توی عمرم یک بار یک نفر توی لینکدین بلاک کردم
بعد پست جدید که گذاشتم لایک کرد
امیدوارم هیچ‌وقت متوجه نشه😂😂

دوستان سلام

یک حرکت انقلابی زدیم😎
واسه اینکه نظم کانال بهم نخوره
براش یک کانال جدا ساختیم✌️
هدفمون شوخی و خنده هست با موضوعات مرتبط با دیتا😁😄

فقط لطفا جنبه ها ببریم بالا که خیلی حرف و شوخی داریم😋

شمام چیز باحال دارین بفرستین تا بزاریم🤲

درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس، صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه ششم - ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس:
https://www.youtube.com/watch?v=xRQBKiBGQMo

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

آخرین جلسه از آموزش پایتون، قراره که در مورد Matplotlib، صحبت کنیم.

الان که پایتون یاد گرفتید، از هفته آینده، آموزش یادگیری ماشین شروع میکنیم.

وعده جدید ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات یادگیری ماشین 🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python

آدرس جلسه پنجم - کتابخانه Matplotlib:
https://www.youtube.com/watch?v=ngSFWk53IxI&list=PLhXlv288E_AcENCjPdnxrrWbD-t3P_ZT_

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی جلسه وب اسکرپینگ این هفتمون، قراره که در مورد مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش پنجم - مقدمات Beautiful Soup:
https://www.youtube.com/watch?v=I6x09s9WzA4

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس‌های خاص (همانی، بالا مثلثی، پایین مثلثی و خلوت) صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه هفتم - ماتریس های خاص:
https://www.youtube.com/watch?v=1DRspP6DjJ0

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود✋

هممون میدونیم که برای وارد شدن به دنیای ماشین لرنینگ نیاز داریم با زبان پایتون و تعدادی از کتابخونه‌های معروف مثل Pandas، NumPy و Matplotlib آشنا باشیم.🐍📊📉

✅ خوشبختانه ما همه این موارد رو از اول آموزش دادیم و قراره که از این به بعد روزهای دوشنبه، آموزش ماشین لرنینگ رو جلو ببریم.

⭕ اما به درخواست تعدادی از دوستان، بدلیل رسیدن سال نو، ویدئوهای ماشین لرنینگ از سال بعد، (انشالله روز ۱۵ فروردین) منتشر میشه.

این چند هفته فرصت خوبیه تا ویدئوهای پایتون مشاهده کنین و تکالیفش رو انجام بدین تا آمادگی لازم رو داشته باشین و پرقدرت وارد ماشین لرنینگ بشیم☺️💪

ادرس پلی لیست ویدئوهای پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z


برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

درود

در ادامه جلسه وب اسکرپینگ هفته گذشته، قراره که مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش رو کامل کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙

⭕️ به دلیل سال نو، جلسه آینده بعد از تعطیلات یعنی ۱۷ فروردین منتشر میشه. توصیه میشه که تا اون موقع ویدئوها رو کامل ببینین و تکالیف مربوطه اش رو انجام بدین☺️


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش ششم - مقدمات Beautiful Soup - بخش دوم:
https://www.youtube.com/watch?v=YZABEAdSG6E

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

نوروزتون مبارک😍🥳 یادمونه گفتید عید بهتون استراحت بدیم، ولی دیگه یه روز گذشته. مگه میشه سال جدید شروع بشه و چیزی یاد نگیریم 😎.
The Epoc Times
خبرگزاری مستقل آمریکاست که توی سال 2000 کارش شروع کرد😳. تعجب نکنین، ما می‌خوایم درباره یک "Epoch" دیگه صحبت کنیم😅.

یادگیری در شبکه عصبی با Epoch انجام میشه که یک رفت و برگشت ورودی در کل شبکه هست. در یک Epoch تمام داده های آموزشی یک بار، بارگذاری میشن. ولی اینم نمیتونه به عدد ۱۶۴۷۷۹۰۴۰۶ ربطی داشته باشه 🤔.

