Дашбордец
8.89K subscribers
287 photos
3 videos
75 files
781 links
Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.
По вопросам писать: @Dddv_2705
Download Telegram
Котятки🐱,
Я в большинстве своём имею дело либо с монолитной архитектурой, либо с гибридной (которая часто является следствием попытки распила монолита), поэтому всякие темы, связанные с координацией действий микросервисов мне не сильно доступны в практической плоскости, но интересны как аналитику и бывшему архитектору.
Сегодня я на Хабре нашла статью про осьминога. Сама статья топ, а комментарии с обсуждением архитектуры осьминога и принципов работы его щупалец жгут:
https://habr.com/ru/articles/818991/
👍8🔥8
Forwarded from Чартомойка (Aleksandr Bogachev)
Версия Tableau Public 2024.1.3 позволяет сохранять проекты локально! Наверное ни одной другой функции я не ждал так, как этой, а я пользуюсь Tableau c 2013 года.

Ура! 👏🏻🍾💣
👍31
Котятки🐱,
мне коллега подогнал очень свеженький видос с новой онлайн-лекцией Сколково, сказал изучать.
Я поизучала, теперь более-менее могу объяснить маме, чем я занимаюсь😂
Ну и да, проблемы, когда ты приходишь к управленцу со своей IT-шной болью, а он не понимает, а также вопрос доверия между менеджерской части команды и разработкой, - всегда актуальны.
https://youtu.be/btgwmY_cQ2Q?si=ujF786XhkTcXCm4c
🔥16👍5
Я сейчас переживаю нелегкий период Action Gap (разница между мыслями и поведением) по своей любимой фиче, и поэтому много рефлексию на эту тему.
Это не первый раз, - фрустрацию (напряжение и раздражение) со стороны пользователя по отношению как к конкретному дашборду, так и к BI-продуктам целиком мне уже приходилось ловить.
Статья на эту тему: https://www.zenloop.com/en/blog/dashboard-fatigue/#dashboards-without
Я с ней немного не согласна. Cейчас BI-осознанность сообщества уже на таком уровне, что сложно встретить дашборд, который совсем уж не пригоден для того, «чтобы сделать выводы».
Скорее, раздражение пользователя вызывает неспособность сделать выводы быстро.
Получилось чуть сумбурно, котятки🐱
👍9🔥6
Уилке_Клаус_Основы_визуализации_данных_Библиотека_цифровой_трансформации.pdf
18.2 MB
Книга "Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации"
🔥55👍21
Манцнер_Тамара_Визуализация_данных,_полный_курс_для_начинающих_специалистов.pdf
11.9 MB
Книга "Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов"
🔥38👍1🤯1
Котятки🐱,
Про сторителлинг уже сказано очень много, но нет, сегодня меня уделала одна из статей Стенфордского университета (статью закину сюда) про про визуальные нарративы.
А дальше я увидела нарратив Dill-down (источник моей ненависти на века) - и понеслось. Scrollytelling меня вообще добил, не проходите мимо и потыкайте в эту дичь.
Ловите оч неплохой гайд по сторителлингу с понятными нарративами, по нему вполне реально сложить из несвязных листов дошила вполне читабельную и законченную вещь.
Линк:
https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/drill-down-story-structure
🔥12👍3🤯2
Котятки🐱,
Сегодня я участвовала во внутреннем митапчике по системному анализу, и, признаюсь честно, рассказывала про применение антипаттерна - преждевременной оптимизации.
На рассказ-откровение меня вдохновило выступление на HighLoad++, расшифровка тут:
https://habr.com/ru/articles/322242/
P.S. Я этот паттерн применяла, каюсь, и как разработчик, и в роли аналитика при написании документации, и даже при создании дашбордов. Всё-таки, когда в бизнес-требованиях стоит "хранение горячих данных с горизонтом 9 лет", очень сложно сдерживаться. Но я пытаюсь.
👍9🔥4
😂😂😂😂😂 за картинку спасибо @bi_done
🔥81👍5🤯2
Котятки🐱,
Диаграмма Sankey - мой самый нелюбимый тип диаграмм, так как шаг влево-шаг вправо - и она становится нечитаемой.
При этом при грамотном применении она максимально информативна.
Я искала наиболее удачную методологию её построения, а нашла Клондайк - сайт-ода этой диаграмме.
Внутри: методология, примеры, вдохновение, история, статьи.
Мой любимый раздел - конечно, фейки, как соврать и испортить статистику неудачной диаграммой.
Сайт: https://www.sankey-diagrams.com/
Моя любимая серия постов:
https://www.sankey-diagrams.com/lying-with-sankey-diagrams-5/
👍20🔥9
Котятки🐱,
Вторая в списке моих самых нелюбимых диаграмм - каскадная, или waterfall.
Причина простая - в юности у меня был руководитель, который с помощью этой диаграммы любил отображать одновременно и динамику продаж в сравнении период к периоду, и факторный анализ «дельты» продаж.
Выглядело это примерно как в этом примере: https://finalytics.pro/inform/waterfallyears/
Конечно же, строили мы это в приблуде Think-cell, ибо до Power BI мне тогда было, как до звезды. Строили много и отважно, у меня даже были собственные шаблоны на все типы факторов.
Что почитать?
👉Вводные и интерпретация диаграммы для самых маленьких: https://www.storytellingwithdata.com/blog/2020/11/16/what-is-a-waterfall
👉Размышления о назначении и интерпретации диаграммы в стиле консалтинговых ребят (которые кстати любят эту диаграмму): https://guillermo-esquivel.medium.com/whats-so-special-about-waterfall-charts-1db3cdd33734
👉Построение диаграммы в экселе для тех, кому на 1 раз денег жалко: https://excel-analytics.ru/diagramma-vodopad-v-excel/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fa%2FYo4WFApFUAP5-tqS
👉Видосик на ту же тему - тут как всегда все прекрасно: https://www.youtube.com/watch?v=yR2kChcimTw
👉Гайд по построению в PBI (ну раз он был в моиз ссылках, пусть будет): https://inforiver.com/waterfall-charts-power-bi/
🔥19👍9
Котятки🐱,
Я себя позиционирую по ситуации и в зависимости от зп и дождичка в четверг как BI-разработчик, и по настроению люблю побурчать на тему радикального снижения алгоритмического качества и эфемерной легкости BI-инструментов.
В этой статейке перечень инструментов для датавиза в формате R + Python (полезно жутко), и впридачу кучка бухтения про селф-сервис и BI (полезно в качестве аргументов для харизматичного закатывания глаз)
https://habr.com/ru/articles/658657/
🔥22👍5
Котятки🐱,
У меня была охренительная история, как я пыталась по гайду подрубить Tableau к Mongo. Я рассказывала тут позднюю версию, а чуть дальше у меня была история с максимально печальным концом с SDK.
SDK в большинстве случаев это библиотека/пакет или целая среда, куда вы можете запустить ваших программистов и они напилят (теоретически) вам интеграцию с источником там, где её быть не должно.
Вот тут список BI/построителей с SDK, но он не полный, того же SDK Power Query там нет.
https://www.discoversdk.com/categories/business-intelligence?pn=1&tpo=true
P. S. Когда-то наличие SDK у меня входило в перечень критериев для выбора BI- инструмента. Я была юна и немного тупа, ибо не до конца понимала, что любой кастомный код надо не только писать, но и поддерживать, обвешивать тестами и править баги.
Сейчас, в случае отсутствия коннектора у уже стоящей BI (которую фиг заменишь) к моему редкому источнику, я просто прокидываю данные из источника в ту базенку, где коннектор есть. Да, цепочка через третьи среды это такое себе, и да, слово колхоз мне говорили.
Но с одноразовой историей, как говорится, и excel тебе дашборд нарисует.
👍15🔥3🤯1
Котятки🐱
Меня вообще радуют жизненные циклы и трансформация всяких облачных околоBI-тулзов и не только) Держите пополняемый список BI и прочих инструментов: https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence#3-data-visualization В нем все прекрасно, особенно один из инструментов, который закрылся (остался только на гите) и стал кулинарным сообществом)
🔥16👍5
🔥15👍6
Котятки,
Все тут знают, что я хожу в офис поесть и поныть.
Сегодня ещё за порцией инфографики для вдохновения.
Блог smart reading, где можно заценить качество их Инфографических стараний и в целом:

https://blog.smartreading.ru/8-samyh-populyarnyh-infografik-smart-reading
🔥14👍4
Forwarded from This is Data
Сегодня обсудим фреймворки для работы с метриками.

В данном контексте под фреймворком понимают набор правил для управления метриками, их систематизации и выявления взаимосвязи друг с другом.

🌟Метрика Полярной звезды (North Star Metric) – инструмент определения главной метрики, отражающей ключевую ценность продукта. Считается, что компания, которая нашла NSM и обуздала ее, точно достигнет целей. На деле NSM подойдет для конкретной фичи или стратегии.

В качестве примера NSM можно привести метрику часов просмотра контента в месяц для онлайн-кинотеатра.

Чтобы найти NSM, нужно:
🔹Определить ключевое направление бизнеса – привлечение, транзакции или продуктивность;
🔹Выявить 3-5 ключевых показателя эффективности (KPI) - метрики, развивающие это направление;
🔹Определить NSM, которая будет воплощать в себе все KPI.

🌲Иерархия или древо метрик инструмент декомпозиции главной метрики на другие, повышающие главный показатель. Построение начинается с главной метрики. Часто это NSM. При ее поиске мы уже заложили основу иерархии: сразу от NSM идут KPI, затем – метрики, повышающие KPI. Обычно достаточно построить 4-5 уровней в иерархии. Для адекватного контроля нужно, чтобы каждая вышележащая метрика зависела только от ее нижних метрик.

Иерархия помогает узнать причины изменения метрик, приоритизировать бэклог и проводить приемку релизов.

🔺Пирамида метрик – следующий этап классификации с учетом целей метрик, заложенных в слои. Каждый бизнес выделяет свои слои. Обычно наверху лежат метрики бизнеса и маржинальности, а ниже – продуктовые и маркетинговые. Иерархия метрик уже заложена в слои пирамиды.

Главное правило пирамиды: верхние бизнес-метрики не должны падать, даже если метрики более низких уровней растут. Например, если YouTube совсем уберет рекламу из видео, скорее всего количество пользователей и просмотров увеличится, но метрики маржинальности упадут, и бизнес потеряет прибыль. Пирамида учитывает взгляд как со стороны бизнеса, так и клиента, и удерживает все показатели в поле зрения.

#метрики
🔥17👍2👎1