ИИ для анализа данных 🤖
Использовал связку Gemini3 Pro + RStudio для анализа данных.
В результате анализ ускорился раз в 10🚀 (по сравнению с вычислениями в Excel, конечно 😊)
Язык R- это язык созданный именно для работы с данными и их анализа. В одну строчку можно посчитать статистические метрики и вывести график. А RStudio - это IDE (интерфейс) для разработки на языке R
Почему Gemini, а не ChatGPT? Потому что Gemini 3 с первого раза пишет код правильно ❤️❤️❤️
Видимо сказывается то, что он используется в Gemini Code Assist и обучен на большой кодовой базе.
В итоге я действую так :
1) прошу Gemini написать код на R
2) вставляю код в RStudio и выполняю
3) иногда тюню код под себя - названия переменных, фильтры добавляю, еще что-то
Исходные данные: файл Excel с датами перехода задач по статусам. С пропусками, со сбитой хронологией, с непонятными workflow и тд и тп - в общем, данные кривые и косые изначально. В них еще предстоит разобраться.
Действуя вышеописанным образом я за 1 час создал код который:
1) С помощью цепи Маркова определяет наиболее вероятный workflow на основе данных Excel
2) Считает Customer LT и строит графики распредения, отмечает на них медиану и другие нужные мне метрики
3) Раскладывает графики LT Scatterplot по годам и отмечает медиану и Trimean
4) Рассчитывает децили и выводит график функции сдвига по децилям - в абсолютных значениях и в %
5) Вычленяет математически моды (пики) распределения и отмечает их на графике распределения
6) Ищет значения аномалий (больше 95% перцентиля), отмечает их на графике LT Scatterplot по годам
Ну просто песня! ❤️🤯
Так быстро я еще никогда не анализировал данные по 10 командам - за 1 день
Использовал связку Gemini3 Pro + RStudio для анализа данных.
В результате анализ ускорился раз в 10
Язык R- это язык созданный именно для работы с данными и их анализа. В одну строчку можно посчитать статистические метрики и вывести график. А RStudio - это IDE (интерфейс) для разработки на языке R
Почему Gemini, а не ChatGPT? Потому что Gemini 3 с первого раза пишет код правильно ❤️❤️❤️
Видимо сказывается то, что он используется в Gemini Code Assist и обучен на большой кодовой базе.
В итоге я действую так :
1) прошу Gemini написать код на R
2) вставляю код в RStudio и выполняю
3) иногда тюню код под себя - названия переменных, фильтры добавляю, еще что-то
Исходные данные: файл Excel с датами перехода задач по статусам. С пропусками, со сбитой хронологией, с непонятными workflow и тд и тп - в общем, данные кривые и косые изначально. В них еще предстоит разобраться.
Действуя вышеописанным образом я за 1 час создал код который:
1) С помощью цепи Маркова определяет наиболее вероятный workflow на основе данных Excel
2) Считает Customer LT и строит графики распредения, отмечает на них медиану и другие нужные мне метрики
3) Раскладывает графики LT Scatterplot по годам и отмечает медиану и Trimean
4) Рассчитывает децили и выводит график функции сдвига по децилям - в абсолютных значениях и в %
5) Вычленяет математически моды (пики) распределения и отмечает их на графике распределения
6) Ищет значения аномалий (больше 95% перцентиля), отмечает их на графике LT Scatterplot по годам
Ну просто песня! ❤️🤯
Так быстро я еще никогда не анализировал данные по 10 командам - за 1 день
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍4❤1🥰1🦄1
Данные в ДейSTвии pinned «Практикум «Данные в действии» — не просто воркшоп, а настоящее расследование для менеджеров 🕵️♂️ Зачем идти? Вы когда-нибудь смотрели на красивые графики в JIRA - все эти CFD, Lead Time, Throughput, и думали: «И что мне теперь со всем этим делать?» 🤔 Спойлер:…»
Реальные данные от реального клиента. Статистика за несколько лет. IT-департамент.
Давайте потренируемся перед будущим Практикумом.
Ваше мнение - что здесь происходит?
Напишите в комментарии 👇 как бы вы охарактеризовали динамику происходящего по годам?
А если сравнить Upstream и Downstream, и на Customer Lead Time посмотреть, что скажете?
Расскажите ваши версии, а я потом расскажу, что я увидел на этих графиках. И как это соотносится с реальной ситацией
PS кто затрудняется - в комментарии скину ссылку на инструкцию по анализу Lead Time Scatterplot
Давайте потренируемся перед будущим Практикумом.
Ваше мнение - что здесь происходит?
Напишите в комментарии 👇 как бы вы охарактеризовали динамику происходящего по годам?
А если сравнить Upstream и Downstream, и на Customer Lead Time посмотреть, что скажете?
Расскажите ваши версии, а я потом расскажу, что я увидел на этих графиках. И как это соотносится с реальной ситацией
PS кто затрудняется - в комментарии скину ссылку на инструкцию по анализу Lead Time Scatterplot
❤1🥰1🦄1
YouTube
🤖 ИИ-переполох под Новый год: Прожектор Сэма Альтмана #3
Восстание машин не случилось, но в офисах всё равно подгорает.
Пока вы отдыхали на НГ, нейросети переписывают правила игры. Обсуждаем, как выжить в мире «черных ящиков» и не стать жертвой «всеобщей джунизации».
В этом выпуске:
- Почему разработчики теперь…
Пока вы отдыхали на НГ, нейросети переписывают правила игры. Обсуждаем, как выжить в мире «черных ящиков» и не стать жертвой «всеобщей джунизации».
В этом выпуске:
- Почему разработчики теперь…
А между тем, под Новый Год мы записали новую серию ПрожекторСэмаАальтмана - про то, что ИИ делает с миром, и как люди реагируют на эти изменения
В этом выпуске мы решили не привязываться к конкретным цифрам и новостям, а просто подвести некоторые ИИ-итоги 2025 года.
В этом выпуске:
➡️ Почему разработчики теперь кодят быстрее, чем продакты успевают думать и приносить новые идеи в бэклог?
➡️ Как продакты с помощью вайб-кода создают работающие прототипы вместо ТЗ
➡️ Зачем рынку нужны «реаниматоры» кривого вайб-кода?
➡️ Лайфхаки для защиты от прохождения собеседований с помощью ИИ
➡️ Смерть Agile? Станут ли команды микроскопическими и почему стабильность больше не в моде.
➡️ Кибер-саботаж: зачем пользователи кормят ИИ «отвратительной датой» и портят модели.
➡️ Узнайте, как не превратиться в простого «оператора черного ящика» в 2026 году
Говорим свободно, с юмором, в меру собственного понимания происходящего.
PS Аудио-версия будет попозже
https://youtu.be/sguUHwmCHNQ?si=wXdJ2D6-3UG0dAVN
В этом выпуске мы решили не привязываться к конкретным цифрам и новостям, а просто подвести некоторые ИИ-итоги 2025 года.
В этом выпуске:
Говорим свободно, с юмором, в меру собственного понимания происходящего.
PS Аудио-версия будет попозже
https://youtu.be/sguUHwmCHNQ?si=wXdJ2D6-3UG0dAVN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🎉4🥰1