Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые:
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
The Pudding
The Physical Traits that Define Men and Women in Literature
An analysis of 2,000 books and how body parts are described, by gender.
🔥9❤6👍6👌1🤝1
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом.
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
👍44😁30❤13👌2🤝1
Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
❤25🔥8👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного россиянина в тратах.
Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы.
Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет.
Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔
Почитайте сами:
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/
К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры.
Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию
UPD: набрали, значит будет видео
Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы.
Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет.
Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔
Почитайте сами:
https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/
К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры.
Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию
UPD: набрали, значит будет видео
🔥167❤🔥5❤2🤩2
У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новостей о том, что китайские модели теперь доминируют. Но я с удивлением обнаружила, что в топ-10 марок по продажам в 2023 году в России вошли такие, о каких я и не слышала раньше.
За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше.
Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html
За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше.
Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html
🔥16😢10👍5
Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых сделаны неплохо. Пока не дошёл до этого момента.
Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить не от нуля.
А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?
Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить не от нуля.
А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?
😁34👍8🔥8❤5🌭5💔4
Русская служба Би-би-си исследовала, как в российских магазинах подорожали продукты с 2019 года. Стоимость их «корзины» в 2019 году была 4,9 тыс. рублей, в 2021 — 5,6 тыс., а в сейчас — 7,4 тыс.
Сильнее всего по сравнению с 2021 годом подорожали бананы, огурцы и кабачки. Яйца только на 12 месте из всех товаров в корзине.
Ещё одна проблема рынка — «шринкфляция». Производители не могут бесконечно повышать цену и начинают снижать количество товара в упаковке. На картинках несколько примеров, как скукоживаются товары в российских магазинах.
https://www.bbc.com/russian/articles/cpvrql4606qo
Сильнее всего по сравнению с 2021 годом подорожали бананы, огурцы и кабачки. Яйца только на 12 месте из всех товаров в корзине.
Ещё одна проблема рынка — «шринкфляция». Производители не могут бесконечно повышать цену и начинают снижать количество товара в упаковке. На картинках несколько примеров, как скукоживаются товары в российских магазинах.
https://www.bbc.com/russian/articles/cpvrql4606qo
😢37❤8🎉3👍1🌚1
Удивительный график The Economist в новом материале про индекс демократии. Микс Area Chart, где за каждый год показано соотношение режимов разных типов с чем-то вроде Bump Chart, где у каждой страны ещё есть положение в рейтинге. Исследовать это всё крайне интересно. Мне было любопытно узнать, например, что в Уругвае демократия более «совершенная», чем в США, а Индия вообще входит во вторую зону графика.
https://www.economist.com/graphic-detail/2024/02/14/four-lessons-from-the-2023-democracy-index
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
https://www.economist.com/graphic-detail/2024/02/14/four-lessons-from-the-2023-democracy-index
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
❤19🆒1
У «Важных историй» вместе с аналитиками из Vertical 52 и журналистами немецкого издания Tagesspiegel вышло красивое, но страшное, исследование масштабов разрушения украинских городов — Мариуполя, Северодонецка и Бахмута.
Оценить это удалось с помощью спутниковых снимков и модели на основе машинного обучения, которую впервые применили для документирования разрушений в секторе Газа.
К сожалению, из-за некоторых особенностей повреждений зданий и разрешения снимков, тут нельзя говорить об абсолютной точности, но последствия военных действий показаны очень наглядно.
https://storage.googleapis.com/istories/stories/2024/02/22/sledi-voini-iz-kosmosa/index.html
Оценить это удалось с помощью спутниковых снимков и модели на основе машинного обучения, которую впервые применили для документирования разрушений в секторе Газа.
К сожалению, из-за некоторых особенностей повреждений зданий и разрешения снимков, тут нельзя говорить об абсолютной точности, но последствия военных действий показаны очень наглядно.
https://storage.googleapis.com/istories/stories/2024/02/22/sledi-voini-iz-kosmosa/index.html
😢52❤18💔8😴3👍2🍌1
Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России
Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий.
К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%.
Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше.
А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄
Подробнее обо всём этом читайте в проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
*1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.
Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий.
К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%.
Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше.
А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄
Подробнее обо всём этом читайте в проекте:
https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change
*1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.
🔥73❤26👍15👏2😨2💊1
Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает отклонение температур от конца XIX века. Она не даёт четкого представления о природе изменений, но зато быстро доносит сигнал — «становится теплее».
The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат.
В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали.
Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла:
https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат.
В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали.
Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла:
https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
❤31🔥11👍5😱4❤🔥3😭2
Если вы делаете инфографику — есть шанс проявить себя
Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года.
Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы.
В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга.
Работы можно подать здесь до 2 апреля:
https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb
P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект».
Стоит найти на странице инструкции:
> Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.
Школа Дизайна НИУ ВШЭ организует конкурс, на который можно подать любую свою работу, сделанную в период с января 2021 года.
Лучших — отметят, наградят и подарят приятные денежные призы.
В жюри — большое количество замечательных и уважаемых людей в сфере инфографики и визуализации данных, в том числе и ваш покорный слуга.
Работы можно подать здесь до 2 апреля:
https://hsedesign.ru/competition/87aeb9175ed941418f2ff96bfb263fcb
P.S. кнопка «участвовать в конкурсе» почему-то не работает, судя по всему — подавать придётся через кнопку «добавить проект».
Стоит найти на странице инструкции:
> Также мы подготовили гайд по работе с платформой, который поможет легко и быстро создать аккаунт и загрузить проект.
❤7🔥6👍1
Большой труд Тинькофф Журнала о работе дизайнеров, основанный на опросе читателей.
Внутри можно узнать:
* Дизайнеров какого возраста больше всего
* Как часто они переезжают, чтобы сменить работу
* Какое они получили образование
* Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы
* Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке
* Что их беспокоит
* Многие ли ищут себе новую работу
... и многое другое
Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично:
https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/
Внутри можно узнать:
* Дизайнеров какого возраста больше всего
* Как часто они переезжают, чтобы сменить работу
* Какое они получили образование
* Как их зарплата зависит от позиции, места жительства и сферы
* Трудятся ли дизайнеры в офисе или на удалёнке
* Что их беспокоит
* Многие ли ищут себе новую работу
... и многое другое
Кроме того, материал очень хорошо сделан инфографически, есть много классных приёмов и фишек, на которые стоит обратить внимание. При том, что это строгий материал, и может показаться, что тут некуда разгуляться, выглядит он очень симпатично:
https://journal.tinkoff.ru/zarplata-design-2024/
🔥27❤9
Как понять, нужно ли вам делать дата-историю?
У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных.
Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов:
* Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ?
* Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных?
* Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос?
* Действительно ли результаты анализа получились интересными?
Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать:
https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
У издания The Pudding, славящегося самыми крутыми дата-историями, есть инструкция о том, как понять, можно ли и нужно ли делать историю, основанную на данных.
Если коротко, перед началом работы надо ответить на несколько вопросов:
* Есть ли у вас какой-то новый или уникальный вопрос, на который вы можете дать ответ?
* Можно ли дать ответ на этот вопрос при помощи данных?
* Можете ли вы достать данные, чтобы ответить на этот вопрос?
* Действительно ли результаты анализа получились интересными?
Для каждого этапа у The Pudding есть свои примеры, которые интересно поизучать:
https://pudding.cool/process/pivot-continue-down/
🔥21👍3❤2🤔1