Forwarded from LEFT JOIN
Онлайн-магистратура по дата-аналитике: набор открыт!
Онлайн-курсам часто не хватает фундаментальной вузовской базы, а многие университетские программы не успевают за развитием индустрии и не дают актуальные знания.
Институт искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI ТГУ совместно с Академией Дата-Дайвинг разработали онлайн-магистратуру, которая решает обе эти проблемы. Программа «Дата-аналитика для бизнеса» создана, чтобы готовить специалистов, которые умеют не просто строить графики, а решать реальные бизнес-задачи с помощью данных по трем направлениям:
🔵 продуктовая аналитика,
🔵 маркетинговая аналитика,
🔵 BI-аналитика.
Студенты учатся онлайн, но со всеми плюсами очного образования, включая студенческие льготы и отсрочки от армии. Их наставниками будут как преподаватели ТГУ, так и практики из Авито, Газпромнефти, Ситимобил и других компаний, которые у всех на слуху.
В результате выпускники изучат современные инструменты и технологии анализа данных и получат сразу два диплома: магистратура ТГУ и профпереподготовка от Академии Дата-Дайвинг. Они поучаствуют в проектах с реальными бизнес-кейсами, в том числе — у генерального партнера Wildberries & Russ.
Программа подойдет:
🔵 студентам старших курсов и выпускникам бакалавриата,
🔵 специалистам из смежных областей, готовым к смене профессии,
🔵 аналитикам, желающим расти до уровня тимлидов или менеджеров.
Старт обучения — 18 сентября 2025 года. Длительность программы — 2 года.
🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте.
Количество мест ограничено.
Онлайн-курсам часто не хватает фундаментальной вузовской базы, а многие университетские программы не успевают за развитием индустрии и не дают актуальные знания.
Институт искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI ТГУ совместно с Академией Дата-Дайвинг разработали онлайн-магистратуру, которая решает обе эти проблемы. Программа «Дата-аналитика для бизнеса» создана, чтобы готовить специалистов, которые умеют не просто строить графики, а решать реальные бизнес-задачи с помощью данных по трем направлениям:
Студенты учатся онлайн, но со всеми плюсами очного образования, включая студенческие льготы и отсрочки от армии. Их наставниками будут как преподаватели ТГУ, так и практики из Авито, Газпромнефти, Ситимобил и других компаний, которые у всех на слуху.
В результате выпускники изучат современные инструменты и технологии анализа данных и получат сразу два диплома: магистратура ТГУ и профпереподготовка от Академии Дата-Дайвинг. Они поучаствуют в проектах с реальными бизнес-кейсами, в том числе — у генерального партнера Wildberries & Russ.
Программа подойдет:
Старт обучения — 18 сентября 2025 года. Длительность программы — 2 года.
Количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Киберия
ТГУ и Wildberries & Russ открыли набор в онлайн-магистратуру по дата-аналитике!
Прямо сейчас ты можешь подать заявку в магистратуру, которая откроет тебе дверь в Wildberries и другие успешные компании России! Это программа "Дата-аналитика для бизнеса" от Томского государственного университета и объединённой компании Wildberries & Russ.
Её особенность в том, что студенты пройдут практику и стажировки в Wildberries, а это значит, что будущие аналитики научатся решать реальные задачи под руководством крутых наставников из бизнеса. Помимо экспертов Wildberries в роли наставников выступят практики из Авито, Газпромнефти, Ситимобил и других компаний, которые у всех на слуху.
Программа "Дата-аналитика для бизнеса" разработана специалистами одного из сильнейших вузов страны— ТГУ, поэтому в магистратуре есть крепкий фундаментальный подход. В то же время Wildberries & Russ как генеральный партнёр даёт все новинки развития индустрии.
В магистратуре можно выбрать одну из трёх специализаций:
🔵продуктовая аналитика,
🔵маркетинговая аналитика,
🔵BI-аналитика.
