Сделали с коллегами из Яндекса небольшую аналитику о том, какие соусы берут россияне к своим заказам из популярных фастфудных.
Лично меня удивило, что сырный оказался лидером с большим отрывом, потому что я почти всегда беру барбекю. Но люди берут сырный чаще всего даже к курице...
Ладно, после окрошки с килькой в томатном соусе я больше ничему не удивляюсь.
Лично меня удивило, что сырный оказался лидером с большим отрывом, потому что я почти всегда беру барбекю. Но люди берут сырный чаще всего даже к курице...
Ладно, после окрошки с килькой в томатном соусе я больше ничему не удивляюсь.
❤79😁31🔥10🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очаровательный анимированный проект (и потрясающий пример научпоп визуализации!) про зоонозы: инфекционные заболевания, которые передаются от животных к человеку
Исследователи изучили австрийскую литературу с 1975 по 2022 год, нашли там упоминания зоонозов, классифицировали их по видам, частоте упоминаний и способу передачи.
Особенно интересно разглядывать граф передачи болезней и узнавать, как и от чего можно заразиться. Правда, впечатлительным зрителям после просмотра может расхотеться тесно контактировать с животными, есть мясо или пользоваться общественными туалетами.
https://vis.csh.ac.at/zoonotic-web/
Исследователи изучили австрийскую литературу с 1975 по 2022 год, нашли там упоминания зоонозов, классифицировали их по видам, частоте упоминаний и способу передачи.
Особенно интересно разглядывать граф передачи болезней и узнавать, как и от чего можно заразиться. Правда, впечатлительным зрителям после просмотра может расхотеться тесно контактировать с животными, есть мясо или пользоваться общественными туалетами.
https://vis.csh.ac.at/zoonotic-web/
🔥25❤6
Сильная картинка от моего коллеги Антона Мизинова. В Японии существует суеверие Hinoe-Uma: считается, что рождение девочки в год «Огненной Лошади» является дурным предзнаменованием.
Суеверие оказало фантастическое влияние на рождаемость в 1966 году. Количество абортов увеличилось с ожидаемых 31 на 1000 беременных до 43! В вики пишут, что рождённые в год «Огненной Лошади» женщины сталкивались с трудностями в поиске партнёра и даже становились жертвами социальной изоляции, что в некоторых случаях приводило к самоубийствам.
Следующий год огненной лошади — уже в 2026. Скоро сможем узнать, избавились ли японцы от стереотипов.
Суеверие оказало фантастическое влияние на рождаемость в 1966 году. Количество абортов увеличилось с ожидаемых 31 на 1000 беременных до 43! В вики пишут, что рождённые в год «Огненной Лошади» женщины сталкивались с трудностями в поиске партнёра и даже становились жертвами социальной изоляции, что в некоторых случаях приводило к самоубийствам.
Следующий год огненной лошади — уже в 2026. Скоро сможем узнать, избавились ли японцы от стереотипов.
😢60😨20🔥18❤10😭6👍5
Примерно 71% всех венчурных денег, вложенных в американский бизнес к 1 первому кварталу 2025 года, ушло в компании, которые аналитики J.P. Morgan отнесли к AI-сектору. И доля эта растёт по экспоненте: ещё в 2022 году она была всего 14%!
Кажется, скоро это станет базовой формулой: хочешь денег — используй ИИ. Хочется верить, что это не приведёт к созданию ИИ-проектов, где ИИ не нужен.
Кажется, скоро это станет базовой формулой: хочешь денег — используй ИИ. Хочется верить, что это не приведёт к созданию ИИ-проектов, где ИИ не нужен.
😱16🤔7❤3🔥3
Т—Ж провёл опрос своих читателей об учёте финансов. 82% опрошенных ответили, что бюджет они ведут. Правда, это вызвавшиеся ответить читатели медиа про деньги.
Поэтому нам интереснее не абсолюты, а сравнения. А получилось вот что:
🔴 Это удивительно, но одинокие люди чаще ведут бюджет, чем пары.
🔴 В парах преобладает смешанный бюджет: когда часть денег общая, часть — своя. Но часто встречается и общий, и полностью раздельный.
