ویژگی‌های تجربی یک استاد خوب:

🔹 معمولا جواب ایمیل‌ها رو به موقع میدن
🔹 قبل از دادن تسک، یک ارزیابی از مهارت شما دارن
🔹 تحقیر نمی‌کنن (چرا فلان چیزُ بلد نیستی)
🔹 برای چیزهایی ک بلد نیستین نقشه راه یادگیری میدن
🔹 با حوصله وقت میزارن و جواب سوال میدن
🔹 در هزینه‌های احتمالی کار سهیم میشن
🔹 در شبیه‌سازی یا نگارش کار کمک می‌کنن (در حد نیاز)
🔹 شما را به دید موتور تولید مقاله نمی‌بینن

اینا عجیب نیستن
انتظارت کمال‌گرانه نیست
حق طبیعیه

متاسفانه کسی ما رو با این حقوق ساده‌مون آشنا نکرده
نتیجش میشه دختری ک واسه درج اجباری اسم استاد خودکشی کرد
حقمونه با استاد خوب کار کنیم
وقتی قراره نتیجه زحمات چند ساله رو با ایشون تقسیم کنیم (اسمشون درج بشه)

#مقاله_نویسی

جا داره بین اینهمه تعریف از ChatGPT، یکمم افشاگری کنیم و نیمۀ خالی لیوان هم نشون بدیم!
اما نگران نباشین! چون این نیمۀ خالی رو براتون پر میکنیم 😉

شاید شنیده باشین که ChatGPT میتونه از مقاله‌ای که وجود خارجی نداره فکت بیاره!!!
پس اگه بخایم برای ریسرچ ازش استفاده کنیم، باید حواسمون باشه داستان نشه!

چه کاریه اصلا؟! برای ریسرچ‌های علمی‌تر، میریم سراغ Consensus:
✅ هوش مصنوعی Consensus دانشمندا رو میکشونه پای میز گرد تا برای جواب سوالت، به توافق برسن!
✅ دیتابیس Consensus چند صد میلیون مقاله داره که از بینشون ۱۰تای مرتبط گلچین میشن و با یه جور میانگین‌گیری بین اونا، مرتبط‌ترین جوابا رو تحویل میگیری. ضمنا میتونی با یه کلیک به متن کامل هر مقاله دسترسی داشته باشی!
✅ این دیتابیس که از یه استارتاپ لندنی شروع شد، ماموریتش رو دموکراتیزه کردن یافته‌های علمی میدونه تا دنیا رو جای بهتر و آگاه‌تری کنه.

پس توی لینک زیر هر سوالی داری بپرس و از ۱۰ مقاله برتر استفاده کن:
https://consensus.app/

@data_hub_ir

تا حالا دقت کردین ساختار سیستم‌عامل چطوریه؟
ما تموم داراییمون - که اطلاعاتمونه! - رو توی فایل‌ها ذخیره می‌کنیم.

✳️ تو این جلسه به پایتون میگیم کدوم فایل رو از کجا بردار و بخون!
✳️ هرچقدرش رو که خواستیم می‌خونیم و تغییر میدیم.
✳️ یاد می‌گیریم چطور یسری ساختار پیچیدۀ پایتونی رو توی قالب استاندارد ذخیره‌ کنیم!
✳️ و در نهایت برای اینکه اطلاعات روی فایلمون آسیب نبینه! فایل رو می‌بندیم.

روی لینک زیر کلیک کن و کار با فایل‌هارو توی پایتون یاد بگیر:

آموزش کار با فایل‌ها در پایتون

🌐 data-hub.ir

هممون میدونیم رسم نمودارها چقدر مهمه و اطلاعات زیادی درباره داده‌هامون به ما میده. پایتون کتابخونه‌های مختلفی داره که میتونیم با اونا نمودارهایی که لازم داریم رو رسم کنیم. ولی میخاد برای رسم یک نمودار ساده، کلی کد بزنی.

✅ خب چرا از Lux استفاده نکنیم؟
🔹 کتابخونه Lux نمودارهای مختلفی رو از روی دیتاست برامون رسم میکنه و با استفاده از اونا به راحتی میتونیم داده‌هامون رو تحلیل کنیم.
🔹 هدف Lux اینه که بهمون کمک کنه سریع‌تر بفهمیم توی داده‌ها چه خبره، حتی وقتی نمیدونیم دنبال چی میگردیم.

