🔶 یک قسمت از سریال فرندز (فصل 2 قسمت 4)، جویی معنی یک کلمه رو نمیدونه. راس بهش میگه فکر میکردی چه معنی میده؟ و جویی جواب میده:
I don't know. You see something, you hear a word, I thought that's what it was

🔶 مدتی هست توی حوزه کامپیوتر هم همین شده. یک سری کلمات که مدام می‌بینین و فهم دقیقی از معنیشون ندارین (مثل چابک، اسکرام، الگوهای طراحی، SOLID و ...). لازمه یک لحظه فکر کنین که این کلمات واقعا چه معنی دارن و چرا مطرح میشن. اصلا کجا لازمشون دارین؟

🔶 اگه بخایم توی حوزه هوش مصنوعی از این کلمات بگیم، اینجاست که بیگ دیتا و GPU وارد می‌شوند. حتما در این حد می‌دونین که برای پروژه‌های بزرگ‌تر و کاربردهای مهم‌تر مثل پزشکی، بانکداری، سیستم‌های توصیه‌گر، تحلیل رفتار مشتریان و حتی سئو، شما به داده‌های بیشتر و توان پردازشی بالاتر نیاز دارین. ولی باید یکم تخصصی‌تر با این مباحث آشنا بشین چون برای حل مسائل کاربردی، این اطلاعات لازمتون میشه.

✅ پس مقاله زیر حتما بخونین. البته زیاد وارد جزییات نشدیم و خیلی کوتاه و فشرده، هر آن چه لازمه بدونین گفتیم.

لینک مقاله: https://data-hub.ir/?p=2697

#مقاله_یادگیری_ماشین

9 ترفند مهم پردازش متن فارسی همراه با کد👩‍💻🧑‍💻

در ادامه صحبت درباره پردازش متن فارسی، توی این مقاله کارهای جدیدی یاد میگیرین، مثلا:
✅ چطور غلط‌های املایی تصحیح کنین (نه اینکه فقط تشخیص بدین، بتونین درستش کنین)
✅ فضاهای خالی بین کلمات حذف کنین
✅ مشخص کنین کدوم کلمه اسمه، کدوم فعله و ...
✅ با ایموجی‌ها و شکلک‌های توی متن چکار کنین
و کارهای دیگه...

🔸 مزیت بزرگ این مقاله اینه که هر کدوم از ترفندها با مثال و کد گفته شده و شما همین الان می‌تونین این روش‌ها روی هر متن فارسی اجرا کنین، کد زیادی هم لازم نیس بنویسین، فقط چند خط که کامل بهتون میگیم.
لینک مقاله: https://data-hub.ir/?p=7518

🔸 مقاله قبل چندتا ترفند مهم دیگه گفته بودیم، از لینک زیر بخونین تا تسلط خوبی روی پردازش متن فارسی پیدا کنین.
لینک مقاله قبل: https://data-hub.ir/?p=7432

🔸 شما میدونین دوره های آموزشی باید کلی پروژه داشته باشن تا به صورت عملی کار یاد بگیرین. دوره پردازش متن پیشرفته زیر دقیقا همین ویژگی داره. از لینک زیر سرفصل ها رو ببینین و از آموزش ها استفاده کنین.
لینک دوره NLP پیشرفته: https://data-hub.ir/product/nlp-advance-course/

#مقاله_nlp

یادگیری ماشین در ۵ دقیقه: فست‌فود دیتاهاب

🔶 برای پایان‌نامه وقت زیادی داریم که روش‌های مختلف بررسی کنیم. ولی توی کار خیلی وقتا باید سریع نتیجه را مشخص کنیم. اینجاست که PyCaret به کمکمون میاد.

🔶 کتابخانه PyCaret الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین با کمترین کد در اختیارمون می‌ذاره و از پیش‌پردازش داده‌ها تا آموزش مدل را انجام می‌دهد.

✅ از لینک زیر، چیت‌شیت PyCaret دانلود کنین.
لینک دانلود: https://data-hub.ir/cheat-sheet

#چیت_شیت

به کار خودتون و کاربرد هر روش نگاه کنین، نه اینکه هر کی چی میگه.

🔸 میگه چطور همه کتابخانه‌های پایتون سریع یاد بگیرم؟
🔹 میگم برا چی میخای همشون یاد بگیری؟
🔸 آخه با هر کی حرف میزنم یک اسمی میگه، حتما لازم میشن
🔹 باید بدونی هر کدوم چیه و کجا استفاده میشه. طبق کاری که میخای انجام بدی، اونی که مناسبه رو عمیق بشی.

🔸 خب از کجا بدونم هر کدوم چیه و کدوم خوبه؟
🔹 فعلا مقاله زیر بخون و کتابخانه‌های اصلی مثل تنسورفلو و کراس بشناس. بقیه نکات هم شنبه هر هفته میگیم.
https://data-hub.ir/?p=2699

#مقاله_یادگیری_ماشین

با ربات‌ها رسمی چت کنیم یا محاوره‌ای؟؟ 🤔

🔶 زبان فارسی هر چقدر هم شیرین باشه پیچیدگی‌های خاص خودشُ داره که گاهی فهمیدن منظور بقیه برای خودمونم سخته، چه برسه به ربات‌ها. برای اینکه اثر این پیچیدگی‌ها کم بشه لازمه یک سری پیش‌پردازش روی متن انجام بشه.