Программа подойдет:
🔵студентам старших курсов и выпускникам бакалавриата
🔵специалистам из смежных областей, готовым к смене профессии
🔵аналитикам, которые хотят вырасти до уровня тимлида или менеджера
Студенты учатся онлайн, но со всеми плюсами очного образования, включая студенческие льготы и отсрочки от армии. Старт обучения — 18 сентября 2025 года. Длительность программы — 2 года. Выпускники получат сразу два диплома: магистратура ТГУ и профпереподготовка от партнера программы "Академии Дата-Дайвинг".
🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте. Количество мест ограничено.
Прямо сейчас ты можешь подать заявку в магистратуру, которая откроет тебе дверь в Wildberries и другие успешные компании России! Это программа "Дата-аналитика для бизнеса" от Томского государственного университета и объединённой компании Wildberries & Russ.
Её особенность в том, что студенты пройдут практику и стажировки в Wildberries, а это значит, что будущие аналитики научатся решать реальные задачи под руководством крутых наставников из бизнеса. Помимо экспертов Wildberries в роли наставников выступят практики из Авито, Газпромнефти, Ситимобил и других компаний, которые у всех на слуху.
Программа "Дата-аналитика для бизнеса" разработана специалистами одного из сильнейших вузов страны— ТГУ, поэтому в магистратуре есть крепкий фундаментальный подход. В то же время Wildberries & Russ как генеральный партнёр даёт все новинки развития индустрии.
В магистратуре можно выбрать одну из трёх специализаций:
🔵продуктовая аналитика,
🔵маркетинговая аналитика,
🔵BI-аналитика.
Программа подойдет:
🔵студентам старших курсов и выпускникам бакалавриата
🔵специалистам из смежных областей, готовым к смене профессии
🔵аналитикам, которые хотят вырасти до уровня тимлида или менеджера
Студенты учатся онлайн, но со всеми плюсами очного образования, включая студенческие льготы и отсрочки от армии. Старт обучения — 18 сентября 2025 года. Длительность программы — 2 года. Выпускники получат сразу два диплома: магистратура ТГУ и профпереподготовка от партнера программы "Академии Дата-Дайвинг".
🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте. Количество мест ограничено.
❤5🐳4👍1
И сразу свежая вакансия от партнера :)
📌 Junior аналитик (Авиаперевозки) в Wildberries & Russ
Ищем аналитика для развития логистических процессов👽
Задачи: анализ данных, поиск закономерностей, подготовка отчётов, работа с метриками
Требования:
• Уверенное знание SQL и основ статистики
• Python для анализа данных (pandas, numpy)
• Опыт с большими данными и BI-системами
• Понимание логистических процессов
Формат: гибрид\офис, Москва
➡️ отклик https://career.wb.ru/vacancies/16217
Присоединяйтесь к команде для запуска новых процессов в авиалогистике! ✈️
Ищем аналитика для развития логистических процессов
Задачи: анализ данных, поиск закономерностей, подготовка отчётов, работа с метриками
Требования:
• Уверенное знание SQL и основ статистики
• Python для анализа данных (pandas, numpy)
• Опыт с большими данными и BI-системами
• Понимание логистических процессов
Формат: гибрид\офис, Москва
Присоединяйтесь к команде для запуска новых процессов в авиалогистике! ✈️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1
🚪Программы дата-аналитики skills открывают свои двери!
Уже в четверг 26 июня состоится День открытых дверей, на котором вы сможете:
🔹Познакомиться с преподавателями.
🔹Узнать все об обучении аналитике.
🔹Посетить мастер-класс по построению дашборда.
А еще для всех участников мини-курс «Программирование на Python» в подарок!
📅26.06 в 15:00 по Москве.
Узнать больше и зарегистрироваться можно по ссылке.
Уже в четверг 26 июня состоится День открытых дверей, на котором вы сможете:
🔹Познакомиться с преподавателями.
🔹Узнать все об обучении аналитике.
