Почему мужчины умирают

«Если быть точным» пишут про разрыв в продолжительности жизни у мужчин и женщин. Пишут, что Россия — лидер по этому разрыву, мужчины в нашей стране умирают неприлично рано.

Вообще женщины в среднем умирают позже во всех странах. Но в большинстве из них заметная разница проявляется после 60 лет. А в России мужчины начинают умирать чаще уже после 25.

Несчастные случаи, самоубийства, убийства, отравления, и многие из этих смертей связаны с алкоголем.

Узнайте об этом больше:
https://tochno.st/materials/rossiya-strana-pobedivshey-toksichnoy-maskulinnosti-gde-muzhchiny-umirayut-na-10-let-ranshe-chem-zhenshchiny-takogo-razryva-net-pochti-nigde-v-mire

FT в большом мультимедийном проекте рассказывает про Индию — самую населённую в мире, но при этом достаточно бедную страну. Интересно в Индии также то, что более половины её жителей младше 30, что открывает большой потенциал для экономического роста.

В центре лонгрида FT — молодёжь. Истории людей там органично пересекаются со статисткой и графиками, раскрывая разные аспекты жизни страны. Например, из материала можно узнать, что женщины работают там значительно реже мужчин, люди с высшим образованием гораздо чаще являются безработными, чем люди без образования, а сельское хозяйство по-прежнему составляет более половины экономики Индии.

https://t.co/gnwaEmbA8L (редирект работает только под VPN)
https://ig.ft.com/india-population/ (оригинальная ссылка, вероятно, откроется только при наличии подписки)

Вот такую иллюстрацию, например, я сделал, чтобы рассказать, как статистики иногда манипулируют средним значением

Думаю, информация легче запоминается, если подкрепить её каким-то забавным примером 😄

Красивая визуальная история, в которой FT рассказывает про принцип работы квантовых компьютеров и объясняет, как их появление изменит безопасность в интернете.

Если коротко — популярный алгоритм шифрования RSA (именно он часто используется для защиты данных) основан на математическом парадоксе. Мы легко можем умножить два числа, но иногда с большим трудом можем найти два множителя по их произведению. Если результат умножения — очень большое число (из сотен цифр), поиск множителей может стать бесконечным перебором, который в обозримое время не могут закончить даже суперкомпьютеры.

Квантовые же компьютеры смогут решать такие задачи намного быстрее, однако на текущий момент все их прототипы крайне нестабильны.

Посмотреть:
https://ig.ft.com/quantum-computing/

Каждый из этих графиков показывает прогноз изменения ВВП России в 23-24 году. С 24 февраля 2022 года Россия последовательно закрывает данные, по которым можно оценить благосостояние страны, и проверить официальный прогноз становится всё сложнее. Впрочем, даже в таких условиях оценка Банка России кажется одной из самых умеренных! Именно об этой неопределённости рассказывает в своём материале Wall Street Journal.

Хочется обратить внимание и на сам график — в нём есть несколько интересных деталей:
1. Любопытно, что визуализация оформлена в виде серии маленьких графиков, на каждом из которых показаны одни и те же данные, но сделаны разные акценты. Благодаря такой композиции все линии не сливаются в кашу, но при этом можно легко увидеть где текущая оценка относительно других.
2. Очень часто «дублирование» какого-то значения цветом считается плохим тоном. Но из этого правила есть исключения — в частности, хорошо цветом показывать направление изменения (больше 0 / меньше 0, увеличилось / уменьшилось). Вот и здесь — сразу видно, какие прогнозы в большей степени благоприятные, а какие — в меньшей.
3. Плохо, что нигде на графике не указано, какие проценты на нём визуализированы. Это год к году? Или это изменение с 2021 года?
Хороший график не должен оставлять таких вопросов и должен быть понятен в отрыве от текста.

Читать:
https://www.wsj.com/articles/is-russias-economy-growing-or-shrinking-it-depends-on-the-forecaster-41e7af0c

Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

NYT рассказывает, что Китай занял прочное лидерство в сфере литий-ионных аккумуляторов, и практически любой стране приходится с ним сотрудничать.

Почему это важно? Ответ из первого абзаца материала:
«это одно из определяющих соревнований нашего времени: страны, которые могут производить аккумуляторы для электромобилей (а они именно литий-ионные, прим. автора канала), будут десятилетиями пользоваться экономическими и геополитическими преимуществами»

Но вообще я хочу обратить ваше внимание на графики. Здесь можно было визуализировать абсолютно всё столбиками, что сделало бы и без того тяжёлый материал сугубо экспертным.
А так — яркие и понятные картинки всё-таки оставляют шанс 🙂

https://www.nytimes.com/interactive/2023/05/16/business/china-ev-battery.html?referringSource=articleShare

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Сразу две новости от «Новой газеты Европа»:

1) Во-первых, редакция приглашает всех желающих на бесплатную летнюю школу по журналистике — где, в том числе, можно будет научиться журналистике данных. Для участия нужно «уверенно» понимать английский и предложить тему своего проекта. Подробности тут: https://novayagazeta.eu/summerschool
2) Во-вторых, дата-отдел ищет себе нового коллегу. Если вы уже имеете опыт работы с данными, читайте подробности: https://www.instagram.com/p/CsWffjdNnwa/

Коллеги делают классные проекты, поэтому не упускайте свои шансы 🌿

Т—Ж сделали занятный материал про знакомства на данных сервиса «Мамба». Меня особенно зацепил бамп-чарт, который рассказывает, как меняются цели пользователей в зависимости от возраста.

У женщин тут целая драма — молодые хотят поскорее найти себе жениха, а уже после 40 на первое место в рейтинге целей выходят просто отношения.

График классный, но немного поворчу — здесь опять не подумали о читателях, которые такую визуализацию видят впервые.
Если вы тоже будете делать бамп-чарты, не забудьте объяснить, как такой график читать. В комментариях к этому посту закидывал несколько идей.

https://journal.tinkoff.ru/dating-apps-stat/

Яндекс выпустил исследование о российских улицах, в названии которых людям слышатся животные.

Большинство улиц по мнению людей связаны с птицами, кошек в топонимах больше, чем собак, а муха подчистую побеждает слона:

https://yandex.ru/company/researches/2023/animal-streets

Так сложилось, что в этом канале я в основном рассказываю про новинки в сфере дата-журналистики. Однако много восхитительных проектов остаются «за кадром» или даже в архивах канала. И люди, которые только начинают интересоваться нашей сферой, не имеют возможностей о них узнать.

Я предлагаю вам небольшой интерактив! Поделитесь в комментариях своими любимыми работами в сфере визуализации данных и дата-журналистики. Давайте вместе пополним свою копилку классных работ. Я начну:

1. Bussed out / The Guardian / Shirley Wu
Впечатляющий симбиоз классической журналисткой работы и дата-исследования. Материал рассказывает о национальной программе США, в рамках которой бездомные получают «билет в один конец», чтобы изменить своё место жительства. Некоторые из них воссоединяются с родственниками, некоторые получают возможность переехать в штат мечты и закрепляются за местной церковью, некоторые — ищут поддержку у друзей.

Эта работа мне нравится свой эстетикой — тут очень красивые анимации, элегантные графики и классные фото-видео вставки. За датавиз-часть отвечала Shirley Wu — про неё я шутил, что хочу быть как она, «когда я вырасту». У Shirley в портфолио действительно много красоты, советую заглянуть ещё туда.

2. Women’s Pockets Are Inferior / The Pudding
Простая в своей идее работа рассказывает о том, что карманы в женских джинсах кошмарно малы. Для своего исследования The Pudding использовали малый набор данных — вручную измерили карманы в 80 парах джинс 20 популярных брендов (мужские, женские, скинни и прямые для каждого бренда). Оказалось, что женские карманы почти в два раза короче и даже немного уже, чем мужские.

Главная прелесть работы — в подаче. Во-первых, иллюстратор не стал делать простые столбики, а в действительности нарисовал, как выглядят карманы. А во-вторых, здесь подкупает интерактивная часть, где можно положить в карманы разные предметы — от айфона до руки — и наглядно увидеть, как они там «сидят».

Ну всё, теперь жду ваши любимые проекты 🙂

А чего почти все смотрят, а проектами не делятся? 👀💔

спишу всё на сообщение в разграр рабочего дня
но вообще-то ещё не поздно ☝️

Залипательный скроллителлинг у Washington Post в материале про цены на жильё. Каждой точкой обозначен один из округов США, анимация показывает, как цены (в процентах) менялись за каждый месяц. Чем-то похоже на пузырики, которые всплывают в газировке 🫧

Помимо красоты, у этой анимации большой функционал: в статике было бы крайне сложно показать нюансы ценообразования в зависимости от времени. Получилась бы либо «лапша» из линейных графиков, либо пришлось бы сильно жертвовать детализацией.

P.S. Скроллителлинг — это механика, при которой часть сайта меняется вместе с прокруткой страницы. Вы скроллите, на экране появляются новые надписи, график перестраивается.

https://www.washingtonpost.com/business/interactive/2023/housing-market-price-trends/

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

ТАСС экспериментирует с «Лицами Чернова», чтобы визуализировать данные о том, сколько россиян ведут здоровый образ жизни в разных федеральных округах.

Википедия сообщает, что «лица Чернова являются одним из самых эффективных способов визуализации многомерных данных», но у меня этот пример вызывает в лучшем случае улыбку — слишком уж сложно здесь извлечь какую-либо информацию.

На сайте Википедии, кстати, представлен более хороший пример — кажется, что там проще уловить какие-то отличия, потому что лица сильнее отличаются друг от друга.

В комментарии закину материал, в котором лица Чернова, на мой вкус, сработали неплохо. А вы проголосуйте, как вам визуализация ТАСС — нравится (🥰), не нравится (🗿)?