Открываю предзапись на второй поток курса «Эстетика в графиках»
Мы наконец-то доделали сайт, и сегодня я готов объявить новый набор на свой курс по визуализации данных.
2,5 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории. На курсе будет 50 мест с обратной связью (тариф «Мастер джедай»), где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.
Подробно обсудим, как рассказывать с помощью графиков истории, и почему этот навык полезен не только журналистам, но и аналитикам, менеджерам, учёным, и вообще всем, кто презентует свои данные коллегам или большой аудитории.
А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего Христофора Колумба, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.
Работы учеников я периодически выкладываю в канале, посмотреть их можно по хештегу #работы_студентов
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3BVeaF
С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Олег хороший, не блокируйте его, пожалуйста. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.
С напоминаниями тем, кто интересовался возможностью записаться, тоже придём :)
Мы наконец-то доделали сайт, и сегодня я готов объявить новый набор на свой курс по визуализации данных.
2,5 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории. На курсе будет 50 мест с обратной связью (тариф «Мастер джедай»), где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.
Подробно обсудим, как рассказывать с помощью графиков истории, и почему этот навык полезен не только журналистам, но и аналитикам, менеджерам, учёным, и вообще всем, кто презентует свои данные коллегам или большой аудитории.
А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего Христофора Колумба, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.
Работы учеников я периодически выкладываю в канале, посмотреть их можно по хештегу #работы_студентов
❗️По предзаписи — самые большие скидки.
Чтобы забронировать место по выгодной цене, нужно внести предоплату — 1000₽. Мы вернём вам деньги, если вы передумаете проходить курс. Предзапись актуальна до 2 июля включительно — чтобы мы могли планировать количество студентов и свои ресурсы.
Есть рассрочка на год, % мы берем на себя.
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3BVeaF
С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Олег хороший, не блокируйте его, пожалуйста. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.
С напоминаниями тем, кто интересовался возможностью записаться, тоже придём :)
🔥21❤11👍4💘3🤝2
data.csv
Photo
Хорошая вакансия для дизайнеров.
Там же пишут, что
А если вдруг вы дизайнер, и вам интересны подобные вакансии,
то подтянуть датавиз-навыки, познакомиться c Tableau и другими классными инструментами можно тут: https://clck.ru/3BY6TL 🌚
Там же пишут, что
Знакомство с Tableau и аналитикой данных — большой плюс.
А если вдруг вы дизайнер, и вам интересны подобные вакансии,
то подтянуть датавиз-навыки, познакомиться c Tableau и другими классными инструментами можно тут: https://clck.ru/3BY6TL 🌚
plus-level.ru
Авторский курс Алексея Смагина по визуализации данных «Эстетика в графиках»
👍7❤5🌚2
#работы_студентов
Выкладываю ещё один диплом моей студентки — Анастасии Рагулиной. Настя — Data Scientist, и до курса не работала в графических редакторах, а её графики были очень простыми и не всегда оптимальными. Поэтому я уверен, что при должном желании и упорстве можно за пару месяцев очень круто прокачаться в визуализации. Вот что она говорит о своей работе:
Эта работа — хороший пример, как из большого количества хаотичных данных можно сделать увлекательную и красивую историю. Если хотите научиться так же, приходите ко мне на курс — будем практиковаться: https://clck.ru/3Bc8in
Выкладываю ещё один диплом моей студентки — Анастасии Рагулиной. Настя — Data Scientist, и до курса не работала в графических редакторах, а её графики были очень простыми и не всегда оптимальными. Поэтому я уверен, что при должном желании и упорстве можно за пару месяцев очень круто прокачаться в визуализации. Вот что она говорит о своей работе:
В последнее время тема ИИ будоражит многих. Мне захотелось взглянуть на проблему не с точки зрения «нейросети поработят нас всех», а с более приземлённой стороны. Модели выходят всё чаще, и все они обучаются на невообразимых количествах параметров.
Облака данных расположены не на небе, а в Дата-центрах, на серверах, которые, как оказалось, требуют огромного количества энергии для своего функционирования (и воды для охлаждения, но это тема для отдельной истории). Один запрос в Google расходует ничтожное количество энергии. Однако каждую секунду (!) поступают миллионы таких запросов.
Для меня это был повод разобраться самой и показать другим, что такая проблема существует и со временем она может стать существенной.
Эта работа — хороший пример, как из большого количества хаотичных данных можно сделать увлекательную и красивую историю. Если хотите научиться так же, приходите ко мне на курс — будем практиковаться: https://clck.ru/3Bc8in
👍41🔥29❤14
В 2023 году интерес к визам в Китай превысил интерес к визам в США
Сейчас запросов про китайскую визу на 70% больше, чем про американскую — выяснили аналитики Яндекса.
Впрочем, топ в запросах со словами «получить / оформить / сделать визу» все равно пока возглавляют страны Шенгенской зоны.
А куда вы пытались сделать визу в этом году? 👀
Сейчас запросов про китайскую визу на 70% больше, чем про американскую — выяснили аналитики Яндекса.
