دیتاهاب
2.11K subscribers
184 photos
35 videos
125 files
319 links
موضوعات کانال:

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP

گروه تلگرامی ⬅️ @data_jobs
دیتاست ⬅️ @persian_data
ادمین ⬅️ @data_hub
Download Telegram
درود🤚

امروز دوشنبس و نوبتی هم که باشه، نوبت پایتونه
هفته پیش مقدمات برنامه نویسی پایتون، فشرده و فست فودی بیان کردیم ولی یک بخشیش موند واسه این هفته.

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا سابسکرایب فراموش نشه (برای تداوم این حرکت آموزشی رایگان)

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python-beginner/

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M

آدرس جلسه سوم - ادامه آموزش مقدمات برنامه نویسی با پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=F0bq1KDkXto&list=PLhXlv288E_AfTxnSpP6P5rtWJFnPquenD

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs
@persian_data
درود🤚

رسیدیم به چهارشنبه و با یک جلسه دیگه از وب اسکرپینگ در خدمتتون هستیم🧑‍💻👩‍💻
قراره که در مورد مفاهیم HTML که توی وب اسکرپینگ بهشون نیاز داریم، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزش وب اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=6ZCNHoqbtzA

آدرس بخش دوم - آشنایی با HTML:
https://www.youtube.com/watch?v=Eve6EbeABcY


آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs
درود
امروز شنبه‌ست و نوبت جلسه بعدی جبر شده.
توی این جلسه، نحوه محاسبه دترمینان ماتریس‌های 2 در 2 و 3 در 3 رو بررسی میکنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبر🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg

آدرس جلسه چهارم - محاسبه دترمینان:
https://www.youtube.com/watch?v=IR9b_fYew80

آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs
درود

توی آموزش پایتون مقدماتی این هفتمون قراره که در مورد کتابخونه Pandas صحبت کنیم.
آموزش این هفتمون ۵ قسمتیه، که با کلیک کردن روی لینک میتونین، لیست ویدئوها رو به ترتیب ببینین.

وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی پایتون🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

🔔میتونین بعد از سابسکرایب کانالمون، زنگولش رو فعال کنین تا به محض آپلود کردن ویدئوها براتون نوتیفیکیشن بیاد و باخبر شین🔔


سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python-beginner/

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M

آدرس جلسه چهارم - آموزش Pandas:
https://www.youtube.com/watch?v=49yoDZnhEGg&list=PLhXlv288E_Af1DrHV2WOiu9WlfZXAIjqz

آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs

اگر در مورد این دوره پایتون سوالی دارین، میتونین توی این تالار گفت‌وگو سوالتون رو بپرسین.
https://data-hub.ir/community/python/
👍1
عزیزان لطفا قضیه فیلترینگ و محدودسازی را پدیده‌ی مهمی در نظر بگیریم
اجازه ندیم باهاش شوخی بشه و لوس بشه
متاسفانه عده‌ای یاد گرفتند با هر چیزی شوخی کنند (خصوصا داخل لینکدین)
برادر یا خواهر من قسمت خنده‌دار ماجرا کجاست؟ به ما هم بگو خبردار بشیم
اصلا مشخص نیست آیا منِ نوعی امکانش دارم یک سال دیگه داخل همین کانال فیلترشده‌ پیام بگذارم یا نه
من آینده تیره و تاریک می‌بینم
و نمی‌تونم از این ژست ها بگیرم که
مثبت فکر کن و به اخبار بد فکر نکن
👍19
درود🤚

رسیدیم به آخرین جلسه از مفاهیم تئوری وب اسکرپینگ🧑‍💻👩‍💻
قراره که در مورد ابزارهای مهم وب اسکرپینگ و استاتیک و داینامیک وب‌پیج‌ها، صحبت کنیم.

از هفته آینده جلسات پروژه‌های عملیمون شروع میشه، پس با ما همراه باشین.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزش وب اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=6ZCNHoqbtzA

آدرس بخش سوم - Web Scraping Tools:
https://www.youtube.com/watch?v=zbT6hHqLJBE

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI


آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

آدرس تلگرام:
@data_hub_ir

آدرس لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍2
دوست دارید کدوم مورد زودتر یاد بگیرید؟
Anonymous Poll
26%
plotly
45%
seaborn
29%
streamlit
دیتاهاب
دوست دارید کدوم مورد زودتر یاد بگیرید؟
🤚 درود
طبق نظرسنجی، ظاهرا seaborn طرفدار بیشتری داره😉

