Очень классно у ребят получилось!
У ребенка (7 класс) сейчас в школе уже ТВиМС, тут будет подспорье 😃
У ребенка (7 класс) сейчас в школе уже ТВиМС, тут будет подспорье 😃
Forwarded from Data-comics
Предзаказ книги открыт! 📕
Ура! Книга становится все более реальной!
Вот уже на сайте читай-города можно сделать предзаказ нашей детской датавиз книги "Кристина в стране диаграмм"!!
*писки восторга*
Это был долгий путь - длинною почти в полтора года - от первых скетчей персонажей, до раскадровок, текстов, работы с иллюстратором, создания полезных учебных материалов для детей!
Ааа!))) Спасибо за вашу поддержку!
Пойду еще покричу от радости!))) Скоро скоро (середина ноября) книга будет в бумажном виде! И можно будет ее потрогать! Ура!
На картинке уже видно финальную обложку (спасибо что голосовали!), мне так нравится что буква С похожа на донат-чарт 😆 и вообще - дивное ощущение - видеть свое имя на обложке книги!
Страничка предзаказа:
https://www.chitai-gorod.ru/product/kristina-v-strane-diagramm-3127795
😍 😍 😍
Ура! Книга становится все более реальной!
Вот уже на сайте читай-города можно сделать предзаказ нашей детской датавиз книги "Кристина в стране диаграмм"!!
*писки восторга*
Это был долгий путь - длинною почти в полтора года - от первых скетчей персонажей, до раскадровок, текстов, работы с иллюстратором, создания полезных учебных материалов для детей!
Ааа!))) Спасибо за вашу поддержку!
Пойду еще покричу от радости!))) Скоро скоро (середина ноября) книга будет в бумажном виде! И можно будет ее потрогать! Ура!
На картинке уже видно финальную обложку (спасибо что голосовали!), мне так нравится что буква С похожа на донат-чарт 😆 и вообще - дивное ощущение - видеть свое имя на обложке книги!
Страничка предзаказа:
https://www.chitai-gorod.ru/product/kristina-v-strane-diagramm-3127795
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3
Новое слово
Много лет пробую разные способы обучения аналитиков /инженеров / бизнес-пользователей.
Понятно, база (технарь, гуманитарий) очень сильно влияет на скорость усвоения материалов, но в последнее время понял, что еще важен возраст, культурные особенности. Разные поколения взрослых совсем по-разному воспринимают информацию.
- Делаю короткие видео - жалуются на то, что нет вики
- Делаю вики - говорят, много текста, пусть будет TLDR
- Делаю видос на час - говорят, много, пусть будут пункты на 10 минут.
Все люди разные и у всех свои паттерны потребления знаний. Как тебе лучше всего получать новые знания вокруг своей работы? Напишешь в комментарии?
Много лет пробую разные способы обучения аналитиков /инженеров / бизнес-пользователей.
Понятно, база (технарь, гуманитарий) очень сильно влияет на скорость усвоения материалов, но в последнее время понял, что еще важен возраст, культурные особенности. Разные поколения взрослых совсем по-разному воспринимают информацию.
- Делаю короткие видео - жалуются на то, что нет вики
- Делаю вики - говорят, много текста, пусть будет TLDR
- Делаю видос на час - говорят, много, пусть будут пункты на 10 минут.
Все люди разные и у всех свои паттерны потребления знаний. Как тебе лучше всего получать новые знания вокруг своей работы? Напишешь в комментарии?
❤8
How to. make Business LODs and Windows
В документациях к BI-инструментам есть примеры, как использовать LOD-формулы, но они не всегда хорошо транслируются на реальные бизнес-кейсы, надо еще переводить с языка примера на логику того, что же тебе требуется.
Решил попробовать собрать бизнес-кейсы различных LODов с которыми приходят для реализации, кажется, так будет нагляднее.
Буду дополнять на этой страничке
Если принесете свои use cases - будет классно =)
- сколько было клиентов с > чем 1 заказом
- сколько sku товаров было и в плане и в факте
- как посчитать среднюю без выбросов > 90 персентиля
- средний % плохого стока за последнюю неделю
В документациях к BI-инструментам есть примеры, как использовать LOD-формулы, но они не всегда хорошо транслируются на реальные бизнес-кейсы, надо еще переводить с языка примера на логику того, что же тебе требуется.
Решил попробовать собрать бизнес-кейсы различных LODов с которыми приходят для реализации, кажется, так будет нагляднее.
Буду дополнять на этой страничке
Если принесете свои use cases - будет классно =)
- сколько было клиентов с > чем 1 заказом
- сколько sku товаров было и в плане и в факте
- как посчитать среднюю без выбросов > 90 персентиля
- средний % плохого стока за последнюю неделю
🔥7❤1
ClickHouse what's new
Дошли руки отсмотреть видео по последним версиям ClickHouse, в том числе 25.8 LTS, то есть после тестов ее можно в прод.
Полезное
25.8
1. Колонка _table, можно управлять фильтром и значениями в merge как slice колонкой
2. Векторный индекс, production-ready.
3. Движок YTSaurus, возможность подключить в качестве внешнего источника очень крутой Яндексовый инструмент, когда у вас ну очень много данных =)
Скорость
25.8
1. Теперь индексы в табличке будут перед применением отсортированы по размеру на диске. то есть, у нас 10 000 партов, первый легкий индекс сначала быстро применится - останется 1300 партов, а только за ним более тяжелый и уже только на 1300 заголовков будет применяться.
25.9
2. Звучит как мега-огонь, в CH появился JOIN Reordering, надо тестить.
Дошли руки отсмотреть видео по последним версиям ClickHouse, в том числе 25.8 LTS, то есть после тестов ее можно в прод.
Полезное
25.8
1. Колонка _table, можно управлять фильтром и значениями в merge как slice колонкой
2. Векторный индекс, production-ready.
3. Движок YTSaurus, возможность подключить в качестве внешнего источника очень крутой Яндексовый инструмент, когда у вас ну очень много данных =)
Скорость
25.8
1. Теперь индексы в табличке будут перед применением отсортированы по размеру на диске. то есть, у нас 10 000 партов, первый легкий индекс сначала быстро применится - останется 1300 партов, а только за ним более тяжелый и уже только на 1300 заголовков будет применяться.
25.9
2. Звучит как мега-огонь, в CH появился JOIN Reordering, надо тестить.
SET query_plan_optimize_join_order_limit = 10;
SET allow_statistics_optimize = 1;
👍4
How to. Find Root Causes
Сходил тут в осенний трекинг с Пашей и принес хороший пример неполноты данных из источников.
Приложение к часам понятно визуализирует данные: длина, подъем, спуск, геокарта, пульс. И вроде всё ок. Но почему так медленно? Если переносить на язык бизнеса, эффективность операций ужасна, даже если брать YoY на эти же даты - мы как будто шли очень плохо.
Разгадка на фотке в первом комментарии:погода в этом году очень необычная, на 2/3 маршрута выпало 30-50 см снега.
То есть, если бы мы строили какую-то важную аналитику на этих данных, нам надо было бы
• отметить на маршруте смену покрытия и температуру
• дополнить датасетом по осадкам за последнюю неделю
• если аналитический инструмент позволяет, добавить текстовые комментарии на отрезок времени, объясняющий причину отклонения скорости. К сожалению, в приложении к часам этой информации нет.
Старайтесь давать бизнесу весь требуемый контекст, который поможет находить действительную причину событий.
Сходил тут в осенний трекинг с Пашей и принес хороший пример неполноты данных из источников.
Приложение к часам понятно визуализирует данные: длина, подъем, спуск, геокарта, пульс. И вроде всё ок. Но почему так медленно? Если переносить на язык бизнеса, эффективность операций ужасна, даже если брать YoY на эти же даты - мы как будто шли очень плохо.
Разгадка на фотке в первом комментарии:
То есть, если бы мы строили какую-то важную аналитику на этих данных, нам надо было бы
• отметить на маршруте смену покрытия и температуру
• дополнить датасетом по осадкам за последнюю неделю
• если аналитический инструмент позволяет, добавить текстовые комментарии на отрезок времени, объясняющий причину отклонения скорости. К сожалению, в приложении к часам этой информации нет.
Старайтесь давать бизнесу весь требуемый контекст, который поможет находить действительную причину событий.
❤5👍5
Некоторых вещей ждешь долго, но знаешь, на сколько они важны и полезны для BI-Аналитика, который понимает, что цвета должны везде означать одно и то же, что больше 3х цифр в числах нашему мозгу смотреть неудобно. И когда выходит фича, экономящая часы кликов лишних - ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏2
Forwarded from Yandex DataLens
В датасетах появляется новая колонка для настройки полей:
- настройка форматирования (для чисел)
- выбор цветов (для измерений)
Настройка доступна в зависимости от типа поля (строка/число и тп) и наличия агрегации (показатель/измерение).
Настройки применяются при использовании этих полей в чартах, построенных по этому датасету.
Новая функциональность сократит время создания качественной аналитики, убрав необходимость настройки на уровне чартов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3🙏1
How to. Рассказать подробнее о метрике, если она какая-то нетривиальная. Проблема всех текстовых элементов на дэше - они нужны 1-2 раза, после этого нейронки в головах запоминают логику и больше на текст не хочется смотреть, а место уже занято. Очень хорошо, когда можно убирать всю доп информацию в подсказки, которые не занимают место, но всегда к ним можно обратиться без лишних кликов. В прошлом году внутри Яндекса i-ки и вопросики как реализованная фича заняли первое место при оценке полезности среди BI-команд, во как =)
👍6🙏1
Интересный доклад от Вовы про то, на сколько важен внутри Яндекса rich-заголовок дэша (про который рассказывал тут) со всем сопутствующим
❤2
Forwarded from Yandex for Analytics
BI-аналитику мало собрать идеальную панель. Нужно ещё сделать так, чтобы дашборд оставался живым и актуальным, даже если автор уже давно пересел за новые проекты. А ещё нужно обеспечить понятные и простые механизмы фидбэка для новых пользователей.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2