Котятки🐱,
где-то между лекциями по организации промышленного производства и работой по цифровизации объектов промышленного производства (и построению КХД) затесались у меня пару лет в телекоме.
Наткнулась на пост Как мы управляем проектами развития аналитической отчётности в канале Business| System analyst, зачиталась, стала листать дальше и поняла, что тут умеют подбирать контент для бизнес- и системных аналитиков.
Подписываемся:
@ba_and_sa

§24. #каксделатьхорошо

#таблицы #визуализация

Иногда визуализация не нужна

Некоторую информацию мы привыкли получать в виде таблиц. Или в виде текста. И вообще не визуализировать — это нормально!

Например, географические карты не нужны в 80% случаев.

Или визуализация возраста редко когда будет актуальна. Какой вывод вы сделаете — один человек старше другого в 3 раза? Кто думает так?

Справочные вспомогательные данные (если для вашей задачи они действительно справочные) можно оставить в текстовом виде, сэкономить пространство и показать на диаграмме что-то действительно сложное и важное.

Котятки🐱Я люблю денормализованные витринки, ибо с ними психологически проще работать, однако наши любимые звездочки в качестве основы для отчета на BI дают нам фору с точки зрения производительности. Сравнение работы разных схем под Power BI: https://francisjohnpicaso.wordpress.com/2018/12/09/star-schema-vs-flat-table-for-reporting-a-comparative-study/

8 июля один из лучших мировых экспертов и zen master Steve Wexler расскажет про новшества в визуализации опросов. Я был на его выступлении в Бостоне и это 🔥, как в театр сходил. И я использую его методы для визуализации опросов по adoption BI и self service. https://www.eventbrite.com/e/whats-new-in-visualizing-survey-data-tickets-161010592015

Котятки🐱,
Так как пара моих pet project’s вышли на новый уровень и стали генерировать много данных, у меня возникли проблемы с обновлениями.
Настало время для инкрементальной загрузки💪
1) Qlik
Sence: https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2021/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/use-QVD-files-incremental-load.htm
View: https://www.tutorialspoint.com/qlikview/qlikview_incremental_load.htm
2) Power BI: https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/connect-data/incremental-refresh-configure
Видос по Power BI (на русском): https://www.youtube.com/watch?v=s2itd0RD4Kw

Котятки🐱,
Пока канальчик ушел в глубокую пандемию, и мозг не в силах родить ничего нового (ибо пытается просто выжить в условиях короновируса и не отравиться непахнущими продуктами), я пытаюсь переосознать старое, а именно, фреймворк работы над дашбордами. В последнее время он все меньше выглядит как артефакт архитектора, и всё больше – как артефакт дизайнера. Погнали.
Сбор и анализ требований. Честно признаюсь, я пользуюсь экселиной, в которую вшила методологию SpiraTeam по управлению жизненным циклом требований (https://www.inflectra.com/ideas/topic/requirements-traceability.aspx). Недалеко то время, когда мой босс посмотрит на это непотребство и настоятельно порекомендует мне перенести своё творчество в JIRA, но пока живём. В целом я перепробовала множество ПО вот отсюда: https://www.guru99.com/requirement-management-tools.html Принцип выбора по-прежнему из цикла «чтобы открыл, и тебя не бесило».
Структурирование требований. Я пользуюсь INCOSE Guide for Writing Requirements: https://dokumen.pub/incose-guide-for-writing-requirements-2019.html
Canvas. По классике, как увидела шаблон Ромы Бунина, так и не смогла от него отлипнуть.
https://www.youtube.com/watch?v=vWXBpLrYhgg
https://miro.com/app/board/o9J_kmjEEfA=/
Дизайн. Кто-то смотрит общие концепты дизайна, но меня чаще всего интересует только одно: как сделать красиво, и чтобы контекст быстро считывался. Вдохновение черпаю тут: https://infograpia.com/
https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/
Документация. Я всё ещё влюблена в шаблоны Praxisframework, например, вот в такой: https://www.praxisframework.org/en/method/delivery-plan
Проектирование. Miro как инструмент забрал моё сердце, - в нем и структурирование метрик, и определение разрезов, и подбор ассоциаций с помощью псевдомудбордов, и пр.
Если выживу, сделаю вебинарчик. О такой любви, как у меня с Miro, надо кричать)

Моя типичная картиночка из Miro

География слушателей подкаста 😀

100% слушателей с планеты Земля.

Скиньте кто-нибудь ссылку ребятам с других планет:
https://podcast.ru/1573117183

Что лучше: красота или функциональность?

Красота или функциональность?
anonymous poll

Функциональность💪🥳 – 160
👍👍👍👍👍👍👍 88%

Красота😍💃 – 22
👍 12%

👥 182 people voted so far.

Занятный текст «Проекта» о том, как государство борется с цифрами и заставляет сотрудников Росстата манипулировать статистикой.

