Привет, друзья!
В DS-задачах часто важно не только получить точное предсказание модели, но и понять, как именно каждый признак влияет на результат. А простые встроенные методы оценки feature importance часто показывают лишь общее влияние, не раскрывая деталей и взаимодействий между признаками 🤷‍♀️

Зато есть мощная библиотека SHAP - она позволяет объяснять предсказания любой классической модели, давая детальные и справедливые оценки вклада каждого признака в конкретное предсказание. SHAP-значения основаны на теории игр и помогают понять не только важность, но и направление влияния признаков (подробнее про них тут и в colab😉).

В карточках листайте примеры основных возможностей SHAP, а в уже упомянутом ноутбуке - какими командами всё это построить на питоне 🐍

🔗 Ещё полезные ссылки для изучения SHAP:
- Официальная документация
- Репозиторий на GitHub
- Статья с обзором и более глубокой теорией

Откройте черный ящик моделей 😁

#classic_ml@data_easy

Привет, друзья!
Наконец-то и до меня дошла очередь в waiting-листе на доступ к KIRO - новой AI-IDE от AWS. Выглядит многообещающе 😏

🫤 Что такое KIRO?
Это экспериментальная среда разработки со встроенным ИИ. Не просто «Copilot для автодополнения кода», а полноценный ассистент, который работает по принципу spec-driven development:
➡️ сначала формирует документ с требованиями и архитектурой,
➡️ разбивает всё на задачи,
➡️ и только потом вносит изменения в проект.
То есть KIRO сразу мыслит на уровне проекта целиком, а не отдельной функции или файла.

🫤 Модель под капотом - Claude Sonnet 4.0 (Anthropic), с fallback на Sonnet 3.7.

🫤 Первое впечатление от использования
Интерфейс максимально интуитивный, по сути - форк VS Code. Достаточно пару минут потыкать, и всё становится понятно: где папки, вкладки, чаты, терминал.

Для проверки открыла свой существующий готовый проект, на вопрос: «Что можно улучшить?» - KIRO внимательно изучил весь репозиторий и выдал 10+ довольно обоснованных рекомендаций - от архитектурных правок до мелких рефакторингов.
И, конечно, завершил всё традиционным: «Давай внесу эти изменения прямо в проект?»🙂
В отличие от обычных LLM-помощников, KIRO смотрит на кодовую базу комплексно, понимает контекст и модули, а не отвечает точечно на короткие вопросы.

🫤 Есть ли аналоги?
Да, но KIRO делает ставку на структурность. Ближе всего к нему:
- Cursor (форк VS Code с AI-интеграцией),
- Cline (open-source агент для VS Code, бесплатный),
- Aider (CLI-агент для работы с кодом через git, тоже open-source).

Хоть KIRO пока и в превью, но это большой шаг в сторону новых IDE, где ассистент не просто дополняет код, а реально берёт на себя роль соразработчика.

‼️Кто ещё не записался - можно добавиться в waiting-list тут, мне доступ пришел ровно через месяц.

#полезный_ии@data_easy