👀 «Аватара 3»: «Почему сиквелы идут быстрее, чем вы думали?»

Когда в 2009 году вышел первый «Аватар», мир не знал, что ждать 13 лет до продолжения. Но сейчас график изменился:
- Аватар 1 (2009): 4 года активной разработки (плюс 15 лет задумок Кэмерона), революция в 3D и motion-capture.
- Аватар 2 (2022): 5 лет постпродакшна после съемок 2017–2020 гг. (задержки из-за пандемии и сложности воды).
- Аватар 3 (2024): всего 2 года между частями — потому что частично режисура и съемки третий части прошли в 2017–2020!

Почему так быстро?
1️⃣ Параллельная работа: Кэмерон снял 4 фильма за один цикл, чтобы не повторять подготовку с нуля.
2️⃣ Технологии «на автомате»: Шаблоны анимации Пандоры, реюз моделей, оптимизация рендеринга (Wētā Digital теперь обрабатывает сцены в 3 раза быстрее).
3️⃣ Без экспериментов: Первый фильм был лабораторией, теперь команда знает, как создавать воду, нейтири и джунгли «под ключ».

Что ждать от «Аватара 3»?
— Новые племена Пандоры (огненные кочевники!).
— Ещё больше динамики: полёты на ураганных драконах, подземные миры.
— Финальные ставки для Джейка Салли: война за выживание клана.

Вывод: Кэмерон не «гонит» — он планировал марафон из 5 частей с самого начала. Первые 13 лет — разбег, а теперь мы видим результат.

P.S. До «Аватара 5» (2028) успеем пересмотреть все части… и выучить нау’тили! 🌿

🤖 История + ИИ = Новый уровень открытий

DeepMind представил Aeneas — первую ИИ-модель, которая помогает историкам интерпретировать древние надписи.

📜 Что умеет Aeneas:
• Восстанавливать поврежденные тексты (даже если неизвестна длина пробелов)
• Определять дату и место создания надписи
• Искать параллели среди сотен тысяч других надписей
• Работать с текстом и изображением одновременно

🔍 Модель обучена на наборе данных из более чем 176 000 латинских надписей древнего Рима. Она уже помогла в исследовании таких текстов, как "Res Gestae Divi Augusti".

🤝 В совместной работе с историками Aeneas:
• Повысил точность датировки и географической привязки
• Ускорил поиск аналогов
• Помог обнаружить новые детали в уже известных надписях

🌐 Все инструменты, включая веб-интерфейс, код и данные, доступны бесплатно: predictingthepast.com

#ИИ #История #DeepMind #ДревнийРим #Aeneas

Источник: ссылка

🌊 Москва превращается в Венецию! (пока только шутка)

На видео фантазии ИИ — Москвичи катаются на сапбордах и ныряют с аквалангом прямо среди исторических памятников.

А если действительно тропические дожди из-за изменения климата станут регулярными явлением? Как изменятся цены на недвижимость и какие возможности будут открыты!? 🚣‍♀️💦 Надеюсь это останется только фантазиями ИИ, хотя выглядит интересно.

#климат #Москва #Венеция #экология #будущее

🐶🗣️ Ваши питомцы заговорили! (ну, почти).

Google обновил свою нейросеть Veo 3, и теперь она умеет оживлять фотографии животных!

📸 Загрузи фото своего кота, собаки или хомяка.
✍️ Напиши промт — что он должен сказать.
🎬 Получай короткое видео с говорящим питомцем!

Пример промта для собаки по имени Броди:
> "Собака с огромными встревоженными глазами, рука человека подносит мини-микрофон к её пастью. Интервьюер спрашивает: «Броди, каково это — быть созданным по одной фотографии?». Собака отвечает: «Кто спрашивает? Одна фотка? Постой, какая именно? Она хорошая? У меня ничего не застряло в зубах? А если качество плохое?» При этом губы Броди двигаются в идеальной синхронизации с речью."

Пока доступно только на английском языке, но уже можно попробовать!

