This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы когда-нибудь задумывались, как лучше всего нарезать лук?
Американский шеф и писатель J. Kenji López-Alt, а затем и издание The Pudding собрали математическую модель, которая отвечает на этот вопрос. В проекте рассматриваются разные виды надрезов — вертикальные, радиальные, надрезы к воображаемой точке под луковицей: всё, чтобы получить кусочки минимально отличающиеся по размерам.
Да, в реальной жизни никто не переживает, что луковые дольки для салата получаются разного размера. Но The Pudding снова сделали шоу: все способы нарезки можно настроить и сразу посмотреть, какие кусочки получатся на выходе.
https://pudding.cool/2025/08/onions/
Американский шеф и писатель J. Kenji López-Alt, а затем и издание The Pudding собрали математическую модель, которая отвечает на этот вопрос. В проекте рассматриваются разные виды надрезов — вертикальные, радиальные, надрезы к воображаемой точке под луковицей: всё, чтобы получить кусочки минимально отличающиеся по размерам.
Да, в реальной жизни никто не переживает, что луковые дольки для салата получаются разного размера. Но The Pudding снова сделали шоу: все способы нарезки можно настроить и сразу посмотреть, какие кусочки получатся на выходе.
https://pudding.cool/2025/08/onions/
1🔥31❤12😁10🤔2
Менее 1% домов в Нижнем Новгороде имеют всю необходимую инфраструктуру в 15 минутах пешком
В Москве таких домов 62%, а в Питере — 21%. Это выдержки из нового исследования проекта 2ГИС «Компас» — рассказывающего о доступности городов.
Концепция 15-минутного города предполагает, что все основные городские объекты — от магазинов и кафе до школ и больниц — находятся в шаговой доступности от дома.
В XX веке города в основном проектировали под автомобилистов, а не под пешеходов. Сегодня это наследие ощущается: многие крупные города плохо приспособлены для удобного передвижения пешком. Но главная проблема доступности кроется не только в планировке, а в доминировании частного сектора. Если верить данным проекта, в СПб, например, доля частного сектора среди всех домов — 75%, а в Нижнем — все 86%! Отсюда и вытекают низкие цифры доступности.
Из изученных категорий ближе всего к домам располагаются продуктовые магазины, а дальше — парки, ТЦ и офисы.
https://compas.2gis.ru/15-minute/
В Москве таких домов 62%, а в Питере — 21%. Это выдержки из нового исследования проекта 2ГИС «Компас» — рассказывающего о доступности городов.
Концепция 15-минутного города предполагает, что все основные городские объекты — от магазинов и кафе до школ и больниц — находятся в шаговой доступности от дома.
В XX веке города в основном проектировали под автомобилистов, а не под пешеходов. Сегодня это наследие ощущается: многие крупные города плохо приспособлены для удобного передвижения пешком. Но главная проблема доступности кроется не только в планировке, а в доминировании частного сектора. Если верить данным проекта, в СПб, например, доля частного сектора среди всех домов — 75%, а в Нижнем — все 86%! Отсюда и вытекают низкие цифры доступности.
Из изученных категорий ближе всего к домам располагаются продуктовые магазины, а дальше — парки, ТЦ и офисы.
https://compas.2gis.ru/15-minute/
1❤31🔥10🤔8
Forwarded from Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv.
Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных о торговле с другими странами, то можно найти график, на первый взгляд напоминающий ребус. Как вы думаете, что скрывается под цифрой 7 на оси X?
Пишите ваши версии в комментариях. Верный ответ и подробный разбор графика от Алексея мы опубликуем завтра.
Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных о торговле с другими странами, то можно найти график, на первый взгляд напоминающий ребус. Как вы думаете, что скрывается под цифрой 7 на оси X?
Пишите ваши версии в комментариях. Верный ответ и подробный разбор графика от Алексея мы опубликуем завтра.
❤6🤓2😱1
Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv. Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных…
Похожие загадки мои коллеги из «Если быть точным» публикуют каждую неделю в рассылке «Это не показатель». Из них можно узнать, как в статистику попала корова с рекордным надоем в 2,5 тонны за сутки или отгадать, какая социальная проблема объединяет Москву, Ингушетию, Дагестан и Санкт-Петербург. Эти головоломки научат вас критически анализировать источники и избегать ошибок при работе с данными.
Есть в рассылке и постоянная рубрика про визуализацию данных. В ней ребята рассказывают простым языком, как строить половозрастную пирамиду и диаграмму санкей, как показывать данные по регионам без карт, когда и как использовать хитмэп.
И это не все — еще в рассылке есть лайфхаки по работе с данными и новости российской статистики. Подписывайтесь, чтобы каждую неделю узнавать что-то новое про работу с данными и быть частью сообщества «Если быть точным».
Есть в рассылке и постоянная рубрика про визуализацию данных. В ней ребята рассказывают простым языком, как строить половозрастную пирамиду и диаграмму санкей, как показывать данные по регионам без карт, когда и как использовать хитмэп.
И это не все — еще в рассылке есть лайфхаки по работе с данными и новости российской статистики. Подписывайтесь, чтобы каждую неделю узнавать что-то новое про работу с данными и быть частью сообщества «Если быть точным».
🔥14❤8🤔3
Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv. Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных…
Ответ на загадку и конкурс по визуализации данных
Итак, ответ на вчерашнюю загадку:Китай . Все, кто догадался — молодцы 🔥
А тем временем в своём втором канале я провожу конкурс по визуализации данных на эту же тему: про экспорт и импорт из России. Участникам мы дарим полезные книжки по теме, а ещё будет разбор работ.
Присоединяйтесь: https://t.iss.one/perfectgraphs/257
Итак, ответ на вчерашнюю загадку:
А тем временем в своём втором канале я провожу конкурс по визуализации данных на эту же тему: про экспорт и импорт из России. Участникам мы дарим полезные книжки по теме, а ещё будет разбор работ.
Присоединяйтесь: https://t.iss.one/perfectgraphs/257
Telegram
Сделай это красиво
ПРАКТИКА-ПРАКТИКА-ПРАКТИКА!
Объявляю челлендж для всех любителей визуализации данных! Я собрал и почистил помесячные данные UN Comtrade Database о торговле между Китаем и Россией. Скачать датасет можно тут.
Ваша задача — изучить данные, найти в них интересные…
Объявляю челлендж для всех любителей визуализации данных! Я собрал и почистил помесячные данные UN Comtrade Database о торговле между Китаем и Россией. Скачать датасет можно тут.
Ваша задача — изучить данные, найти в них интересные…
❤7🔥5🤔3
«Представь, что ты...»
Все же знают эти три волшебных слова, которые должны улучшать ответы генеративных нейросетей?
Пользователи нейросети Алиса тоже часто используют подобные промпты в своих задачах, и мои коллеги такие сообщения проанализировали.
Чаще всего в подобных задачах в нейросети хотят видеть копирайтеров, маркетологов и внезапно студентов. Самые короткие переписки у пользователей — с директорами и юристами, а самые длинные — с программистами и — что удивительно — снова со студентами.
Все же знают эти три волшебных слова, которые должны улучшать ответы генеративных нейросетей?
Пользователи нейросети Алиса тоже часто используют подобные промпты в своих задачах, и мои коллеги такие сообщения проанализировали.
Чаще всего в подобных задачах в нейросети хотят видеть копирайтеров, маркетологов и внезапно студентов. Самые короткие переписки у пользователей — с директорами и юристами, а самые длинные — с программистами и — что удивительно — снова со студентами.
❤19🔥13🤔5