دیتاهاب
2.13K subscribers
184 photos
35 videos
127 files
328 links
موضوعات کانال:

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP

گروه تلگرامی ⬅️ @data_jobs
دیتاست ⬅️ @persian_data
ادمین ⬅️ @data_hub
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
8) machine-learning-projects - Why Human-level Performance
درود
احتمالاً تا الان شده که بخواین روی ویندوز کتابخانه پردازش متن فارسی هضم (hazm) نصب کنین و یک جاهاییش واقعا شمارو به دردسر بندازه. تنها راه حلش هم یا نصب لینوکسه یا استفاده از Wsl روی ویندوز. حالا من یک کد ساده و کوتاه نوشتم که کافیه توی گوگل کولب اجراش کنین و مثل آب خوردن همه ی قابلیت های هضم اجرا بشه.

https://colab.research.google.com/github/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/hazm_test.ipynb

https://github.com/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/hazm_test.ipynb

👉🏻@data_hub_ir
👍1
درود
تا الان مطلبی به این شیوایی و سادگی ندیده بودم که بیاد و شبکه‌های کانولوشنالی معرفی کنه. حتماً یک نگاهی بهش بندازین چراکه با یکسری شکل و نمودار جذاب، به‌خوبی مطلبو منتقل می‌کنه.

https://indoml.com/2018/03/07/student-notes-convolutional-neural-networks-cnn-introduction

@data_hub_ir 🔷
درود
تشخیص ربات‌ها و اکانت‌های فیک همیشه یک کار سخت توی همه شبکه‌های اجتماعی هست. دیتاست پیداکردن که خیلی سخت تره. حالا یک سایتی معرفی می‌کنم که دریایی از دیتاست‌های مربوط به اکانت‌های فیک هست. به‌راحتی میشه روی این دیتاست‌ها تحلیل انجام داد و انواع مدل‌ها تست کرد.

https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html

✳️@data_hub_ir
Activation Function (6).pdf
29 KB
درود
❇️ توابع فعال ساز تصمیم می گیرند که آیا یک نرون خاص در شبکه های عصبی فعال بشن یا خیر. در این فایل انواع این توابع رو براتون قرار دادم.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#شبکه_عصبی
درود
یکی از مفاهیمی که توی مسائل classification باهاش سروکار داریم، مفهوم AUC-ROC Curve هست، برای همین توصیه میشه که حتما این مقاله رو بررسی کنین.

لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/auc-roc-curve-machine-learning/

@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی‌
To predict a quantity value.use ...?
Anonymous Quiz
77%
Regression
9%
Clustering
11%
Classification
2%
Dimensionality reduction
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10) machine-learning-projects - Understanding Human-level Performance
درود
دوست غیرهندیمون یک مطلب چند قسمتی در مورد بهبود عملکرد random forest نوشتن ولی لابلاش این‌قدر مطالب مهم و کاربردی توضیح دادن که خوندنش واجبه. مثلاً در مورد Feature Importances صحبت کرده و قشنگ با نمودار نشون داده چطور feature selection کنیم به این صورت که نمودار تجمعی اهمیت ویژگی ها رسم کرده و نشون داده مثلا با حذف کدوم ویژگی آب از آب تکون نمیخوره و مدل مثل قبل با قدرت عمل می‌کنه.

https://towardsdatascience.com/improving-random-forest-in-python-part-1-893916666cd

👉🏻@data_hub_ir
درود
اگر مفاهیمی مثل covariance ، correlation و R-sqaured براتون مبهم و گیج کننده هست، این مقاله رو از دست ندید.

لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/swlh/covariance-correlation-r-sqaured-5cbefc5cbe1c

@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی‌
❇️ درود
از الان به بعد قصد داریم که وبینارهای مفید حوزه دیتاساینس رو معرفی کنیم.

موضوع: Machine learning for Wireless Communications

ارائه دهنده: دکتر بلورساز مشهدی

تاریخ: روز سه شنبه 12 مرداد 1400

ساعت : 14 الی 15

❇️@data_hub_ir

#وبینار
Hierarchical Clustering .pdf
138.5 KB
درود
❇️ یکی از روش هایی که برای یادگیری نظارت نشده استفاده می کنیم Hierarchical clustering هست که توی این مقاله کوتاه میتونید با این روش آشنا بشید.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#شبکه_عصبی
❇️ وبینار
موضوع: Data-centric AI: Real World Approaches

ارائه دهنده: DeepLearning.AI

تاریخ: روز چهارشنبه 20 مرداد 1400

ساعت : 21:30 الی 23

لینک ثبت نام:
https://data-centric-ai.eventbrite.com/?aff=linkedinpage

❇️@data_hub_ir

#وبینار
nlp-roadmap-v1.pdf
1.9 MB
درود
نقشه راه یادگیری پردازش زبان طبیعی_نسخه اول

این نقشه راه شامل معرفی سایت، کورس و کتاب آموزشی و هر آنچه که برای شروع نیاز داریم.

@data_hub_ir