Впрочем, топ в запросах со словами «получить / оформить / сделать визу» все равно пока возглавляют страны Шенгенской зоны.
А куда вы пытались сделать визу в этом году? 👀
❤🔥10😢10👍4❤3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хорошо вышло y New York Times рассказать про инфляцию. К графику добавили много-много бэкграунда и анимировали по скроллу.
Получилось динамично, нескучно и даже не похоже на классический скроллителлинг.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/06/26/business/economy/inflation-rate-over-time.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Получилось динамично, нескучно и даже не похоже на классический скроллителлинг.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/06/26/business/economy/inflation-rate-over-time.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
🔥24❤1🆒1
Коллеги посчитали, что генерят пользователи Шедеврума (это нейросеть Яндекса, которая генерирует картинки по текстовому запросу) в зависимости от пола и возраста
Некоторые различия удивляют: к примеру, радость и счастье по доле генераций сильно «перекошены» в женщин, а ужас, ненависть и безысходность генерируют в основном мужчины
Зато лень всем гендерам покорна!
Некоторые различия удивляют: к примеру, радость и счастье по доле генераций сильно «перекошены» в женщин, а ужас, ненависть и безысходность генерируют в основном мужчины
Зато лень всем гендерам покорна!
❤🔥36👍13😢10🔥7🤔2😱2
Т—Ж на цифрах объясняет, почему программе льготной ипотеки в России пришёл конец.
Если коротко — благодаря ней жильё стало менее доступным 🥲
Рост цен на квартиры обогнал инфляцию, разница в стоимости между новыми квартирами и вторичкой улетела в космос, а концу программы позволить себе ипотеку могли в основном только люди с высоким доходом.
https://journal.tinkoff.ru/lgotnaya-ipoteka-vse/
Кстати, тут редкий случай, когда линейный график лучше было бы построить от нуля. Согласны? Напишите в комменты, почему 🙂
Если коротко — благодаря ней жильё стало менее доступным 🥲
Рост цен на квартиры обогнал инфляцию, разница в стоимости между новыми квартирами и вторичкой улетела в космос, а концу программы позволить себе ипотеку могли в основном только люди с высоким доходом.
https://journal.tinkoff.ru/lgotnaya-ipoteka-vse/
Кстати, тут редкий случай, когда линейный график лучше было бы построить от нуля. Согласны? Напишите в комменты, почему 🙂
❤28😢16😭8👍6🐳2🔥1
Яндекс обновил свой Нейростат — теперь это большое исследование с классной статистикой о том, как люди используют нейросети.
Например, из него можно узнать, что:
* Самая востребованная задача у пользователей нейросетей — генерация текстов с нуля. Её решают 40% респондентов
* Чаще все генерируют названия брендов, посты для соцсетей или код
* Если говорить про генерацию картинок, то люди помладше генерируют людей, а люди постарше — цветы 🌻
https://ya.ru/ai/stat
Например, из него можно узнать, что:
* Самая востребованная задача у пользователей нейросетей — генерация текстов с нуля. Её решают 40% респондентов
* Чаще все генерируют названия брендов, посты для соцсетей или код
* Если говорить про генерацию картинок, то люди помладше генерируют людей, а люди постарше — цветы 🌻
https://ya.ru/ai/stat
🔥20👾5❤3
Как интересно визуализировать доходы чиновников из Минфина?
Отвечает ещё одна моя студентка, пожелавшая остаться анонимной.
UPD. Внимательные читатели нашли в работе разного рода фактические ошибки. Поскольку это их личная работа по визуализации, а не редакционный материал, я не проверяю за студентами данные, но вам полезно будет знать, чтобы не обманываться:
* В 2019 году медиана зарплаты в России была 31 639 ₽, а не 26 364 ₽
* На пайчарте долька «остальные» подписана неверно — там должно быть 36%. Но визуализировано правильно
#работы_студентов
Отвечает ещё одна моя студентка, пожелавшая остаться анонимной.
Взялась за датасет с налоговыми декларациями чиновников, который ты предложил. Тема популярная, эмоциональная, хотелось и свои силы в ней попробовать.
Поначалу жутко запуталась, но затем заметила, что медианные доходы чиновников из Министерства финансов значительно выше, чем доходы чиновников из других министерств. Решила оттолкнуться от этого и сделать серию минималистичных графиков про зарплаты минфиновцев. Графики вышли элементарными, но процесс их создания был не так очевиден и прост. И даже несмотря на то, что взялась за диплом в последний момент, вышло толково и аккуратно. А этого в такие короткие сроки без курса бы не получилось, спасибо :)
UPD. Внимательные читатели нашли в работе разного рода фактические ошибки. Поскольку это их личная работа по визуализации, а не редакционный материал, я не проверяю за студентами данные, но вам полезно будет знать, чтобы не обманываться:
* В 2019 году медиана зарплаты в России была 31 639 ₽, а не 26 364 ₽
* На пайчарте долька «остальные» подписана неверно — там должно быть 36%. Но визуализировано правильно
#работы_студентов
❤34👍13🔥13❤🔥2