Все коммиты в mozilla/pdf.js
mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!
Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:
https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/
mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!
Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:
https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/
🔥13❤4❤🔥3😍1
Что общего у вышивания и программного кода?
Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.
В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.
А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍
Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html
Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.
В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.
А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍
Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html
🥰16🔥11😍7❤4🤔1
Мир по версии Google Street View
Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика.
Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике?
Интерактив: https://sv-map.netlify.app/
Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика.
Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике?
Интерактив: https://sv-map.netlify.app/
🔥42❤16🤔6🍌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ещё один шаг в будущее без кода — подвезли AI-ассистентов для работы с облачной инфраструктурой, причём не только в консоли, но и в других сервисах Yandex Cloud.
Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать:
— в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище;
— в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака;
— в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос.
Читателям моего канала наиболее любопытным будет
Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке.
Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.
Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать:
— в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище;
— в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака;
— в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос.
Читателям моего канала наиболее любопытным будет
Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке.
Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.
❤13🤔11🔥4🎉1
Уже в следующий вторник пройдёт профильная для многих из читателей этого канала конференция — РУBIКОНФ’25
В докладах рассмотрят разные аспекты визуализации данных, аналитики и BI, а помимо лекций обещают также дебаты и мастер-классы. Вот несколько тем, наиболее близких моим читателям:
🔗 Дата-сторителлинг для реального мира
🔗 Мастер-класс «Дата-арт: красота в данных»
🔗 Мастер-класс «Визуальный минимализм»
🔗 7 причин, почему дашборды становятся бесполезными картинками (и как это исправить!)
🔗 5 фишек зарубежных BI, которые было сложнее всего заменить
🔗 Геоаналитика будущего: как 2ГИС превращает карты в бизнес-инструменты
Участие бесплатное. Регистрация тут: https://rubiconf.ru/
В докладах рассмотрят разные аспекты визуализации данных, аналитики и BI, а помимо лекций обещают также дебаты и мастер-классы. Вот несколько тем, наиболее близких моим читателям:
Участие бесплатное. Регистрация тут: https://rubiconf.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4🥰2💊2
Forwarded from data-viz.me
Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma!
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
🔗 Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄
Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним вертикальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
🔗 Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
Что можно сделать на текущий момент:
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42❤🔥15❤10🥰4🤔1🕊1
Качественные исследователи, кладём в копилку референс!
The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов.
Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя.
Читать
The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов.
Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя.
Читать
🔥17❤11🤔4🤯2