برای کار با این کتابخونه به لینک‌های زیر سر بزنین:
نصب Lux
گیت‌هاب Lux
آشنایی و پروژه با Lux

🌐 data-hub.ir

تسلیت گفتن دردی دوا نمی‌کنه و اون سه تا جوون زنده نمی‌کنه
ولی کاش اینقدر جون ما مردم بی‌اهمیت نبود😒

خب تا اینجای کار از مقدمات مقاله‌نویسی گفتیم، وقتشه بریم سراغ اصل مطلب
برای مقاله نوشتن اول باید بفهمیم:
❓مقاله چیه؟
❓هدف از نوشتن مقاله چیه؟
❓مقاله چه بخش‌هایی داره؟
❓هر بخش مقاله به چه منظوری نوشته میشه؟
شاید این سوالات بدیهی باشن ولی جوابمون مشخص می‌کنه چقدر باتجربه‌ایم.

✅ امروز فقط به مقدمه یا introduction می‌پردازیم
چرا intro؟ مگه چقدر مهمه؟
یکم برگردیم به عقب، چرا مقاله می‌نویسم؟
1- احتمالا برای بهبود رزومه. پس مباحث ترند رو پیدا می‌کنم، مثلا 5تا موضوع متناسب با رشته و تخصصم لیست می‌کنم
2- چندتا مقاله Survey پیدا می‌کنم و گپ‌ها و راه‌حل‌های بقیه رو چک می‌کنم.
3- میرم سراغ بخش نتیجه‌گیری مقالات Survey و سعی می‌کنم بفهمم چه بخشی از چالش‌ها به خوبی حل نشده. مثلا نویسنده گفته برای تشخیص چهره، اگه طرف جراحی پلاستیک انجام بده ما به مشکل می‌خوریم، خب این یعنی مشکلی که هنوز حل نشده.
پس من به ازای 5تا موضوع ترند یک سری مسئله جدیدُ پیدا کردم
حالا وقتشه که مغزمُ به کار بندازم که آیا برای این مشکل نوآوری به ذهنم میرسه یا نه
نترسید
🎯 نوآوری از آسمون نمیاد، میشه مقالات مختلف خوند و فهمید چطور میشه مشکل حل کرد

توی دنیای برنامه‌نویسی، داده‌ها مثل آدما متنوعن و هر کدوم داستان خودشونُ دارن!
با هم کنار نمیان و یه جا قرار نمیگیرن! تازه با هرکدومشونم باید یه طور رفتار شه...
حالا هنر توئه که بشی روانکاو داده‌ها!
هر کدومُ بشناسی و جای درستش قرار بدی!

اینجاست که ساختارهای داده به کمکت میان:
1️⃣ برای بعضی داده‌ها باید اسم خاصی انتخاب کنی تا بشه راحت صداشون زد (دیکشنری‌ها)
2️⃣ یه عده تک‌پر و یکتا هستن! (مجموعه‌ها)
3️⃣ بعضیا حساسن و نباید هیچ‎جوره دستکاری شن! (تیپل‌ها برای داده‌های غیرقابل تغییر)
4️⃣ یه عده هم دوستن و از هر رنگ‌ونژادی، فقط مهمه اکیپی باهم باشن (لیست‌ها که داده‌های متفاوت رو بدون ترتیب نگه میدارن)

✅ توی این جلسه از آموزش پایتون برای علوم داده، با این ساختارها بیشتر آشنا میشیم. روی لینک زیر کلیک کن و این قسمت رو آنلاین از سایت دیتاهاب ببین:

آموزش ساختار داده‌ها در پایتون

🌐 data-hub.ir

اول یادگیری هر چیزی، یک سردرگمی وجود داره و نمیدونیم از کجا شروع کنیم😩 بشر برای حل این مشکل رودمپ اختراح کرد😎
توی دیتاهاب برامون مهم بود یک نقشه راه جامع برای کسایی که دوست دارن هوش مصنوعی یاد بگیرن داشته باشیم✌🏻

🎯 پس قدیم ترا😂 کانال یوتیوب دیتاهاب رو ساختیم و دوره‌های کاربردی از پایتون و جبر خطی تا یادگیری ماشین و وب اسکرپینگ براتون به زبان فارسی آماده کردیم.