🔴 Среди опрошенных возрастных групп реже всего ведут бюджет люди возрастом от 30 до 34 лет. До 24 и после 35 — ведут его уже заметно чаще.
🔴 Разногласия при ведении бюджета возникают в каждой третьей семье. Самая частая их причина — разные представления о необходимых тратах. Смешно, что пары с раздельным бюджетом по этой причине ссорятся чаще пар с общим...
А теперь честно! Ведёте бюджет?
🫡 да!
🙈 нет!
https://t-j.ru/opros-pro-budget-rez/
Поэтому нам интереснее не абсолюты, а сравнения. А получилось вот что:
А теперь честно! Ведёте бюджет?
🫡 да!
🙈 нет!
https://t-j.ru/opros-pro-budget-rez/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙈95🫡87❤7🤔4👍1
Запись на пятый поток «Эстетики в графиках» — открыта 🔥
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной выпускниц последнего потока моего курса по визуализации данных.
Пройду этот путь с вами на новом потоке, который начнётся 6 сентября!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
🟡 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
🟡 Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории;
🟡 Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать;
🟡 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3NgPXM
⏰ Старт — 6 сентября
⏳ Длительность — 3 месяца
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Слева — стандартные визуализации из Google Sheets с ошибками; справа — сложный график с элементами дата-сторителлинга. Это кейс преображения одной выпускниц последнего потока моего курса по визуализации данных.
Пройду этот путь с вами на новом потоке, который начнётся 6 сентября!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3NgPXM
❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24.900 вместо35.000 руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись с самыми низкими ценами будет открыта до 25 августа включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥10😍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы когда-нибудь задумывались, как лучше всего нарезать лук?
Американский шеф и писатель J. Kenji López-Alt, а затем и издание The Pudding собрали математическую модель, которая отвечает на этот вопрос. В проекте рассматриваются разные виды надрезов — вертикальные, радиальные, надрезы к воображаемой точке под луковицей: всё, чтобы получить кусочки минимально отличающиеся по размерам.
Да, в реальной жизни никто не переживает, что луковые дольки для салата получаются разного размера. Но The Pudding снова сделали шоу: все способы нарезки можно настроить и сразу посмотреть, какие кусочки получатся на выходе.
https://pudding.cool/2025/08/onions/
Американский шеф и писатель J. Kenji López-Alt, а затем и издание The Pudding собрали математическую модель, которая отвечает на этот вопрос. В проекте рассматриваются разные виды надрезов — вертикальные, радиальные, надрезы к воображаемой точке под луковицей: всё, чтобы получить кусочки минимально отличающиеся по размерам.
Да, в реальной жизни никто не переживает, что луковые дольки для салата получаются разного размера. Но The Pudding снова сделали шоу: все способы нарезки можно настроить и сразу посмотреть, какие кусочки получатся на выходе.
https://pudding.cool/2025/08/onions/
1🔥30❤12😁10🤔2
Менее 1% домов в Нижнем Новгороде имеют всю необходимую инфраструктуру в 15 минутах пешком
В Москве таких домов 62%, а в Питере — 21%. Это выдержки из нового исследования проекта 2ГИС «Компас» — рассказывающего о доступности городов.
Концепция 15-минутного города предполагает, что все основные городские объекты — от магазинов и кафе до школ и больниц — находятся в шаговой доступности от дома.
В XX веке города в основном проектировали под автомобилистов, а не под пешеходов. Сегодня это наследие ощущается: многие крупные города плохо приспособлены для удобного передвижения пешком. Но главная проблема доступности кроется не только в планировке, а в доминировании частного сектора. Если верить данным проекта, в СПб, например, доля частного сектора среди всех домов — 75%, а в Нижнем — все 86%! Отсюда и вытекают низкие цифры доступности.
Из изученных категорий ближе всего к домам располагаются продуктовые магазины, а дальше — парки, ТЦ и офисы.
https://compas.2gis.ru/15-minute/
В Москве таких домов 62%, а в Питере — 21%. Это выдержки из нового исследования проекта 2ГИС «Компас» — рассказывающего о доступности городов.
Концепция 15-минутного города предполагает, что все основные городские объекты — от магазинов и кафе до школ и больниц — находятся в шаговой доступности от дома.