🔹Посетить мастер-класс по построению дашборда.
А еще для всех участников мини-курс «Программирование на Python» в подарок!
📅26.06 в 15:00 по Москве.
Узнать больше и зарегистрироваться можно по ссылке.
❤2👍1
Forwarded from Институт AIRI
Сегодня рассказываем подробнее про доклады, которые будут на ИИшнице 26 июня 🍳
Ведущий мероприятия — руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.
◼️ В 15:30 директор по цифровой трансформации Промомед Иван Колесников выступит с докладом «ИИ — драйвер цифровой трансформации группы Промомед».
◼️ В 15:50 Константин Ушенин, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI расскажет про LAGNet — нейронную сеть для предсказания электронной плотности вокруг молекул.
◼️ В 16:10 Иван Поддъяков, специалист по исследованию данных в Sber AI Lab, расскажет про мультиагентный фреймворк для дизайна лекарственных молекул.
◼️ В 16:30 завершающий доклад «Поиск и моделирование флуоресцентных молекул для маркировки полимеров» прочитает Алексей Коровин, кандидат химических наук, старший научный сотрудник группы «Дизайн новых материалов» AIRI.
Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube🍿
Ведущий мероприятия — руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI Артур Кадурин.
Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube🍿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Почти 400 сотрудников вузов и организаций прошли всероссийский марафон по ИИ и Big Data с начала года
Всероссийский экспертный проект "Школа прикладного анализа данных" подводит итоги первого полугодия: за это время эксперты набрали и обучили слушателей трёх потоков — это в общей сложности около 400 преподавателей, руководителей и студентов университетов, а также сотрудников госорганизаций и фондов. Впервые среди участников были представители вузов Кыргызстана и Таджикистана.
Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Школа проводится несколько раз в год в разных регионах, её организует образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Каждая Школа представляет собой цифровой марафон, в котором всего за месяц участники осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от них не требуются навыки программирования.
В рамках марафона организаторы проводят практические занятия с использованием программного обеспечения технологических партнеров, мастер-классы от исследователей из ведущих российских университетов и представителей бизнеса, визионерские лекции от сильных отечественных экспертов.
Участники Школы учатся адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи, создавать информативные визуализации результатов анализа, использовать генеративный ИИ для поиска и идентификации перспективных исследовательских направлений, а также для подготовки заявки на исследовательские гранты и многое другое. В конце обучения они выполняют выпускные проекты и защищают их перед приглашенными экспертами из ведущих отечественных организаций в сфере ИИ и Big Data.
С февраля по март бесплатное обучение в Школе прошли около 230 сотрудников вузов новых регионов России. В марте-апреле "Школа прикладного анализа больших данных" проводилась на площадке Кыргызско-Российского Славянского Университета им. Б.Н. Ельцина и собрала 40 преподавателей и магистрантов вуза.
Ещё одна Школа состоялась в апреле-мае: с 17 по 19 апреля прошла очная часть на площадке Президентской академии (РАНХиГС), с 20 апреля по 23 мая обучение было организовано в онлайне. Участвовали около 100 человек, в том числе представители Российско-Таджикского (Славянского) университета. Какие проекты выполнили участники этого марафона — смотрите в карточках.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Всероссийский экспертный проект "Школа прикладного анализа данных" подводит итоги первого полугодия: за это время эксперты набрали и обучили слушателей трёх потоков — это в общей сложности около 400 преподавателей, руководителей и студентов университетов, а также сотрудников госорганизаций и фондов. Впервые среди участников были представители вузов Кыргызстана и Таджикистана.
Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Школа проводится несколько раз в год в разных регионах, её организует образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Каждая Школа представляет собой цифровой марафон, в котором всего за месяц участники осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от них не требуются навыки программирования.
В рамках марафона организаторы проводят практические занятия с использованием программного обеспечения технологических партнеров, мастер-классы от исследователей из ведущих российских университетов и представителей бизнеса, визионерские лекции от сильных отечественных экспертов.
Участники Школы учатся адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи, создавать информативные визуализации результатов анализа, использовать генеративный ИИ для поиска и идентификации перспективных исследовательских направлений, а также для подготовки заявки на исследовательские гранты и многое другое. В конце обучения они выполняют выпускные проекты и защищают их перед приглашенными экспертами из ведущих отечественных организаций в сфере ИИ и Big Data.
С февраля по март бесплатное обучение в Школе прошли около 230 сотрудников вузов новых регионов России. В марте-апреле "Школа прикладного анализа больших данных" проводилась на площадке Кыргызско-Российского Славянского Университета им. Б.Н. Ельцина и собрала 40 преподавателей и магистрантов вуза.
Ещё одна Школа состоялась в апреле-мае: с 17 по 19 апреля прошла очная часть на площадке Президентской академии (РАНХиГС), с 20 апреля по 23 мая обучение было организовано в онлайне. Участвовали около 100 человек, в том числе представители Российско-Таджикского (Славянского) университета. Какие проекты выполнили участники этого марафона — смотрите в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что компания Wildberries & Russ предлагает начинающим аналитикам и как магистратура в ТГУ поможет построить карьеру ➡️ Об этом — в коротком видео по итогам Дня открытых дверей магистратуры "Дата-аналитика для бизнеса"!
🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте. Количество мест ограничено.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
🔜 Узнайте подробнее и оставьте заявку на сайте. Количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
80 студентов из вузов более чем 10 регионов РФ участвуют в школе "Лето с AIRI", посвященной технологиям искусственного интеллекта
Школа стартовала сегодня в Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета.
Ранее сообщалось, что в 2025 году Институт AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) вместе с ТГУ организует в Томске бесплатную летнюю школу для студентов, аспирантов и молодых ученых из вузов РФ. Они проведут 11 дней с ведущими учеными из AIRI, ТГУ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других авторитетных организаций и вузов.
Тематические блоки учебной программы школы включают трендовые направления в области ИИ, например, языковые модели нового поколения. Кроме того, исследователи будут применять генеративный ИИ в промышленности, химии и разработке лекарств.
"Мы видим свою задачу не только в том, чтобы дать участникам актуальные знания и навыки, но и в том, чтобы помочь им почувствовать себя частью научного сообщества, где рождаются технологии будущего. На две недели Томск становится образовательным ИИ-хабом: здесь собрались сильные эксперты", — говорит директор Института анализа больших данных и ИИ Вячеслав Гойко.
Ранее соорганизаторами летней школы были Университет "Сириус" (2022 год), Университет "Иннополис" (2023 год) и Передовая инженерная школа ИТМО (2024-й). В 2025-м партнерами AIRI, кроме ТГУ, стали "Авито" и фонд "Интеллект". Участники получат консультации от специалистов "Авито" по карьерному росту и смогут применить знания в исследовательских проектах.
https://www.riatomsk.ru/article/20250630/issledovateli-iz-regionov-rf-pouchatsya-rabote-s-ii-v-letnei-shkole-v-tgu
Школа стартовала сегодня в Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета.
Ранее сообщалось, что в 2025 году Институт AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) вместе с ТГУ организует в Томске бесплатную летнюю школу для студентов, аспирантов и молодых ученых из вузов РФ. Они проведут 11 дней с ведущими учеными из AIRI, ТГУ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других авторитетных организаций и вузов.
Тематические блоки учебной программы школы включают трендовые направления в области ИИ, например, языковые модели нового поколения. Кроме того, исследователи будут применять генеративный ИИ в промышленности, химии и разработке лекарств.
"Мы видим свою задачу не только в том, чтобы дать участникам актуальные знания и навыки, но и в том, чтобы помочь им почувствовать себя частью научного сообщества, где рождаются технологии будущего. На две недели Томск становится образовательным ИИ-хабом: здесь собрались сильные эксперты", — говорит директор Института анализа больших данных и ИИ Вячеслав Гойко.
Ранее соорганизаторами летней школы были Университет "Сириус" (2022 год), Университет "Иннополис" (2023 год) и Передовая инженерная школа ИТМО (2024-й). В 2025-м партнерами AIRI, кроме ТГУ, стали "Авито" и фонд "Интеллект". Участники получат консультации от специалистов "Авито" по карьерному росту и смогут применить знания в исследовательских проектах.
https://www.riatomsk.ru/article/20250630/issledovateli-iz-regionov-rf-pouchatsya-rabote-s-ii-v-letnei-shkole-v-tgu
Новости Томска. Свежие томские новости – РИА Томск
Исследователи из регионов РФ поучатся работе с ИИ в летней школе в ТГУ
Молодые исследователи из более 10 регионов РФ участвуют в школе "Лето с AIRI", посвященной технологиям искусственного интеллекта; занятия начались в понедельник в Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ)…
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#НовостиВузов #ТГУ #AIRI
Торжественное открытие состоялось сегодня, 9 июля, на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Лаборатория будет использовать ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений. Например, ученые проведут исследования в области биоинформатики на уровнях ДНК, клеток и тканей, займутся разработкой цифровых помощников для химических технологий.
Как отметил в ходе мероприятия руководитель научной группы «ИИ в науках о жизни» Института AIRI и научный руководитель новой лаборатории Артур Кадурин, современные науки о жизни и материаловедение генерируют данные беспрецедентного объема. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для анализа и объединения этой разнородной информации на стыке химии, биологии и физики.
По словам директора Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслава Гойко, внедрение ИИ в работу ученых-химиков и специалистов по молекулярной инженерии – это фундаментальное изменение самой логики научного поиска.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Торжественное открытие состоялось сегодня, 9 июля, на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Лаборатория будет использовать ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений. Например, ученые проведут исследования в области биоинформатики на уровнях ДНК, клеток и тканей, займутся разработкой цифровых помощников для химических технологий.
Как отметил в ходе мероприятия руководитель научной группы «ИИ в науках о жизни» Института AIRI и научный руководитель новой лаборатории Артур Кадурин, современные науки о жизни и материаловедение генерируют данные беспрецедентного объема. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для анализа и объединения этой разнородной информации на стыке химии, биологии и физики.
«Ускорение разработки терапевтических препаратов и функциональных материалов зависит от нашей способности предсказывать сложные свойства веществ и их взаимодействия. Мы сосредоточимся на создании вычислительных подходов, которые позволят эффективно использовать потенциал технологий искусственного интеллекта для решения этих задач. В свою очередь эксперты из ТГУ возьмут на себя экспериментальную валидацию предложенных методов», – сказал Артур Кадурин.
По словам директора Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслава Гойко, внедрение ИИ в работу ученых-химиков и специалистов по молекулярной инженерии – это фундаментальное изменение самой логики научного поиска.
«Будущее за теми, кто научится использовать ИИ для ускорения научных исследований и генерации новых знаний. И это будущее сегодня создается здесь, в Томске: коллеги из Института AIRI — признанные лидеры в области фундаментальных и прикладных исследований по ИИ; наша команда — с большим опытом проведения исследований и прикладных разработок, реализованных на базе суперкомпьютера Cyberia; от ИХТЦ — экспертиза в области синтеза, анализа веществ и масштабирования химических процессов», — отметил Вячеслав Гойко.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
Forwarded from Мегапьютер
megapyuter-intellidzhens.timepad.ru
Презентация новой версии PolyAnalyst: Мощные обновления для аналитики данных! / События на TimePad.ru
Компания Мегапьютер представляет 31-ю версию флагманской платформы PolyAnalyst — теперь с ещё более продвинутыми инструментами для автоматизации, визуализации и анализа данных!
🚀 Друзья! Мы спешим пригласить вас на презентацию-вебинар новой версии PolyAnalyst: Мощные обновления для аналитики данных!
24-го июля в 16:00 компания Мегапьютер представит новую, уже 31-ю по счету версию флагманской платформы PolyAnalyst — теперь с ещё более продвинутыми инструментами для автоматизации, визуализации и анализа данных!
🔄 Главные нововведения:
1️⃣ Циклы — автоматизация повторяющихся процессов:
Итеративная обработка данных без ручного вмешательства.
Оптимизация перебора параметров и масштабирование задач.
2️⃣ Накопление данных — удобное управление результатами анализа:
Сохранение данных даже после перезапуска скриптов.
Снижение нагрузки на вычислительные ресурсы.
3️⃣ Улучшенный импорт/экспорт Excel:
Работа с множеством листов таблицы и именованными диапазонами.
4️⃣ Новые визуализации для наглядного анализа:
Хордовая диаграмма — связи между объектами.
Радиальная столбчатая — компактное сравнение категорий.
Японские свечи — для финансового анализа.
Календарь — данные в виде временных сеток.
Тепловая карта — выявление закономерностей.
💡 Почему это важно?
Обновление делает PolyAnalyst ещё мощнее:
✅ Автоматизация сложных итерационных задач.
✅ Гибкость работы с Excel.
✅ Богатые возможности визуализации.
📌 Готовы к новому уровню аналитики? Регистрация на вебинар доступна по ссылке.
#PolyAnalyst #АналитикаДанных #Мегапьютер #BigData #ВизуализацияДанных
24-го июля в 16:00 компания Мегапьютер представит новую, уже 31-ю по счету версию флагманской платформы PolyAnalyst — теперь с ещё более продвинутыми инструментами для автоматизации, визуализации и анализа данных!
🔄 Главные нововведения:
1️⃣ Циклы — автоматизация повторяющихся процессов:
Итеративная обработка данных без ручного вмешательства.
Оптимизация перебора параметров и масштабирование задач.
2️⃣ Накопление данных — удобное управление результатами анализа:
Сохранение данных даже после перезапуска скриптов.
Снижение нагрузки на вычислительные ресурсы.
3️⃣ Улучшенный импорт/экспорт Excel:
Работа с множеством листов таблицы и именованными диапазонами.
4️⃣ Новые визуализации для наглядного анализа:
Хордовая диаграмма — связи между объектами.
Радиальная столбчатая — компактное сравнение категорий.
Японские свечи — для финансового анализа.
Календарь — данные в виде временных сеток.
Тепловая карта — выявление закономерностей.
💡 Почему это важно?
Обновление делает PolyAnalyst ещё мощнее:
✅ Автоматизация сложных итерационных задач.
✅ Гибкость работы с Excel.
✅ Богатые возможности визуализации.
📌 Готовы к новому уровню аналитики? Регистрация на вебинар доступна по ссылке.
#PolyAnalyst #АналитикаДанных #Мегапьютер #BigData #ВизуализацияДанных
Forwarded from Институт ИИ МГУ
Институт ИИ МГУ открывает набор на AI Masters 2025
AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
🔵 2 года, вечернее обучение, онлайн
🔵 2 трека: Data Science и Business Intelligence, 30+ курсов
🔵 преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Газпромбанк, Yandex, Ozon tech, Wildberries
🔵 первый год обучения в Институте ИИ МГУ, второй - на Факультете ИИ МГУ
В рамках обучения вы научитесь обучать модели ML/DL, писать эффективный код, работать с индустриальным стеком, строить математические модели и многое другое.
🚀 Успей подать заявку на сайте до 6 августа!
____
День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.
📅 31 июля в 16.00 | 📍 Онлайн, ссылка будет в чате AIM
AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
В рамках обучения вы научитесь обучать модели ML/DL, писать эффективный код, работать с индустриальным стеком, строить математические модели и многое другое.
____
День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM