Классная коллаборация The Pudding и Vox, которая показывает, как TikTok влияет на музыкальную индустрию.

А влияет так, что доля главных лейблов в чартах Spotify стремительно падает — популярные артисты всё чаще выпускают свою музыку самостоятельно или через инди-издательства. Иными словами, тебе больше не нужен лейбл, чтобы стать крутым.

Мне это видео ещё очень нравится тем, что оно идеально рассказывает о том, как проводится дата-исследование: буквально по шагам расписали — что за данные брали, как их получали, и что в итоге узнали.

https://www.youtube.com/watch?v=S1m-KgEpoow

Fundamentals of Data Visualization

По ссылке нижу доступна пред-финальная бесплатная версия книги Fundamentals of Data Visualization, которая готовиться к публикации издательством O’Reilly Media, Inc.

https://clauswilke.com/dataviz/

Котятки, 🐱
Люблю тёмную тему в дашбордах, а ещё оптимизацию навигации и всякие UX-игры.
В гайде по редизайну PBI ниже есть всё, что мне нравится, и плюс наглядно разбирается кейс применения Performance Analyzer.
Линк:
https://youtu.be/Lfzu74XDyco

Не так давно в соседних каналах вы могли видеть новость о том, что Альберто Кайро поделился слайдами со своего выступления на Eyeo Festival.

Мне посчастливилось быть на этом выступлении и оно, действительно, было очень увлекательным. Обычно Eyeo выкладывают записи всех докладов, так что ждем! Пока же можно посмотреть прошлые выступления других датвиз-селебрити: Моритц Стефанер 2019, Джорджия Лупи 2018, Стефани Посавеч 2018.

Из забавных фактов: в прошлом Альберто Кайро относился весьма скептически к «творческим» визуализациям. Вообще в западном датавиз сообществе существует достаточно резкое разделение на аналитическую визуализацию и на художественную, и эти две группы слабо пересекаются. И своим выступлением Альберто Кайро словно создал мостик между ними.

В классный красивый проект Donut Punks ищем продуктового аналитика.
Ты идеальный кандидат, если:
— обожаешь дэшборды
— хочешь работать над одним продуктом и погружаться в него полностью
— любишь строить гипотезы, почему юзеры ведут себя так, а не иначе, и проверять их
— интересуешься мобильными играми
— команда для тебя в приоритете, и ты умеешь и любишь классно пошутить
Линк на описание вакансии:
https://www.notion.so/donutlab/Game-Analyst-15a93ba43262415c847ea178bdafb8e5

Котятки🐱,
мне всегда казалось, что визуализация связей чуть более простая тема, чем визуализация потоков, так как потоки имеют такую характеристику как направление.
Поэтому визуализировать клиентский путь (особенно со статистикой) в BI особенно сложно, - когда он входит в петлю и теряет направление, диаграммы типа Sankey начинают вырождаться.
Линк:
https://www.expressanalytics.com/blog/visualizing-customer-journey-using-sankey-diagram/
Как с этим справляться: последний раз меня спасла кастомная визуализация в PBI https://appsource.microsoft.com/en-us/product/power-bi-visuals/wa104381928?tab=overview, но в целевой версии диаграмма flow должна иметь возможность не только указывать направления, но и мощность, - сколько случаев так и осталось "в петле", а сколько вышло из неё.

10 лучших примеров визуализации данных из прошлого и по настоящее время

Визуализация данных, хотя часто и наводит на мысли о бизнес-информации и традиционном анализе, обычно гораздо более живописна и изобретательна, чем можно себе представить. Разброс тем для визуализации очень широк: от показателей предприятия до состояния здоровья населения и деления поп-культуры на тренды. Для создания действительно запоминающейся и яркой инфографики нужны знания графического дизайна, умение рассказать интересную историю и сильные аналитические способности.

В этой статье мы рассмотрим некоторые наиболее заметные, интересные и показательные примеры инфографики. Сначала взглянем на несколько примечательных исторических работ, а затем перейдем к более современным визуализациям. Советуем также обратить внимание на подробное руководство к визуализации данных и посмотреть некоторые из наших любимых примеров.

 Читать

@data_analysis_ml

Котятки🐱,
В продолжение темы клиентского пути: ловим статью Екатерины Благиревой из GlowByte про редизайн дашборда для отдела Клиентского опыта банка. В таких дашбордах обычно не обходится без воронок клиентского пути, и как раз используется диаграмма санкей)
Наслаждаемся:

https://habr.com/ru/company/glowbyte/blog/678326/

⭐️ 18 августа (четверг) 18:30 (мск)

Онлайн-встреча: Развитие навыка авторизации результата для лучших результатов и получения кайфа от работы

Что обсудим:
- откуда мы берем энергию на свершения и при чем тут выгорание
- как нам помогает навык авторизации результата
- как это все связано с формулой мотивации
- как прокачивать навык личной авторизации результата
- как делать командную авторизацию результата

Спикер встречи:
Анастасия Быкова - Scrum-мастер СИБУР Диджитал

📌 Ссылка на регистрацию
Бесплатно. Онлайн в zoom

⏰ Начинаем в 18:30
"Развитие навыка авторизации результата для лучших результатов и получения кайфа от работы"

Ссылка на зум

Полезные блоги про визуализацию данных.

Поделюсь несколькими хорошими ресурсами по визу. Их точно намного больше, всего знать не могу. Но вот, что читаю и смотрю:

1. https://www.perceptualedge.com/blog/
ENG. Блог Стивена Фью. Это самый известный в мире дядя в сфере бизнес-инфографики. Он не так часто пишет, но есть архив, в нем много всего интересного, полезного, умного. Почитайте, не пожалеете)

2. https://blog.datawrapper.de/
ENG. Блог ребят из Datawrapper. Очень простые, понятные и полезные статьи про виз-ию данных. Много примеров. Разбирают ошибки, что нужно учитывать при построении разных диаграмм, как работать с цветом, про него прям много материала.

3. https://filwd.substack.com/
ENG. Пока не большой, но полезный блог Энрико Бертини. Это исследователь в области виз-ии данных и визуальной аналитики.

4. https://www.storytellingwithdata.com/blog
ENG. Не помню, как нашла этот блог. Но очень понятные и полезные статьи. Много примеров и разборов.

5. https://eagereyes.org/
ENG. Блог Роберта Косары. Его работы — это визуальный сторителлинг с помощью данных. Много полезных статей и его интересный взгляд на виз-ию данных.

6. https://t.iss.one/analyst_club
RUS. Телеграм-канал Алексея Колоколова - клуб анонимных аналитиков. Много пишет про диаграммы и дашборды.

7. https://t.iss.one/chartomojka
RUS. Телеграм-канал Александра Богачева - Чартомойка. Думаю его многие знают. Много пишет про диаграммы, делает разборы, делится полезной информацией.

8. https://t.iss.one/revealthedata
RUS. Телеграм-канал Ромы Бунина. Про визуализацию данных, развитие BI-систем и Tableau.

А где смотреть примеры хороших работ, чтобы развивать насмотренность?

1. https://informationisbeautiful.net/
ENG. Блог Дэвида Маккэндлесса. Взгляд на большие данные с точки зрения дизайнера. Маккэндлесс – известный практик в области инфографики. В основе его идеи лежит преобразование информации, содержащей минимум слов, в красивую и полезную визуализацию. Очень много красивых работ.

https://informationisbeautiful.net/beautifulnews/
И еще его работы.

2. https://journal.tinkoff.ru/flows/statistika/
RUS. Тинькофф-журнал раздел Статистика. Много интересных статей и в каждой есть виз-ия данных. Много хороших работ.

3. https://ria.ru/infografika/
RUS. Раздел инфографики у РИА Новости. Много интересных работ.

Делитесь в комментах ресурсами и блогами, которые знаете/читаете/смотрите по виз-ии данных😊

Котятки, привет!
Я редко пишу в последнее время, - хороший контент требует времени на переосознание😜 Но по-прежнему делюсь вакансиями друзей. Вот тут очень хорошему человеку, который и вовлёк меня в мир BI, требуются новые соратники, - самостоятельные, способные смотреть по сторонам. Вакансия тут, и возможно она именно для вас: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bi-разработчик-в-маркет-10671

Ура, добралась до видео 😅

Таймплапс работы с прозрачностью в Power BI.

//Работает с таблицами, матрицами, карточками и гистограммами.

Белый = 
IF(
    HASONEVALUE('СПР_продукты'[Продукт]),
    "#FFFFFF",
    "#FFFFFF00"
)

https://youtu.be/1B3vkO1daJA

Котятки🐱,
Я очень люблю всякие корпоративные гайды по дашбордам. Во-первых, чем жёстче гайд, тем больше творческих вопросов он снимает и экономит время аналитика. Ну а во-вторых, его всегда приятно хейтить, когда его делаешь не ты:)
Но иногда гайда нет, а из вводных для колоризации дашборда -только логотип компании (с чем мы сталкиваемся в среднем и малом бизнесе). И для этих случаев уже придумана пара десятков сервисов подбора цветовой гаммы так, чтобы у заказчика не шла кровь из глаз.
Мой любимчик на текущий момент/: https://colormind.io/template/material-dashboard/#

Котятки🐱
сегодня просто подборочка дашбордов на мечтательные темы:
1) Дашборд, который в реальном времени покажет, где найти в мире северное сияние
https://www.swpc.noaa.gov/communities/aurora-dashboard-experimental
2) Путешествие по галактике данных - интерактивная карта статистики, где страны представлены в виде планет
https://palminister.github.io/sustainability-cosmos/
3) Интерактивная карта мира с температурой, осадками, скоростью ветра и снежными покровами - поиски лета еще никогда не были настолько визуально прекрасными
https://www.ventusky.com/?p=58;39;2&l=feel

Котятки🐱,
Поговорим о таком требовании к BI-инструментам, как нагрузка по объему и по потоку данных.
Метрики, которыми мы оперируем в бытово-десктопной рутине, обычно относительные, и их чаще всего 3:
-% доступной памяти, которую мы выделяем для использования для BI и которые она может занимать под свои наши нужды - экстракты;
-% памяти, которые мы выделяем BI-системе под собственные нужды (модели, кэши, скрытые витрины, собственный бэкенд и пр);
-% памяти под вычисления
Если кратко и на самом известном примере, то вот:
https://vc.ru/u/624860-iqbi/547829-skolko-dannyh-mozhno-zagruzit-v-power-bi
Если много и со всем набором метрик, то тут:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/enterprise/service-admin-premium-workloads
Если же говорить о промкейсах, то и набор сеттингов производительности будет весьма широкий, и подходить к его определению можно не наобум, а достаточно точно.
Однажды один умный человек подсказал мне, что это называется sizing strategy (точнее, относится к части этой стратегии) и по-хорошему все это должно определяться на этапе внедрения до деплоя.
Но увы, как обычно, нормальными гайдлайнами для таких расчетов мало кто делится - ибо объективно, все они привязаны к конкретной BI-ке.
Разве что SAP, но у них и метаданные в открытом доступе:)

P.S. Обычно такие вещи начинают нас волновать, когда обновление данных в наших дашиках занимает слишком много времени или завершается сбоем.
И увы, иногда оно падает. С пятничным падением меня, а девочек в канале с прошедшим 8-марта😜

Котятки🐱,
давно хотела поделиться этой статьей про целостность данных в контексте BI-систем, но все как-то руки не доходили.
Внутри:
-подробные объяснения объектной, доменной и ссылочной целостности;
-стратегии обеспечения целостности данных (и честно, я всегда предпочитала гибрид между 3-мя представленными, хоть это и избыточно);
-неплохая выборка проверок по всем 3м стратегиям.
До полноценного гайда не хватает только конкретных метрик для каждого типа проверки, но они уже сильно зависят от характера ваших данных.
Линк:
https://www.lightsondata.com/3-key-data-integrity-testing-strategies-for-dw-bi-systems/