В XX веке города в основном проектировали под автомобилистов, а не под пешеходов. Сегодня это наследие ощущается: многие крупные города плохо приспособлены для удобного передвижения пешком. Но главная проблема доступности кроется не только в планировке, а в доминировании частного сектора. Если верить данным проекта, в СПб, например, доля частного сектора среди всех домов — 75%, а в Нижнем — все 86%! Отсюда и вытекают низкие цифры доступности.
Из изученных категорий ближе всего к домам располагаются продуктовые магазины, а дальше — парки, ТЦ и офисы.
https://compas.2gis.ru/15-minute/
1❤30🔥9🤔8
Forwarded from Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv.
Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных о торговле с другими странами, то можно найти график, на первый взгляд напоминающий ребус. Как вы думаете, что скрывается под цифрой 7 на оси X?
Пишите ваши версии в комментариях. Верный ответ и подробный разбор графика от Алексея мы опубликуем завтра.
Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных о торговле с другими странами, то можно найти график, на первый взгляд напоминающий ребус. Как вы думаете, что скрывается под цифрой 7 на оси X?
Пишите ваши версии в комментариях. Верный ответ и подробный разбор графика от Алексея мы опубликуем завтра.
❤6😱1🤓1
Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv. Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных…
Похожие загадки мои коллеги из «Если быть точным» публикуют каждую неделю в рассылке «Это не показатель». Из них можно узнать, как в статистику попала корова с рекордным надоем в 2,5 тонны за сутки или отгадать, какая социальная проблема объединяет Москву, Ингушетию, Дагестан и Санкт-Петербург. Эти головоломки научат вас критически анализировать источники и избегать ошибок при работе с данными.
Есть в рассылке и постоянная рубрика про визуализацию данных. В ней ребята рассказывают простым языком, как строить половозрастную пирамиду и диаграмму санкей, как показывать данные по регионам без карт, когда и как использовать хитмэп.
И это не все — еще в рассылке есть лайфхаки по работе с данными и новости российской статистики. Подписывайтесь, чтобы каждую неделю узнавать что-то новое про работу с данными и быть частью сообщества «Если быть точным».
Есть в рассылке и постоянная рубрика про визуализацию данных. В ней ребята рассказывают простым языком, как строить половозрастную пирамиду и диаграмму санкей, как показывать данные по регионам без карт, когда и как использовать хитмэп.
И это не все — еще в рассылке есть лайфхаки по работе с данными и новости российской статистики. Подписывайтесь, чтобы каждую неделю узнавать что-то новое про работу с данными и быть частью сообщества «Если быть точным».
🔥14❤8🤔3
Если быть точным
Дата-загадки — постоянная рубрика нашей рассылки «Это не показатель». В этот раз ее составил наш коллега и друг Алексей Смагин, дата-журналист и специалист по визуализации данных @data_csv. Если зайти на сайт Федеральной таможенной службы в поисках данных…
Ответ на загадку и конкурс по визуализации данных
Итак, ответ на вчерашнюю загадку:Китай . Все, кто догадался — молодцы 🔥
А тем временем в своём втором канале я провожу конкурс по визуализации данных на эту же тему: про экспорт и импорт из России. Участникам мы дарим полезные книжки по теме, а ещё будет разбор работ.
Присоединяйтесь: https://t.iss.one/perfectgraphs/257
Итак, ответ на вчерашнюю загадку:
А тем временем в своём втором канале я провожу конкурс по визуализации данных на эту же тему: про экспорт и импорт из России. Участникам мы дарим полезные книжки по теме, а ещё будет разбор работ.
Присоединяйтесь: https://t.iss.one/perfectgraphs/257
Telegram
Сделай это красиво
ПРАКТИКА-ПРАКТИКА-ПРАКТИКА!
Объявляю челлендж для всех любителей визуализации данных! Я собрал и почистил помесячные данные UN Comtrade Database о торговле между Китаем и Россией. Скачать датасет можно тут.
Ваша задача — изучить данные, найти в них интересные…
Объявляю челлендж для всех любителей визуализации данных! Я собрал и почистил помесячные данные UN Comtrade Database о торговле между Китаем и Россией. Скачать датасет можно тут.
Ваша задача — изучить данные, найти в них интересные…
❤7🔥5🤔3