#Veo3 #Google #нейросети #питомцы #анимация #AI #искусственныйинтеллект #вирусно #смешно

Видео с канала: Павликов про Айти

Максим Белугин #PerforumExclusive

"DeepSeek-мания" до реальности: Как остыл рынок ИИ-серверов в Китае.

Полгода назад казалось, что искусственный интеллект вот-вот перевернет мир. Особенно в Китае. Компании скупали специализированные сервера, как горячие пирожки. Бюджеты в сотни тысяч юаней на один сервер, очереди, дефицит — рынок просто "горел". Идея была проста: купи "волшебную коробочку", подключи ИИ — и бизнес полетит ввысь. Особенно популярны были решения в виде "всё-в-одном", которые обещали "открывать и начинать работать".

Государственные предприятия, финансовые институты, крупные корпорации — все спешили "иметь". Кто-то даже выкладывал сорок тысяч юаней на устройство, не указав при этом ни типа чипа, ни конкретных требований. Просто "нужно". Кажется, в этом и заключалась основная логика: не столько внедрить, сколько просто "заявить, что есть". Рынок был полон энтузиастов, у которых KPI требовал "инноваций".

А внутри? Внутри оказалась реальность. Специалисты, которым нужно было не только продать, но и внедрить, быстро поняли: "волшебная коробочка" не так проста. Покупатели, получив оборудование, часто даже не знали, что с ним делать. Одни использовали для "демонстрации", другие — для "галочки". В лучшем случае — для написания шаблонных документов. Настоящих кейсов использования, способных окупить вложения, практически не было. Бюджеты сжались с миллионов до десятков тысяч. Спрос сместился с "максимально навороченных" решений на модели 70B и ниже. Клиенты стали задавать практические вопросы: а зачем это и как окупить?

Оказалось, что "открой и начинай работать" — это миф. Реальное внедрение требует адаптации, настройки и понимания бизнес-процессов. Многие заказчики просто не нашли применение своему "ИИ". ROI оказался призрачным. Один из немногих успешных кейсов — компания с сетью из сотен магазинов, которая сэкономила на персонале и окупила затраты.

Сегодня рынок кардинально изменился. Спрос идёт от малых госструктур, университетов и местных компаний с бюджетами 20-40 тысяч юаней. Главное — не громкие технологии, а реальная ценность. Многие, кто спешил вскочить на подножку, застыли с товаром на складе. А те, кто остался, перешли к "войне за копейку" на рынке среднего и низкого ценового диапазона.

Итог: эпоха "DeepSeek-мании" закончилась. Теперь побеждает не "железо ради железа", а понимание реальных потребностей клиента.

💫 WAIC-2025: инсайты, где начинается будущее?

На этой неделе в Шанхае прошла Международная Конференция по Искуственному Интеллекту WAIC-2025. Подведем итоги:

Да, генеративный ИИ (видео, тексты, картинки) всё ещё в тренде. Но на WAIC-2025 стало очевидно: деньги уходят от «игрушек» к полезном решениям, применяемым в реальной жизни:

👉 Вместо того чтобы просто генерировать красивые фото и тексты, акцент на выставке был сделан на роботах которые делают кофе, управляют складами, помогают врачам в больницах.

👉 Умные системы уже не в залах для демонстрации — они на производстве, в магазинах, в реальном мире.

Что изменилось?
Воспринимающий интеллект — это не про то, как красиво выглядит робот. Это про то, как он понимает мир вокруг себя:

- Слышит голос клиента.
- Видит, что чашка пустая.
- Чувствует, когда молоко слишком горячее.
- Адаптирует процесс под каждый заказ — как опытный бариста.

Это не просто автоматизация. Это умная робототехника, которая думает, видит, реагирует и что важно учится. Из-за этого спрос на инженеров — особенно тех, кто знает и AI, и механику (AI + Mech) — резко вырос. Компании уже не могут найти специалистов. Поэтому, если ты ещё мечтаешь о карьере в технологиях — сейчас самое время учиться тому, что связывает ум и железо.

WAIC-2025 показал: будущее — не в генерации, а там где ИИ работает не ради эффекта, а ради результата.

