Спустя полтора года всё-таки вышел второй выпуск интерактивного журнала Parametric Press. Глобальная тема этого выпуска — климатические изменения.

Здесь есть:
— статья о выбросах углекислого газа, которая адаптируется под возраст читателя. Там ещё прикольная визуализация, которая показывает, как выглядит разная концентрация частиц.
— скроллителлинг и трёхмерная инфографика про корпорации, которые больше всего загрязняют атмосферу. Топ-20 из них, оказывается, делают треть всех выбросов, а наш Газпром входит в десятку крупнейших.
— материал про роль водорослей и деревьев в спасении нашей планеты, в котором есть красивая симуляция — можно сажать деревья и смотреть, как они очищают воздух
— лонгрид о засухах, в котором можно порассматривать спутниковые снимки
— и ещё одна статья про выбросы углекислого газа, которая объясняет, как современная инфраструктура меняет мир, и сколько CO2 производится во время просмотра веб-сайтов. Примечательна обилием анимированных экспленеров.

Что особенно круто и ценно, исходный код все материалов в журнале доступен на гитхабе. А вообще — очень хорошая дата-журналистская работа — есть, на чем подумать, на что залипнуть, и какие приёмы утащить себе на будущее.

Простенький калькулятор — сколько бы вы могли питаться на стоимость айфона.

Для меня цены завысил, хотя, наверное, это потому что я не закупаюсь в «Азбуке вкуса». Такая антиреклама магазину получилась.

https://www.sravni.ru/promo/azbuka-vkusa/

В сервисе для визуализации данных Flourish появился новый красивый шаблон — стримграф. Стримграфы позволяют симпатично визуализировать изменение разных величин во времени.

https://flourish.studio/2020/10/19/streamgraphs/

Алгоритмы интернет-гигантов используют гендерные степеотипы при выборе аудитории для таргетированной рекламы. К такому выводу пришли исследователи из AlgorithmWatch, запустив в Facebook и Google объявления о найме, не настраивая в таргете ничего, кроме локации.

В итоге объявление с вакансией водителя грузовика показали 4864 мужчинам и 386 женщинам. А объявление с вакансией няни — 6456 женщинам и 258 мужчинам

Опыт повторили с разными изображениями и выяснили, что изображение ноготочков будет чаще вылазить у женщин, а дорога с грузовиком — у мужчин.

Исследователи называют это явление дискриминацией, но я отношусь к этому скептически — всё-таки гендерные стереотипы имеют прямое отношение к реальной жизни, и пользователи разного пола охотнее будут кликать на разные объявления, а Google с Facebook просто оптимизируют таргет так, чтобы принести владельцу рекламы больше кликов.
Подозреваю, что алгоритм может учиться прямо «на ходу» — если он видит, что на объявление кликает много женщин, а мужчины его игнорируют, то дальше он будет показывать рекламу только женщинам.

С другой стороны, наверное, нехорошо, что платформы что-то решают за пользователя, если он сам того не хочет.

Впрочем, смотрите сами, думайте сами:
https://algorithmwatch.org/en/story/automated-discrimination-facebook-google/

Интересный текст на Хабре о том, как деградирует современная музыка.

Хиты наших дней менее богаты тембрально, тексты становятся более примитивными, а партии ударных построены на одних и тех же битах.

Заходная картинка там с Элджеем и Моргенштерном, но не ведитесь — вообще-то автор смотрел на иностранные исследования, героями которых стали англопоющие поп-звёзды:
https://habr.com/ru/post/524422/

Кофе в России сейчас очень популярен. Его продажи за последние 10 лет выросли вдвое, а по итогам 2019 года по популярности этот напиток впервые обогнал чай.

Собрали на Т—Ж статистику про кофе:
https://journal.tinkoff.ru/coffee-stat/

Тот момент, когда красивая инфографика оставляет смешанные чувства.

