data.csv
13.2K subscribers
1.25K photos
77 videos
6 files
941 links
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Download Telegram
Необычный график попался в материале Bloomberg про гуманитарную катастрофу в Секторе Газа. Помощь в регион приходит через два канала — Керем-Шалом (Израиль) и Рафах (Египет).

Площадной график разбит на две половинки, из чего наглядно следует, когда и с какой стороны в Газу ехали грузовики с едой, медикаментами и другими вещами.

Смотреть материал
27😢6👍3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В чатик моего курса студентка скинула то, что, наверное, можно назвать дата-мем

Казахское медиа посчитало, что за 10 лет страна заплатила России 30 млрд тенге за подачу воды в Западно-Казахстанскую область, но при этом в бюджете не смогли найти 1 млрд для создания своего водохранилища.

Для иллюстрации подобрали видео — пускай не очень точно, но забавно-метафорично отражающее статьи расходов 😄
😁43😢135🤯1
Прочитал сегодня интересную статью о том, как устроены геоданные в Китае.

Оказывается, Китай использует свою закрытую систему координат, нелинейно отличающуюся от общепринятой в мире. Сделано это в том числе из соображений национальной безопасности, и основной прикол этой системы в том, что к широте и долготе каждого места добавляются случайные смещения от 50 до 500 метров в любую сторону.

Насколько я понял, ни один внешний провайдер не имеет точной карты Китая, и это может весьма интересно проявляться: например, если в картах Гугла посмотреть на центр Шанхая в режиме спутника, то можно увидеть множество улиц прямо посреди реки.

Я бы не удивился, если бы там действительно была какая-то система улиц прямо в воздухе, но в данном случае это именно проблема декодирования китайских координат.

Вообще, чем больше читаю про эту страну, тем больше желания приехать и посмотреть на это всё. Только страшно: заблудишься где-нибудь, и чёрт там разберёшься с картами 🙈

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/815611/
😱46👍12🤔127🙈4🤯1
Krisztina Szűcs сделала новый инструмент, который позволит рисовать площадные графики кастомной ширины и высоты, при этом сохраняя площадь.

Это может быть очень полезно, если хочется попробовать какую-нибудь необычную композицию.

UPD: Тут была инструкция о том, как скачать вектор, но буквально пару часов назад на сайте появилась кнопка «Save as SVG», поэтому это больше не проблема

https://krisztinaszucs.com/viz/area/
🔥168🙏8👍1
Тинькофф Журнал подробно исследовал даты рождения россиян — на примере 40 миллионов клиентов Тинькофф Банка.

Внутри много красивых графиков и интересных инсайтов.

Например, оказалось, что в конце года дней рождения сильно меньше, чем в начале. Почему?

Меня ещё позабавил график, на котором явно видно, что 13 числа каждого месяца дней рождений меньше, чем в соседние дни. Суеверие или случайность?

Подробности читайте тут:
https://journal.tinkoff.ru/birthday-stat/
🥰2214👍3🤔2
10 тысяч

Пару дней назад засёк на радарах «магическое» число — 10 тысяч читателей этого блога.

Когда в 2019 году мы с моими коллегами из «Новой газеты» Алесей и Ирой придумали этот канал, я и подумать не мог, что из него вырастет. Кстати, кто ещё помнит дата-блог «Новой», ставьте ⚡️

В связи со своеобразным юбилеем, хочу вас поблагодарить — всех, кто читает, кто ставит реакции и кто комментирует. Большое удовольствие дискутировать с вами!

Ну а может у вас есть, что сказать мне? Напишите, за что вы любите этот канал и какие посты вам тут кажутся наиболее интересными.

А если есть какие-то вопросы — задавайте 😌
🎉994023❤‍🔥10👍5🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В рабочем проекте обсуждали идею визуализации, в которой хотели показать пересечение разных сущностей.

Например, 1000 покупателей ходят в «Пятёрочку», 250 — в «Дикси», а из них 125 ходят и туда и туда.

Мой коллега Антон Мизинов сделал полезный инструмент, который помогает правильно такие пересечения визуализировать. Сидел с ним рядом и слышал, что там под капотом какая-то непростая математика 😁

Пощупать:
https://observablehq.com/@mizinov/venn-area-diagram
🔥487👍5
Прикольно придумали в Т—Ж — измерять покупательную способность через количество времени, которое должен потратить средний работник в России, чтобы приобрести разные товары и услуги.

Шокирующих выводов нет — с 2004 по 2014 год уровень жизни изменился очень сильно, с 2014 по 2024 — «цены» упали либо чуть-чуть, либо вообще выросли. Но залипнуть очень интересно!

А вот что мне не нравится, так это тип визуализации. Формально здесь Stepped Line Chart, который можно начинать не от нуля. С другой стороны — он сделан с заливкой и без оси, из-за чего считывается как столбиковая диаграмма, которую надо строить строго от нуля. Из-за этого разница покупательской способности выглядит сильно больше, чем есть на самом деле.

https://journal.tinkoff.ru/work-hours-stat/
👍3110🔥8🤔7
Давно я не выкладывал работы студентов своего курса «Эстетика в графиках». А между прочим, в запасах лежит ещё много интересного.

Как, например, инфографика Олеси Кандауровой о космических запусках в России.

Я всегда выбираю больные темы. Хотя изначально не планировала кого-то разоблачать)

В процессе выбора тем случайно наткнулась на методичку «Разговоров о важном», где советовали рассказывать детям о победах России в космосе, при этом не давая каких-либо достоверных данных, подтверждающих факты.

Так я и захотела исследовать эту тему, так как данные все-таки найти можно. Ну и я смогу поделиться найденными источниками со своими племянниками школьного возраста, когда они будут писать очередной реферат.

Я специально не искала готовых датасетов, чтобы попрактиковаться в анализе, поиске и группировке таблиц для построения графиков. Брала только те данные, которые не вызывали сомнений. Перепроверяла (сверялась минимум с двумя источниками). Большую часть собирала руками (особенно часть про космонавтов, где нужно было вручную проверить их статус (турист или профи)

Использовала Tableau, Flourish, RAWGraphs, Figma, Adobe Illustrator. Экспериментировала с цветом, метафорами. Больше всего сил ушло на тексты/аннотации. Хотелось, чтобы не возникало вопросов у читателя или сомнений.

Очень помогли лекции, в которых обсуждали важность экспериментировать с типом графиков. Я нагенерировала всяких разных у себя в черновиках и смотрела, какие лучше передают идею. Поняла, что важно пробовать разное, не зацикливаться на привычном, но при этом помнить про смыслы.


#работы_студентов
🔥81👍1610😢4😍2
наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков

в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «хардовыми» советами по SQL, и каналы, где пишут, как аналитику развивать свои софты, и каналы про визуализацию и представление информации

— — — — —

чтобы вам не было скучно читать про папку, мы с коллегами придумали, что будем по очереди рассказывать друг про друга. мне достался канал Глеба Михайлова.

канал Глеба — это идеальная площадка для аналитиков, которые готовятся к собеседованиям или просто хотят прокачать свои технические навыки.
большая часть его контента — это видео на ютубе, где Глеб один или с коллегами разбирает, как решать задачки на SQL или Python. здорово, что по таким видео можно отследить весь мыслительный процесс, логику и нюансы работы над задачами.

— — — — —

посмотрите на каналы из подборки — вдруг вам что-то актуально :)

https://t.iss.one/addlist/dMeiok8FCdA3ZTMy
18❤‍🔥9👍5😁1
Я периодически публикую работы студентов первого потока курса «Эстетика в графиках», и каждый раз получаю много комментариев, в которых вы просите рассказать подробности.

Хочется этим постом закрыть ответы на некоторые из вопросов 🙌

Как записаться на курс?
В данный момент набора нет. Мы хотим красиво упаковать программу и результаты учеников, сделать дополнительные материалы, которые помогут учиться ещё эффективнее. Сейчас понятно, что новый набор мы объявим в июле.

Если вам интересно обучение — просто оставьте комментарий под этим постом. Мы с вами свяжемся, когда можно будет записаться на второй поток.

Хорошо, а чему вообще учите?
Учу, как правильно и красиво визуализировать данные. Я даю датавиз-мышление, с которым вы сможете делать и презентации на большую аудиторию, и отчёты начальству, и залипательные картинки для соцсетей.

Вот несколько примеров выпускных работ, которые делали мои студенты: раз, два, три.

Учимся мы два с половиной месяца, в конце курса будет дипломный проект.

На кого рассчитан курс?
Мы рассчитываем на студентов, которые обладают базовой компьютерной грамотностью и не боятся таблиц, но хотят прокачать свои навыки визуализации данных. На курсе мы с нуля проходимся по разным программам — никаких специальных знаний не нужно.

Первый поток показал, что к нам приходят студенты с разными навыками и каждый забирает нужный ему опыт. Кто-то впервые знакомится с новыми технологиями и делает первую визуализацию, аналитики прокачивают насмотренность и навыки дизайна, дизайнеры начинают делать свою инфографику более структурной.

В каких программах вы работаете?
На курсе я учу работать в Гугл-Таблицах, Flourish, Tableau Public, Figma, RawGraphs.

Но это, честно сказать, не важно. Я даю формулу, которая позволит вам использовать любой инструмент — в зависимости от целей, которые вы хотите достигнуть.
Хотите писать код на питоне? Пожалуйста :) Но я показываю инструменты, которые, на мой взгляд, наиболее быстро и без долгого освоения помогают получить результат. А теорию вы сможете применить к любым их них.

А в чём особенность курса?
Всю программу разрабатывал лично я, основываясь на своём 7-летнем опыте работы с инфографикой. На тарифах с обратной связью я же буду разбирать ваши работы, подробно указывая на все недостатки.

Ещё этот курс — сугубо практический. Мы не будем уходить в историю инфографики и размышлять об абстрактных концептах. Будет много примеров, реальных приёмов и заданий, на которых вы сможете это применить.

Сколько это всё стоит?
Цены мы объявим вместе с анонсом нового потока здесь и в моей второй группе — «Сделай это красиво». Там я как раз разбираю, как правильно визуализировать данные, какие вы можете допускать ошибки, и зачем эти красивые графики вообще нужны.

Если вам интересно расти в визуализации данных, жду вас там 😌
26🙏4👍2🔥2
Washington Post продолжает исследовать, как нейросети видят мир — в этот раз материал о стандартах женской красоты.

Из занятного — все модели по умолчанию генерируют картинки в немного разном стиле, но по умолчанию женщина будет с европейским цветом кожи, тонкой талией и умеренным макияжем.

DALL-E 3 даже на промт «very plus-sized woman» выдаёт женщину вполне себе средней комплекции, а запрос «широкий нос» часто выдаёт либо аккуратный нос, либо какой-то баг.

Остальное почитайте в оригинале:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2024/ai-bias-beautiful-women-ugly-images/

Вот ещё материалы, про стереотипы нейросетей, связанные с национальностями и с профессиями
28😢14🤔11🤣5👍3
Много видел всякого, встроенного в плиточные карты, но бампчарты вижу в первый раз.

Симпатично получилось, хотя тема лично для меня не очень понятная, и инсайты с этой картинки получить не выходит.

Если поняли что-то интересное, напишите в комменты)

Источник
🔥17🤔74👍1🆒1
Прикол. Т⁠—⁠Ж придумал свою банковскую карту с игровыми механиками. Траты всех держателей такой карты будут учитываться в общей статистике, и участникам будут предлагать снизить потребление в определённых категориях — например, всем дружно меньше тратить на фастфуд.

Каждый месяц обещают высылать статистику с агрегированными операциями всех держателей таких карт. Надеюсь, можно будет сравнить себя с остальными, иначе зачем это всё?

https://journal.tinkoff.ru/chelovek-t-j/
🔥22🤔17👍3👀3🤓21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У вас бывает такое, когда вы долго обсуждаете какую-то идею, а потом её реализует кто-то другой?

Читаю свежий проект The Pudding и думаю: ну блин 🙈

Коллеги красиво рассказывают о том, как будет устроен климат в мире будушего: например, к 2070 году Мехико и Афины переместятся из умеренного климата в засушливый, а в Москве и Париже станет по-настоящему жаркое лето.

https://pudding.cool/2024/06/climate-zones/
😢18🔥92🤔2😁1