دیتاهاب
2.13K subscribers
184 photos
35 videos
127 files
328 links
موضوعات کانال:

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP

گروه تلگرامی ⬅️ @data_jobs
دیتاست ⬅️ @persian_data
ادمین ⬅️ @data_hub
Download Telegram
توی بحث مقاله نویسی این سایت شاید به کارتون بیاد. جمله‌ی انگلیسی بهش میدین با حفظ مفهوم یه جمله دیگه معرفی می‌کنه. این سایت از جذاب ترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی هست.
https://www.wordtune.com/
@data_hub_ir
درود
این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که شبکه عصبی ANN رو با جزئیات و به همراه کد توضیح داده‌.

لینک مقاله 👇🏻

https://towardsdatascience.com/first-neural-network-for-beginners-explained-with-code-4cfd37e06eaf


@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی‌
🔺️#کوییز_شماره_10🔻

_ _ _ _ _ _looks at the relationship between predictors and your outcome.
Anonymous Quiz
75%
Regression analysis
7%
K-means clustring
3%
Big data
16%
Unsupervised learning
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7) machine-learning-projects - When to Change Dev Test Sets and Metrics
🔺️#کوییز_شماره_11🔻
Many of the advances in machine learning have come from improved ?
Anonymous Quiz
26%
Structured data
40%
Algorithms
11%
Time
23%
Computer scientists
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
8) machine-learning-projects - Why Human-level Performance
درود
احتمالاً تا الان شده که بخواین روی ویندوز کتابخانه پردازش متن فارسی هضم (hazm) نصب کنین و یک جاهاییش واقعا شمارو به دردسر بندازه. تنها راه حلش هم یا نصب لینوکسه یا استفاده از Wsl روی ویندوز. حالا من یک کد ساده و کوتاه نوشتم که کافیه توی گوگل کولب اجراش کنین و مثل آب خوردن همه ی قابلیت های هضم اجرا بشه.

https://colab.research.google.com/github/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/hazm_test.ipynb

https://github.com/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/hazm_test.ipynb

👉🏻@data_hub_ir
👍1
درود
تا الان مطلبی به این شیوایی و سادگی ندیده بودم که بیاد و شبکه‌های کانولوشنالی معرفی کنه. حتماً یک نگاهی بهش بندازین چراکه با یکسری شکل و نمودار جذاب، به‌خوبی مطلبو منتقل می‌کنه.

https://indoml.com/2018/03/07/student-notes-convolutional-neural-networks-cnn-introduction

@data_hub_ir 🔷
درود
تشخیص ربات‌ها و اکانت‌های فیک همیشه یک کار سخت توی همه شبکه‌های اجتماعی هست. دیتاست پیداکردن که خیلی سخت تره. حالا یک سایتی معرفی می‌کنم که دریایی از دیتاست‌های مربوط به اکانت‌های فیک هست. به‌راحتی میشه روی این دیتاست‌ها تحلیل انجام داد و انواع مدل‌ها تست کرد.

https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html

✳️@data_hub_ir
Activation Function (6).pdf
29 KB
درود
❇️ توابع فعال ساز تصمیم می گیرند که آیا یک نرون خاص در شبکه های عصبی فعال بشن یا خیر. در این فایل انواع این توابع رو براتون قرار دادم.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
#شبکه_عصبی
درود
یکی از مفاهیمی که توی مسائل classification باهاش سروکار داریم، مفهوم AUC-ROC Curve هست، برای همین توصیه میشه که حتما این مقاله رو بررسی کنین.

لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/auc-roc-curve-machine-learning/

@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی‌
To predict a quantity value.use ...?
Anonymous Quiz
77%
Regression
9%
Clustering
11%
Classification
2%
Dimensionality reduction