✅ برای دسترسی به این آموزشا کافیه روی لینک زیر کلیک کنین و مطالب رو تضمینی یاد بگیرین. حتما سابسکرایب کنین که انگیزه بشه آموزش جدید بزاریم 🥳 ⬇️

💢 کانال یوتیوب دیتاهاب 💢

❇️ دیتاهاب: مشاوره، آموزش و انجام پروژه‌های هوش مصنوعی

جدیدترین کار تیم دیتاهاب توی کنفرانس وب پژوهشی منتشر شد که توی IEEE نمایه میشه✌️
و میانگین بالای 75% نمره داوران را از ارائه شفاهی به دست آورد و توی ژورنالشون هم چاپ خواهد شد

پ.ن: اگر فردی تمایل به همکاری پژوهشی داشت می‌تونه به @data_hub رزومه بفرسته ✅

📍اینجا کانال دیتاهابه که درباره موضوعات مختلف هوش مصنوعی حرف می‌زنیم و آموزش و ابزارهای کاربردی رو معرفی می‌کنیم:
🆔 @data_hub_ir

✅ برای اینکه از موقعیت‌های شغلی شرکت‌های مختلف باخبر بشین، توی گروه دیتاجابز عضو بشین:
🆔 @data_jobs

✅ اگه برای پروژه‌هاتون دنبال دیتاست می‌گردین، حتما به کانال پرشین دیتا سر بزنین:
🆔 @persian_data

هوش مصنوعی به بازی ها هم رسید....

🎯 شرکت NVIDIA اومده از هوش مصنوعی توی بازی‌ها استفاده کرده که قطعا این صنعت رو برای همیشه تغییر میده.
با این کار هر گیمری سفری کاملا متفاوت تجربه میکنه 🤩

💢 پست‌های کاربردی هوش مصنوعی در: پیج لینکدین دیتاهاب 💢

اولین قدم برای شروع هوش مصنوعی اینه که پایتون یاد بگیریم. ولی پایتون یک زبان چندمنظوره هست و ما همه قسمتاش رو لازم نداریم.
کافیه کتابخونه‌های مهمش که برای هوش مصنوعی هستن رو بلد باشیم که میشن:
🔸 کتابخونه Numpy
🔸 کتابخونه Pandas
🔸 کتابخونه Matplotlib

از کجا یاد بگیریم؟
💯 کافیه دوره آموزش پایتون برای هوش مصنوعی رو از کانال یوتیوب دیتاهاب ببینی👇🏻
🌐 آموزش پایتون ویژه هوش مصنوعی

🆔 @data_hub_ir

با یه درگ و دراپ ساده، از شر واترمارک‌ها خلاص شو!

ما از تصاویر استفاده میکنیم تا مخاطب بیشتری رو جذب کنیم. اما گاهی واترمارک‌ها مانع رسیدن به هدفمون می‌شن؛ چون حواس بیننده رو پرت میکنن!

✅ سایت زیر با هوش‌مصنوعی میاد موقعیت واترمارک‌ها و رنگشون رو تشخیص میده، اونا رو از پس‌زمینه جدا میکنه و بعد پس‌زمینه رو دوباره بازسازی میکنه.

چرا باید این سایت رو انتخاب کنیم؟
🔸 چون دقیق و رایگانه.
🔸 رو کیفیت عکس تاثیری نداره.
🔸تنها با چند کلیک و در چند ثانیه شما رو از پیچیدگیای ادیت عکس خلاص میکنه!

لینک سایت: WatermarkRemover

🌐 data-hub.ir
🆔 @data_hub_ir

دوست داری یه دستیار رایگان توی ریسرچ داشته باشی؟

موقع ریسرچ بدمون نمیاد یکی باشه مقالات مرتبط رو پیدا کنه و کارهای پیشین رو برامون بنویسه. اگه در حال نوشتن survey باشیم که بیشتر خوشحال میشیم.

✅ این قسمت از کارهارو میتونیم به Elicit بسپاریم.
🔶 یه دستیار ریسرچ مبتنی بر هوش مصنوعی که مقالات رو برامون پیدا میکنه و نکات کلیدی رو میگه.
🔶 میتونین اطلاعات مفیدی درباره مقاله ازش بپرسین، مثل تعداد نمونه‌های داده، محدودیت‌ها و ...
🔶 کاملا رایگانه و میتونه جایگزین خوبی برای google scholar باشه.

🌐 سایت Elicit

سایت دیتاهاب | لینکدین | یوتیوب
🆔 @data_hub_ir

ورودی مدل‌های یادگیری ماشین داده هست و دیتاست هم توی اینترنت زیاده. ولی بعضی وقتا میخایم روی داده خاصی کار کنیم و لازمه دیتاست رو خودمون بسازیم.

🔸 یک منبع عالی برای این کار سایت‌ها هستن که انواع داده‌ها درباره موضوعات مختلف رو دارن. با وب اسکرپینگ میتونیم این داده‌ها رو جمع کنیم.

✅ توی دوره وب اسکرپینگ که میتونی از کانال یوتیوب دیتاهاب ببینی، با پروژه های عملی داده‌های چندتا سایت رو جمع می‌کنیم. بعد از اون، دیگه فوت و فن کار رو بلدی.

