Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow.

Позалипать:
https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers

Как дата-журналистика помогает найти дело мечты?

На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске.

Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты.

Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж.

С этой историей связано несколько маленьких чудес.
В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄

А месяц назад она написала мне такое сообщение:

Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж?
Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость»
Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».

Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам.

Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨

Зову вас на свой первый открытый вебинар «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»

Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты».

Что на ней будет?

🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его
🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее
🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график
🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах

Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами.

Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК

Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет:
https://clck.ru/386BLx

Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥

Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения.

Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля.

Несколько тезисов о курсе:
▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления
▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя
▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой
▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат
▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе

На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.

До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level

А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/38EdLC

Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые:

▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist

Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать

Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!

Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.

Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво

Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇

Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного россиянина в тратах.

Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы.

Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет.

Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔

Почитайте сами:
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/

К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры.

Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию

UPD: набрали, значит будет видео

У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новостей о том, что китайские модели теперь доминируют. Но я с удивлением обнаружила, что в топ-10 марок по продажам в 2023 году в России вошли такие, о каких я и не слышала раньше.

За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше.

Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html

Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых сделаны неплохо. Пока не дошёл до этого момента.

Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить не от нуля.

А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?