🔶 خبر خوب اینه که کارهای قشنگی برای پردازش زبان فارسی داره انجام میشه و کتابخونه هضم (Hazm) قطعا یکی از اوناس. هضم یکی از ابزارهای پیش‌پردازش متن فارسیه که بر اساس NLTK طراحی شده و امکانات زیادی داره.

✅ در مقاله زیر برای اولین‌بار جامع‌ترین آموزش کتابخانه هضم به زبان فارسی رو تقدیم شما خواهیم کرد.
https://data-hub.ir/?p=7608

#مقاله_nlp

🎯 کل یادگیری ماشین، توی یک کتابخانه

✅ چیت شیت sklearn رو از لینک زیر دانلود کنین و از ابزارهای این کتابخانه مثل رگرسیون، خوشه‌بندی، SVM و PCA استفاده کنین.
https://data-hub.ir/cheat-sheet

#چیت_شیت

🔸 این روزا خیلیا دوست دارن هوش مصنوعی یاد بگیرن ولی بین انتخاب دوره‌های مختلف سردرگم هستن. یوتیوب دوره‌های رایگان زیادی حتی به زبان فارسی داره که بهتره با اونا شروع کنیم.

🔸 توی یک دوره فشرده ۷ ساعته پایتون، میتونی مهارت حداقلی برای ورود به دنیای هوش مصنوعی رو بدست بیاری.

✅ همین الان روی لینک زیر کلیک کن و دوره رایگان پایتون ویژه هوش مصنوعی رو ببین:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

#آموزش_پایتون

🔶 هممون بعد از ترم ۲ و ۳ لیسانس خوشحالیم که ریاضی از زندگیمون حذف میشه. ولی اگه رویای کار تو حوزه علم داده رو دارین، ریاضی تا ابد همرامونه.

🔶 در قدم اول باید بریم سراغ جبر خطی که با بردار و ماتریس سروکار داره. میگن اگه علم داده بتمن باشه، جبر خطی نقش رابین داره که این حرف اهمیت جبر خطی رو نشون میده.

✅ دیتاهاب یک دوره جبر خطی رایگان روی یوتیوب گذاشته که تمرکزش هوش مصنوعیه. روی لینک زیر کلیک کنین و یک بار برای همیشه مفاهیم جبر خطی رو یاد بگیرین.
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

#آموزش_جبر_خطی

✅ کتابخونه‌های مهم پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون NLTK، spaCy، Gensim و TextBlobهستن.

✅ هر کدوم از این کتابخونه‌ها امکانات خاصی برای پردازش زبان دارن و توی پروژه‌های مشخصی استفاده میشن.

🎯 مقاله زیر بخونین تا با کاربردهای هر کتابخونه آشنا بشین و ازشون در جای درست استفاده کنین.
https://data-hub.ir/?p=7214

✅یک تجربه کاری بگم
چیزی که میگم صرفا تجربه هستش و نظریه علمی نیس😊
یکی از اصلی ترین معیارها برای هم تیمی شدن، مذاکره پذیری هستش🗣
حالا یعنی چی؟
شما فرض کنین اختلاف نظر پیدا کنین و دعواتون بشه ❌
بد و بیراه و اعصاب خردی راه بیفته
اینکه فردا همو دیدین ولو سرسنگین، باهم سلام و احوال پرسی کنید فاکتور مهمیه✌️
اینکه در عین ناراحتی زنگ بزنین و بخواین در مورد مشکلات و اختلاف نظرها صحبت کنین
و طرف مقابل جواب تلفنتون‌ بده خیلی نشونه مثبتیه😌
خلاصش
اجازه دادن ب طرف مقابل برای توضیح

که این قطعا اعتماد آفرینه
میدونی در بحرانی‌ترین اوضاع هم میشه گفتگو کرد و راه حل پیدا کرد
چنین تیمی قطعا خروجی خوب خواهد داشت🙏
چون خیالت راحت سنگین ترین انتقادها به جای خوب ختم میشه نه قطع همکاری

✳️ البته این فاکتور شاید توی زندگی شخصی و روابط دوستانه هم به کار بیاد😂😊

ورودی آشغال، خروجی آشغال (Garbage in, Garbage out)

توی پروژه‌های علم داده اگه داده خوبی نداشته باشیم خروجی خوبی بدست نمیاد و نمیشه نتایجُ تحلیل کرد. راه‌حل چیه؟🤔
🎯 سایت‌ها کلی داده دارن که میتونیم با وب‌اسکرپینگ این داده‌ها رو استخراج کنیم.

✅ باید کدهای طراحی سایت یاد بگیرم؟ نه. فقط تگ‌های html لازمه.

✅ اصلا این کار قانونیه؟ بعضی از سایت‌ها اجازه دادن.