خب با این شرایط یک آموزش جذاب براش آماده می‌کنیم و به صورت رایگان منتشر می‌کنیم🙃

البته وقتی منتشر میشه که کانال یوتیوبمون ۲۰۰تایی بشه😎👌

پس همت کنید و لطفا کانال یوتیوب ما سابسکرایب کنید🙏

آدرس یوتیوب برای سابسکرایب:👇

youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1
درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد نحوه محاسبه ترانهاده ماتریس، صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه پنجم - محاسبه ترانهاده ماتریس:
https://www.youtube.com/watch?v=GK9PwqM1Phw

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

اگر در مورد این دوره جبر سوالی دارین، میتونین توی این تالار گفت‌وگو سوالتون رو بپرسین.
https://data-hub.ir/community/linear-algebra/

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍1
درود

جلسه پایتون این هفتمون قراره که در مورد Numpy، صحبت کنیم.

وعده ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات آموزشی پایتون🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python

آدرس جلسه پنجم - کتابخانه Numpy:
https://www.youtube.com/watch?v=SbYZxd0Wefg&list=PLhXlv288E_AfSUwDixH7-jSiGUKNk3oQy

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍2
درود

توی جلسه وب اسکرپینگ این هفتمون، قراره که در مورد استارت پروژه با کتابخونه Beautiful Soup - نصب پیش‌نیازها، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش چهارم - کتابخانه Beautiful Soup- نصب پیش‌نیازها:
https://www.youtube.com/watch?v=kxrdvtW-Lrg


آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
Forwarded from دیتافان
طرف تلگرام ویس داده که
دورتون یوتیوب دیدم خوب بوده ولی یک جلساتی که دیدم صداش خوب نبود
همون جلسه که اون آقاهه‌... فامیلش یادم رفت داره پایتون میگه😳
خب ویس دوباره بگیر
اون آقاهه الان ی گوشه نشسته داره غصه می‌خوره

من تیر خوردم شما ادامه بدین😁
Forwarded from دیتافان
توی عمرم یک بار یک نفر توی لینکدین بلاک کردم
بعد پست جدید که گذاشتم لایک کرد
امیدوارم هیچ‌وقت متوجه نشه😂😂
دیتافان
طرف تلگرام ویس داده که دورتون یوتیوب دیدم خوب بوده ولی یک جلساتی که دیدم صداش خوب نبود همون جلسه که اون آقاهه‌... فامیلش یادم رفت داره پایتون میگه😳 خب ویس دوباره بگیر اون آقاهه الان ی گوشه نشسته داره غصه می‌خوره من تیر خوردم شما ادامه بدین😁
دوستان سلام

یک حرکت انقلابی زدیم😎
واسه اینکه نظم کانال بهم نخوره
براش یک کانال جدا ساختیم✌️
هدفمون شوخی و خنده هست با موضوعات مرتبط با دیتا😁😄

فقط لطفا جنبه ها ببریم بالا که خیلی حرف و شوخی داریم😋

شمام چیز باحال دارین بفرستین تا بزاریم🤲
درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس، صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه ششم - ماتریس کهاد، همسازه، الحاقی و معکوس:
https://www.youtube.com/watch?v=xRQBKiBGQMo

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
درود

آخرین جلسه از آموزش پایتون، قراره که در مورد Matplotlib، صحبت کنیم.

الان که پایتون یاد گرفتید، از هفته آینده، آموزش یادگیری ماشین شروع میکنیم.

وعده جدید ما هر دوشنبه، با یکی از جلسات یادگیری ماشین 🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/python

آدرس جلسه پنجم - کتابخانه Matplotlib:
https://www.youtube.com/watch?v=ngSFWk53IxI&list=PLhXlv288E_AcENCjPdnxrrWbD-t3P_ZT_

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z

برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍1
درود

توی جلسه وب اسکرپینگ این هفتمون، قراره که در مورد مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش، صحبت کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش پنجم - مقدمات Beautiful Soup:
https://www.youtube.com/watch?v=I6x09s9WzA4

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍4
درود

توی آموزش جبر این هفتمون قراره که در مورد ماتریس‌های خاص (همانی، بالا مثلثی، پایین مثلثی و خلوت) صحبت کنیم.

