Forwarded from Исследования Яндекса
У канала 3 тысячи подписчиков! Вас так много 🤩
Мы хотим рассказать, кто делает этот канал, чтобы познакомиться поближе. Заодно этим постом запускаем рубрику #почему — короткие разборы ошибок и приёмов визуализации данных. Так можно с пользой посмотреть на наши лица.
В прошлый раз мы заказывали пиццу, а в этом выпуске на собственном примере рассказываем, почему нельзя обрезать столбики в столбиковой диаграмме (её ещё называют «барчарт»).
Напишите в комментариях, если догадались, постер какого фильма мы пытались повторить 😎
Исследования Яндекса @YaResearches
Мы хотим рассказать, кто делает этот канал, чтобы познакомиться поближе. Заодно этим постом запускаем рубрику #почему — короткие разборы ошибок и приёмов визуализации данных. Так можно с пользой посмотреть на наши лица.
В прошлый раз мы заказывали пиццу, а в этом выпуске на собственном примере рассказываем, почему нельзя обрезать столбики в столбиковой диаграмме (её ещё называют «барчарт»).
Напишите в комментариях, если догадались, постер какого фильма мы пытались повторить 😎
Исследования Яндекса @YaResearches
❤🔥55🥰11🆒6🔥2
Как отличаются дни мужчин и женщин
Нейтан Яу продолжает выуживать интересные инсайты из данных большого опросника American Time Use Survey.
Любопытно, что почти всё делают больше в течение дня — женщины. Уход за собой, уборка дома, уход за членами семьи, звонки по телефону, покупки.
У мужчин лидирует работа, спорт и... общение с другими людьми. Судя по всему, с другими мужчинами 👀
https://flowingdata.com/2025/11/04/spend-days-men-women-2024/
Нейтан Яу продолжает выуживать интересные инсайты из данных большого опросника American Time Use Survey.
Любопытно, что почти всё делают больше в течение дня — женщины. Уход за собой, уборка дома, уход за членами семьи, звонки по телефону, покупки.
У мужчин лидирует работа, спорт и... общение с другими людьми. Судя по всему, с другими мужчинами 👀
https://flowingdata.com/2025/11/04/spend-days-men-women-2024/
❤29😁27💔19
Смешной формат придумала команда аналитики FlyByMetrics
Они проанализировали telegram-канал бывшего президента России Дмитрия Медведева и нашли в нём уникальные слова —
⭕️ почти не используемые (в базе словаря современного русского языка Ляшевской и С.А.Шарова менее 0,4 раза на 1 млн слов) — педикулез, шобла, наркоклоун, самокастрация
⭕️ крайне редкие (примерно 0,4 раза на 1 млн слов в корпусе словаря) — дефекация, русофобский, маразматик, псалтирь, шагреневый, дегенеративный.
Интересно теперь посмотреть на каналы других известных персон 🌚
А больше интересной аналитики на основе данных Telegram, YouTube, Instagram и других социальных платформ — в их канале FBM API Insights.
Они проанализировали telegram-канал бывшего президента России Дмитрия Медведева и нашли в нём уникальные слова —
Интересно теперь посмотреть на каналы других известных персон 🌚
А больше интересной аналитики на основе данных Telegram, YouTube, Instagram и других социальных платформ — в их канале FBM API Insights.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁42❤16🔥7🤔3👍2
Привет, это шефред дата-редакции Т—Ж Сергей Антонов с гостевым постом для data․csv.
Я очень люблю всякие необычные методики подсчета, вроде тех, когда по спутниковым снимкам анализируют количество пустых нефтяных резервуаров с плавающими крышками и потом прогнозируют изменения цен на нефть. Расскажу про похожий российский кейс.
У рынка радио есть проблема — технически невозможно измерить какие станции слушают больше, а какие меньше. Все существующие рейтинги, как правило, делают на основе опросов, однако это не самый надежный способ — кто там вспомнит, какую станцию он слушал в парикмахерской или в такси? Но, как известно, на любую резьбу всегда найдется свой хитрый болт.
Одна исследовательская компания парсит фото с сайтов по продаже автомобилей. Предпочтение отдают тем, которые использовались в такси. Судя по всему, дальше машинным зрением распознают фото внутри салона авто, а потом так же распознают название станции или частоту на экране магнитолы. На выходе имеют датасет с раскладкой не просто по популярности станций, но и платежеспособность аудитории — ведь машины разной ценовой категории.
В итоге такие исследования продают радиостанциям, на том и зарабатывают.
P.S.: Если вы любите не только цифры, но и буквы, зову подписаться на мой маленький канал «Антонов без Б.», который посвящен истории языка и происхождению слов.
Я очень люблю всякие необычные методики подсчета, вроде тех, когда по спутниковым снимкам анализируют количество пустых нефтяных резервуаров с плавающими крышками и потом прогнозируют изменения цен на нефть. Расскажу про похожий российский кейс.
У рынка радио есть проблема — технически невозможно измерить какие станции слушают больше, а какие меньше. Все существующие рейтинги, как правило, делают на основе опросов, однако это не самый надежный способ — кто там вспомнит, какую станцию он слушал в парикмахерской или в такси? Но, как известно, на любую резьбу всегда найдется свой хитрый болт.
Одна исследовательская компания парсит фото с сайтов по продаже автомобилей. Предпочтение отдают тем, которые использовались в такси. Судя по всему, дальше машинным зрением распознают фото внутри салона авто, а потом так же распознают название станции или частоту на экране магнитолы. На выходе имеют датасет с раскладкой не просто по популярности станций, но и платежеспособность аудитории — ведь машины разной ценовой категории.
В итоге такие исследования продают радиостанциям, на том и зарабатывают.
P.S.: Если вы любите не только цифры, но и буквы, зову подписаться на мой маленький канал «Антонов без Б.», который посвящен истории языка и происхождению слов.
🔥42🤔14❤8👍1
Конференция «Дата-сторителлинг»
Андрей Дорожный третий год подряд собирает нас на онлайн-конференции, где мы обсуждаем подходы к визуализации данных и разбираем кейсы интересной аналитики.
В этом году много говорим про применение ИИ в визуализации данных — в том числе со своим таким докладом выступлю и я.
Среди других спикеров —
Автор книги «Графики, которые убеждают всех» и канала «Чартомойка» Александр Богачев,
Автор канала «Простая экономика» Николай Мячин
Основатель проекта ДатаЙога Андрей Демидов
Купить билет
Андрей Дорожный третий год подряд собирает нас на онлайн-конференции, где мы обсуждаем подходы к визуализации данных и разбираем кейсы интересной аналитики.
В этом году много говорим про применение ИИ в визуализации данных — в том числе со своим таким докладом выступлю и я.
Среди других спикеров —
Автор книги «Графики, которые убеждают всех» и канала «Чартомойка» Александр Богачев,
Автор канала «Простая экономика» Николай Мячин
Основатель проекта ДатаЙога Андрей Демидов
Купить билет
🔥13
Forwarded from в глазах смотрящего
Последний месяц был оглушительным по количеству задач. Но пожинать их результаты — чудесно!
В субботу у нас завершился внутренний хакатон по дата-журналистике в Яндексе. Участники анализировали данные компании, искали в них интересные инсайты (так хочется рассказать — но пока NDA!) и презентовали результаты на финале.
А специально для хакатона мы сделали офигительный мерч.
Я предложил каламбур — сделать на футболках инфографику про размеры футболок. Идею поддержали, и моя прекрасная коллега Надя сделала дизайн.
График на футболке называется Маримекко. Вертикальные полосы обозначают подразделения Яндекса, а их ширина — количество сотрудников в подразделении, указавших размер футболки в Стаффе (нашем внутреннем портале).
Высота цветного сектора отражает долю сотрудников, выбравших соответствующий размер футболки. Бледные цвета — женские размеры, тёмные — мужские.
Хотели бы себе такой?
В субботу у нас завершился внутренний хакатон по дата-журналистике в Яндексе. Участники анализировали данные компании, искали в них интересные инсайты (так хочется рассказать — но пока NDA!) и презентовали результаты на финале.
А специально для хакатона мы сделали офигительный мерч.
Я предложил каламбур — сделать на футболках инфографику про размеры футболок. Идею поддержали, и моя прекрасная коллега Надя сделала дизайн.
График на футболке называется Маримекко. Вертикальные полосы обозначают подразделения Яндекса, а их ширина — количество сотрудников в подразделении, указавших размер футболки в Стаффе (нашем внутреннем портале).
Высота цветного сектора отражает долю сотрудников, выбравших соответствующий размер футболки. Бледные цвета — женские размеры, тёмные — мужские.
Хотели бы себе такой?
❤🔥24🔥10❤6👍6