بریم سراغ یه Epoch دیگه...
زمان مبدا یا Epoch time با اسمای
Unix time
Posix time
secons since the Epoch
Unix Epoch time

سیستم عامل یونیکس توی دهه 60 میلادی توسعه داده شد، ولی به یه مبدا زمان نیاز بود. پس ساعت ۰۰:۰۰:۰۰ اول ژانویه ۱۹۷۰ که شروع سال هم بود، به عنوان مبدا زمان یونیکس انتخاب شد و از اون موقع تعداد ثانیه ها شمارش می‌شن. پس عدد Epoch time به صورت تعداد روزای گذشته از اول ژانویه ۱۹۷۰ × ۸۶۴۰۰ (تعداد ثانیه‌های هر روز) حساب میشه.
خب دیگه معلومه عدد تصویر چی میگه🥳🥳
یادتون باشه ما آخرین نفری هستیم که این سال رو بهتون تبریک گفتیم😂

کتابخانه های مهم پایتون
به نظرتون چه کتابخانه های مهم دیگری برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لازمه؟

ادرس پلی لیست ویدئوهای پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

منبع: Data Works

برای هممون پیش آمده که به آگهی های استخدامی نگاه می کنیم و به نظرمون مهارت هایی که خواستن با عنوان شغلی هم خوانی نداره (خیلی از شرکت ها آچار فرانسه می خوان 🙄). اینکه در حوزه داده و هوش مصنوعی بدونیم برای هر شغل، چه توانایی هایی لازم داریم، خیلی بهمون کمک میکنه که همون چیزی یاد بگیریم که لازمه و حوزه کاریمون دقیق مشخص کنیم.

در این پست، مسیر Data Analyst براتون مشخص کردیم. در این مسیر، برای یادگیری میتونین از دوره های جبرخطی، پایتون و وب اسکرپینگ ما استفاده کنید 💻. ویدئوها رو گذاشتیم کانال یوتیوبمون، برای اطلاع از ویدئوهای جلسات بعدی سابسکرایب یادتون نره✌🏻.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

با تشکر از: The Ravit Show

سه عنوان شغلی اصلی در حوزه داده و هوش مصنوعی زیاد می بینیم. تعریف های زیادی از Data Analyst، Data Engineer و Data Scientist می شنویم (بعضی وقتا اصلا معلوم نمیشه تفاوت کجاست). ولی ما ترجیح میدیم بهتون راه خیلی واضح نشون بدیم. پس میگیم چی لازمه بدونید که برای انجام پروژه و کار بدردتون میخوره.
در این پست، مشخص کردیم یک Data Engineer لازمه چه چیزهایی بلد باشه. اولین چیزی که لازم دارید، یک زبان برنامه نویسی هست که دوره پایتون برای مهندس داده را در کانال یوتیوب گذاشتیم.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

با تشکر از: The Ravit Show

متاسفانه باید یک مطلبی خدمتتون بگم
یک کانال هوش مصنوعی به تازگی مطلبی در جهت تشویق به تجزیه ایران عزیز گذاشته
من سریعا از کانال لفت دادم
ما هر چقدر هم مشکلات اقتصادی و ... داشته باشیم ولی خط قرمزمون تمامیت ارضی ایران هست (فارغ از هر نوع حکومتی)
زبان رسمی ایران، فارسی است
همین زبان باعث اتحاد ما شده و در گذر حوادث تلخ تاریخی و جنگ ها ما را در کنار هم و زیر یک چتر نگه داشته
فرقی نمی کنه کدوم بخش ایران هستیم مهم اینه که هم دل هستیم. کدوم خاکی تونسته سالیان متوالی، آغوش گرمی برای اقوام مختلف ترک و لر و فارس و کرد و عرب و ... باشه. از این نظر بی نظریم. در کمال ارامش داریم ادامه میدیم. این خیلی قشنگه و باید قدرشو بدونیم. خود من کلی دوست باحال از تبریز دارم و واسه همشون احترام زیادی قائل هستم.
این کانالی هست که گفتم
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal

تا حالا به این فکر کردید که اگر بخواهید تخصص خودتون در حوزه داده را دقیق مشخص کنید، باید چی بنویسید؟ چون خیلی وقتا مسیر نمیدونیم و مهارت های مختلفی یاد می گیریم که در یک دسته مشخص قرار نمی گیرند 😩.
در دو پست قبلی، با Data Analyst و Data Engineer آشنا شدیم. ولی Data Scientist چه کسی هست و چه چیزایی باید بدونه؟ 🤔
در این پست، مسیر Data Scientist بهتون نشون دادیم. کسایی که دوست دارند Data Scientist باشن، لازمه یادگیری ماشین خوب یاد بگیرند. دوره یادگیری ماشین از هفته آینده شروع می کنیم. کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید تا از ویدئوها مطلع بشید.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