وعده ما هر شنبه، با یکی از جلسات آموزشی جبرخطی🤙


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/linear-algebra/

آدرس جلسه هفتم - ماتریس های خاص:
https://www.youtube.com/watch?v=1DRspP6DjJ0

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=7HGs3DnfwMg&list=PLhXlv288E_Af5wiQwfYOTxuRRN2N8mbLi

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍1
درود

هممون میدونیم که برای وارد شدن به دنیای ماشین لرنینگ نیاز داریم با زبان پایتون و تعدادی از کتابخونه‌های معروف مثل Pandas، NumPy و Matplotlib آشنا باشیم.🐍📊📉

خوشبختانه ما همه این موارد رو از اول آموزش دادیم و قراره که از این به بعد روزهای دوشنبه، آموزش ماشین لرنینگ رو جلو ببریم.

اما به درخواست تعدادی از دوستان، بدلیل رسیدن سال نو، ویدئوهای ماشین لرنینگ از سال بعد، (انشالله روز ۱۵ فروردین) منتشر میشه.

این چند هفته فرصت خوبیه تا ویدئوهای پایتون مشاهده کنین و تکالیفش رو انجام بدین تا آمادگی لازم رو داشته باشین و پرقدرت وارد ماشین لرنینگ بشیم☺️💪

ادرس پلی لیست ویدئوهای پایتون:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M&list=PLhXlv288E_AcrZxsbxQCG1Z4V37pXaH1z


برای داشتن دیتا و کد پیاده سازی شده در جلسات به گیت‌هابمون مراجعه کنین:
https://github.com/datahub-ir/courses/tree/main/python
درود

در ادامه جلسه وب اسکرپینگ هفته گذشته، قراره که مقدمات Beautiful Soup و توابع مهمش رو کامل کنیم.

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزشی وب‌اسکرپینگ🤙

⭕️ به دلیل سال نو، جلسه آینده بعد از تعطیلات یعنی ۱۷ فروردین منتشر میشه. توصیه میشه که تا اون موقع ویدئوها رو کامل ببینین و تکالیف مربوطه اش رو انجام بدین☺️


آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

لطفا برای حمایت از انتشار رایگان مطالب، کانال یوتیوبمون سابسکرایب کنید و بهمون انرژی بدین✌️

سرفصل این دوره آموزشی:
https://data-hub.ir/product/web-scraping

آدرس بخش ششم - مقدمات Beautiful Soup - بخش دوم:
https://www.youtube.com/watch?v=YZABEAdSG6E

آدرس پلی لیست این دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhXlv288E_AdwvJBAWxlkdupMn4EwN5QI

برای داشتن کد پیاده سازی شده در جلسات به این آدرس گیت‌هاب مراجعه کنین:
https://github.com/sara-khorram/Web-Scraping-using-BeautifulSoup-and-Selenium

لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/data-hub-ir/
👍3
نوروزتون مبارک😍🥳 یادمونه گفتید عید بهتون استراحت بدیم، ولی دیگه یه روز گذشته. مگه میشه سال جدید شروع بشه و چیزی یاد نگیریم 😎.
The Epoc Times
خبرگزاری مستقل آمریکاست که توی سال 2000 کارش شروع کرد😳. تعجب نکنین، ما می‌خوایم درباره یک "Epoch" دیگه صحبت کنیم😅.

یادگیری در شبکه عصبی با Epoch انجام میشه که یک رفت و برگشت ورودی در کل شبکه هست. در یک Epoch تمام داده های آموزشی یک بار، بارگذاری میشن. ولی اینم نمیتونه به عدد ۱۶۴۷۷۹۰۴۰۶ ربطی داشته باشه 🤔.

بریم سراغ یه Epoch دیگه...
زمان مبدا یا Epoch time با اسمای
Unix time
Posix time
secons since the Epoch
Unix Epoch time

سیستم عامل یونیکس توی دهه 60 میلادی توسعه داده شد، ولی به یه مبدا زمان نیاز بود. پس ساعت ۰۰:۰۰:۰۰ اول ژانویه ۱۹۷۰ که شروع سال هم بود، به عنوان مبدا زمان یونیکس انتخاب شد و از اون موقع تعداد ثانیه ها شمارش می‌شن. پس عدد Epoch time به صورت تعداد روزای گذشته از اول ژانویه ۱۹۷۰ × ۸۶۴۰۰ (تعداد ثانیه‌های هر روز) حساب میشه.
خب دیگه معلومه عدد تصویر چی میگه🥳🥳
یادتون باشه ما آخرین نفری هستیم که این سال رو بهتون تبریک گفتیم😂
👍1