keras.pdf
553.3 KB
درود
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
mllearning.pdf
1.2 MB
درود
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#نظرسنجی⭕
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
Anonymous Poll
26%
اخبار به روز هوش مصنوعی
29%
مقالات📑
62%
کورس machin learning🤖
22%
معرفی کتاب📚
11%
اینفوگرافیک
45%
معرفی رویداد های رایگان در حوزه هوش مصنوعی
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 1: preprocessing text data
🔺#کوییز_شماره_2 🔻
A basic spam filter is a good example of ?
A basic spam filter is a good example of ?
Anonymous Quiz
76%
Supervised learning
12%
Unsupervised learning
3%
Transfer learning
9%
Reinforcement learning
Model Based Collaborative Filtering.pdf
194.3 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
datasciencerequire.pdf
275.1 KB
درود
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 2: transforming text data with the TFIDF Vectorizer
🔻#کوییز_شماره_۳🔺️
which of following is needed in K-means clustering ?
which of following is needed in K-means clustering ?
Anonymous Quiz
48%
All of the mentions
7%
Initial guess as to cluster centroids
37%
Number of clusters
7%
Defined distance metrics
ContentBasedRecommender.pdf
173.2 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
درود
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
GitHub
GitHub - twintproject/twint: An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing…
An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more whi...
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 3: the last step, applying logistic regression
machine-learning-projects - 02 - Orthogonalization.en.srt
14.9 KB
زیرنویس انگلیسی ✅
Anonymous Quiz
7%
Relu
12%
Sigmoid
68%
Sine
13%
PRelu
RecommenderSystemContentBased (1).pdf
53.8 KB
درود
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
درود
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Analytics Vidhya
Activation Functions | Fundamentals Of Deep Learning
An introduction to activation functions. Article describes when to use which type of activation function and fundamentals of deep learning.