Протестные настроения сейчас не только в России, но и, например, в Гонконге. Там с начала митингов уже прошло сто дней, и South China Morning Post сделали по этому случаю красивый спецпроект со статистикой, картами, инфографикой и замечательными фото

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/hong-kong/article/3027462/hong-kong-100-days-of-protests/index.html

Это хоть и не инфографика, но не могу не поделиться, потому что — смотрите, какая красота внутри

Если вы читаете этот канал и всё время задаётесь вопросом «а как мне делать такие штуки», этот пост — для вас.

The Global Investigative Journalism Network обновили свой справочник по дата-журналистике: тут о книжках, с которых можно начать, полезных инструментах, конференциях

https://gijn.org/data-journalism-the-gijn-collection/

NYT рассказывает про технологии китайской пропаганды, которые правительство практикует в социальных сетях.

Интересно, что в Китае Твиттер «заблокирован», и в первую очередь эта пропаганда направлена на остальной мир. А ещё — на Гонконг, где сейчас массовые протесты, а ограничений на соцсеть нет.

Технологии манипуляции, как пишут NYT, оказались дешёвыми и жалкими — своё мнение аккаунты выражали только в рабочее время, а до этого писали сообщения на другие темы и на других языках. Скорее всего, такой подход — попытка быстро отреагировать на вспыхнувшие гонконгские протесты.

https://www.nytimes.com/interactive/2019/09/18/world/asia/hk-twitter.html

В Яндексе проанализировали поисковые запросы и сделали инфографику по сериалу «Друзья».

Какие там моменты были популярны, кто с кем связан, и какие серии вызывали больше ажиотажа:

https://yandex.ru/company/researches/2019/friends

Это хорошо, надо смотреть 😄

Тут «Код» рассказывает, зачем владельцы сетевых магазинов открывают много точек прямо друг напротив друга.

Оказывается, хозяева «Пятёрочек» не сошли с ума, это всё биг дата:

https://thecode.media/big-data-sales/

Сегодня вышел материал дата-отдела «Новой» об избиениях и убийствах детей в российских семьях. Разобрали судебные решения по шести статьям Уголовного кодекса, доступные в ГАС «Правосудие».

Получилось, что 80% преступлений против детей в России совершаются именно в семье. Подсудимым смягчают наказания за наличие других, не пострадавших, детей или могут отпустить даже без штрафа, потому что стороны помирились (например, 5-летний ребенок простил родителя или вообще за него помирилась мать, потому что он еще не умеет разговаривать).

Но не буду писать тут все выводы исследования, лучше прочитайте сами
https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/09/23/82057-ya-tebya-i-ubyu

Хочется обсудить с вами вот что.

Мы изначально придумали, что в материале будут иллюстрации талантливой художницы Наташи Ямщиковой. И получились они, на наш взгляд, действительно сильными и уместными.
Но вот над графиками пришлось поломать голову. Мы решили, что в этот раз нет необходимости их рисовать ко всем частям исследования. Оставили только две инфографики: детализации по смягчающим обстоятельствам и наказаниям для каждой изученной статьи УК.

Интересно, что вы думаете на этот счет. Были ли вы вам интересны те графики, которые сейчас есть в тексте? Добавили ли бы вы еще и каких? (пишите @iradolinina или @marohovskaya)

Свою версию этого графика предложил Александр Богачев.

Стало нагляднее, по каким статьям чаще получают реальный срок.

Punk is dead, уличным протестом нынче рулит хип-хоп. Так посчитали РБК, рассказав о музыке на крупных митингах последних лет.

С жанрами есть вопросы, потому что IC3PEAK, как по мне, странно относить к хип-хопу, да и iTunes (по методологии жанры брали оттуда) выдаёт разные варианты, но интересно все равно:

https://www.rbc.ru/society/27/09/2019/5d8b33b79a7947c837aefe6d

Не столько крутой проект The Pudding, столько идея, которую круто раскрыть и рассказать по-другому.

Они использовали Event Registry API, чтобы получить новости с большого количества СМИ и узнать, в каком контексте в новостях упоминаются миллениалы.

Выглядит это плохо, потому что не оформлено ну совсем, пользователю только предлагают поискать что-то в огромном облаке тегов, где нет никаких визуальных ориентиров, а наугад выбранное слово показало мне, что алгоритм всё-таки плохо справился с определением контекста:
millenials - want - personal data в реальности оказывается "Millennials want to share personal data — but not for free"

https://pudding.cool/2019/09/millennials/

Но в инстаграме они симпатично тему задвинули, стоит глянуть:

https://www.instagram.com/p/B260DgHBO0Z/

Transparency вместе с DataStorytellers и Kompany сделали интерактивный проект про лоббизм в Госдуме

Можно узнать, интересы каких компаний, институтов и секторов бизнеса продвигает каждый депутат и насколько он влиятелен по сравнению с другими депутатами в своей группе.

Desktop first, но с телефона можно покликать тоже:
https://dumabingo.ru/

Классный проект, который вошёл в лонг-лист престижного конкурса по визуализации данных Information is Beautiful.

Это исследование о том, как часто упоминаются местоимения разного пола в СМИ (здесь исследовали Guardian). Удивительно, но даже тут есть дисбаланс — про мужчин пишут заметно чаще. Правда, в последние годы ситуация заметно меняется.

https://data-viz.nesta.org.uk/measuring-gender-imbalances-reporting-creative-industries/index.html

Там ещё есть интересная, хоть и не очень понятная инфографика о том, какие слова чаще употребляются с местоимениями обоих полов

The Bell выпустил материал о том, какие приложения передают и собирают больше всего информации о пользователях.

Среди 100 самых популярных бесплатных приложений в Google Play лишь 11 не отправляют данные сторонним компаниям, а самым «жадным» до разрешений оказался клиент ВКонтакте.

https://thebell.io/shpion-iz-smartfona-top-10-prilozhenij-sobirayushhih-vashi-dannye/

Тот случай, когда с инфографикой проблемы, но аналитика интересная: «Медиалогия» посчитала, какой информационный шум подняли суды последних месяцев.

Иван Голунов оказался в два раза популярнее Павла Устинова и в четыре раза – Егора Жукова.

Ещё заметно, что исход дела не всегда зависит от количества виртуальной «поддержки» – репрессивная машина применяет индивидуальный подход.

https://spark.ru/startup/spark-news/blog/51402/skolko-nado-informatsionnogo-shuma-chtobi-ne-popast-v-tyurmu