🏭 Индустрия 4.0 — не про моду. Это про эффективность, безопасность, стабильность.
🎭 Потребительский hype — красиво, но уже уходит.
🦾 Настоящий прорыв — в том, чтобы технологии работали без сбоев, 24/7, в реальной жизни.

https://perforum.io/news/threads/688b4a1032e2d

🚀 Google обновил NotebookLM — и теперь он создаёт видеоуроки за вас!

Вы загружаете PDF, учебник или статью — а через пару минут получаете готовое видео с озвучкой, слайдами, графиками и структурированной подачей.

Так теперь работает NotebookLM — ИИ-ассистент от Google для обучения и анализа информации.

✨ Что нового:
- 📄 Загружаете текст, PDF или ссылку
- 🎥 Получаете видеопрезентацию с озвучкой, визуалами и логичной структурой
- 🎯 Можно указать:
• Ключевые темы
• Цели обучения
• Уровень сложности (от новичка до эксперта)
• Специальные запросы (например, «сделай упор на формулы» или «упрости для школьников»).

🎓 Отлично подходит для:
• Учителей и преподавателей
• Студентов, готовящихся к экзаменам
• Разработчиков курсов и образовательного контента.

🎁 Пока бесплатно — до 3 видео в день.

🌍 Важно: функция пока только на английском, русский язык обещают добавить позже.

NotebookLM превращается из блокнота в личного режиссёра образовательного контента.

Видео с канала: Павликов про Айти

#Google #NotebookLM #ИИ #образование #видеоуроки

🌟 Жара: как она влияет на наш мозг и поведение

Вот уже несколько лет мы слышим о глобальном потеплении, но последствия этого процесса становятся всё более очевидными. Учёные предупреждают: экстремальная жара не только ухудшает самочувствие, но и буквально "плавит" наш мозг, снижая продуктивность, память и даже влияя на наше эмоциональное состояние.

🌡️ Что происходит с мозгом при высокой температуре?**
- Замедление мышления: При температуре выше 26°C начинается заметное снижение когнитивных способностей. Мы дольше обрабатываем информацию, хуже концентрируемся и теряем продуктивность.
- Ухудшение памяти: Жара негативно влияет на работу коры головного мозга, ответственной за запоминание и воспроизведение информации. Это особенно заметно в условиях длительной жары.
- Агрессия и стресс: Статистика показывает, что во время жарких периодов растёт количество конфликтов, включая домашнее насилие. В среднем этот показатель увеличивается на 5%. Наш организм реагирует на жару как на стресс, что приводит к повышенной раздражительности и агрессии.

🌍 Почему это происходит?
Основная причина — слишком быстрое изменение климата. Организм человека просто не успевает адаптироваться к таким интенсивным тепловым волнам. Мозг особенно чувствителен к перегреву, так как он требует постоянного поддержания оптимальной температуры для нормальной работы.

🚨 Как защитить себя от воздействия жары и духоты?
1. Оптимизируйте рабочее пространство:** Если вы работаете дома или в офисе, постарайтесь использовать кондиционер или вентилятор. Холодный воздух помогает сохранить фокус и продуктивность.
2. Гидратация: Пейте больше воды, чтобы компенсировать потерю жидкости через пот. Даже легкое обезвоживание может ухудшить когнитивные функции.
3. Снижайте нагрузку: В жаркие дни лучше избегать сложных задач, которые требуют высокой концентрации. Отложите их до более прохладного времени.
4. Отдыхайте: Не забывайте о регулярных перерывах. Короткие прогулки на свежем воздухе (особенно если там тень) могут помочь снизить уровень стресса и повысить работоспособность.
5. Медитация и дыхательные техники: Эти практики помогают снизить стресс и улучшить общее самочувствие, особенно в жару.

💡 Вывод
Жара — это не просто дискомфорт, это серьёзное испытание для нашего организма и психики. Чтобы минимизировать её влияние, важно быть осознанными и готовыми к адаптации. Заботьтесь о себе и окружающих, ведь в таких условиях все мы становимся более уязвимыми.

