Данные в ДейSTвии
1.06K subscribers
225 photos
13 videos
10 files
187 links
Менеджмент на основе данных и прогнозирования.
Инструменты, примеры, разборы кейсов.
Авторский канал Василия Савунова
https://scrumtrek.ru/trainer/4646/vasiliy-savunov/
Download Telegram
ИИ для анализа данных 🤖

Использовал связку Gemini3 Pro + RStudio для анализа данных.
В результате анализ ускорился раз в 10 🚀 (по сравнению с вычислениями в Excel, конечно 😊)

Язык R- это язык созданный именно для работы с данными и их анализа. В одну строчку можно посчитать статистические метрики и вывести график. А RStudio - это IDE (интерфейс) для разработки на языке R

Почему Gemini, а не ChatGPT? Потому что Gemini 3 с первого раза пишет код правильно ❤️❤️❤️
Видимо сказывается то, что он используется в Gemini Code Assist и обучен на большой кодовой базе.

В итоге я действую так :
1) прошу Gemini написать код на R
2) вставляю код в RStudio и выполняю
3) иногда тюню код под себя - названия переменных, фильтры добавляю, еще что-то

Исходные данные: файл Excel с датами перехода задач по статусам. С пропусками, со сбитой хронологией, с непонятными workflow и тд и тп - в общем, данные кривые и косые изначально. В них еще предстоит разобраться.

Действуя вышеописанным образом я за 1 час создал код который:
1) С помощью цепи Маркова определяет наиболее вероятный workflow на основе данных Excel

2) Считает Customer LT и строит графики распредения, отмечает на них медиану и другие нужные мне метрики

3) Раскладывает графики LT Scatterplot по годам и отмечает медиану и Trimean

4) Рассчитывает децили и выводит график функции сдвига по децилям - в абсолютных значениях и в %

5) Вычленяет математически моды (пики) распределения и отмечает их на графике распределения

6) Ищет значения аномалий (больше 95% перцентиля), отмечает их на графике LT Scatterplot по годам

Ну просто песня! ❤️🤯
Так быстро я еще никогда не анализировал данные по 10 командам - за 1 день
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍41🥰1🦄1
Не знаете где такую книгу взять? 😊
Говорят - хит сезона 😂
🤣11🔥31🥰1🦄1
Умер Скотт Адамс 🪦 😭
😢11
Данные в ДейSTвии pinned «Практикум «Данные в действии» — не просто воркшоп, а настоящее расследование для менеджеров 🕵️‍♂️ Зачем идти? Вы когда-нибудь смотрели на красивые графики в JIRA - все эти CFD, Lead Time, Throughput, и думали: «И что мне теперь со всем этим делать?» 🤔 Спойлер:…»
Реальные данные от реального клиента. Статистика за несколько лет. IT-департамент.

Давайте потренируемся перед будущим Практикумом.

Ваше мнение - что здесь происходит?

Напишите в комментарии 👇 как бы вы охарактеризовали динамику происходящего по годам?
А если сравнить Upstream и Downstream, и на Customer Lead Time посмотреть, что скажете?

Расскажите ваши версии, а я потом расскажу, что я увидел на этих графиках. И как это соотносится с реальной ситацией

PS кто затрудняется - в комментарии скину ссылку на инструкцию по анализу Lead Time Scatterplot
1🥰1🦄1
А между тем, под Новый Год мы записали новую серию ПрожекторСэмаАальтмана - про то, что ИИ делает с миром, и как люди реагируют на эти изменения

В этом выпуске мы решили не привязываться к конкретным цифрам и новостям, а просто подвести некоторые ИИ-итоги 2025 года.

В этом выпуске:
➡️ Почему разработчики теперь кодят быстрее, чем продакты успевают думать и приносить новые идеи в бэклог?
➡️ Как продакты с помощью вайб-кода создают работающие прототипы вместо ТЗ
➡️ Зачем рынку нужны «реаниматоры» кривого вайб-кода?
➡️ Лайфхаки для защиты от прохождения собеседований с помощью ИИ
➡️ Смерть Agile? Станут ли команды микроскопическими и почему стабильность больше не в моде.
➡️ Кибер-саботаж: зачем пользователи кормят ИИ «отвратительной датой» и портят модели.
➡️ Узнайте, как не превратиться в простого «оператора черного ящика» в 2026 году

Говорим свободно, с юмором, в меру собственного понимания происходящего.

PS Аудио-версия будет попозже

https://youtu.be/sguUHwmCHNQ?si=wXdJ2D6-3UG0dAVN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🎉4🥰1