✅ میدونی یک سایت چقدر پست داره، میشه فقط داده‌های یک قسمت جدا کنم؟ معلومه که میشه.

✅ اگه داده‌های کل سایت بخوام چی؟ اونم میشه.

✅ چطور؟ دوره رایگان وب‌اسکرپینگ دیتاهاب ببین. این دوره فقط 5 ساعته و هم جواب سوالای بالا رو یاد میگیری، هم با پایتون 2تا دیتاست برای خودت میسازی.

✅ مثلا چه دیتاستی؟ مثلا توی یکی از پروژه‌ها، یک دیتاست کامل از اطلاعات رستوران‌ها می‌سازیم. وقتی یاد گرفتی، میتونی کدها رو برای هر سایتی استفاده کنی.

دوره پروژه محور وب اسکرپینگ رو از لینک زیر ببینین تا هیچ وقت مشکل داده نداشته باشین:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

#آموزش_وب_اسکرپینگ

فوت کوزه‌گری در یادگیری ماشین

هممون می‌دونیم که انجام پروژه فقط import کتابخونه نیست، مهم یک سری نکاتیه که با تجربه بدست میان و باعث میشن کار بهتر و سریع‌تر پیش بره.
وقتی خودمون تجربه نداریم، چکار کنیم؟ باید سراغ آموزشی بریم که با مثال‌های مختلف فوت و فن کار رو کامل بهمون یاد میده.

دوره رایگان یادگیری ماشین دیتاهاب همین ویژگی رو داره و یاد می‌گیریم:
✅ از اول تا آخر یک پروژه چه کارهایی باید انجام بدیم،
✅ چطور داده‌هارو آماده کنیم،
✅ با روش‌های دسته‌بندی (KNN، SVM، درخت تصمیم)، خوشه‌بندی (k-means، DBScan)، رگرسیون و قواعد انجمنی مدل‌های مختلفی می‌سازیم و نتایجُ مقایسه و تحلیل می‌کنیم.

همین الان روی لینک زیر کلیک کن و دوره یادگیری ماشین با پایتون رو ببین:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

#آموزش_یادگیری_ماشین

🟢 پروژه هوش مصنوعی داری ولی خودت نمی‌تونی | نمی‌رسی انجام بدی؟

🟢 واسه انتخاب موضوع پایان نامه یا پروپوزال، نیاز به مشاوره و همفکری داری؟

🟢 میخوای مقاله بنویسی ولی ایده جدید به ذهنت نمی رسه؟

🟢 موعد دفاعت رسیده ولی کارت گره خورده و نتیجه دلخواه نمیده؟

🟣 به راحتی میتونین هر پروژه‌ای که دارین ثبت کنین تا با کیفیت مناسب براتون انجام بشه!

🥳 تخفیف ۲۰ درصدی اولین ثبت سفارش رو از دست ندین.
👈کد تخفیف: first_proj

✳️ اگر اطلاعات بیشتری نیاز دارید حتما به 🆔 تلگرام زیر مراجعه کنین و مشاوره رایگان بگیرین👌🏼
➡️ @data_hub

روش های ثبت سفارش ⬇️

1⃣ پیام به ID تلگرام @data_hub
2⃣ ثبت سفارش از طریق سایت دیتاهاب

به یاد مهسا امینی

با توجه به شرایط اینترنت و کار، تصمیم گرفتیم رزومه کارجوها و فرصت های شغلی رو توی تلگرام و لینکدین منتشر کنیم.

✅ اگه دنبال کار هستی (چه توی شرکتها و چه فریلنسری):
🔹 کاری که بلدی / تخصصی که داری
🔹 شهر
🔹 دورکاری / حضوری / فریلنسری
🔹 فایل pdf رزومه
رو توی یک پیام برای @data_hub ارسال کنین.

یادتون باشه:
شماره تماس و ایمیلتون رو توی رزومه بنویسین.
پیام های تلگرام فوروارد میشن، بهتره اکانت تون باز باشه تا بشه مستقیم پیام داد.

✅ اگه کارفرما هستین و میتونین به کارجوها کمک کنین:
🔸 نام شرکت
🔸 راههای ارتباطی و ارسال رزومه
🔸 عنوان شغلی مورد نیاز
برای @data_hub ارسال کنین.

ماشین لرنینگ
تهران
دورکاری یا نیمه وقت

برنامه نویس پایتون یا کارآموز
تهران
فرقی نداره

مهدی شادابی پور
کارآموزی پایتون یا هوش مصنوعی
تهران

🔹 احد الوندی
🔹 کارآموزی یادگیری ماشین یا کارآموزی Data Science و هوش مصنوعی و Python و پردازش تصویر
🔹 کرج
🔹 دورکاری یا نیمه وقت

🔷کارآموز-برنامه نویسی Backend (جنگو)
🔷تهران
🔷دورکاری یا پاره وقت

🔹 ساناز موحد
🔹 کارآموزی یادگیری ماشین یا کارآموزی Data Science و هوش مصنوعی و Python و پردازش تصویر
🔹 تبریز
🔹 دورکاری