#климат #жара #мозг #продуктивность #здоровье #экология

Источник канал Джейпег Малевича

Конечно это нейросеть

Максим Белугин #PerforumExclusive

🚀 90% ИИ-технологий исчезнут через 5-10 лет!

Ван Цзянь, легендарный основатель облачного и ИИ-подразделения Alibaba, бросил бомбу в интервью Bloomberg: "90% технологий и сервисов ИИ, появившихся после ChatGPT, исчезнут в ближайшее десятилетие".

🔥 Почему такая радикальная оценка?

"Это не катастрофа, а естественный процесс отсеивания. Большинство текущих ИИ-решений — не суть технологии, а временные модные веяния", — объясняет Ван Цзянь, создатель Alibaba Cloud (сейчас оценена в $16 млрд!).

💡 Его главные тезисы:

1️⃣ Гонка за "звездами" — путь в никуда

Компании тратят миллиарды на топовых специалистов, но в начальной стадии инноваций важнее не "талант", а люди с правильным мышлением.

2️⃣ Китай — не рынок, а технологическая лаборатория

Масштаб Китая позволяет тестировать и доводить технологии до совершенства в разы быстрее западных аналогов.

3️⃣ Сейчас мы находимся в "детском саду" ИИ

Развитие искусственного интеллекта — непрерывный процесс, а не скачок к "сильному ИИ".

4️⃣ Настоящий прорыв требует смелости

Когда Ван Цзянь предлагал Джеку Ма создать облачный сервис, у него не было бизнес-плана — только уверенность в будущем.

🎯 "Сегодняшние ИИ-стартапы создают иллюзию возможностей. Настоящая революция произойдет, когда мы перестанем копировать ChatGPT и начнем думать о фундаментальных применениях", — предупреждает эксперт.

👉 Оригинал интервью: znews.vn

P.S. : "Интересные мысли! Несмотря на потрясающие прорывы в ИИ технологии, меня тоже не покидает чувство раздувающегося пузыря вокруг AI".

#ИИ #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #Innovation #Alibaba

🌌⚡ Шкала Кардашёва: насколько мы продвинулись — и что нас ждёт впереди?

Шкала Кардашёва, предложенная советским астрофизиком Николаем Кардашёвым в 1964 году "система рейтинга" для цивилизаций. Она измеряет развитие цивилизации по количеству энергии, которое она способна использовать.

🔢 Предполагается наличие трёх уровней:

🔹 Тип I — Планетарная цивилизация
Использует всю энергию своей планеты: океанские течения, ветер, землетрясения, вулканы, солнечный свет, управляет погодой, геологией и климатом.

🔹 Тип II — Звёздная цивилизация
Охватывает всю энергию своей звезды — например, через гигантскую конструкцию вроде сферы Дайсона вокруг Солнца.
Это уровень, где энергии хватит на межзвёздные путешествия, искусственные миры и перестройку планет по своему усмотрению.

🔹 Тип III — Галактическая цивилизация:
Контролирует энергию целой галактики — триллионы звёзд, чёрные дыры, экзотические технологии.
На этом уровне — уже не просто технологии, а божественная власть над физикой в масштабах Млечного Пути.

Мы? Пока на уровне 0.73.
Мы используем ископаемое топливо и частично — возобновляемые источники, но до полного контроля над планетой ещё нужно научиться: управлять ураганами, использовать магму, накапливать энергию океанов. Рост технологий потребует больше энергии и это только вопрос времени, когда будут освоены технологии цивилизации типа I.

🚀 Важно, что мы уже прошли большую часть пути для типа I, а вместе с ИИ — этот путь станет не просто возможным, он станет ещё более высоковероятным.

💻 ИИ может сам доказывать математические теоремы.

Представьте: нейросеть не просто решает уравнения, а строит логические цепочки, придумывает ключевые леммы и постепенно раскрывает сложные доказательства. Это уже не фантастика — это реальность.

Система Seed-Prover от команды Seed AI4Math (ByteDance) буквально переворачивает подход к автоматическому доказательству теорем. Вместо шаблонных решений она использует глубокое и широкое рассуждение — как человек: сначала понимает задачу, потом выдвигает гипотезы, проверяет их, корректирует ход мыслей.

💡 Главное — она учится на своих ошибках. Через систему Lean она итеративно улучшает свои рассуждения, как будто тренируется перед олимпиадой.

🔥 Модель успешно справляется даже с задачами уровня Международной математической олимпиады (IMO). Это не просто «умный» бот — это настоящий соавтор в мире математики.

👉 Подробности — в статье:
https://www.alphaxiv.org/pdf/2507.23726

#AI #Математика #ИскусственныйИнтеллект #Наука #Инновации

🚀 Если ты работаешь с ML в продакшене — тебе сюда!

Наткнулся на open-source ресурс от Eugene Yan (эксперт по ML в Amazon, Microsoft и др.):
👉 [github.com/eugeneyan/applied-ml]

Стараюсь не спойлирить такие библиотеки, но некоторые разделы были бы полезны. Удобно, что это практическое руководство по реальным задачам, с которыми сталкивались ML-инженеры и дата-сайентисты:

🔍 Что внутри?
✅ Как строить и развёртывать ML-пайплайны
✅ Лучшие практики проектирования признаков (feature engineering)
✅ Работа с датасетами: от сбора до мониторинга
✅ Советы по A/B тестированию и оценке моделей
✅ Примеры кода на Python, реальные кейсы
✅ Ссылки на статьи, доклады и интервью с топовыми специалистами

💡 Особенно ценно — автор делится не только как что-то делать, но и почему: какие решения работают на практике, а какие — ловушки.

🎯 Подойдёт:
- ML-инженерам
- Data Scientists, вышедшим за рамки Jupyter
- Тимлидам, строящим ML-команды
- Тем, кто хочет перейти от "модель работает" к "модель работает в проде и приносит пользу"

📚 Ресурс постоянно обновляется, и всё — в одном удобном месте. Бесплатно, на GitHub, с живым сообществом.

#machinelearning #datascience #mlops #python #ai #ml #prod #github

В России планируется создать цифровой профиль гражданина.

Цель цифрового профиля — объединить в одном месте информацию об образовании, трудоустройстве, военной службе и другой активности, формируя единую социальную, профессиональную и образовательную траекторию.

Возможные плюсы:
Удобство: Все важные сведения будут в одном месте, что упростит доступ к государственным услугам, грантам, программам поддержки и поиску работы.
Поддержка развития: Государство сможет точнее предлагать людям подходящие образовательные программы, стажировки и возможности для карьерного роста, ориентируясь на их профиль.
Автоматизация: Снижение бюрократии, так как данные будут подтягиваться автоматически, а не требовать постоянного подтверждения документами.

Возможные минусы и риски:
Конфиденциальность и безопасность данных:
Главная опасность — в утечке персональной информации, содержащей подробную картину жизни человека. Несмотря на заверения, что данные будут защищены, любой крупный цифровой реестр является привлекательной мишенью для хакеров.

Государственный контроль и слежка:
Существует риск чрезмерного контроля со стороны государства, когда все действия молодого человека могут быть отслежены и оценены. Это может привести к ограничению свобод или созданию системы оценки граждан (аналог китайского социального рейтинга, хотя официально это отрицается.

Ошибки и последствия: Ошибки в данных или их неправильная интерпретация могут повлиять на доступ к услугам или возможностям. Восстановление справедливости в случае ошибки может быть сложным процессом.

Принуждение к использованию: Формально использование может быть добровольным, но на практике отказ от профиля может лишить человека удобств и льгот, фактически делая его использование обязательным.

P.S> В целом шаг закономеный. Государство уже обладает довольно большим пулом информации о гражданах и сегодня сталкивается с проблемами устаревших систем учета, что затрудняет развитие гос. услуг и сервисов. К тому же, ранее Президент России Владимир Путин подписал указ о создании государственного информационного ресурса «Цифровой профиль иностранного гражданина».