Эта работа должна рассказывать о городах-участниках программы мобильности между Европой и Африкой. На первый взгляд, сделано круто, но способ визуализации выбран крайне неудачный.
На этой картинке, например, кажется, что мигрантов не 25 процентов, а все 90, и их значительно больше, чем граждан.

У каждого города почему-то разные показатели, и для каждого показателя линия может кодировать совсем разные единицы. 1% населения — в случае с мигрантами, 3% — в случае со студентами.

А вы что думаете?

https://mayorsdialoguedataviz.odi.org/

Все ведущие американские СМИ и их дата-отделы сейчас сосредоточены на выборах. Карты с результатами и прогнозы я намеренно игнорирую, а вот это исследование Блумберга кажется интересным.

Дело в том, что Трамп ведёт опасную политику в отношении COVID-19 и преуменьшает опасность болезни. Он, например, не настаивает на масках — их в Америке носить не обязательно.

Журналисты наложили на карту два параметра — высотой столбика закодировали число заболеваний на миллион населения, а цветом — результат Трампа по сравнению с предыдущими выборами.

Так вот — кажется, что Трамп смог усилить свои позиции как раз в тех местах, где ситуация с вирусом наиболее страшная.

https://www.bloomberg.com/graphics/2020-election-results-trump-vote-covid-deaths/

(если вы часто читаете Блумберг, то режим инкогнито вам пригодится)

Проект исследовательской фирмы Schema Design, который недавно получил специальный приз на German Design Awards.

Рассказывает о том, насколько популярны в Штатах были различные инфоповоды, а ещё показывает, как отличается поисковый интерес к разным событиям.

Например, запуск Space X вызвал быстрый рост интереса и медленное падение, а красное лунное затмение долго набирало и быстро потеряло.

https://www.newslifespan.com/

Вы знали, что в России 4 миллиона семей всё ещё пользуются печами? На востоке страны даже есть регион, где печным отоплением пользуется почти 90% домохозяйств.

Больше статистики про отопление в материале Т—Ж:
https://journal.tinkoff.ru/teplo-stat/

Красивая работа Антона Мизинова и Сабины Вахитовой про смертность в России.

Интересно, что по официальным данным только июль подбирается к максимуму по стране с 2006 года, а в некоторых регионах в 2020 году почти во все месяцы умерло меньше людей, чем в предыдущие 14 лет.

И это даже не статистика смертности от коронавируса, которую во многих регионах считают притянутой или явно лживой, а общая статистика смертности, и ей пока принято доверять.

https://mizinov.pro/deaths-in-russia/ru/

Мои студенты сняли тиктоки с визуализацией данных, и вышло прикольно!

Второй будет близкок тем, кто учится в Вышке, а первый должен умилить всех:

https://vm.tiktok.com/ZSVauwuF/
https://vm.tiktok.com/ZSVakG4u/

Помогите вывести их в рек :)

Белорусский портал tut.by опросил пользователей насчёт ключевых событий протеста, который длится в стране с 9 августа, и построил график эмоций народа.

Идея интересная, хотя и важно сказать, что график сделан с ошибкой: здесь деформирована ось времени, и через равные промежутки на нём идут разные интервалы дат:

https://special.tut.by/status/emotional_swing/

NYT провели анализ данных Оксфордского университета и заявляют, что строгие ограничения в борьбе с коронавирусом заметно влияют на развитие пандемии.

Весной исследователи ещё не могли уверенно говорить о такой зависимости, потому что большинство штатов тогда ввели ограничения одновременно, а некоторые города успели стать очагами инфекции ещё до того, как власти предприняли какие-то меры.

Материал интересно посмотреть ещё и из-за анимированных Connected Scatter Plot, которые показывают изменение количества случаев от строгости ограничений в штате.

https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/18/us/covid-state-restrictions.html

Любовь Поповец (@callmedata) собрала данные о жанрах советского кино и в своём лонгриде рассказывает, как кинематограф реагировал на изменения в обществе.

Браузер может ругаться на платформу Wix, но вы не бойтесь:
https://lyubov9995.wixsite.com/sovietmoviegenres