How to. Spend time during freeze
Сегодня в Москве на улице фриз (-14), возможно, у тебя в компании уже тоже =D
Если так - можно немного выдохнуть до нового года и побаловаться.
Виталий Лифанов прислал в Галерею работ DataLens игры, которые победили в фестивале. Можнопокопаться в коде поиграть после планирования 1ого спринта '26 =)
Сегодня в Москве на улице фриз (-14), возможно, у тебя в компании уже тоже =D
Если так - можно немного выдохнуть до нового года и побаловаться.
Виталий Лифанов прислал в Галерею работ DataLens игры, которые победили в фестивале. Можно
😁7❤5
Про цвета
Несколько месяцев ходим с сыном в кузницу на занятия по ковке. И тут недавно владельцы (они же наши учителя) показали один из своих заказов: Подсвечники, которые делают для ближайшей церкви (тут еще не до конца покраска проведена, патина будет "золотить"). И они не такие, как это "по классике" принято сейчас в ковке: покрашены различными цветами, прям рисунок, придающий совсем другой, живой образ изделию и помещению, где они будут установлены.
Очень приятно и необычно, свежо.
Оказалось, что кузнецы уговаривали сделать вот так, а не "как обычно", заказчика долго, ведь не "бохато" и "золотом" как в других церквях. А убедил его довод, что в Москвоском кремле тоже такая покраска присутствует, а не только золотом (второе фото, Теремной дворец, покрашено по эскизам 1670 года)
Оказалось, что кованые изделия красили таким образом 300 лет назад намного чаще, чем можно встретить сейчас: ковка была дорогим ремеслом, без покраски изделие быстрее ржавело, а покрашенным меньше старилось при этом выглядели наряднее.
Ах да, о чём это я! при чем тут визуализация
- Не бойтесь экспериментировать с цветом и искать палитры где-то в прошлом, ведь многие вещи уже были придуманы давно!
- Если есть разногласия с заказчиком по палитре / использованию чартов, попробуйте использовать аргумент авторитета
Всем побольше творческих моментов в BI, чтобы не только полезно, но и с душой =)
Несколько месяцев ходим с сыном в кузницу на занятия по ковке. И тут недавно владельцы (они же наши учителя) показали один из своих заказов: Подсвечники, которые делают для ближайшей церкви (тут еще не до конца покраска проведена, патина будет "золотить"). И они не такие, как это "по классике" принято сейчас в ковке: покрашены различными цветами, прям рисунок, придающий совсем другой, живой образ изделию и помещению, где они будут установлены.
Очень приятно и необычно, свежо.
Оказалось, что кузнецы уговаривали сделать вот так, а не "как обычно", заказчика долго, ведь не "бохато" и "золотом" как в других церквях. А убедил его довод, что в Москвоском кремле тоже такая покраска присутствует, а не только золотом (второе фото, Теремной дворец, покрашено по эскизам 1670 года)
Оказалось, что кованые изделия красили таким образом 300 лет назад намного чаще, чем можно встретить сейчас: ковка была дорогим ремеслом, без покраски изделие быстрее ржавело, а покрашенным меньше старилось при этом выглядели наряднее.
Ах да, о чём это я! при чем тут визуализация
- Не бойтесь экспериментировать с цветом и искать палитры где-то в прошлом, ведь многие вещи уже были придуманы давно!
- Если есть разногласия с заказчиком по палитре / использованию чартов, попробуйте использовать аргумент авторитета
Всем побольше творческих моментов в BI, чтобы не только полезно, но и с душой =)
❤11👍6😁3🙏1
How to. Not to make FinDash for CFO
~2014 год (После 20 и 22 года предыдущие немного смешались, сорри). CIO приходит и говорит, блин, CFO хочет дэшик про наш финансовый портфель, все данные уже есть, ваще задача небольшая, давайте сделаем ему iPad красивый со всеми метриками по тому, где какие кредитные линии открыты, средние ставки, ну в общем прям чтобы было удобно! (Политика, все дела)
Я отвечаю - ну если с данными все ок, да, погрузимся в метрики, разберемся с сетевыми доступами, пусть будет 1 месяц. 🥲
- Пошли в блок фин контроля. оказалось, с данными вообще все плохо в ERP, никто не вдет нормально, с платежами не закрывают вовремя. То есть, получить фин состояние T-1 нереально, а W-1 можно.... в Excel..
- Сделали первую версию-прототип, на данных Excel, пошли пару недель к CFO
- Он не дурак, состоялся диалог:
- Спустя пару месяцев - данные полились, поняли, что частично криво в экселе считали, пересобрали датасет
- Сделали классный дэшик, даже оффлайн еще работал, вообще супер!
- на встрече с CFO:
Через месяц компания отказалась от одной из самых бессмысленных и дорогих кредитных линий, в тч благодаря правильно посчитанным в итоге метрикам, А iPad со средними ставками CFO носил на встречу с банками, чтобы "давить" цифровизацией =)
Выводы:
- Everybody Lies
- Узнавайте цель и проблематику на берегу, что на самом деле нужно ЛПР
- 90% времени это данные, процессы, люди, 10 - рисование
~2014 год (После 20 и 22 года предыдущие немного смешались, сорри). CIO приходит и говорит, блин, CFO хочет дэшик про наш финансовый портфель, все данные уже есть, ваще задача небольшая, давайте сделаем ему iPad красивый со всеми метриками по тому, где какие кредитные линии открыты, средние ставки, ну в общем прям чтобы было удобно! (Политика, все дела)
Я отвечаю - ну если с данными все ок, да, погрузимся в метрики, разберемся с сетевыми доступами, пусть будет 1 месяц. 🥲
- Пошли в блок фин контроля. оказалось, с данными вообще все плохо в ERP, никто не вдет нормально, с платежами не закрывают вовремя. То есть, получить фин состояние T-1 нереально, а W-1 можно.... в Excel..
- Сделали первую версию-прототип, на данных Excel, пошли пару недель к CFO
- Он не дурак, состоялся диалог:
- А Завтра данные обновлятся, когда транш пройдет?
- Не, тут с данными плохо
- А как так? а как же ERP?
- Ну финики не вносят, бухгалтера выравнивают раз в месяц =/
- То есть не в IT дело?
- Не
- Идите, исправляйте процессы вместе
- Спустя пару месяцев - данные полились, поняли, что частично криво в экселе считали, пересобрали датасет
- Сделали классный дэшик, даже оффлайн еще работал, вообще супер!
- на встрече с CFO:
- Молодцы, жаль, что через квартал, но прям хорошо полезно, правда есть одно но...
- Что такое?
- А можно вместо графиков вот тут и тут и вообще везде -- таблички
Через месяц компания отказалась от одной из самых бессмысленных и дорогих кредитных линий, в тч благодаря правильно посчитанным в итоге метрикам, А iPad со средними ставками CFO носил на встречу с банками, чтобы "давить" цифровизацией =)
Выводы:
- Everybody Lies
- Узнавайте цель и проблематику на берегу, что на самом деле нужно ЛПР
- 90% времени это данные, процессы, люди, 10 - рисование
💯16🔥9❤3
Наконец! =)
Если честно, пока не выкатили API во внешний (по отношению к Yandex) мир, не мог с чистым сердцем сказать, что DataLens подойдет всем, раз уж Яндекс только на нем сидит 4 года. Вот теперь прямо могу сказать: в DataLens можно поднимать аналитику для любой компании с любым уровнем зрелости Data.
А Маша из Маркета в прошлом году тизерно уже рассказывала, сколько у нас внутри всяких автоматизаций вокруг API уже есть.
Если честно, пока не выкатили API во внешний (по отношению к Yandex) мир, не мог с чистым сердцем сказать, что DataLens подойдет всем, раз уж Яндекс только на нем сидит 4 года. Вот теперь прямо могу сказать: в DataLens можно поднимать аналитику для любой компании с любым уровнем зрелости Data.
А Маша из Маркета в прошлом году тизерно уже рассказывала, сколько у нас внутри всяких автоматизаций вокруг API уже есть.
❤12🔥10
ClickHouse What's New
Относительно регулярная рубрика - что нового в версиях ClickHouse для Использования в BI-read продуктах =)
25.12
- В проекциях можно задавать размер гранул! Это полезно, если проекции имеют большой размер строки(частый кейс с Agg полями)
(WITH SETTINGS index_granularity = 64)
- Минимизация чтения записей диска по скип индексу, если нужно ORDER BY LIMIN N по полю, по которому есть скип индекс - -60% времени
- Улучшение ленивого чтения с диска "когда нужно"
- Скип индексы поддерживают микс AND / OR логику
- НЕ ВЫДЕЛЯЕТСЯ память на колонки, которые есть только в WHERE/PREWHERE, но нет в колонках к использованию
- Из пункта вышел следует -> Улучшение скорости JOIN, так как ненужные блоки не читаются в JOIN табличку
- Новый способ изменения порядка JOIN - dpsize - такой же, как в Postges, перебирает все возможные комбинации и выбирает наилучший способ соединения.
-
26.1
- DISTINCT на LowCardinality работают х2 быстрее!
Блин, я же так и не провел вторую часть вебинара по оптимизации ClickHouse внутри BI, надо запланировать
Относительно регулярная рубрика - что нового в версиях ClickHouse для Использования в BI-read продуктах =)
25.12
- В проекциях можно задавать размер гранул! Это полезно, если проекции имеют большой размер строки(частый кейс с Agg полями)
(WITH SETTINGS index_granularity = 64)
- Минимизация чтения записей диска по скип индексу, если нужно ORDER BY LIMIN N по полю, по которому есть скип индекс - -60% времени
- Улучшение ленивого чтения с диска "когда нужно"
- Скип индексы поддерживают микс AND / OR логику
- НЕ ВЫДЕЛЯЕТСЯ память на колонки, которые есть только в WHERE/PREWHERE, но нет в колонках к использованию
- Из пункта вышел следует -> Улучшение скорости JOIN, так как ненужные блоки не читаются в JOIN табличку
- Новый способ изменения порядка JOIN - dpsize - такой же, как в Postges, перебирает все возможные комбинации и выбирает наилучший способ соединения.
-
26.1
- DISTINCT на LowCardinality работают х2 быстрее!
❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
How to. Make Mass Entering
В Tableau было из коробки: можно было встать в любой селектор и там cmd+v нажать - автоматом выбрал бы все значения из буфера. У нас пока не так, но есть вариант решения.
Массовый ввод из экселя большого количества значений нужен, чтобы SELECT был корректный в виде field in (a,b,c), для ClickHouse это влияет на производительность.
Пример
В Tableau было из коробки: можно было встать в любой селектор и там cmd+v нажать - автоматом выбрал бы все значения из буфера. У нас пока не так, но есть вариант решения.
Массовый ввод из экселя большого количества значений нужен, чтобы SELECT был корректный в виде field in (a,b,c), для ClickHouse это влияет на производительность.
Пример
👍4❤1🔥1
Friday Joke
Самое сложное в обосновании - это маркетинговые траты и реклама. Там прям сложно доказуема причинно-следственная связь.
Очень просто с онлайном и моделью CPC ( cost per click) и в целом с цифровым следом..
А что сделать с ТВ? Там адские бюджеты и сложно осязаемый эффект.
Знаю одну FMCG компанию, в которой есть правило: никогда не выключать в сезон рекламу. Несмотря на высочайшую узнаваемость бренда, постоянная подпитка нейронок потребителя требует постоянной рекламы. Но посчитать математикой косты на товар практически нереально, только размазать валово. 🤷♂
Самое сложное в обосновании - это маркетинговые траты и реклама. Там прям сложно доказуема причинно-следственная связь.
Очень просто с онлайном и моделью CPC ( cost per click) и в целом с цифровым следом..
А что сделать с ТВ? Там адские бюджеты и сложно осязаемый эффект.
Знаю одну FMCG компанию, в которой есть правило: никогда не выключать в сезон рекламу. Несмотря на высочайшую узнаваемость бренда, постоянная подпитка нейронок потребителя требует постоянной рекламы. Но посчитать математикой косты на товар практически нереально, только размазать валово. 🤷♂
❤3👍2😁1
Внезапно, про ИИ, но не про кодинг, дату.
Сегодня на ковке обсуждали клинок, который принес один из учеников. Преподаватели не могли понять, что за клинок, к какому оружию был, даже к какой войне (1 или 2)
- Опус, что за клинок?
- Сложно сказать, пришли размеры и фотку ручки покрупнее, похоже на японский или Маузер
- Вот, размер 380-400
- Ну точно японский, а где нашли? Вообще, состояние не очень, пружину потеряли, крепления тоже (почувствовал себя на станции тех обслуживания), вообще, качество сборки не очень, как будто это окончание 2ой мировой, там были проблемы с производством
- где нашли не знаю, но вот еще фотка сзади
- о, точно японский, тут круглое крепление, проверь, радиус должен быть 15.5мм, если такой - точно японский
—
Берем штангенциркуль - 15.5мм
А ребята принесли учебник, энциклопедии, не могли определиться..
Каждый раз после таких ситуаций думаю, что надо пробовать ИИ использовать в совершенно разных задачах, а не только в тех, которые кажутся очевидными.
Сегодня на ковке обсуждали клинок, который принес один из учеников. Преподаватели не могли понять, что за клинок, к какому оружию был, даже к какой войне (1 или 2)
- Опус, что за клинок?
- Сложно сказать, пришли размеры и фотку ручки покрупнее, похоже на японский или Маузер
- Вот, размер 380-400
- Ну точно японский, а где нашли? Вообще, состояние не очень, пружину потеряли, крепления тоже (почувствовал себя на станции тех обслуживания), вообще, качество сборки не очень, как будто это окончание 2ой мировой, там были проблемы с производством
- где нашли не знаю, но вот еще фотка сзади
- о, точно японский, тут круглое крепление, проверь, радиус должен быть 15.5мм, если такой - точно японский
—
Берем штангенциркуль - 15.5мм
А ребята принесли учебник, энциклопедии, не могли определиться..
Каждый раз после таких ситуаций думаю, что надо пробовать ИИ использовать в совершенно разных задачах, а не только в тех, которые кажутся очевидными.
🔥6❤3