EasyData
947 subscribers
152 photos
10 videos
22 files
79 links
Добро пожаловать!
Меня зовут Мария Жарова, и это мой блог про науку о данных

Лайфхаки из будней MLщика, полезности по Data Science и ответы на вопросы, которые волнуют новичков и не только🌝

Автор @NaNCat
Download Telegram
Привет, друзья!
Следующий месяц обещает быть жарким - и не из-за погоды, а из-за множества интересных встреч и конференций про ML! Держите подборку:

📱 D >< Vision - митап, посвященный CV от МТС AI.
Когда: 21 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.

👍 RecSys Meetup WB - встреча про рекомендательные системы и ML в e-commerce.
Когда: 28 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.

⚛️ MoscowAI #3 - серия встреч про нейросети, их применение и практические кейсы.
Когда: 3 сентября офлайн в Москве (возможно, будет и онлайн).
Ссылка на регистрацию: тык.

📦 ECUP от Ozon - турнир + конференция для ML-инженеров и дата-сайентистов с практическими кейсами от индустрии.
Когда: 13 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.

📱 Data Driven - конференция о работе с данными для дата-саентистов и аналитиков.
Когда: 20 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.

⚛️ DCCN - научная конференция под эгидой IEEE по вычислительным системам, сетям и ML-подходам.
Когда: 22–26 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.

📱 Practical ML Conf - практическая конференция для ML-инженеров и исследователей на самые разные темы.
Когда: 27 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.

🐍 А для новичков - завтра я участвую в открытом эфире "Первые-шаги-дата-сайентиста", где разберем классическую задачу прогнозирования стоимости недвижимости.
Когда: 21 августа 19:00 (мск) онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.

Входновения и полезных инсайтов!😎

#полезный_ии@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥863
Привет, друзья!
Держите подборку интересных инструментов и фреймворков для работы с Git. Эти штуки помогут сделать управление репозиториями проще, удобнее и нагляднее 🤓

GitButler
Этот git-клиент от самого сооснователя GitHub. Главная фишка - виртуальные ветки: можно параллельно вести несколько задач в одном рабочем каталоге и удобно переносить изменения между ветками буквально нажатием кнопки в UI. Также есть удобное управление коммитами (undo, squash, reorder) и даже AI-генерация commit-месседжей. Отличный выбор, если устали от командной строки.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ документация

GitFriend
Это open-source ассистент для Git, который живёт прямо в браузере. Поможет подсказать нужную команду, объяснить ошибку, автоматически сгенерировать README или добавить эмодзи к коммитам для наглядной истории. Особенно полезен новичкам, но и опытным разработчикам облегчит рутину.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ документация

Git-Theta
Это расширение Git создано специально для ML-инженеров. Вместо того чтобы хранить модель как «чёрный ящик» в виде огромного бинарного файла в LFS, Git-Theta сохраняет только изменения весов и метаданные. Поэтому репозиторий не раздувается, а вы можете сравнивать и даже объединять разные версии моделей прямо через Git. Идеально для командной работы в Data Science.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ статья на Arxiv

Githru
А это инструмент для визуализации истории Git-репозитория. Он красиво и наглядно показывает, как развивался проект: ветки, кластеры коммитов, точки слияния. Помогает быстро разобраться в сложной истории изменений, особенно если вы подключились к большому проекту.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ статья на Arxiv

Всем слияний без конфликтов и коммитов без сюрпризов!

#mlops@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥122👍1