Классный проект про «несерый» Сингапур. Фотографы Straight Times отправились гулять по городу и наснимали 2000 фоток. Дальше аналитики разобрали фотографии по преобладающим цветам, чтобы понять, из чего состоят разные районы.
Из минусов — похоже, это жутко субъективно. Фотографы явно натренированы искать что-то яркое и красивое, поэтому серого в реальности может быть больше, чем в проекте.
Из плюсов — все фотки красивые, можно реально залипнуть и получить эстетическое удовольствие.
А вообще я теперь мечтаю рассказать подобную историю про российские города 😍
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2023/08/singapore-in-colour/index.html
Из минусов — похоже, это жутко субъективно. Фотографы явно натренированы искать что-то яркое и красивое, поэтому серого в реальности может быть больше, чем в проекте.
Из плюсов — все фотки красивые, можно реально залипнуть и получить эстетическое удовольствие.
А вообще я теперь мечтаю рассказать подобную историю про российские города 😍
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2023/08/singapore-in-colour/index.html
🔥22🤔2🌚1
Радуюсь, когда приходят такие сообщения. Я часто где-то выступаю с лекциями, веду тренинги. Для «ФедералПресс» было две совсем небольших лекции — про то, что вообще такое дата-журналистика, и про основы визуализации данных.
Круто, что даже таким небольшим участием получается вдохновлять людей идти в новое 🌿
Круто, что даже таким небольшим участием получается вдохновлять людей идти в новое 🌿
👍3
Forwarded from Stanislav Kazachenko
Добрый день! По итогам внутреннего обучения, которое Вы проводили у нас в компании, а также обучения по рассылке «Работа с данными на минималках» мы подготовили вот такой проект https://projects.fedpress.ru/onlinetips
Если вы найдете возможность дать обратную связь о плюсах и минусах получившегося материала, был бы очень благодарен
Если вы найдете возможность дать обратную связь о плюсах и минусах получившегося материала, был бы очень благодарен
projects.fedpress.ru
Чай переходит в онлайн
Время двойной щедрости
🔥9❤7🤔3
Настоящее визуальное хулиганство в новом материале Bloomberg про изменение климата.
Что мне тут нравится:
* Авторы не просто дают одну цифру — как поменялось среднее значение температуры, — а визуализируют распределение. Это даёт более явное представление о масштабах изменений
* Последствия глобального потепления показывают через нестандартные примеры — например, через температуру, которая нужна для выживания кораллов или производства атомной энергии
* Цвета и оформление — это чистый панк, необычно и очень сочно
Советую посмотреть полностью:
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-global-warming-impacts-data
Что мне тут нравится:
* Авторы не просто дают одну цифру — как поменялось среднее значение температуры, — а визуализируют распределение. Это даёт более явное представление о масштабах изменений
* Последствия глобального потепления показывают через нестандартные примеры — например, через температуру, которая нужна для выживания кораллов или производства атомной энергии
* Цвета и оформление — это чистый панк, необычно и очень сочно
Советую посмотреть полностью:
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-global-warming-impacts-data
🔥31❤9👍4😱4🥰2
Лонгрид Т—Ж о том, какую литературу изучают в школе.
Если верить приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же в каждой школе программы могут отличаться: нас, например, очень пугали «Тихим Доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.
https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/
А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
Если верить приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же в каждой школе программы могут отличаться: нас, например, очень пугали «Тихим Доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.
https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/
А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
❤21👍7🤔1
Впечатляющая работа Reuters о рекордном наводнении в Пекине.
В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в визе.
Ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.
Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в визе.
Ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.
Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
🔥26
Давайте поговорим
Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.
Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌
Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.
Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌
Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
❤17👌5👍1
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
👍35❤11🔥3🙈2🤔1
С днём программиста!
Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.
Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.
https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.
Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.
https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
🔥18🫡6👍1
Стилёвый материал Washington Post про климатический оптимизм. Заход там просто гениальный — мол, обычно, если вам рассказывают про изменение климата, то рисуют такие вот страшные красные графики.
Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:
https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:
https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
🔥20👍3🤔2❤1
Люблю всякие исследования про имена. Вот тут Т—Ж взял несколько источников и посмотрел, как менялась популярность разных имён в Москве.
Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.
Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году в Москве 😄
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.
Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году в Москве 😄
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
❤12😁8🔥7🆒2🌚1💋1
Телеграм только что выкатил обновление, где вводит рейтинговую систему для каналов.
И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.iss.one/data_csv?boost
Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
UPD: работает только если у вас оформлен Telegram Premium
Вы восхитительны!
В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.iss.one/data_csv?boost
Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
UPD: работает только если у вас оформлен Telegram Premium
Вы восхитительны!
В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
🔥8❤5👍2🤪2
Выпустили наше исследование-долгострой про отзывы на заведения питания в России.
В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки — «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве «лучших мест» получилось около 2 тысяч.
https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки — «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве «лучших мест» получилось около 2 тысяч.
https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
🔥63👍9❤2
Очень понравилось, как исследование промят сами Яндекс Карты.
Яркий пример того, что дата-публикации можно продвигать не только через инфографику и цифрофакты.
Для соцсетей выбрали несколько забавных отзывов и попросили иллюстратора нарисовать к ним милые картинки.
Яркий пример того, что дата-публикации можно продвигать не только через инфографику и цифрофакты.
Для соцсетей выбрали несколько забавных отзывов и попросили иллюстратора нарисовать к ним милые картинки.
🥰45🔥23❤3🙈3😁1🙏1