео без потери качества. Восстанавливают исходный сигнал лучше (+0.5dB PSNR), чем лучшие open source альтернативы (Flux, Hunyaun, Wan)

Все модели линейки доступны полностью (код, веса, лицензия MIT) на GitHub, Gitverse и HuggingFace. Подробности собрaны в техническом репорте