💢 آموزش پروژه محور وب اسکرپینگ 💢

🆔 @data_hub_ir

#فکت
کل دنیا داره میره سمت میکروکانتت
اندرو ng دوره جدید میزاره زیر ۲ ساعت
مبحث ارائه مطلب به زبان ساده و کوتاه یک مهارت شده و ترند روز آموزش جهان

بعد توی کشورمون مد شده هی دوره جامع ۲۰۰ ساعت و ۱۵۰ ساعت و ...
بزرگترین و جامع ترین و ...

لابد به زودی دوره ۱۰۰۰ ساعت هم قراره منتشر بشه!؟!

توی دنیای مدرن کدوم آدمی با وجود چت جی پی تی میشینه ۲۰۰ ساعت دوره جامع ببینه؟!

اینکه شما ۲۰۰ ساعت مطلب بزاری لزوما نشون نمیده کارت درسته
شاید ضعفت بوده ک نتونستی خلاصه‌تر و کاربردی‌تر بگی

#فکت
دوره جامع مثل سالاد نیست که بگی خوبه حالا خیار و گوجه که هست مثلا آلوچه هم اضافه کنم
آشپزیه‌ مگه؟
اینم اضافه کنم شاید خوشمزه‌تر بشه؟

الان رقابت جوری شده
۲۰تا مهارت مختلف و گاهی بی ربط میزارن کنار هم
میگن بیا فشرده توی یک سال، یادشون بگیر
آخه دنیای امروز ۲۰تا مهارت میخواد؟

نیروی متخصص تربیت می‌کنید یا آچار فرانسه؟
مثلا
خود حوزه علم داده کاملا تخصصی شده
چرا آخه bi هم یاد بگیریم
چه بهتر که نیروی متخصص تربیت بشه که به درد جامعه بخوره

فکر جیبتون هستید که زمان دوره دو برابر بشه و پول دوره هم دو برابر بشه؟
پیشنهاد می‌کنم توی دوره‌های جامع‌تون
فن بیان
مدیریت استرس
آشپزی بدون روغن هم یاد بدید
شاید ب درد مخاطب نخوره ولی خب ساعت دورتون زیاد می‌کنه

دیگه مقالات رو کامل نخون، فقط آپلود کن و با چندتا سوال ببین قضیه چیه

🔸 یکی از مشکلاتی که توی ریسرچ پیش میاد اینه که لازمه مقالات زیادی رو بررسی کنیم که گاهی نه وقتش هست و نه حوصله‌اش.
🔸 وقتایی که مقاله خودمون رو مینویسیم هم برامون مهمه وقت رو بذاریم و درباره کار خودمون توضیح بدیم، نه Related work.

✅ اینجا هس که Petal به کمکمون میاد. با این ابزار هوش مصنوعی میتونیم با مقالاتمون چت کنیم. کافیه سوالامون رو درباره مقاله ازش بپرسیم و اطلاعات کامل و دقیقی از مقاله بدست بیاریم👇🏻
https://www.petal.org/

🆔 @data_hub_ir
🌐 data-hub.ir

یک کتابخونه عالی برای data visualization در پایتون و R

با کتابخونه PivotTable.js فقط کافیه دیتاست رو بخونین و با drag & drop هر ستونی خواستین رو انتخاب کنین و نمودارش رو رسم کنین.

✅ این کتابخونه هم با Jupyter و هم با RStudio کار میکنه.
✅ نمودارهای مختلفی رو میتونین رسم کنین.
✅ کار با اون خیلی ساده هس.

🔗 نصب کتابخونه PivotTable.js

🔗 آموزش رسم نمودار با Matplotlib در پایتون

🌐 data-hub.ir
🆔 @data_hub_ir

تصور کن بتونی هر فیلمی رو راحت دوبله کنی و به زبان فارسی ببینی
خیلی از فیلم‌هایی که توی اینترنت هس، چه آموزشی و چه سرگرمی، به فارسی دوبله نشدن و باید کلی دنبال زیرنویس بگردیم. حالا زیرنویس درست باشه و هماهنگ باشه و کلی دردسر که میخایم یک فیلم ببینیم 😩

✅ هوش مصنوعی روی این موضوع هم دست گذاشته. با سایت زیر میتونین لینک یوتیوب یا خود ویدیو رو آپلود کنین و به هر زبانی که بخاید دوبله و صداگذاری کنین:
https://neurodub.ai/

البته اگه میخای هوش مصنوعی رو به زبان فارسی یاد بگیری، نیازی به این سایت نداری و کافیه بری به👇🏻
💢 کانال یوتیوب دیتاهاب 💢

🆔 @data_hub_ir