Мне не встретилось готового датасета с отраслевой статистикой (вернее, встретился, но жадные авторы The Scotch Whisky Industry Review продают его за очень дорого), поэтому я комбинировала материалы из разных источников. Здорово помогли ChatGPT и Deepseek — особенно когда нужно было написать парсер или пересобрать гигантские таблицы. Кроме того, данные редко были с ходу пригодны для визуализации: в записях о прошлых компаниях-владельцах, например, пришлось погрузиться в историю их слияний и поглощений, чтобы понять где речь идет об одних и тех же ребятах под разными вывесками.

В результате я (не)много закопалась: чаще чем однажды шла проверять какую-нибудь цифру и застревала в историях, как например про Хелен Камминг — чьей семейной обязанностью было управляться с вискокурней в Спейсайде, а общественной — предупреждать соседей о приближении офицеров с проверкой не варит ли тут кто чего незаконного, вывешивая на крыше красный флаг.

Кстати, это косвенно подсвечивает еще одну боль с историческими данными: дистиллерии далеко не всегда были легальными, и сколько их появлялось и закрывалось, сказать и посчитать непросто. Я собирала записи о закрытых производствах из справочников типа scotchwhisky.com, из списков на википедии и из частных обзоров: например, на сайте Kilchoman неплохой рассказ местного краеведа об истории виски на всей Айле. Это материалы заведомо неполные, но тренд в них все равно просматривается.

Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается?

Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)

Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.

Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.