با تشکر از: The Ravit Show

امیدواریم تعطیلات بهتون خوش گذشته باشه. بریم با انرژی بیشتری یادگیری رو ادامه بدیم 💪.
قبل از تعطیلات دوره پایتون که پیش نیاز مهمی برای یادگیری ماشین بود، تموم کردیم و دوره های جبر خطی و وب اسکرپینگ به نیمه های راه رسیدن. الان وقتشه یادگیری ماشین شروع کنیم.
یادگیری ماشین مثل عصای دست می مونه، کمک می کنه توی دنیای هوش مصنوعی بتونیم قدم بزنیم. اینطوری بگم که بعد از پایتون، مهم ترین بحثی که باید یاد گرفت یادگیری ماشین هست.

برنامه زمانی انتشار سال جدید:
شنبه ها: دوره جبر خطی (ادامه جلسات)
دوشنبه ها: دوره یادگیری ماشین (شروع از فردا)
چهارشنبه ها: دوره وب اسکرپینگ (ادامه جلسات)

سرفصل های دوره یادگیری ماشین 🧑‍💻👩‍💻:
بخش اول: مقدمات و تعاریف
بخش دوم: پیش‌پردازش
بخش سوم: اعتبارسنجی و بررسی نتایج
بخش چهارم: الگوریتم Naive Bayes
بخش پنجم: الگوریتم KNN
بخش ششم: الگوریتم SVM
بخش هفتم: الگوریتم Decision Tree
بخش هشتم: الگوریتم‌های Regression
بخش نهم: خوشه‌بندی
بخش دهم: الگوریتم DBSCAN
بخش یازدهم: قواعد انجمنی

دیتاهاب را در یوتیوب | لینکدین | تلگرام | اینستاگرام دنبال کنید✌️.

درود

خب الوعده وفا، سال جدید و شروع آموزش یادگیری ماشین. توی این جلسه به بررسی مفاهیم و تعاریف مهمی که هر مهندسی باید بدونه پرداختیم.

وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/

آدرس بخش دوم – مقدمات و تعاریف:
https://www.youtube.com/watch?v=Wn4x13wgtSw

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی این جلسه دل به دریا زدیم و رفتیم سراغ انجام یک پروژه. این جلسه یاد می گیریم چطور هر داده ای که دلمون میخواد به کمک Beautiful Soup از یک سایت استخراج کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

جلسه هفتم- پروژه عملی با Beautiful Soup:
https://youtu.be/61Q2rGKiw44

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir

درود🤚

این جلسه به معرفی نرم ها و نحوه محاسبه آن و کابردهای آن می پردازیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه هشتم - نرم ها:
https://youtu.be/BpRCIEzZBW4

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

طرف پیام داد
شما اصفهانی هستین 🧐
منم گفتم بله 😅
خوشحال از درست بودن حدسش☺️
گفت معلوم بود
آخه توی سایت ده بار کلمه رایگان استفاده کردین 😂
روحم شاد شد از شیرینی کلامش 😁😁😁

درود
در این جلسه با بررسی بحث مهم پیش پردازش و انواع آن در پروژه های علوم داده همراه شما هستیم✌️

وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی یادگیری ماشین

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/machine-learning/

آدرس بخش سوم (شامل 5 بخش) – پیش پردازش:
https://youtu.be/IjITpe4Lq9A

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_Aej6qy6MnDLYb7xtmjAc79p

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/machine%20learning

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/

درود

توی جلسه قبلی به سراغ انجام یک پروژه عملی رفتیم، توی این جلسه ادامه بحث خواهیم داشت و سعی می کنیم هر اطلاعاتی که نیاز داریم از یک سایت هدف دریافت کنیم.
وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

❌ لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید ✅ و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

جلسه هشتم- استخراج دیتا از چند پیج:
https://youtu.be/qvx0974g84M

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir