Forwarded from ChernovDev (inviter)
🧑⚖️🧑⚖️🧑⚖️
Предлагаю подборкунедорогих бесплатных курсов с разных источников. На любые ИТ тематики, поехали:
🌟 Начнём с Яндекса (на фото их бесплатные курсы), этот же список можно увидеть по ссылке
🌟 Курсы от Microsoft - да они тоже есть, а их количество зашкаливает... от 4,3к. По Python, например, есть 56 курсов , javascript - 45 курсов и так далее
🌟 Курсы от stepik - от 100 бесплатных, тут
🌟 Курсы от Нетологии - количество не удалось подсчитать, тоже от 100, здесь
🌟 У geekbrains тоже есть курсы, но сложно найти бесплатные, например - один, два, три ...
🌟Курсы от платформы "Открытое образование", в том числе есть ИТ направления, всего 1026 курсов. Сложно записаться, ввиду того что старты курсов ограничены какой то датой, например
Остальные не стал рассматривать ввиду их платности..
#курсы
Предлагаю подборку
🌟 Начнём с Яндекса (на фото их бесплатные курсы), этот же список можно увидеть по ссылке
🌟 Курсы от Microsoft - да они тоже есть, а их количество зашкаливает... от 4,3к. По Python, например, есть 56 курсов , javascript - 45 курсов и так далее
🌟 Курсы от stepik - от 100 бесплатных, тут
🌟 Курсы от Нетологии - количество не удалось подсчитать, тоже от 100, здесь
🌟 У geekbrains тоже есть курсы, но сложно найти бесплатные, например - один, два, три ...
🌟Курсы от платформы "Открытое образование", в том числе есть ИТ направления, всего 1026 курсов. Сложно записаться, ввиду того что старты курсов ограничены какой то датой, например
Остальные не стал рассматривать ввиду их платности..
#курсы
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
Базовые знания о профессии инженера данных на одном вебинаре.
→ Бесплатно, 18 ноября в 15:00
О профессии расскажут эксперты:
◾️ Анатолий Бардуков, разработчик-исследователь в Яндекс Поиск;.
◾️ Антон Моргунов, senior ML инженер в консалтинговой компании.
На вебинаре разберём два больших блока вопросов.
Зачем нужны инженеры данных
— Почему несколько лет назад таких специалистов не существовало?
— Каким компаниям они нужны?
— Чем будут заниматься дата-инженеры через 5, 10 и 15 лет?
— Заменит ли ИИ дата-инженеров?
Как зайти в профессию и развиваться в ней
— Роль дата-инженера, его задачи и зоны ответственности.
— Какие технологии для собеседования надо знать
— Что спросят на собеседовании в Яндекс и как готовиться?
— Сколько готовы платить начинающим дата-инженерам и сколько опытным?
— Куда двигаться начинающему дата-инженеру?
После вебинара можно будет задать вопросы спикерам.
→ Зарегистрироваться на вебинар
→ Бесплатно, 18 ноября в 15:00
О профессии расскажут эксперты:
◾️ Анатолий Бардуков, разработчик-исследователь в Яндекс Поиск;.
◾️ Антон Моргунов, senior ML инженер в консалтинговой компании.
На вебинаре разберём два больших блока вопросов.
Зачем нужны инженеры данных
— Почему несколько лет назад таких специалистов не существовало?
— Каким компаниям они нужны?
— Чем будут заниматься дата-инженеры через 5, 10 и 15 лет?
— Заменит ли ИИ дата-инженеров?
Как зайти в профессию и развиваться в ней
— Роль дата-инженера, его задачи и зоны ответственности.
— Какие технологии для собеседования надо знать
— Что спросят на собеседовании в Яндекс и как готовиться?
— Сколько готовы платить начинающим дата-инженерам и сколько опытным?
— Куда двигаться начинающему дата-инженеру?
После вебинара можно будет задать вопросы спикерам.
→ Зарегистрироваться на вебинар
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Такое чувство что всех дата продуктами интересуется, пользуется и развивается как аналитик данных и дата инженер не обошла тема modern data stack. Я регулярно писал о том как эта концепция набирала обороты последние 2-3 года и сейчас превратилась в какой-то непрерывный хайп. Вот и автор текста Is It Time To Rebrand (or Rethink) the Modern Data Stack? [1] соучредитель стартапа Validio задаётся тем же вопросом.
Не пора переосмыслить само это понятие?
А с другой стороны интервью с основателем dbt по поводу партнерств в Modern data stack [2].
Лично я бы сказал так, что для применения в гос продуктах modern data stack пока, практически, невозможен или крайне ограничен, поскольку все танцы с бубном тут вокруг облачных хранилищ и их экосистемы.
А для стартапов и корпоративных продуктов и дата инфраструктуры это актуально, но надо делить на 10 все обещания "серебрянных пуль". И отдавать себе отчет в рисках и моделировании инфраструктуры из десятков компонентов вне своего прямого контроля.
Ссылки:
[1] https://betterprogramming.pub/is-it-time-to-rebrand-or-rethink-the-modern-data-stack-5d76366e3c95
[2] https://www.madrona.com/dbt-labs-founder-tristan-handy-on-the-modern-data-stack-partnerships-and-creating-community/
#moderndatastack #data #readings
Не пора переосмыслить само это понятие?
А с другой стороны интервью с основателем dbt по поводу партнерств в Modern data stack [2].
Лично я бы сказал так, что для применения в гос продуктах modern data stack пока, практически, невозможен или крайне ограничен, поскольку все танцы с бубном тут вокруг облачных хранилищ и их экосистемы.
А для стартапов и корпоративных продуктов и дата инфраструктуры это актуально, но надо делить на 10 все обещания "серебрянных пуль". И отдавать себе отчет в рисках и моделировании инфраструктуры из десятков компонентов вне своего прямого контроля.
Ссылки:
[1] https://betterprogramming.pub/is-it-time-to-rebrand-or-rethink-the-modern-data-stack-5d76366e3c95
[2] https://www.madrona.com/dbt-labs-founder-tristan-handy-on-the-modern-data-stack-partnerships-and-creating-community/
#moderndatastack #data #readings
Forwarded from karpov.courses
Выпускники в международных компаниях — есть, оплата из-за рубежа — есть, самое время развиваться в новом направлении!
В следующий вторник вместе с Валерием Бабушкиным мы проведём первый вебинар на английском языке для нашей зарубежной аудитории. Если вы следите за нашими вебинарами, тема покажется вам знакомой — этапы перформанс ревью: self review, peer review и калибровка. Но если вы по какой-то причине пропустили наш вебинар на русском — это ещё один шанс задать Валерию вопросы в прямом эфире.
На этот раз всё пройдёт без регистрации — ссылка на трансляцию появится в наших соцсетях за час до начала, поэтому отмечайте в календаре, чтобы не забыть: 22 ноября, 19:00 (по Москве).
Если вам интересно узнать, как проводится оценка персонала за рубежом, подключайтесь в следующий вторник.
И да, обязательно зовите коллег!
В следующий вторник вместе с Валерием Бабушкиным мы проведём первый вебинар на английском языке для нашей зарубежной аудитории. Если вы следите за нашими вебинарами, тема покажется вам знакомой — этапы перформанс ревью: self review, peer review и калибровка. Но если вы по какой-то причине пропустили наш вебинар на русском — это ещё один шанс задать Валерию вопросы в прямом эфире.
На этот раз всё пройдёт без регистрации — ссылка на трансляцию появится в наших соцсетях за час до начала, поэтому отмечайте в календаре, чтобы не забыть: 22 ноября, 19:00 (по Москве).
Если вам интересно узнать, как проводится оценка персонала за рубежом, подключайтесь в следующий вторник.
И да, обязательно зовите коллег!
Forwarded from karpov.courses
У нас хорошие новости: мы сделали бесплатный курс по Docker.
Docker применяется в Data Science, разработке, инженерии данных и даже тестировании! Уверены, программа будет полезна всем, кто пишет код и работает с приложениями.
Вы научитесь:
● заворачивать собственные приложения в контейнеры;
● локально разворачивать готовые сервисы: Airflow, Postgres, ClickHouse, Nginx;
● поднимать и настраивать полноценные веб-приложения.
Программа даст вам базовые знания, с которыми можно будет сделать шаг навстречу ещё более интересным инструментам — например, Kubernetes.
Автор курса – Антон Сидорин, бэкенд-разработчик karpov.соurses.
Начать учиться можно в любое удобное время.
[Познакомиться с Docker]
Docker применяется в Data Science, разработке, инженерии данных и даже тестировании! Уверены, программа будет полезна всем, кто пишет код и работает с приложениями.
Вы научитесь:
● заворачивать собственные приложения в контейнеры;
● локально разворачивать готовые сервисы: Airflow, Postgres, ClickHouse, Nginx;
● поднимать и настраивать полноценные веб-приложения.
Программа даст вам базовые знания, с которыми можно будет сделать шаг навстречу ещё более интересным инструментам — например, Kubernetes.
Автор курса – Антон Сидорин, бэкенд-разработчик karpov.соurses.
Начать учиться можно в любое удобное время.
[Познакомиться с Docker]
Forwarded from Яндекс Практикум
Карьерный путь — не всегда восхождение вверх по лестнице. Чтобы составить план своего роста, новичку важно понимать не только «вертикальные» перспективы, но и возможности развития в смежных профессиях.
В карточках мы поговорим о том, как аналитику реализовать себя в профессии инженера данных и какие знания для этого понадобятся. А ещё поделимся полезными советами от нашего наставника.
Если вы вдохновились на смену профессии, пройдите бесплатную вводную часть курса «Инженер данных» и решите, подходит ли он вам. Сделать это можно по ссылке.
В карточках мы поговорим о том, как аналитику реализовать себя в профессии инженера данных и какие знания для этого понадобятся. А ещё поделимся полезными советами от нашего наставника.
Если вы вдохновились на смену профессии, пройдите бесплатную вводную часть курса «Инженер данных» и решите, подходит ли он вам. Сделать это можно по ссылке.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Всем привет! Несколько новостей! 🦆
1️⃣ Роман @rspon завел чат по datalearn https://t.iss.one/datalearn_chat (присоединяйтесь, инфа там в закрепе) в замен слака, так как:
1) слак все равно удаляет всю историю
2) часто нужен VPN
В целом Slack хороший, так как это небольшая строчка в резюме, мелкая, но полезная. Так что опционально вы можете попробовать туда пробиться через чатик, но для учебы главное это гит учебник.
В чате можно домашку кидать
2️⃣ Я заметил, что уже много людей из нашего сообщества обитают в Ванкувере, а значит можно сделать митап. Я долго думал как это сделать бесплатно и хорошо, и придумал. Я же лид по Табло группе местной, и офис SalesForce в Ванкувере в моем распоряжении для митапа по табло, даже еще 250 баксов на пицце дадут. Поэтому, давайте замутим встречу на митапе табло в Ванкувере в декабре. С меня пицца, с вам пиво, сидр, вино или чего там еще есть:) Только надо бы спикера найти, я могу быть спикером по какой-нибудь теме, но нужен второй доброволец, кто выступит в Ванкувере с докладом. Пишите в комментах, если хотите затусить так и вы можете приехать в Ванкувер.
Update: Сделали группу для "своих" в Ванкувере, пишите @sergeykham он вас добавит. Цель нетворкинг, митапы, и в будущем может сходим в поход, хайк, пляжный воллейбол или еще чего.
3️⃣ Вы так же можете провести подобные сходки на Кипре, например, там Рома уже с кем-то делал.у
1️⃣ Роман @rspon завел чат по datalearn https://t.iss.one/datalearn_chat (присоединяйтесь, инфа там в закрепе) в замен слака, так как:
1) слак все равно удаляет всю историю
2) часто нужен VPN
В целом Slack хороший, так как это небольшая строчка в резюме, мелкая, но полезная. Так что опционально вы можете попробовать туда пробиться через чатик, но для учебы главное это гит учебник.
В чате можно домашку кидать
2️⃣ Я заметил, что уже много людей из нашего сообщества обитают в Ванкувере, а значит можно сделать митап. Я долго думал как это сделать бесплатно и хорошо, и придумал. Я же лид по Табло группе местной, и офис SalesForce в Ванкувере в моем распоряжении для митапа по табло, даже еще 250 баксов на пицце дадут. Поэтому, давайте замутим встречу на митапе табло в Ванкувере в декабре. С меня пицца, с вам пиво, сидр, вино или чего там еще есть:) Только надо бы спикера найти, я могу быть спикером по какой-нибудь теме, но нужен второй доброволец, кто выступит в Ванкувере с докладом. Пишите в комментах, если хотите затусить так и вы можете приехать в Ванкувер.
Update: Сделали группу для "своих" в Ванкувере, пишите @sergeykham он вас добавит. Цель нетворкинг, митапы, и в будущем может сходим в поход, хайк, пляжный воллейбол или еще чего.
3️⃣ Вы так же можете провести подобные сходки на Кипре, например, там Рома уже с кем-то делал.у
Forwarded from Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных (Denis Beskov)
Смотрим динамику спроса на компетенции СА на HeadHunter за год по всей россии
Наиболее интересные наблюдения:
1. Общее количество вакансий упало в 1,5 раза (хотя за время ковида выросло в 2-3 раза, поэтому всё равно спрос выше, чем был до пандемии)
2. Явный спрос на большинство компетенций упал на 20-30%
Это может говорить о том, что у большинства работодателей снизились предметные требования к позиции или по крайней мере количество требований
3. Сильнее всего упал спрос на английский язык, -50% (с 28 до 14 % в общей массе вакансий)
4. Спрос на темы требования, ТЗ, тестирование, бизнес-процессы, agile, scrum, XSD, ГОСТ, высшее образование упал на 30-33%
5. Из отслеживаемых компетенций выросла на треть только Kafka, но её доля всё равно остаётся маленькой, 7%
6. Половина вакансий связана с интеграцией — встречаются слова REST or API or интеграция OR интеграционный
https://bit.ly/HH-SA-trends
Наиболее интересные наблюдения:
1. Общее количество вакансий упало в 1,5 раза (хотя за время ковида выросло в 2-3 раза, поэтому всё равно спрос выше, чем был до пандемии)
2. Явный спрос на большинство компетенций упал на 20-30%
Это может говорить о том, что у большинства работодателей снизились предметные требования к позиции или по крайней мере количество требований
3. Сильнее всего упал спрос на английский язык, -50% (с 28 до 14 % в общей массе вакансий)
4. Спрос на темы требования, ТЗ, тестирование, бизнес-процессы, agile, scrum, XSD, ГОСТ, высшее образование упал на 30-33%
5. Из отслеживаемых компетенций выросла на треть только Kafka, но её доля всё равно остаётся маленькой, 7%
6. Половина вакансий связана с интеграцией — встречаются слова REST or API or интеграция OR интеграционный
https://bit.ly/HH-SA-trends
Google Docs
Статистика требований к аналитику на HH
Forwarded from Курсы Data Science
Forwarded from Николай Крупий
⭐️Awesome data science
Вероятно, лучший кураторский список программного обеспечения для обработки данных на Python.
🖥 Github
@data_analysis_ml
Вероятно, лучший кураторский список программного обеспечения для обработки данных на Python.
🖥 Github
@data_analysis_ml