Привет, друзья!
Наконец-то и до меня дошла очередь в waiting-листе на доступ к KIRO - новой AI-IDE от AWS. Выглядит многообещающе😏
🫤 Что такое KIRO?
Это экспериментальная среда разработки со встроенным ИИ. Не просто «Copilot для автодополнения кода», а полноценный ассистент, который работает по принципу spec-driven development:
➡️ сначала формирует документ с требованиями и архитектурой,
➡️ разбивает всё на задачи,
➡️ и только потом вносит изменения в проект.
То есть KIRO сразу мыслит на уровне проекта целиком, а не отдельной функции или файла.
🫤 Модель под капотом - Claude Sonnet 4.0 (Anthropic), с fallback на Sonnet 3.7.
🫤 Первое впечатление от использования
Интерфейс максимально интуитивный, по сути - форк VS Code. Достаточно пару минут потыкать, и всё становится понятно: где папки, вкладки, чаты, терминал.
Для проверки открыла свой существующий готовый проект, на вопрос: «Что можно улучшить?» - KIRO внимательно изучил весь репозиторий и выдал 10+ довольно обоснованных рекомендаций - от архитектурных правок до мелких рефакторингов.
И, конечно, завершил всё традиционным: «Давай внесу эти изменения прямо в проект?»🙂
В отличие от обычных LLM-помощников, KIRO смотрит на кодовую базу комплексно, понимает контекст и модули, а не отвечает точечно на короткие вопросы.
🫤 Есть ли аналоги?
Да, но KIRO делает ставку на структурность. Ближе всего к нему:
- Cursor (форк VS Code с AI-интеграцией),
- Cline (open-source агент для VS Code, бесплатный),
- Aider (CLI-агент для работы с кодом через git, тоже open-source).
Хоть KIRO пока и в превью, но это большой шаг в сторону новых IDE, где ассистент не просто дополняет код, а реально берёт на себя роль соразработчика.
‼️Кто ещё не записался - можно добавиться в waiting-list тут, мне доступ пришел ровно через месяц.
#полезный_ии@data_easy
Наконец-то и до меня дошла очередь в waiting-листе на доступ к KIRO - новой AI-IDE от AWS. Выглядит многообещающе
Это экспериментальная среда разработки со встроенным ИИ. Не просто «Copilot для автодополнения кода», а полноценный ассистент, который работает по принципу spec-driven development:
То есть KIRO сразу мыслит на уровне проекта целиком, а не отдельной функции или файла.
Интерфейс максимально интуитивный, по сути - форк VS Code. Достаточно пару минут потыкать, и всё становится понятно: где папки, вкладки, чаты, терминал.
Для проверки открыла свой существующий готовый проект, на вопрос: «Что можно улучшить?» - KIRO внимательно изучил весь репозиторий и выдал 10+ довольно обоснованных рекомендаций - от архитектурных правок до мелких рефакторингов.
И, конечно, завершил всё традиционным: «Давай внесу эти изменения прямо в проект?»🙂
В отличие от обычных LLM-помощников, KIRO смотрит на кодовую базу комплексно, понимает контекст и модули, а не отвечает точечно на короткие вопросы.
Да, но KIRO делает ставку на структурность. Ближе всего к нему:
- Cursor (форк VS Code с AI-интеграцией),
- Cline (open-source агент для VS Code, бесплатный),
- Aider (CLI-агент для работы с кодом через git, тоже open-source).
Хоть KIRO пока и в превью, но это большой шаг в сторону новых IDE, где ассистент не просто дополняет код, а реально берёт на себя роль соразработчика.
‼️Кто ещё не записался - можно добавиться в waiting-list тут, мне доступ пришел ровно через месяц.
#полезный_ии@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥9❤🔥6👏2
Привет, друзья!
Следующий месяц обещает быть жарким - и не из-за погоды, а из-за множества интересных встреч и конференций про ML! Держите подборку:
📱 D >< Vision - митап, посвященный CV от МТС AI.
Когда: 21 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
👍 RecSys Meetup WB - встреча про рекомендательные системы и ML в e-commerce.
Когда: 28 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
⚛️ MoscowAI #3 - серия встреч про нейросети, их применение и практические кейсы.
