data.csv
13.2K subscribers
1.25K photos
78 videos
6 files
945 links
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Download Telegram
Live stream started
Live stream finished (51 minutes)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись вчерашних разборов!

Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌

Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅

На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках».

На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио.

🔷 Старт — 2 декабря
🔷 Продолжительность — 3 месяца

В результате курса вы:

🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя;

🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими);

🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он;

🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;


В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас.

Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения.

Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб.

Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/

По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20❤‍🔥7👍21🆒1
Инфографика про скалолазание!

В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику.

Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥

Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания.

Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость.

Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы.

Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)


Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут:
https://clck.ru/3Em66L

#работы_студентов
🔥5212👍5
Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляемые источники энергии.

Для иллюстрации тезиса выбран очень нестандартный тип графика, который
1) отделяет реальные данные от прогнозных
2) позволяет сконцентировать внимание на увеличивающемся разрыве

https://www.bloomberg.com/graphics/2024-cop29-climate-change-targets
❤‍🔥123💊2👍1
Почему все так любят песню Creep?

Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта — скрывать не буду — моя любимая 🥰

Ольга Хлопкова проанализировала творчество Radiohead и нашла там потрясающую историю, связанную с песней Creep. Особенно здорово получилось воплотить оформление:

В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня!

Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла.

Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты.

Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma.
PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)


#работы_студентов
🔥7819👍3👏1
Александр Варламов собрал данные сервиса Getmatch об актуальных российских зарплатах в IT

Если верить этим данным, миддлам-аналитикам при выходе на работу в среднем предлагают 210 тысяч. Самую «жирную» зарплату — обещают некому разработчику C++ — 1,6 млн рублей в месяц, есть в подборке и ещё несколько вакансий с потолком выше мульта.

В топе компаний по зарплатам почти всё — неизвестные имена. Из понятного мне внезапно вылез Островок, Звук (стриминг Сбера). Увидел ещё Яндекс, завуалированный как Плюс Фантех.

В общем, изучайте сами. Посмотреть можно на дашборде:
https://public.tableau.com/app/profile/alexandervar/viz/ITVacancies/ITVacancies
❤‍🔥1911
В Германии более 9 тысяч улиц с названием Lindenstraße (дословно — липовая улица). Все они — на одной визуализации

Как думаете, какая улица в России могла бы с ней потягаться?

Источник
24🔥11😱10👍3💊1
При работе над сложными визуализациями часто нужно вдохновение.

Data Viz Project запустили для этого классный инструмент — Data Viz Inspiration.

1500 интересных визуализаций, кнопочка Random, и вот вы залипли на пару часов.

https://datavizproject.com/inspiration/
23👍4