Прямо грустно, что данные Росстата зачастую — это практически единственная возможность изучить какую-то проблему:

https://www.proekt.iss.onedia/narrative/dannye-rosstata/

Котятки🐱 Мой последний дашборд по сути представляет собой статичный Report для инвестора, и, хотя я традиционно против того, чтобы забивать гвозди микроскопом, здесь пошла на это сознательно. Причина достаточно проста: создание единого пространства отчетности и ценности этого пространства перевесили тот факт, что BI по сути не лучшее решение для "срезов" и статичных отчетов. Нашла ребят, которые со мной более-менее согласны, и они очень прикольно описали свою философию: https://p3adaptive.com/2020/06/paginated-reporting-and-power-bi-why-you-probably-need-both/

Котятки🐱
Пятничка, наконец, наступила, ковид меня ещё не до конца отпустил, задачки делать надо) Из радостей - только статья на Хабре от ITResume(@it_resume) с упоминанием канальчика, ребятам спасибо)☀️

Neo4j+tableau
У меня на повестке визуализация графов в формате тепловой карты, где цвет сегмента определяет мощность связи между вершинами графа. И всё бы ничего, если бы под капотом не лежала простая реляционная СУБД, - для того, чтобы это рассчитать, количество join, как показала практика, зашкаливает, а мощности моего компа уже не вывозят.
В помощь мне графовая база Neo4j, и, хоть я только вникаю, решила поделиться.
Погнали.
1)Обзорка, которая меня вдохновила:
https://towardsdatascience.com/how-i-learned-to-stop-worrying-and-love-the-graph-database-ef8af4ac7a8
2) Немного про стандарт RDF и устройство для графовых баз: https://nitrosdata.ru/2019/02/20/primenenie-grafovyh-baz-dannyh/
3) Список графовых БД и не только https://eandy.ru/oop/samye-populyarnye-grafovye-subd-dlya-c
4) Коннекторы Neo4j и BI: https://neo4j.com/bi-connector/?ref=pr
В BI графовые базы возвращают не родную модель данных, а формат строк и столбцов, так что мне, которая щупает данные через BI, этот формат привычен: https://medium.com/neo4j/using-the-bi-connector-to-query-neo4j-with-sql-372eacb08fbc
5) вебинарчик Neo4j с использованием Tableau: https://youtu.be/j5fM7Qrgb0o

P. S. Из инсайтов: на задачки по мониторингу связку neo4j+tableau в режиме лайф-коннект взять можно, но лучше не стоит)

Записал новый выпуск «Лайфхаков в Табло». Этот выпуск пока самый долгий из всех благодаря последнему пункту, который скорее относится к костылям и находится на грани добра и зла. Если что, я вас плохому не учил. 😈

0:00 — Пагинация в таблице
4:45 — Сравнение метрики по разрезам
11:23 — Кастомная подсветка строк в таблице

Ещё я веду реестр лайфхаков, чтобы не терялись и было проще искать. Пока только свои, но хотелось бы сделать отдельно и сборную библиотеку из интернета. Если кто-то хочет помочь поискать лайфхаки на просторах и сделать для них короткие описания с таймингами — приходите. Сами научитесь, поможете другим и будет что положить в портфолио.
#лайфхаки

Котятки🐱
Добро пожаловать в этот понедельник)
Недельку гайдов я начну с лабораторных по Power BI.
На первый взгляд, выглядят как хорошие пошаговые курсы для тех, кто готов заниматься самостоятельно. Теории печально мало😢
Линк: https://microsoftlearning.github.io/DA-100-Analyzing-Data-with-Power-BI/
#гайды #PowerBI

Котятки🐱,
Тема прототипирования достаточно широко освещается с точки зрения процессов и необходимости, но достаточно посредственно, если говорить о технике и инструментах BI.
Два поинта отличия MVP от прототипа в BI-аналитике, которые я успела усвоить:
-у прототипа конечный вид, но может быть нецелевая архитектура, тогда как MVP хотя бы частично, но должен соответствовать целевой архитектуре, чтобы осознать проблемы, которые вылезут при тиражировании;
-прототип может не содержать конечных фич, так как может не быть данных для них, тогда как MVP должен полностью реализовывать всю функциональность. При этом в прототипе можно сделать имитации фич и подложки, чтобы дать понять пользователю представление о конечном образе результата.
Для того, чтобы отстроить прототипы от MVP и объяснить пользователю, что именно он тестирует, я раньше пользовалась табличкой отсюда: https://www.spec-india.com/blog/mvp-vs-prototype-vs-poc-a-complex-choice-of-strategy-made-simple
+ старая, но полезная статья про прототипирование в BI (концепция Rapid prototyping как метод реального управления T2M и поставкой ценности)
https://www.linkedin.com/pulse/accelerating-insights-agile-bi-through-rapid-dirk-garner

Подробный пайплайн со всеми аспектами внедрения Power BI :
https://www.csgpro.com/blog/planning-enterprise-power-bi-deployment/

P. S. Мне не хватило инфобеза и детально про проблематику облачных решений, а в целом как фрейморк вообще норм

Кстати, для тех, кто здесь впервые: инициатива называется Гайд по BI. В рамках нее мы уже построили и рассказали про дашборды в инструментах:

— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio