География слушателей подкаста 😀

100% слушателей с планеты Земля.

Скиньте кто-нибудь ссылку ребятам с других планет:
https://podcast.ru/1573117183

Что лучше: красота или функциональность?

Красота или функциональность?
anonymous poll

Функциональность💪🥳 – 160
👍👍👍👍👍👍👍 88%

Красота😍💃 – 22
👍 12%

👥 182 people voted so far.

Занятный текст «Проекта» о том, как государство борется с цифрами и заставляет сотрудников Росстата манипулировать статистикой.

Прямо грустно, что данные Росстата зачастую — это практически единственная возможность изучить какую-то проблему:

https://www.proekt.iss.onedia/narrative/dannye-rosstata/

Котятки🐱 Мой последний дашборд по сути представляет собой статичный Report для инвестора, и, хотя я традиционно против того, чтобы забивать гвозди микроскопом, здесь пошла на это сознательно. Причина достаточно проста: создание единого пространства отчетности и ценности этого пространства перевесили тот факт, что BI по сути не лучшее решение для "срезов" и статичных отчетов. Нашла ребят, которые со мной более-менее согласны, и они очень прикольно описали свою философию: https://p3adaptive.com/2020/06/paginated-reporting-and-power-bi-why-you-probably-need-both/

Котятки🐱
Пятничка, наконец, наступила, ковид меня ещё не до конца отпустил, задачки делать надо) Из радостей - только статья на Хабре от ITResume(@it_resume) с упоминанием канальчика, ребятам спасибо)☀️

Neo4j+tableau
У меня на повестке визуализация графов в формате тепловой карты, где цвет сегмента определяет мощность связи между вершинами графа. И всё бы ничего, если бы под капотом не лежала простая реляционная СУБД, - для того, чтобы это рассчитать, количество join, как показала практика, зашкаливает, а мощности моего компа уже не вывозят.
В помощь мне графовая база Neo4j, и, хоть я только вникаю, решила поделиться.
Погнали.
1)Обзорка, которая меня вдохновила:
https://towardsdatascience.com/how-i-learned-to-stop-worrying-and-love-the-graph-database-ef8af4ac7a8
2) Немного про стандарт RDF и устройство для графовых баз: https://nitrosdata.ru/2019/02/20/primenenie-grafovyh-baz-dannyh/
3) Список графовых БД и не только https://eandy.ru/oop/samye-populyarnye-grafovye-subd-dlya-c
4) Коннекторы Neo4j и BI: https://neo4j.com/bi-connector/?ref=pr
В BI графовые базы возвращают не родную модель данных, а формат строк и столбцов, так что мне, которая щупает данные через BI, этот формат привычен: https://medium.com/neo4j/using-the-bi-connector-to-query-neo4j-with-sql-372eacb08fbc
5) вебинарчик Neo4j с использованием Tableau: https://youtu.be/j5fM7Qrgb0o

P. S. Из инсайтов: на задачки по мониторингу связку neo4j+tableau в режиме лайф-коннект взять можно, но лучше не стоит)

Записал новый выпуск «Лайфхаков в Табло». Этот выпуск пока самый долгий из всех благодаря последнему пункту, который скорее относится к костылям и находится на грани добра и зла. Если что, я вас плохому не учил. 😈

0:00 — Пагинация в таблице
4:45 — Сравнение метрики по разрезам
11:23 — Кастомная подсветка строк в таблице

Ещё я веду реестр лайфхаков, чтобы не терялись и было проще искать. Пока только свои, но хотелось бы сделать отдельно и сборную библиотеку из интернета. Если кто-то хочет помочь поискать лайфхаки на просторах и сделать для них короткие описания с таймингами — приходите. Сами научитесь, поможете другим и будет что положить в портфолио.
#лайфхаки

Котятки🐱
Добро пожаловать в этот понедельник)
Недельку гайдов я начну с лабораторных по Power BI.
На первый взгляд, выглядят как хорошие пошаговые курсы для тех, кто готов заниматься самостоятельно. Теории печально мало😢
Линк: https://microsoftlearning.github.io/DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI/
#гайды #PowerBI

Котятки🐱,
Тема прототипирования достаточно широко освещается с точки зрения процессов и необходимости, но достаточно посредственно, если говорить о технике и инструментах BI.
Два поинта отличия MVP от прототипа в BI-аналитике, которые я успела усвоить:
-у прототипа конечный вид, но может быть нецелевая архитектура, тогда как MVP хотя бы частично, но должен соответствовать целевой архитектуре, чтобы осознать проблемы, которые вылезут при тиражировании;
-прототип может не содержать конечных фич, так как может не быть данных для них, тогда как MVP должен полностью реализовывать всю функциональность. При этом в прототипе можно сделать имитации фич и подложки, чтобы дать понять пользователю представление о конечном образе результата.
Для того, чтобы отстроить прототипы от MVP и объяснить пользователю, что именно он тестирует, я раньше пользовалась табличкой отсюда: https://www.spec-india.com/blog/mvp-vs-prototype-vs-poc-a-complex-choice-of-strategy-made-simple
+ старая, но полезная статья про прототипирование в BI (концепция Rapid prototyping как метод реального управления T2M и поставкой ценности)
https://www.linkedin.com/pulse/accelerating-insights-agile-bi-through-rapid-dirk-garner

Подробный пайплайн со всеми аспектами внедрения Power BI :
https://www.csgpro.com/blog/planning-enterprise-power-bi-deployment/

P. S. Мне не хватило инфобеза и детально про проблематику облачных решений, а в целом как фрейморк вообще норм

Кстати, для тех, кто здесь впервые: инициатива называется Гайд по BI. В рамках нее мы уже построили и рассказали про дашборды в инструментах:

— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio

Котятки🐱 вот пятничный топчик в погружении в Tableu:
1. Интерактивная игра по аналитике от Tableau. Сильно развивает горизонты мышления, особенно новичкам в анализе, и содержит готовые аналитические паттерны в игровой форме:
https://www.tableau.com/choose-your-own-adventure-analytics-edition
2. Сценарии серверных процессов в Tableau в формате дашика: боже, почему я этого раньше не видела?
https://public.tableau.com/app/profile/technical.product.marketing/viz/TableauServerProcessScenarios/ServerArchitectureFlow
Пятничные изыскания по Power BI:
1. Интерактивные календари (мануал на дашборд-планер): https://www.projectcontrolacademy.com/schedule-dashboard-in-power-bi/
2. Пакет на R для отображения начала и конца событий в визуализации расписаний: https://community.powerbi.com/t5/R-Script-Showcase/Schedule-view/m-p/69026#M43

Job Story vs.User Story?

Недавно на курсе по JTBD студент задал древний, как вселенная, вопрос: “чем отличаются Job Story от User Story?”. Я удивился, потому что вроде бы давно поставил в этом вопросе точку в своей статье. А потом я понял, что забыл ее опубликовать 4 года назад 😳. В общем, вот она.

В интернетах много статей про противостояние этих двух артефактов, но все они упускают самое важное — это инструменты для разных задач и этапов работы с продуктом.

Подробнее и с примерами в статье

Котятки,
Плавным течением меня вынесло от дизайна дашбордов в нарративные дизайны, и я наткнулась на вот это:
https://medium.com/analytics-vidhya/narrative-design-patterns-for-data-storytelling-5a42a6f64536
По сути, данные должны быть беспристрастны, однако темы, связанные с этикой данных и data discrimination тонко намекают нам, что логика построения наших визуализаций способна как наводить на конкретные мысли, так и выжимать эмоции.

#вакансия #system #analyst #хранилищеданных #datagovernance #удалёнка #sql
Вакансия: Системный аналитик/Архитектор данных
Локация: вся Россия
Уровень зарплаты: 90 000 – 170 000 (на руки)
Формат работы: полная удалёнка
Компания: Data Generation

На крупный проект в нефтегазовой области ищем Системного аналитика.

Вам предстоит: ✌️
• Погрузится в архитектуру данных компании и разобрать её «по полочкам»
• Готовить логические и физические модели информационных систем
• Выявить и описать ключевые взаимосвязи атрибутов, сущностей и показателей
• Участвовать в развитии инструментария управления данными - Data governance
• Проведение бизнес и системного анализа источников данных
• Взаимодействовать с командой ETL разработки и подразделения ML
Технологии: GreenPlum, NiFi, Informatica EDC, Alteryx connect, Jira, Confluence, PostgeSQL, Oracle

От вас мы ждём: 🧐

• хорошее знание SQL,
• понимание что такое хранилище данных и как его готовить, тебя не пугают слова логическая/физическая/концептуальная модели данных,
• ты готов развиваться и впитывать много новых знаний
• а еще для тебя важна дружественная атмосфера и команда экспертов в своей области

Мы предлагаем: 🤝

• Команду профи с богатым опытом в крутых технологичных проектах с европейской корпоративной культурой
• Прозрачный карьерный рост и классный коллектив
• Программу личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение
• Удалённую работу, мы предоставим все необходимое
• Достойное годовое премирование на основании твоих результатов
• Все «по-белому»

Для связи 📩
телеграмм @Datageneration_hrbot, почта: [email protected]

Котятки🐱,
Иногда мне кажется, что из меня вышел бы неплохой тестировщик, - так часто я ловлю всякие баги в любом ПО.
Поломать Tableau - это даже уже не челлендж)
Линк на видео с типичными и распространёнными ошибками по Tableau:
https://youtu.be/JgHQWUXg2aA

​​📈Дата-сторителлинг в одной картинке

Какой ROI от проектов аналитики? Всегда интересно посмотреть, как это оценивают в наших компаниях, а не в западных исследованиях. Qlik опубликовали анкеты номинантов конкурса Data Transformation Awards, которые посчитали эффективность применения аналитики. Например:
• снижение оттока клиентов с 75% до 45% (в «Русская рыбная компания»)
• рост точности прогнозирования спроса на продукты c 45% до 85%, при этом в период локдауна показатель сохранился на уровне 75-80% (в Reaton, food-дистрибутор из Прибалтики)
• расширение ассортимента на 18% YoY и сохранении уровня сервиса по наличию товара благодаря аналитике запасов (в «Торговая сеть ТехноНИКОЛЬ»)
• 300 сотрудников Газпромнефть со своими аналитическими задачами прошли внутреннюю «Школу аналитики» и разработали 800 приложений самостоятельно
• экономия на привлечении внешних специалистов примерно 160 млн тенге (~27 637 862 рублей) за 1 год (в «Сбербанк Казахстан»)
Посмотреть скриншоты решений и другие проекты (их там 17), а также проголосовать можно на сайте конкурса: https://dataliteracy.ru/qlik-award-2021?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=dashboardets#projects