Когда: 3 сентября офлайн в Москве (возможно, будет и онлайн).
Ссылка на регистрацию: тык.
📦 ECUP от Ozon - турнир + конференция для ML-инженеров и дата-сайентистов с практическими кейсами от индустрии.
Когда: 13 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
📱 Data Driven - конференция о работе с данными для дата-саентистов и аналитиков.
Когда: 20 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
⚛️ DCCN - научная конференция под эгидой IEEE по вычислительным системам, сетям и ML-подходам.
Когда: 22–26 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.
📱 Practical ML Conf - практическая конференция для ML-инженеров и исследователей на самые разные темы.
Когда: 27 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.
🐍 А для новичков - завтра я участвую в открытом эфире "Первые-шаги-дата-сайентиста", где разберем классическую задачу прогнозирования стоимости недвижимости.
Когда: 21 августа 19:00 (мск) онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
Входновения и полезных инсайтов!😎
#полезный_ии@data_easy
Следующий месяц обещает быть жарким - и не из-за погоды, а из-за множества интересных встреч и конференций про ML! Держите подборку:
Когда: 21 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
Когда: 28 августа офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
⚛️ MoscowAI #3 - серия встреч про нейросети, их применение и практические кейсы.
Когда: 3 сентября офлайн в Москве (возможно, будет и онлайн).
Ссылка на регистрацию: тык.
Когда: 13 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
Когда: 20 сентября офлайн в Москве и онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
⚛️ DCCN - научная конференция под эгидой IEEE по вычислительным системам, сетям и ML-подходам.
Когда: 22–26 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.
Когда: 27 сентября офлайн в Москве.
Ссылка на регистрацию: тык.
Когда: 21 августа 19:00 (мск) онлайн.
Ссылка на регистрацию: тык.
Входновения и полезных инсайтов!
#полезный_ии@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤6⚡3
Привет, друзья!
Держите подборку интересных инструментов и фреймворков для работы с Git. Эти штуки помогут сделать управление репозиториями проще, удобнее и нагляднее🤓
✅ GitButler
Этот git-клиент от самого сооснователя GitHub. Главная фишка - виртуальные ветки: можно параллельно вести несколько задач в одном рабочем каталоге и удобно переносить изменения между ветками буквально нажатием кнопки в UI. Также есть удобное управление коммитами (undo, squash, reorder) и даже AI-генерация commit-месседжей. Отличный выбор, если устали от командной строки.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ документация
✅ GitFriend
Это open-source ассистент для Git, который живёт прямо в браузере. Поможет подсказать нужную команду, объяснить ошибку, автоматически сгенерировать README или добавить эмодзи к коммитам для наглядной истории. Особенно полезен новичкам, но и опытным разработчикам облегчит рутину.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ документация
✅ Git-Theta
Это расширение Git создано специально для ML-инженеров. Вместо того чтобы хранить модель как «чёрный ящик» в виде огромного бинарного файла в LFS, Git-Theta сохраняет только изменения весов и метаданные. Поэтому репозиторий не раздувается, а вы можете сравнивать и даже объединять разные версии моделей прямо через Git. Идеально для командной работы в Data Science.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ статья на Arxiv
✅ Githru
А это инструмент для визуализации истории Git-репозитория. Он красиво и наглядно показывает, как развивался проект: ветки, кластеры коммитов, точки слияния. Помогает быстро разобраться в сложной истории изменений, особенно если вы подключились к большому проекту.
➡️ репозиторий на GitHub
➡️ статья на Arxiv
Всем слияний без конфликтов и коммитов без сюрпризов!
#mlops@data_easy
Держите подборку интересных инструментов и фреймворков для работы с Git. Эти штуки помогут сделать управление репозиториями проще, удобнее и нагляднее
Этот git-клиент от самого сооснователя GitHub. Главная фишка - виртуальные ветки: можно параллельно вести несколько задач в одном рабочем каталоге и удобно переносить изменения между ветками буквально нажатием кнопки в UI. Также есть удобное управление коммитами (undo, squash, reorder) и даже AI-генерация commit-месседжей. Отличный выбор, если устали от командной строки.
Это open-source ассистент для Git, который живёт прямо в браузере. Поможет подсказать нужную команду, объяснить ошибку, автоматически сгенерировать README или добавить эмодзи к коммитам для наглядной истории. Особенно полезен новичкам, но и опытным разработчикам облегчит рутину.
Это расширение Git создано специально для ML-инженеров. Вместо того чтобы хранить модель как «чёрный ящик» в виде огромного бинарного файла в LFS, Git-Theta сохраняет только изменения весов и метаданные. Поэтому репозиторий не раздувается, а вы можете сравнивать и даже объединять разные версии моделей прямо через Git. Идеально для командной работы в Data Science.
А это инструмент для визуализации истории Git-репозитория. Он красиво и наглядно показывает, как развивался проект: ветки, кластеры коммитов, точки слияния. Помогает быстро разобраться в сложной истории изменений, особенно если вы подключились к большому проекту.
Всем слияний без конфликтов и коммитов без сюрпризов!
#mlops@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - gitbutlerapp/gitbutler: The GitButler version control client, backed by Git, powered by Tauri/Rust/Svelte
The GitButler version control client, backed by Git, powered by Tauri/Rust/Svelte - gitbutlerapp/gitbutler
1🔥12⚡2👍1
Привет, друзья!
В продолжение подборки вводных курсов по ml держите коллекцию свежих бесплатных пособий и материалов по продвинутому DL и LLM✨
Тут и академические курсы, и практические репозитории, и настоящие «инженерные экскурсии» в мир SOTA-моделей 🤓
📚 Курс от MIT «Introduction to Deep Learning»
Самый полный и актуальный ввод в deep learning на 2025 год.
➡️ Лекции от основ до LLM и генеративного ИИ.
➡️ Практика из трёх крупных проектов: CV, LLM и музыка.
➡️ Всё запускается в Colab, можно не беспокоиться о ресурсах.
🔗 Сайт курса
🔗 Код и задания
📚 Hugging Face «UltraScale LLM Playbook»
Руководство, как обучать LLM-модели на триллионы параметров.
➡️ Разбирается весь стек технологий: Tensor/Pipeline/Data Parallelism.
➡️ Оптимизация памяти и советы по железу.
➡️ Взгляд изнутри на инженерные задачи уровня SOTA.
🔗 Playbook на Hugging Face
📚 GitHub-репозиторий «LLM from scratch»
Это сокровище уже собрало почти 70k звезд!
➡️ Реализация GPT и attention с нуля.
➡️ Основы CUDA и PyTorch, пошаговые видео.
➡️ Предобучение, файнтюн, работа с текстовыми данными.
🔗 GitHub-репозиторий
📚 LLM Agents Learning (Fall 2024)
Курс о том, как работают и строятся LLM-агенты: от базовых концепций до сложных пайплайнов. Отличный старт для тех, кто хочет разобраться, что «под капотом» у современных чат-ботов.
🔗 Сайт курса
📚 LangChain Academy «Intro to LangGraph»
Бесплатный курс от создателей LangChain.
Покрывает основы LangGraph: библиотеки для построения графов агентов и оркестрации LLM.
🔗 Сайт курса
Успехов в наступающем учебном году!😄🍀
#nlp@data_easy
В продолжение подборки вводных курсов по ml держите коллекцию свежих бесплатных пособий и материалов по продвинутому DL и LLM✨
Тут и академические курсы, и практические репозитории, и настоящие «инженерные экскурсии» в мир SOTA-моделей 🤓
Самый полный и актуальный ввод в deep learning на 2025 год.
🔗 Сайт курса
🔗 Код и задания
Руководство, как обучать LLM-модели на триллионы параметров.
🔗 Playbook на Hugging Face
Это сокровище уже собрало почти 70k звезд!
🔗 GitHub-репозиторий
Курс о том, как работают и строятся LLM-агенты: от базовых концепций до сложных пайплайнов. Отличный старт для тех, кто хочет разобраться, что «под капотом» у современных чат-ботов.
🔗 Сайт курса
Бесплатный курс от создателей LangChain.
Покрывает основы LangGraph: библиотеки для построения графов агентов и оркестрации LLM.
🔗 Сайт курса
Успехов в наступающем учебном году!😄🍀
#nlp@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤7❤🔥3🙏3